Gg

Question 1

Estatística descritiva

Answer 1

Descreve e analisa sem tirar conclusões ou inferências

Question 2

Estatística inferêncial

Answer 2

Baseia se numa lógica matemática, deduzindo leis gerais baseadas em dados estatísticos

Question 3

População

Answer 3

Grupo de pessoas, objetos e até acontecimentos

Question 4

Amostra

Answer 4

Número de elementos que tiramos da população para estudar

Question 5

Unidade estatística

Answer 5

Cada elemento da amostra

Question 6

Dado estatístico

Answer 6

Valor da variável de cada unidade estatística

Question 7

Parâmetro estatístico

Answer 7

Valor da variável de uma mostra

Question 8

Variáveis

Answer 8

Podem ser quantitativas e qualitativas

Question 9

Escalas de mensuraçao

Answer 9

Razão, nominais e ordinais

Question 10

Razão

Answer 10

São aquelas que têm um zero absoluto, e que permitem ter um maior número de informações como por exemplo temperatura, altura, peso etc

Question 11

Nominal

Answer 11

As escalas nominais são as que colocamos os indivíduos em categorias como cor dos olhos, cabelo etc

Question 12

Ordinal

Answer 12

Exigem uma relação de ordem como por exemplo uma classificação

Question 13

Parâmetros

Answer 13

Existem cinco tipos de parâmetros

Question 14

Tendência central

Answer 14

Média moda e mediana

Question 15

Tendência não central

Answer 15

Fractis

Question 16

Dispersão

Answer 16

Mede a diferença entre o maior e menor numero de uma amostra

Question 17

Assimetria

Answer 17

Mede a dispersão assimétrica dos dados de uma amostra sendo que se tiver mais à esquerda é negativa, se tiver mais à direita é positiva e no meio simétrica

Question 18

Curtose

Answer 18

O parâmetro de curtose permite medir a cauda da dispersão de uma amostra dizendo se é mais achata ou afunilada

Question 19

Mesocurtica

Answer 19

No meio

Question 20

Platicurtica

Answer 20

Mais achatada

Question 21

Leptocurtica

Answer 21

Mais afunilada

Question 22

Amostragem simples

Answer 22

É aquela é que a amostra é selecionada aleatoriamente e existem N combinações possíveis

Question 23

Amostragem estratificada

Answer 23

É aquela em que a população é dividida em subpopulaçoes

Question 24

Amostragem sistemática

Answer 24

É aquela em que é selecionada em intervalos regulares

Question 25

Teste de ajustamento à curva

Answer 25

Se for menor que 50 usa-se Shapiro
Se for maior que 50 usa-se Smirnov

Question 26

Intensidade

Answer 26

Parcial, total, nula

Question 27

Sentido

Answer 27

Direita, inversa e nula

Question 28

Diagrama de dispersão

Answer 28

Nuvem de pontos que nos permitem identificar o sentido e intensidade da relação

Question 29

Coeficiente de pearson

Answer 29

Serve para avaliar a relação linear entre 2 variáveis, varia entre 1 e -1
1 correlação perfeita positiva
-1 correlação perfeita negativa

Question 30

Coeficiente spearman

Answer 30

Técnico não paramétrica
Mede a relação de escalas ordinais

Question 31

Coeficiente de contingência

Answer 31

Técnica não paramétrica
Mede a relação de escalas nominais

Question 32

Provas de comparação paramétricas

Answer 32

T student, T de pares e Anova

Question 33

Provas de comparação não paramétricas

Answer 33

Umann, x quadrado, wilcoxon
Kruskal, terpstra,friedman

Question 34

T student

Answer 34

Permite comparar 2 amostras independentes

Question 35

T de pares

Answer 35

Permite comparar 2 amostras relacionadas

Question 36

Análise de variância

Answer 36

Compara mais do que 2 grupos de uma variável

Question 37

Provas nao paramétricas

Answer 37

Baseiam se em suposições sobre a distribuição dos dados

Question 38

Provas paramétricas

Answer 38

Baseiam se em suposições

Question 39

Teoria da correlação

Answer 39

É o grau de associação entre duas ou mais variáveis no mesmo grupo de elementos.
Pode variar em sentido e intensidade