Fundamentação da medida

Question 1

Aplicação de um teste

Answer 1

É o que ligitima a correspondência entre o valor numérico obtido (resultado) e o nível do indivíduo no construto teórico que se admite estar a medir (interpretação)
–> teoria da medida
–> teoria dos testes

Question 2

Teoria Psicométrica

Answer 2

Teoria da Medida (viabiliza a medição em Psicologia)
–>definições e conceções de medida
–>axiomatização da medida (representacional)

Teoria dos Testes (legitima a medição com determinado teste)
–>Construção e aferição de testes
–>Estudo Metrológico dos testes (modelos de medida: Clássico e TRI)
->Análise de itens
->Estudos de precisão
->Estudos de validação
–>Construção de normas e sua interpretação
–>Tradução e adaptação de testes

Question 3

Medida: o que significa?

Answer 3

-O processo ou acto de medição
-O resultado da medição
-O instrumento de medição
-As unidades da medição ou graduação do intstrumento
-Sentidos populares

Question 4

Medida: definição de Campbell(1940)
Atribuição de números aos objetos (ou acontecimentos) de acordo com regras de modo que representem quantidades de atributos.

Answer 4

→ OBJETOS: tudo o que pode constituir foco de atenção da ciência; em Psicologia, as pessoas;
→ ATRIBUTOS: propriedades dos objetos; características em que os objetos diferem; variáveis;
→ NÚMEROS…REPRESENTEM QUANTIDADES DE ATRIBUTOS: medir é quantificar, avaliar a quantidade do atributo presente no objeto; relação entre os números deve expressar relação empírica relativa ao atributo (isomorfismo)
→ REGRAS: asseguram objetividade da medida; asseguram possibilidade de replicação da medida (ex: estandardização da aplicação de um teste).

Question 5

Medida: Finalidades

Answer 5

Informação → Descrição → Interpretação → Predição

PREOCUPAÇÃO CENTRAL DA TEORIA DA MEDIDA
A medida não pode ser confundida com o atributo medido. Se pretendemos estabelecer conclusões fundamentadas acerca do atributo, temos de esclarecer qual a natureza da correspondência que estabelecemos entre o atributo e a medida.

Question 6

Teoria da Medida: o que é?

Answer 6

◼ estabelece os fundamentos lógicos da medição psicológica
◼ consiste na discussão epistemológica da medida
◼ ramo da matemática aplicada que fundamenta a medição e a análise de dados em psicologia
◼ promove a reflexão sobre a medida e os seus fundamentos, da qual resulta a axiomatização da medida (conceptualização abstracta da “medição em psicologia”)

Question 7

Teoria da Medida: do que se trata?

Answer 7

◼ …do estabelecimento da viabilidade da medida (será possível a operacionalização dos constructos psicológicos?)
◼ …do estabelecimento do isomorfismo (ou equivalência) entre os símbolos matemáticos e os fenómenos observados (haverá correspondência entre as propriedades dos números e as propriedades dos fenómenos que eles representam?)
◼ …do estabelecimento da natureza da interligação de diferentes saberes (haverá legitimidade em ligar as leis matemáticas à área de conhecimento em que se pretende efectuar a medida?)

Question 8

Teoria da Medida (viabiliza a medição em Psicologia)
Teiria dos Testes (legitima a medição com determinados testes)

Answer 8

Teoria da Medida (viabiliza a medição em Psicologia)
→ DEFINIÇÕES E CONCEÇÕES DE MEDIDA
→ AXIOMATIZAÇÃO DA MEDIDA (REPRESENTACIONAL)
→ ETAPAS DO PROCESSO DE MEDIDA (REPRESENTACIONAL) (Modelos de Medida e transformação dos dados em medidas)

Teoria dos Testes (legitima a medição com determinado teste)
→ CONSTRUÇÃO E AFERIÇÃO DE TESTES
→ ESTUDO METROLÓGICO DOS TESTES (modelos de medida: Clássico e TRI)
→ Análise de itens
→ Estudos de Precisão
→ Estudos de Validação
→ CONSTRUÇÃO DE NORMAS E SUA INTERPRETAÇÃO
→ TRADUÇÃO E ADAPTAÇÃO DE TESTES

Question 9

Conceções de Medida (Michell, 1986,1990)

