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GENERAL Flashcards

1
Q

La prevalnce depend de quoi?

A
  1. vitese d’apparition des nouveaux cas

2. duree de la maladie

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2
Q

La seule chose qui limite les fluctuation d’echantionage?

A

aug. le no de patients

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3
Q

La puissance statistique depande de..

A

de la taille d’echantillon

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4
Q

La fluctuation d’echantionnage liees au hasard controles par 2 techiques:

A
  1. randomisation stratifiee- les supprime

2. dim sans les supprimer en aug. l’echantillonnage –> aug. la puissance

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5
Q

Puissance a priori- NSN- prendre en calcul

A 
Risque A- 5%
Risque B- 20%
Indicidance CJP
Taille delta de la difference attendu
Type de CJP: quantitatif- variance et qualitatif- risque de base CJP
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6
Q

Interpretation resultat non-statistiquement significatif - >0,05

A
  1. defaut de puissance
  2. validite interne defectueuse- biais ++
  3. absence de difference reelle entre les groups
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7
Q

Analyse univarie:

  1. interventionelle
  2. cohorte prospective
  3. cohorte retrospective/ cas-temoins
A
  1. interventionelle- DIFFERENCE
  2. cohorte prospective- RR
  3. cohorte retrospective/ cas-temoins- OR
    ! existe p et IC
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8
Q

Pour faire un Chi-2 test il faut

A

effectif theoretique > 5

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9
Q

Pour faire un T-Student ou ANOVA il faut

A

effectif theorique > 30 ou une distribution normale (Gauss)

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10
Q

Test parametrique?

A

quand on fait des hypotheses sur la distribution des variables

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11
Q

Etudes adaptes a un obj. etiologique

A

observationelle
cohorte
cas-temoins

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12
Q

etudes adaptes a un obj pronostique

A

observationelle
cohorte
longitudinal
(PAS CAS_ TEMOIN)

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13
Q

Analyse d’un diagramme de flux

A
  1. Evaluer la generalisation des resultats: VALIDITE EXT
  2. Determiner le TYPE d’analyse des resultats
  3. verifier le no de perdus de vue < 10%
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14
Q

Recommandation de “Reporting” pour:
essai controle randomise
etude dg
cohorte et cas temoin

A

essai controle randomise: CONSORT statement
etude dg: STARD statement
cohorte et cas temoin: STROBE statement

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15
Q

La répétition des tests statistiques entraîne quoi?

A

une inflation non maîtrisée du risque alpha* et
donc pourrait amener à trouver des différences significatives uniquement du fait du hasard.
( dim. la validite interne)

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16
Q

Les analyses par sous-groupe entraine des fois:

A
  • une dim. de la validite externe

- une inflation du risque alpha*, ou risque de première espèce

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17
Q

si il n’y a pas le calcul de NSN a priori, est obligatoire de faire

A

un calcul de la différence minimale

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18
Q

la méthodologie de l’analyse multivariée on doit preciser:

A
  • le modèle utilisé
  • les seuils de sélection des variables d’entrée et de sortie: p= 10 ou 20
  • les variables de confusion potentielles forcées a priori
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19
Q

Inconvenients et avantages etude transversal- prevalence

A 
Biais de selection
biais de classement differentiel
biais de confusion
mal adapte maladies rares
echantillon reperesentatif si on veut mesurer la prevention
sequence temporelle imposible
\+
plusieurs maladies
prevalence
expositions complexes
rapide, facile, faible cout
20
Q

Criteres de Hill- etude epidemiologique- interne et externe

A

INTERNE

  1. existance d’une association statistique entre l’exposition et la maladie
  2. forte association statistique
  3. “dose-effect”
  4. specificite de la relation entre l’expostion et la maladie
  5. minimisation des biais de selection et classification
  6. absence d’ambiguite temporelle

EXTERNE

  1. concordance entre les resultates d’etudes
  2. biologiquement
  3. concordance avec les experiments in vitro
  4. gradients geographiques paralleles
  5. diminuation de l’incidance de la maladie lorsque l’exposition est diminue ou arrete
21
Q

OR ou RR et HR cohorte et cas-temoin et variables censures

A

cohorte: RR, jamais OR
cas-temoin: OR- on peut utilise RR si la frequance de la maladie est faible
variables censures: HR

22
Q

interpretation si RR ou OR= 1, > 1 ou < 1

A

= 1: pas de relation demontre
> 1- le facteur etudie est un facteur de risque
< 1: le facteur est protecteur

23
Q

Biais specifiques pour etude pronostique: pour recrutement et inclusion

A

biais de surestimation ou sous-estimation du risque
biais de selection lors du recrutement ( population hospitalise= moins bon pronostique)
bias de selection- si la cohorte est definie apres

