Gauss-Elimination und Matrizen Flashcards

1
Q

Definition: Rang r eines LGS

A

Anzahl Nicht-Nullzeilen im Endschema

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ein LGS ist für beliebig rechte Seiten lösbar, wenn…

A

Der Rang gleich der Anzahl Zeilen ist (r=m) -> keine Kompatibilitätsbedingungen in diesem Fall

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Ein LGS ist nicht für beliebig rechte Seiten lösbar, wenn…

A

Der Rang kleiner ist als die Anzahl Zeilen (r nur lösbar wenn KB’s erfüllt wobei es m-r KB’s gibt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Ein LGS hat eine eindeutige Lösung, wenn…

A

Der Rang/ die Anzahl Pivote der Anzahl Spalten entspricht -> keine freien Variablen/Parameter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Ein LGS hat dann eine Lösungsschar, wenn…

A

Der Rang/ die Anzahl Pivote kleiner ist als die Anzahl Spalten -> es gibt n-r freie Variablen/Parameter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Definition: homogenes Gleichungssystem

A

Alle rechten Seiten sind null; KB’s sind immer erfüllt; triviale Lösung x1=x2=…=0; Lösungsschar wenn r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Definition: Quadratisches Gleichungssystem

A

n=m (gleich viele Spalten, wie Zeilen); symmetrisch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Definitionen: Diagonalmatrix; Nullmatrix; Einheitsmatrix/Identität

A

Nur Zahlen in der Diagonalen
Alles Nullen
n*n Matrix mit Einsen in der Diagonalen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Welche Rechenregeln gelten für Matrizen?

A

Das Assoziativ- und Distributivgesetz. Für die Multiplikation gilt das Kommutativgesetz NICHT!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Matrixschreibweise für ein LGS:

A

Ax=b

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Wie transponiert man eine Matrix?

A

Die erste Zeile wird zur ersten Spalte, die zweite zur zweiten Spalte und so weiter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wann ist eine Matrix symmetrisch?

A

Wenn die Transponierte gleich der Ausgangsmatrix ist;

alle Quadratischen Matrizen sind symmetrisch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Wann ist eine Matrix antisymmetrisch?

A

Wenn die Transponierte der negativen Ausgangsmatrix entspricht

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Definition: reguläre Matrix

A

Die Matrix ist invertierbar; r=n

Gegenteil: singulär wenn r

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Rechenregeln für Inverse von Matrizen: -> evtl siehe Physische Karteikarten

A

Aˆ-1 * A = Identitätsmatrix
(AB)ˆ-1 = Bˆ-1 * Aˆ-1 (Umgedreht!)
AˆT ist auch regulär

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly