General

Question 1

¿Que es la Bioestadística?

Answer 1

Es la estadística aplicada a ciencias de la vida

Question 2

¿Que es la estadística?

Answer 2

Es una rama de las matemáticas aplicadas que se dedica al análisis de datos

Question 3

¿Que diferencia hay entre estadística y estadísticas?

Answer 3

Estadística: Método/Técnicas de recolección de datos.

Estadísticas: Categorías, Datos Valores.

Question 4

¿Que tipos de estadística existen y que hacen?

Answer 4

Descriptiva: cuadros estadísticos, gráficos. Organiza datos.

Inferencial: Se analiza una parte de la población (Datos) para obtener suposiciones que si aplican para toda la población.

Question 5

Diferencia entre Dato e información

Answer 5

Dato: Categoría, Número, Cantidad, un dato solo no sirve de nada.

Información: Son datos en contexto.

Question 6

Tipos de Población

Answer 6

-Popular (Grupo de personas)
-Estadistica (Grupo de datos)

-Finita (tiene límites)
-Infinita (cuando es imposible sacar muestra de todos los sujetos)

Question 7

Menciona los tipos de variables y escalas de medicion de las variables.

Answer 7

Variable: Cuantitativa y cualitativa (tipo de variable)

Cualitativa: Nominales y Ordinales
Cualitativs discretas y continuas

Extra:Continuas: De razón y De intervalo: la última puede tener números negativos.

Extra:Nominales y ordinales también son discretas

Question 8

¿Que metodos de estadística se usaran para cuantitativos y cuáles para cualitativos?

Answer 8

Cuantitativos: Paramétricos
Cualitativos: No parametricos

Question 9

En estadística como se representa:
1.Poblacion/universo
2.Muestra
3.Caracteristica de interés
4.Caracteristica de no interes

Answer 9

1.N
2.n
3.a
4.b

Question 10

Que es una variable

Answer 10

Es todo aquello que se puede medir

Question 11

¿Como se leen las proporciones?
R: 60%

Answer 11

La probabilidad de seleccionar a un sujeto y sea mujer es del 60%

Question 12

Menciona la diferencia entre prevalencia e incidencia acumulada.

Answer 12

En prevalencia cuentan los eventos y se eliminan las defunciones, en i.a. se cuentan las defunciones en el numerador y denominador.

Question 13

Que proporciones se utilizan para medir la validez de una prueba diagnóstica. Y ¿como se interpretan?

Answer 13

Sensibilidad: mide la % de clasificar sujetos positivos como enfermos.
Especificidad: permite identificar el % de individuos negativos como sanos

-La prueba tiene un 60% de probabilidad de clasificar un sujeto positivo como enfermo.

Question 14

¿Que método se usa cuando tenemos diferentes periodos de tiempo en distintos sujetos?

Answer 14

Densidad de insistencia.

Question 15

Como se interpreta el riesgo relativo
Ejemplo: R: 1

Answer 15

1> Asociación positiva al riesgo
1= Asociación neutra
1<Asociación negativa al riego
-Existe una relación positiva entre ser barón y presentar (…)

-Es una división de probabilidades de riesgo.

Question 16

Como se interpreta el riesgo atribuible.
R: 7.5%

Answer 16

-Los hombres tienen un exceso de riesgo para lesiones de 7.5%

-es una sustracción de probabilidades

Question 17

Que es El odds ratio o razón de momos. Y como se interpreta
R: 2.17

Answer 17

-Es 2.17 veces más probable lesionarse si eres hombre vs las mujeres.

Question 18

¿Que es un estudio transversal, de cohorte y de casos y controles? Y que medidas se usan

Answer 18

1. Estudio rápido de el ahora. (Estudia prevalencia y Odds ratio)
   2.Estudio longitudinal. (RR, Incidencia, RA)
   3.Estudio prospectivo. (D.I, OR y RA.)

Question 19

¿Para que se usa la regla de sturges y la amplitud?

Answer 19

Para tabular valores cuantitativos en intervalos de clase.
-Sturges permite: obtener el número de rangos de clasificar
-la amplitud permite: obtener el rango que va a tener cada clasificación.

Question 20

Diferencia entre Fi y fi

Answer 20

fi= frecuencia absoluta, el número de sujetos en una clasificación
Fi= frecuencia acumulada, la suma de los sujetos de esta clase más la clase anterior.

Question 21

Menciona las medidas de tendencia central.

Answer 21

Media mediana y moda.
-si los cálculos y variables son acertada las 3 deberían tener el mismo valor

Question 22

¿Que son los percentiles y como se interpretan?
R: Q1=160

Answer 22

Percentiles: Q1, Q2, Q3 sirven para localizar puntos específicos.
-interpretacion: El 25% de los sujetos de bioestadística tienen una talla ≤ 160

Question 23

¿Cuales son las medidas de dispersión?

Answer 23

Rango= Valor max- Valor min.
Recorrido intercuartilar= Q3-Q1
Varianza y Desviación estándar.

Question 24

Como se interpreta el rango
Ejemplo: 21cm

Answer 24

La variabilidad para la talla de un grupo de sujetos fue 21cm

Question 25

Como se interpreta el recorrido intercuartilar (RI)
Ejemplo= 10cm

Answer 25

La variabilidad para el 50% de los sujetos con tallas más comunes fue 10cm

Question 26

¿Como se interpreta la desviación estándar?
Ejemplo= 1.91 de hg

Answer 26

La variabilidad para los valores de hg respecto a la media fue de 1.91 MG/dl

Question 27

Como se interpreta la media
Ejemplo=164.8cm

Answer 27

El valor promedio para las tallas de un grupo de 26 sujetos fue 164.8

Question 28

Como se interpreta la mediana
Ejemplo=165cm

Answer 28

El 50% de los sujetos tienen una talla ≤ 16cm.

Question 29

Como se interpreta la moda
Ejemplo= 165 y 175

Answer 29

En un grupo de 26 sujetos las tallas más frecuentes fueron 165cm y 170cm