24
Q

Courbe de ROC- Se et Sp pour test de depistage ou une confirmation

A

depistage: Se 100 et la meilleur specificite
confirmation: Sp 100% avec la meilleur sensibilite

25
Q

Si Area under curve (AUC)- courbe ROC= 0,5 ca veut dire que le test

A

le test ne fait pas mieux que le hasard

26
Q 
Inerpretation courde ROC- AUC
0,9-1
0,8-0,9
0,7-0,8
0,5-0,7
A

0,9-1- excellente
0,8-0,9- bonne
0,7-0,8- moyenne
0,5-0,7- mediocre

27
Q

Biais de selection en cas-temoin

A
  1. mauvaise definition de cas

2. selection des temoins non-independente de l’exposition

28
Q

Avantages et desavantages etude cohorte?

A 
\+
RR, incidence
Plusieurs maladies
Exposition rare
chronologie exposition-maladie
-
pas plusieurs facteurs de risque
couteuse, longue duree
perdus de vue
echantillon de grand taille
29
Q

+ et - cas-temoin

A 
\+ 
plusieurs facteur d'exposition
maladies avec delai d'apparition long depui l'exposition
rapidite
pour les maladies rares
-
biais de memoire
pas RR
choix de temoin (bias de selection)
peu adapte pour les exposition rares
30
Q

si perdue de vue est egalement dans les 2 groups sa veut fiare, et sinon

A

perte egale: perte de puissance

si pas egale: biais d’attrition

31
Q

Prise en compte les facteurs de confusion a priori ou posteriori:

A

a priori: appariement- max 5

a posteriori: ajustement avec regression logistique multivarie

32
Q

Etude pronostique- 3 modalites pour preserver l’homogenite:

A

definition des stades de la maladie
patients inclus au meme stade d’ecolution
cas INCIDENTS

33
Q

Formule RAR (reduction absolute du risque)

A

RAR= % patients recus TT etudie- % patients recus TT reference

34
Q

Formule RRR (reduction relatif du risque)

A

RRR= (% traitment- % reference)/ %reference

35
Q

Formule NST

A

1/RAR

36
Q

Le seul CJS sur lequel on peut conclure est

A

la securite.

Les rests- on ne peux conclure rien

37
Q

Def. criteres de judgement intermedieres

A

Pour comprendre le concept en restant dans le thème de l’ophtalmo : le critère de jugement principal PIO (pression intra-oculaire)dans une étude évaluant un traitement du glaucome est un critère intermédiaire. Ca n’exprime pas une amélioration clinique du patient, mais ça se veut corrélé à cette amélioration! Hypothétiquement, si l’amélioration de la PIO n’était pas corrélée au pronostic d’un glaucome, toute conclusion serait plutôt inutile. Par contre, en sachant qu’une baisse de la PIO est corrélée à un ralentissement de l’évolution d’un glaucome, il est légitime de conclure sur ce critère, et donc de baser son étude dessus!Ces critères de jugement peuvent être de n’importe quelle nature : clinique, biologique, radiologique, etc. Ils présentent l’intérêt principal de pouvoir présenter des résultats à plus court terme (exemple en cancéro, avoir une réponse plus rapide que le critère «survie à 5 ans»). A noter que le nombre de sujets à inclure peut égalementêtreplusfaible,etdoncavectout cela un coût moindre.À noter que les critères de jugement intermédiaire doivent être validés préalablement par une étude à part entière.

38
Q

biais de prévaricaIon?

A

biais de classement propre aux exposiBons auto-rapportées abordant un thème sensible : praBques sexuelles, prise de drogues, etc.

39
Q

taux d’attaq- definition

A

incidence cumulee sur periode

40
Q

letalite- def

A

probabilite de deceder d’une maladie

41
Q

etudes transversales:
avant/apres
ici/ailleur

A 
avant/apres= le meme group avant et apres la prevention
ici/ailleur= 2 groups ayant suivi ou pas la prevention
42
Q

Chorote ancillaire- def

A

etude secondaire realisee a paritr de la population d’une premiere etude dite “ etude princeps”
BIAS DE SELECTION - la population n’a pas ete selection pour l’etude en cas

43
Q

lutter contre les facteur de confusion- COHORTE

A
  1. ne pas inclure ceux qui presente le facteur d’exclusion
  2. analyse stratifiee= en sous-grouppes
    ajustement par analise multivariee
44
Q

clause d’ambivalence: def

A

tout patient peut recevoire n’importe quoi tt en essai therapeutique

45
Q

si etude ouverte: 2 biais

A

suivie et evaluation

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