Gg Flashcards

1
Q

Estatística descritiva

A

Descreve e analisa sem tirar conclusões ou inferências

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Q

Estatística inferêncial

A

Baseia se numa lógica matemática, deduzindo leis gerais baseadas em dados estatísticos

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3
Q

População

A

Grupo de pessoas, objetos e até acontecimentos

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4
Q

Amostra

A

Número de elementos que tiramos da população para estudar

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5
Q

Unidade estatística

A

Cada elemento da amostra

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6
Q

Dado estatístico

A

Valor da variável de cada unidade estatística

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7
Q

Parâmetro estatístico

A

Valor da variável de uma mostra

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8
Q

Variáveis

A

Podem ser quantitativas e qualitativas

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9
Q

Escalas de mensuraçao

A

Razão, nominais e ordinais

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10
Q

Razão

A

São aquelas que têm um zero absoluto, e que permitem ter um maior número de informações como por exemplo temperatura, altura, peso etc

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11
Q

Nominal

A

As escalas nominais são as que colocamos os indivíduos em categorias como cor dos olhos, cabelo etc

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12
Q

Ordinal

A

Exigem uma relação de ordem como por exemplo uma classificação

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13
Q

Parâmetros

A

Existem cinco tipos de parâmetros

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14
Q

Tendência central

A

Média moda e mediana

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15
Q

Tendência não central

A

Fractis

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16
Q

Dispersão

A

Mede a diferença entre o maior e menor numero de uma amostra

17
Q

Assimetria

A

Mede a dispersão assimétrica dos dados de uma amostra sendo que se tiver mais à esquerda é negativa, se tiver mais à direita é positiva e no meio simétrica

18
Q

Curtose

A

O parâmetro de curtose permite medir a cauda da dispersão de uma amostra dizendo se é mais achata ou afunilada

19
Q

Mesocurtica

20
Q

Platicurtica

A

Mais achatada

21
Q

Leptocurtica

A

Mais afunilada

22
Q

Amostragem simples

A

É aquela é que a amostra é selecionada aleatoriamente e existem N combinações possíveis

23
Q

Amostragem estratificada

A

É aquela em que a população é dividida em subpopulaçoes

24
Q

Amostragem sistemática

A

É aquela em que é selecionada em intervalos regulares

25
Teste de ajustamento à curva
Se for menor que 50 usa-se Shapiro Se for maior que 50 usa-se Smirnov
26
Intensidade
Parcial, total, nula
27
Sentido
Direita, inversa e nula
28
Diagrama de dispersão
Nuvem de pontos que nos permitem identificar o sentido e intensidade da relação
29
Coeficiente de pearson
Serve para avaliar a relação linear entre 2 variáveis, varia entre 1 e -1 1 correlação perfeita positiva -1 correlação perfeita negativa
30
Coeficiente spearman
Técnico não paramétrica Mede a relação de escalas ordinais
31
Coeficiente de contingência
Técnica não paramétrica Mede a relação de escalas nominais
32
Provas de comparação paramétricas
T student, T de pares e Anova
33
Provas de comparação não paramétricas
Umann, x quadrado, wilcoxon Kruskal, terpstra,friedman
34
T student
Permite comparar 2 amostras independentes
35
T de pares
Permite comparar 2 amostras relacionadas
36
Análise de variância
Compara mais do que 2 grupos de uma variável
37
Provas nao paramétricas
Baseiam se em suposições sobre a distribuição dos dados
38
Provas paramétricas
Baseiam se em suposições
39
Teoria da correlação
É o grau de associação entre duas ou mais variáveis no mesmo grupo de elementos. Pode variar em sentido e intensidade