Answer 9

Conceção Clássica
Conceção Operacional
Conceção Representacional

Question 10

Conceção Clássica

Answer 10

◼ Os números devem representar propriedades empíricas e apenas as “grandezas extensivas” – grandezas que preenchem simultaneamente os axiomas da ordenação e da adição (de unidades de medida) – são mensuráveis.
◼ As “grandezas intensivas” apenas preenchem o axioma da ordenação e esta não é suficiente para expressar uma medição.
◼ Na Conceção Clássica, para que a medida seja possível é necessário provar empiricamente que a adição é possível (concatenação é a operação empírica que a adição representa =
adição empírica)
◼ Noção de unidade de medida é central / imprescindível.
◼ Exemplos de aplicação:
 Fechner (1860): “a medida de uma quantidade consiste em determinar quantas vezes ela contém uma quantidade elementar do mesmo tipo”
 Titchner (1905): “quando medimos […] comparamos uma grandeza com alguma unidade convencionada do mesmo tipo e determinamos quantas vezes a unidade se encontra contida nessa grandeza

Question 11

Conceção Operacional

Answer 11

◼ Um conceito é um conjunto de operações.
◼ Uma medida é qualquer operação, definida com precisão, que conduz a um número.
◼ É a operação de medição que gera a medida, não as propriedades do atributo.
◼ Conceção que dispensa uma teoria formal da medida, uma vez que os números NÃO representam propriedades dos objetos (não é estabelecida uma correspondência entre o mundo empírico e os números).
◼ Conceção operacional não dispensa a teoria psicológica: desta derivam as operações que conduzem à obtenção de números. Mas a ênfase da medida é posta na descrição minuciosa das operações que conduziram a ela e não naquilo que representam os números apurados.
◼ (Do ponto de vista prático, os defensores da C. Representacional (a seguir) também aplicam uma série de operações quando medem; o processo de medição em si consiste sempre, inevitavelmente, num conjunto de operações.)

Question 12

Conceção Representacional

Answer 12

◼ Acentua a vertente representacional que estava já presente nalgumas definições da Conceção Clássica
Ex: Campbell, 1938: medir é atribuir “números para representar as propriedades dos sistemas materiais segundo as leis que governam essas propriedades”
◼ Michell, 1986: “A medida é sempre a representação numérica de factos empíricos.”
◼ As relações entre os números são tomadas como representando as relações entre as propriedades dos atributos medidos.
◼ Distingue-se da C.Clássica por não exigir axioma da adição; Classificação e ordenação são propriedades dos atributos que também podem ser representadas por números (podem ser medidas).
◼ A representação numérica de qualquer estrutura empírica é sempre uma medida; mas é preciso limitar a utilização que se faz dos números às relações do sistema empírico que eles representam (importância das escalas de medida de Stevens).

Question 13

Conceção Representacional (Stevens, 1940)

Answer 13

Define-se a partir de três termos:
 Sistema Empírico
◼ O que é medido → objeto da medida; fenómeno a quantificar
◼ Pertence ao mundo da “realidade”, ao mundo empírico
 Sistema Formal
◼ Sistema em que se expressa a medida (sistema numérico)
◼ Sistema numérico define-se por 9 axiomas (ver slide seguinte)
 Correspondência entre Sistema Empírico e Sistema Formal
◼ Escalas de medida de Stevens estabelecem modalidades de correspondência.
◼ Correspondência estabelece ISOMORFISMO entre as propriedades dos números e as propriedades dos atributos medidos
◼ Para preservar isomorfismo, imprescindível utilizar transformações permissíveis em cada escala de medida

Question 14

Sistema Numérico: define-se através de 9 axiomas

Answer 14

Conceção clássica: define-se pela aditividade; exige axiomas 1 a 9
Conceção Representacional: Stevens reduz o número de axiomas exigidos para difinir uma medida:
–>Ordenação: 1 a 5
–> Classificação: 1 a 3

