Gg Flashcards
Estatística descritiva
Descreve e analisa sem tirar conclusões ou inferências
Estatística inferêncial
Baseia se numa lógica matemática, deduzindo leis gerais baseadas em dados estatísticos
População
Grupo de pessoas, objetos e até acontecimentos
Amostra
Número de elementos que tiramos da população para estudar
Unidade estatística
Cada elemento da amostra
Dado estatístico
Valor da variável de cada unidade estatística
Parâmetro estatístico
Valor da variável de uma mostra
Variáveis
Podem ser quantitativas e qualitativas
Escalas de mensuraçao
Razão, nominais e ordinais
Razão
São aquelas que têm um zero absoluto, e que permitem ter um maior número de informações como por exemplo temperatura, altura, peso etc
Nominal
As escalas nominais são as que colocamos os indivíduos em categorias como cor dos olhos, cabelo etc
Ordinal
Exigem uma relação de ordem como por exemplo uma classificação
Parâmetros
Existem cinco tipos de parâmetros
Tendência central
Média moda e mediana
Tendência não central
Fractis
Dispersão
Mede a diferença entre o maior e menor numero de uma amostra
Assimetria
Mede a dispersão assimétrica dos dados de uma amostra sendo que se tiver mais à esquerda é negativa, se tiver mais à direita é positiva e no meio simétrica
Curtose
O parâmetro de curtose permite medir a cauda da dispersão de uma amostra dizendo se é mais achata ou afunilada
Mesocurtica
No meio
Platicurtica
Mais achatada
Leptocurtica
Mais afunilada
Amostragem simples
É aquela é que a amostra é selecionada aleatoriamente e existem N combinações possíveis
Amostragem estratificada
É aquela em que a população é dividida em subpopulaçoes
Amostragem sistemática
É aquela em que é selecionada em intervalos regulares
Teste de ajustamento à curva
Se for menor que 50 usa-se Shapiro
Se for maior que 50 usa-se Smirnov
Intensidade
Parcial, total, nula
Sentido
Direita, inversa e nula
Diagrama de dispersão
Nuvem de pontos que nos permitem identificar o sentido e intensidade da relação
Coeficiente de pearson
Serve para avaliar a relação linear entre 2 variáveis, varia entre 1 e -1
1 correlação perfeita positiva
-1 correlação perfeita negativa
Coeficiente spearman
Técnico não paramétrica
Mede a relação de escalas ordinais
Coeficiente de contingência
Técnica não paramétrica
Mede a relação de escalas nominais
Provas de comparação paramétricas
T student, T de pares e Anova
Provas de comparação não paramétricas
Umann, x quadrado, wilcoxon
Kruskal, terpstra,friedman
T student
Permite comparar 2 amostras independentes
T de pares
Permite comparar 2 amostras relacionadas
Análise de variância
Compara mais do que 2 grupos de uma variável
Provas nao paramétricas
Baseiam se em suposições sobre a distribuição dos dados
Provas paramétricas
Baseiam se em suposições
Teoria da correlação
É o grau de associação entre duas ou mais variáveis no mesmo grupo de elementos.
Pode variar em sentido e intensidade
