Governanca de Dados

Question 1

Ciclo de vida

Answer 1

Fazer pergunta - questão: descritiva, exploratória, preditiva

Obter dos dados - extração, limpeza

Compreender os dados - análise exploratória dos dados

Compreender o mundo - aplicar o modelo, generalização, algoritmo, modelo estatístico

Comunicar e visualizar os resultados - storyteling, apresentar as descobertas, dashbords

Question 2

As sete etapas

Answer 2

Problema
Etl
Ead
Modelo descrição
Avaliação do modelo
Implantação
Monitoramento e manutenção do modelo

Question 3

7 etapas do ciclo de vida
Abraham musa

Answer 3

Problema
Coleta de dados
Limpeza dos dados
Processamento EAD
Modelagem e avaliação
Comunicar os resultados
Manutenção e deployment

Question 4

Riscos dos projetos

Answer 4

Dependência dos dados
Mudanças de requisitos
Mudanças de dados
Experimentação e pesquisa

Question 5

Algoritimos preditivos

Answer 5

Altamente dependentes dos dados

Question 6

Mudanças de requisitos ou
Mudanças nos dados

Answer 6

Clientes pedem alguma mudança
Integrae em nova fonte

Question 7

Mudanças de requisitos ou
Mudanças nos dados

Answer 7

Clientes pedem alguma mudança
Integrae em nova fonte

Question 8

Pesquisa e experimentação

Answer 8

Importante ter governança de dados

Planejar, testar em ambientes reduzidos
Clusterizavao, limpeza, outilier, buscando a solução

Question 9

Em um projeto de ciência de dados, qual das seguintes etapas é
crucial para garantir a qualidade dos dados antes de avançar para
a construção do modelo?

Answer 9

Análise Exploratória de Dados (AED)

Question 10

CRISP-DM

Answer 10

é um framework que guia as
etapas e atividades envolvidas em um
projeto de mineração de dados, desde
a compreensão inicial do problema até
a implementação e avaliação do
modelo final.
* O modelo é projetado para ser iterativo
e cíclico, permitindo ajustes contínuos
e refinamentos ao longo do projeto

Question 11

A fase do CRISP-DM em que se dá a aplicação das técnicas de
mineração de dados propriamente ditas é denominada

Answer 11

modelagem

Question 12

Etapas do CRISP DM

Answer 12

Entendimento do negócio
Entendimento dos dados
Preparação dados
Modelagem
Avaliação
Entrega e deployment

Question 13

Preparação

Answer 13

ETL

Question 14

Avaliação, definição das metas do projeto

Answer 14

Na avaliação e feito para verificar se foi alcançado as metas, se está tudo ok

Question 15

Cada uma das fases do CRISP DM

Answer 15

Fases
Tarefas genéricas
Tarefas especializadas
Instâncias de processos

Question 16

Entendimento do negócio

Answer 16

Determinar objetivo
Conhecer a situação
Produzir um plano de um projeto

Question 17

Entendimento dos dados

Answer 17

Coletar os dados iniciais
Descrever os dados
Explorar os dados
Verificar a qualidade dos dados

Question 18

Preparação dos dados

Answer 18

Selecionar os dados
Limpar os dados
Construir os dados
Integrar os dados
Formatar os dados
Descrição da base

Question 19

Modelagem

Answer 19

Seleção as técnicas
Projeto de testes
Construção do modelo
Ajuste do modelo

Question 20

Avaliação dos modelos

Answer 20

Avaliação dos resultados
Revisao do processo
Determinar os próximos passos ou voltar as etapas

Question 21

Entrega

Answer 21

Planejar entrega
Planejar o monitoramento e a manutenção
Produzir um relatório final
Lições aprendidas

Question 22

No que se refere a modelagem dimensional, mineração de dados e
big data, julgue o item subsequente.
* No modelo CRISP-DM, a fase de preparação dos dados é
caracterizada por atividades como análise da qualidade dos dados,
exploração dos dados, geração dos primeiros insights e formulação
de hipóteses

Answer 22

ERRADO

Question 23

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o
item que se segue.
* Na primeira fase do CRISP-DM (cross industry standard process for
data mining), há o entendimento dos dados para que se analise a
qualidade destes

Answer 23

ERRADO

Question 24

Assinale a opção correta a respeito do CRISP-DM.
* A CRISP-DM é uma suíte de ferramentas proprietárias que vem se tornando um padrão da
indústria para mineração de dados, uma vez que fornece um plano completo e tecnologias
para a realização de um projeto de mineração de dados.
* B A verificação da qualidade dos dados é uma atividade da fase de entendimento dos dados.
* C Durante a fase de preparação dos dados, é realizado um inventário de requisitos,
suposições e restrições de recursos.
* D Na fase de avaliação dos dados, são realizadas as atividades de identificar valores
especiais dos dados e catalogar seu significado.
* E Na fase de preparação dos dados, são realizadas as atividades de analisar o potencial de
implantação de cada resultado e estimar o potencial de melhoria do processo atual

Answer 24

B