Fundamento da pesquisa e casualidade

Question 1

O que significa um P<0,05?

Answer 1

Significa que se eu fizer 100x esse estudo em mais de 95 vezes vai da o mesmo resultado. Então a minha chance de estar errado é menos de 5%.

Question 2

O que é a epidemiologia?

Answer 2

Estuda a distribuição (das doenças) e determinantes da frequência de agravos a saúde em populações humanas.

Question 3

O que é população?

Answer 3

conjunto completo de indivíduos que pode ser descrito de acordo com uma característica comum a todos.

Question 4

O que é amostra?

Answer 4

Apenas uma parte dos indivíduos que compõem a população. E ela deve ser representativa dessa população.

Question 5

Quais são os 2 pressupostos fundamentais da epidemiologia?

Answer 5

1-Um agravo à saúde humana não ocorre ao acaso.
2-Agravos á saúde humana têm fatores causais, que uma vez identificados precisam ser eliminados, reduzidos ou neutralizados.

Question 6

Como é que eu vejo que alguma coisa está associada a alguma doença?

Answer 6

Se eu tenho uma associação estatística, porém ela pode ser causal ou não causal.

Question 7

Verdadeiro ou falso:

A existência de uma associação estatística não implica em relação causal.

Answer 7

VERDADEIRO.

Question 8

Comente sobre o MODELO DETERMINISMO PURO:

Answer 8

Modelo unicausal, na qual, postula uma conexão constante, única e possível de ser predita entre dois fatores A e B.

Question 9

Quais são os postulados do modelo do determinismo puro?

Answer 9

Causa suficiente, causa necessária, especificidade da causa e especificidade do efeito.

Question 10

Defina estudo caso-controle:

Answer 10

Estudo individual, observacional, longitudinal Retrospectivo (passado).

Question 11

Defina estudo de coorte:

Answer 11

Estudo Individual, observacional , longitudinal prospectivo (futuro).

Question 12

Cite todos os critérios de casualidade:

Answer 12

1-Força da associação
2-Consitência ou replicação
3-Gradiente biológico
4-Temporalidade
5-Especificidade
6-Coerência
7-Analogia 
8-Evidência experimental 
9-Plausabilidade

Question 13

Defina o critério de força de associação:

Answer 13

sempre olhar as medidas de associação para vê se tem causalidade.

Question 14

Defina o critério de Consistência ou replicação:

Answer 14

a metodologia tem que ser feita de tal forma qualquer pessoa consiga replicá-la e da o mesmo resultado.

Question 15

Defina o critério de Gradiente biológico:

Answer 15

tem uma curva de dose e resposta. Quando maior a exposição maior o risco.

Question 16

Defina o critério de Temporalidade:

Answer 16

causa antes do efeito.

Question 17

Defina o critério de Especificidade:

Answer 17

Causa levando a um só efeito e o efeito ter apenas uma causa.

Question 18

Defina o critério de coerência:

Answer 18

Ausência de conflitos entre os achados e o conhecimento sobre a história natural da doença.

Question 19

Defina o critério de Evidência experimental:

Answer 19

Estudos experimentais são de difícil realização em população humanas.

Question 20

Defina o critério de Analogia:

Answer 20

Efeitos de exposições análogas exitem?

Question 21

Defina o critério de Plausibilidade:

Answer 21

Existe plausibilidade biológica para o efeito existir?

Question 22

Sobre o modelo MODELO DE CAUSAS SUFICIENTE E COMPONENTE comente sobre
Causa suficiente
Causa componente
Causa Necessária

Answer 22

CAUSA SUFICIENTE- É UM CONJUNTO DE CAUSAS QUE SÃO SUFICIENTES PARA CAUSA A DOENÇA.

CAUSA COMPONENTES- CADA 1 DAS CAUSAS SUFICIENTES.

CAUSA NECESSÁRIA- 1 CAUSA É OBRIGATÓRIA.

Question 23

Estudos descritivos:

Answer 23

doença nova quando a gente sabe pouco pq tem poucas hipóteses, estudos que falam de prevalência, não testa hipóteses (descreve).

Question 24

Estudos analíticos:

Answer 24

Testas hipóteses, associações.

Question 25

Estudos transversais:

Answer 25

Pega dados do instante (agora).

Question 26

Estudos longitudinais:

Answer 26

presente, passado (retrospectivo) e/ou futuro (prospectivo).

Question 27

Estudos agregados:

Answer 27

pega dados gerais, não conhece as pessoas, tem dados só do conjunto.

Question 28

Estudos individuais:

Answer 28

conhece todos os participantes.

Question 29

O que é incidência?

Answer 29

número de casos novos.

Question 30

O que é prevalência?

Answer 30

números de casos existentes (novo + antigo).

Question 31

Estudos ecológicos:

Answer 31

Estudo agregado, observacional e transversal.

Question 32

Estudo de séries temporais:

Answer 32

Estudo agregado, observacional e longitudinal.

Question 33

Estudo ensaios comunitários:

Answer 33

Estudo agregado intervenção e longitudinal.

Question 34

Inquéritos:

Answer 34

Estudo individual, observacional e transversal.

Question 35

Ensaios clínicos:

Answer 35

Estudo individual, intervenção e longitudinal.