Geral Flashcards

1
Q

Desvio absoluto médio

A

𝑫𝒎 =Σ |𝒙𝒊 − 𝒙̅|/ 𝒏

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Q

Variância populacional

A

𝝈² =Σ (𝒙𝒊 − 𝝁)² /𝒏

Var² =E(x²)-E(X)²

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3
Q

Variância amostral(2)

A

s² =Σ (𝒙𝒊 − 𝒙̅)² / (𝒏-1)

s² =Σ (𝒙𝒊² − 𝒙̅)² * 𝒏/(𝒏-1)

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4
Q

Relação entre variância populacional e variância amostral

A

s² = 𝝈²* 𝒏/(𝒏-1)

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5
Q

Distância interquartílica

A

Amplitude interquartilica
Aiq = Q3 - Q1

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6
Q

Desvio quartílico

A

amplitude semi-interquartílica
Aiq = (Q3 - Q1)/2

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7
Q

______ é o valor que a soma dos desvios absolutos é mínimo

A

Mediana

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8
Q

______ é o valor que a soma dos desvios é sempre zero

A

Média aritimética

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9
Q

______ é o valor que o quadrados dos residuos é o mínimo

A

Média aritimética

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10
Q

Coeficiente de Variação Relativa (CV)

A

CV=desvio padrão/média x 100%

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11
Q

Coficiente de Variação

A

Desvio padrão/ média

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12
Q

Var(KX)

A

K²Var(X)

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13
Q

Var(X+K)

A

Var(X+K)=Var(X)

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14
Q

Var(X+Y)

A

=Var(X) + Var(Y) + 2Cov(XY)

Se forem independentes apenas: Var(X) + Var(Y)

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15
Q

Var(X-Y)

A

=Var(X) + Var(Y) - 2Cov(XY)

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16
Q

E(X+Y)

A

E(X) + E(Y)

17
Q

𝜌
(Correlação)

A

𝜌= COVxy/(𝜎x.𝜎y)

18
Q

ß

A

ß= CovXY/VarX

ß=[Σxy - nX.Y] / [Σx²- nX]
X e Y : média

19
Q

Fórmula Var(x) e Cov(XY)

A

Var(x) = E(x)²-[E(x)]²
Cov(xy)=E(x.y)-E(x).E(y)

20
Q

Única condição que determina se variáveis são independêntes

A

Se e somente se
P (x,y) = P(x).P(y)

21
Q

Variávies independêntes

A

Se somente se E(XY)=E(X).E(y)
Propriedade:
Cov(XY)=Corr(XY)=0

22
Q

Erro tipo I

A

Rejeitar H0, sendo H0 Verdadeiro

23
Q

Erro tipo II

A

Aceitar H0, sendo H0 falso

24
Q

Potência do teste

A

1-β
Rejeitar H0, sendo H0 falsa

25
Q

Transformação do Z para Normal Padrão

A

Z=(X-Xmedio)/𝝈

Ou para amostragem:
Erro padrão=Desvio Padrão=𝝈/n^0,5

26
Q

Desvio Padão amostral

A

s =Raiz[Σ (𝒙𝒊 − 𝒙̅)² / (𝒏-1)]

27
Q

Z para calculo do teste de Hipoteses Ho, H1

A

Z=(x-𝝁)/Dp/Raiz N

28
Q

Relação entre α e ß

A

Aumenta α diminui o ß
Aumenta significância, aumenta a potência do teste

29
Q

Regressão linear, qual a relação entre 𝝈x e 𝝈y

A

𝝈x.ρ = 𝝈y.ß

30
Q

Quando utilizar Distribuição T-Student

A
  • Para estimar Intervalo de confiança de média;
  • Amostra deve ser pequena; n<30
  • Quando 𝝈 é desconhecido
    Graus de liberdade n-1
31
Q

Função de distribuição da variável

A

FDA
Função acumulada de propabilidades
Dica: FDV

FDP
Função de densidade de probablidade

32
Q

Erro Padrão

A

DP/Raiz(n)

33
Q

Formulário da distribuição de Bernoulli

A

E(x)=p
Var(x)=pq

34
Q

Formulário distribuição Binomial

A

E(x)=np
Var(x)=npq
P(X=k) = Cn,k* q^n-k* p^k

35
Q

Formulário da distribuição geométrica

A

Tentativas até o primeiro sucesso
E(x)=1/p
Var(x)=q/p²
P(X=k) = q^k-1 * p

36
Q

Formulário da distribuição de Poisson

A

Taxa de ocorrências aleatórias em um intervalo de tempo
E(x) = λ
Var(x) = λ
P(X=k) = [e^-λ*λ^k] / k!

37
Q

Fator de expansão

A

Inverso da fração amostral
= N/n

38
Q

Qual o tamanho da amostra dada confiança e erro

A

n=z^2*var/E^2 * ajuste