                            Identidade 1. os elementos do sistema numérico ou são idênticos ou são diferentes Ou a = b ou a ≠ b 2. a relação de identidade é simétrica Se a = b então b = a 3. a relação de identidade é transitiva Se a = b e b = c então a = c Odenação 4. a relação de ordem é assimétrica Se a > b então b ~> a 5. a relação de ordem é transitiva Se a > b e b > c então a > c
                          ADITIVIDADE 6. os elementos do sistema numérico podem  adicionar-se (a adição de 0 deixa o elemento  invariante) Se a = p e b > 0 então a + b > p 7. a adição é comutativa a + b = b + a 8. os elementos idênticos podem substituirse entre si na adição Se a = p e b = q então a + b = p + q 9. a adição é associativa (a + b ) + c = a + ( b + c )

Question 15

Escala Nominal (Escalas de Medida de Stevens (1946, 1951))

Answer 15

POSTULADO FUNDAMENTAL
-Identidade / Equivalência
-Relação de equivalência (determinação da igualdade)

OPERAÇÕES EMPÍRICAS BÁSICAS (Funções)
Relação de equivalência (substituição termo a termo)

CARACTERIZAÇÃO
-Os números só diferem entre si quanto à identidade: ou são idênticos ou são diferentes.
-Atribuição dos números é arbitrária.
-Classificação categorial ou nominal.
-Números agrupam apenas objectos da observação (ex: respostas de uma amostra a um item) em categorias.
-Números, porque arbitrários, não podem ser sujeitos a operações aritméticas.

TRANSFORMAÇÃO MATEMÁTICA
Permutação u’ = f (u), se u ≠ y, f (u) ≠ f (y)

ESTATÍSTICAS APLICÁVEIS
-Estatísticas descritivas aplicadas aos efectivos em cada categoria, não aos números que designam categorias:
o distribuições e gráficos de frequências
o moda
o coeficientes de contingência

EXEMPLOS
o Nºs das camisolas dos jogadores de futebol
o Nº das turmas numa escola
o Tipologias psicológicas (ex: DSM)
o Classificações de profissões

Question 16

ESCALA ORDINAL (Escalas de Medida de Stevens (1946, 1951))

Answer 16

POSTULADO FUNDAMENTAL
-Equivalência + ordem
-Ordenação como informação significativa.
-Propriedades de assimetria e de transitividade

OPERAÇÕES EMPÍRICAS BÁSICA (Funções)
-Determinação de maior e menor.
-Transformação monótona (pertence ao grupo isotónico: transformação mantendo a ordenação)

CARACTERIZAÇÃO
-Os números organizados de forma ordinal dão mais informação porque expressam magnitude relativa.
-Cada número adquire significado.
-Números já não são arbitrários.
-Números podem ser transformados de maneira monótona (aumentar ou diminuir de maneira constante) desde que haja manutenção da ordenação.
-Não permite operações de adição ou subtracção porque não são conhecidas distâncias entre os pontos (diferença entre 1 e 5 não é necessariamente igual a diferença entre 5 e 10).

TRANSFORMAÇÃO MATEMÁTICA
Isotonia (preservação da ordem)
u’ = f(u); f(u) aumento da função monótona (Invariância na sequência das transformações)

ESTATÍSTICAS APLICÁVEIS
o Mediana
o Percentis, decis, quartis
o coeficientes de correlação ordinal (Spearman)

EXEMPLOS
o Escala de Mohs de dureza dos minerais
o Notas escolares (1 a 5)
o Níveis de escolaridade
o Classes sociais
o Resultados brutos dos testes (RB)

Question 17

ESCALA INTERVALAR (Escalas de Medida de Stevens (1946, 1951))

Answer 17

POSTULADO FUNDAMENTAL
-Equivalência + ordem + igualdade de intervalos.
-Distância entre os pontos da escala como informação significativa.
-Zero convencional (não absoluto)

OPERAÇÕES EMPÍRICAS BÁSICAS(Funções)
-Determinação da igualdade dos intervalos.

CARACTERIZAÇÃO
-A escala mais utilizada em Psicologia.
-Associa-se frequentemente a postulados sobre a forma das distribuições.
-Axioma da Normal → o ponto 0 é convencional; são possíveis transformações lineares que apenas alteram a unidade de medida mas mantêm invariantes as distâncias relativas.
-Permite a adição e a subtracção, porque existe unidade de medida, mas não permite a multiplicação e a divisão, porque o zero é convencional.

TRANSFORMAÇÃO MATEMÁTICA
-Linear u’ = a x u + b, com a ≠ 0

ESTATÍSTICAS APLICÁVEIS
o Média aritmética
o Desvio-padrão
o coeficientes de correlação momentoproduto
(Pearson)

EXEMPLOS
o Temperatura em graus Celsius ou Farenheit
o Datas do calendário
o Resultados Padronizados dos testes (ex: QI)

Question 18

ESCALA PROPORCIONAL / DE RAZÃO (Escalas de Medida de Stevens (1946, 1951))

Answer 18

POSTULADO FUNDAMENTAL
Equivalência + ordem + igualdade de intervalos + igualdade de quocientes.
Zero absoluto, que representa “ausência total do atributo medido” (tempo de reacção de zero
milisegundos; peso 0.000 mg, etc) Unidade de medida é arbitrária.

OPERAÇÕES EMPÍRICAS BÁSICAS (Funções)
Determinação da igualdade dos quocientes.

CARACTERIZAÇÃO
A escala mais forte e que contém mais informação, pois contém a informação de todas as outras e ainda a igualdade dos quocientes: 10 é o dobro de 5 como 20 é o dobro de 10;
20 é um terço de 60 como 2 é um terço de 6, etc.
Permite a adição e a subtracção, porque existe unidade de medida, e permite a multiplicação por uma constante.

TRANSFORMAÇÃO MATEMÁTICA
Semelhança u’ = a x u (em que a é constante)

ESTATÍSTICAS APLICÁVEIS
o Média geométrica *
o Coeficiente de variação **

EXEMPLOS
o Comprimento em centímetros
o Duração em segundos (exemplo: tempos de reação em milissegundos)
o Temperatura em graus Kelvin (escala que tem 0 absoluto)

Question 19

TEORIA DA MEDIDA: porque é necessária?

Answer 19

Para:
◼ …evitar afirmações infundadas ou conclusões precipitadas a partir dos dados quantitativos provenientes da observação (Ex: 20ºC é o dobro de 10ºC; o João tem metade da inteligência do José porque os seus QI são respetivamente de 70 e 140)
◼ …impedir transformações dos dados não permissíveis, isto é, que não preservam as relações entre os números e os fenómenos estabelecidas pelo processo de medida (Ex: aplicação de “regras de três simples” ou proporções a dados ordinais ou intervalares; cálculo de parâmetros, como médias ou
desvios-padrão, em variáveis não escalares)

Question 20

Conceção representacional

Answer 20

◼ Define-se a partir de três termos:
 Sistema Empírico
◼ O que é medido → objeto da medida; fenómeno a quantificar
◼ Pertence ao mundo da “realidade”, ao mundo empírico
 Sistema Formal
◼ Sistema em que se expressa a medida (sistema numérico)
◼ Sistema numérico define-se por 9 axiomas (organizados em três grupos: axiomas da Identidade, da Ordenação e da Aditividade)
 Correspondência entre Sistema Empírico e Sistema Formal
◼ Escalas de medida de Stevens estabelecem modalidades de correspondência – Escalas NOMINAL, ORDINAL, INTERVALAR e de RAZÃO.
◼ Correspondência estabelece isomorfismo entre as propriedades dos números e as propriedades dos atributos medidos
◼ Para preservar isomorfismo é imprescindível para se utilizar apenas transformações permissíveis em cada escala de medida

Question 21

5 Etapas da Medida Representacional

Answer 21

1.Delimitação da variável teórica a medir (amostragem de dimensões)
2. Observação (amostragem de situações /amostragem de indivíduos)
3. Transformação das observações em dados
4. Transformação dos dados em medidas (aplicação de um (ou mais) “modelo(s) de medida”)
(5. Transformações complementares eventuais)

Question 22

ETAPAS do processo de medida REPRESENTACIONAL
1. Delimitação da variável teórica a medir

Answer 22

Selecionar as dimensões que são pertinentes em função do objetivo da medição / avaliação

Seleção contextualizada: histórica, cultural e cientificamente

Fontes: teoria psicológica; investigação anterior; outros instrumentos

Ex: WAIS. Medida da “Inteligência Global”  conceção de inteligência de Wechsler + investigação fatorial no domínio cognitivo (Spearman, 1904 e sucessores) que faz emergir fator geral no domínio cognitivo e justifica medida global da inteligência – QI de Desvio  posição critica de Wechsler em relação a instrumentos de medida da inteligência anteriores – e ao QI de Razão.

Question 23

ETAPAS do processo de medida REPRESENTACIONAL
2. Observação

Answer 23

→ AMOSTRAGEM DE SITUAÇÕES / “FUNÇÕES”: do universo de todas as situações passíveis de facultar a observação da manifestação da dimensão psicológica alvo, selecionar situações de observação pertinentes.
→ Operacionalização das dimensões em situações de observação.
→ Operacionalizar uma dimensão significa “estipular as condições de observação” da manifestação dessa dimensão.
→ Fase da conceção e escolha dos itens do teste, quando se trate de criar uma nova operacionalização / fase da opção quanto ao teste a utilizar, quando se recorra a uma operacionalização antes testada.
→ (Contributo da Conceção Operacional de medida – “Operacionalização”).
Ex: WAIS. Opção por um “Teste Compósito”  conteúdo diversificado / figurativo +verbal
+realização / aplicação individual (contexto clínico)  resultado global + parciais 
operacionalização testada/estudada metrologicamente
(Na altura da sua construção  tipos de itens com maior utilidade prática na avaliação cognitiva  escolha de itens de testes já em utilização, como o de Cubos de Kohs)

EX. WAIS. Opção por um “Teste Compósito”  conteúdo diversificado / figurativo +verbal
+realização / aplicação individual (contexto clínico)  resultado global + parciais 
operacionalização testada/estudada metrologicamente(Na altura da sua construção  tipos de itens com maior utilidade prática na avaliação cognitiva  escolha de itens de testes já em utilização, como o de Cubos de Kohs)

AMOSTRAGEM DE INDIVÍDUOS: do universo dos indivíduos da população alvo,
selecionar uma amostra representativa para observação nas condições
estipuladas (operacionalizadas)
→ Problema da amostragem coloca-se em toda a investigação em Psicologia; em
Psicometria põe-se muito em especial com dois propósitos:
→ Estudo Metrológico dos testes (estudo empírico das qualidades métricas
em determinada população – análise de itens, precisão, validação)
→ Construção de Normas Intra-grupo (necessárias à obtenção de resultados
interpretáveis)
→ Amostragem estratificada: miniaturização das características demográficas da
população num grupo de muito menor dimensão
→ Na observação estabelece-se uma estreita interligação entre situações (itens) e
indivíduos.
Ex: WAIS. Amostra normativa cuidadosamente selecionada (estratificada) / consultar Manual

Question 24

ETAPAS do processo de medida REPRESENTACIONAL
3. Transformação das observações em dados

Answer 24

→ A observação do comportamento é efetuada no mundo “real” – sistema empírico; mas na medição a análise e interpretação não é efetuada sobre a observação, mas sobre os dados quantitativos em que se traduz a observação – sistema formal ou numérico;
→ Uma convenção terá de servir para passar da observação aos dados: num teste previamente estudado, as regras de transposição da observação aos dados estão previamente estabelecidas – são os procedimentos de apuramento dos resultados; numa técnica nova, há que estabelecer (convencionar) as regrasnecessárias a essa transposição as quais têm de preservar o isomorfismo entre os fenómenos observados e os números que os representam
→ Este é o momento da quantificação, da passagem do sistema empírico ao sistema numérico; MAS…os dados não são ainda diretamente interpretáveis – geralmente são designados RESULTADOS BRUTOS (RB)

Ex: WAIS → ex: 2/1 ponto por resposta certa, 0 por resposta errada/ bonificações por execuções
rápidas/ somatório das respostas certas → RB dos subtestes (dependem do nº de itens e das
convenções de pontuação ou cotação…não são comparáveis entre si).

Question 25

ETAPAS do processo de medida REPRESENTACIONAL
4. Transformação dos dados em medidas

Answer 25

→ A medida psicológica representacional envolve sempre um processo de inferência, de uma amostra de comportamento observada para uma dimensão atente (atributo psicológico);
→ Envolve abstração, posto que os atributos são medidos separadamente, em isolamento de todo um contexto;
→ Os dados não representam medidas porque dizem respeito ao comportamento observado (conceção operacional), não à dimensão latente (conceção representacional);
→ A passagem dos dados – quantificação das respostas / RESULTADOS BRUTOS RB – a medidas

– RESULTADOS DERIVADOS (RD) – estabelece a correspondência entre a quantificação do comportamento observado (RB) e a medida da dimensão latente (RD) (atributo psicológico) que está a ser medida.

Ex: WAIS → Apuramento de um resultado derivado – o QI EC – por comparação com a Norma; QI representa o nível do indivíduo no construto psicológico (ou dimensão) latente (Inteligência)
→ QI: nível do indivíduo no construto latente (inteligência) por comparação com os pares

→ A passagem dos dados – Resultados Brutos RB – a medidas – Resultados Derivados
RD – estabelece a correspondência entre a quantificação do comportamento
observado e a dimensão latente (atributo psicológico) que está a ser medida.
→ Legitimidade desta passagem assenta em três fundamentos:
1. VALIDAÇÃO: definem significado psicológico do resultado obtido (Que constructo ou dimensão latente representa o Resultado Derivado? O que estou a medir?) (TEORIA DOS TESTES – tema de aulas futuras)
2. NORMAS: definem quadro de referência populacional para a localização do resultado individual (Como se situa o Resultado Bruto obtido na população?) (TEORIA DOS TESTES - tema de aulas futuras)
3. MODELOS DE MEDIDA: definem significado do ato de medir (“o que estou a fazer quando estou a medir?”) (TEORIA DA MEDIDA)

MODELOS DE MEDIDA
→ Fundamentam a transformação dos dados em medidas e permitem estabelecer ligação entre os dados de observação e os atributos (dimensões latentes) sob medida;
→ Viabilizam a interpretação psicológica dos dados da observação → que se convertem, através da aplicação do modelo de medida, em medidas (“representações”) de um construto psicológico.
Os dois mais importantes MODELOS DE MEDIDA:
→ 4a.MODELO do RESULTADO VERDADEIRO ou CLÁSSICO (início séc.XX; 1904 -Spearman)
→ 4b.MODELOS de TRAÇO LATENTE ou de RESPOSTA AO ITEM (TRI / IRT) (anos 50-60, séc.XX – utilização a partir dos anos 80; pioneiros independentes - Lord, Rasch, Lazarsfield)
O que definem os Modelos de Medida?
→ O QUE ESTOU A FAZER QUANDO ESTOU A MEDIR?
→ MODELO CLÁSSICO ou do RESULTADO VERDADEIRO
→ baseia-se no princípio de que toda a medida comporta erro de medida;
→ o resultado de um teste é uma estimativa imperfeita da dimensão latente, porque é afetado por erros introduzidos por diversas fontes de erro (os itens do teste, o momento da avaliação, as condições de aplicação, o examinador, etc.);
→ o “resultado verdadeiro” do indivíduo é desconhecido; a única maneira de o medir seria aplicar o mesmo teste um número infinito de vezes à mesma pessoa e calcular a média das medidas obtidas;
→ o “erro de medida” também é desconhecido (num número infinito de medições seria zero); mas este erro pode ser estimado separadamente para cada tipo de fonte de erro (PRECISÃO – TEORIA DOS TESTES – tema de aulas futuras); quanto menor o erro de medida, mais um teste permite fazer uma estimativa correta ou exata (aproximada) do resultado verdadeiro do indivíduo na dimensão latente;
→ as dimensões psicológicas (ex: inteligência) são contínuos latentes ao longo dos quais se distribuem os “resultados verdadeiros” dos indivíduos; um teste permite estimar o “resultado verdadeiro” do sujeito no constructo latente, com margem de erro conhecida.

MODELO do RESULTADO VERDADEIRO ou CLÁSSICO
→ O QUE ESTOU A FAZER QUANDO ESTOU A MEDIR?
→ ESTOU A…estimar o “resultado verdadeiro” do sujeito no constructo latente, com margem de erro conhecida(determinada nos estudos de Precisão).(RD = estimativa do nível do Resultado Verdadeiro do sujeito no constructo latente, com probabilidade de erro conhecida a partir dos estudos de Precisão)

Ex: WAIS → QI EC = estimativa do Resultado Verdadeiro de uma pessoa na
dimensão latente Inteligência com probabilidade de erro conhecida (intervalo de
confiança → Aulas Práticas).

→ MODELOS DE TRAÇO LATENTE (ou da RESPOSTA AO ITEM, TRI) (Ex: Rasch, 1960)
→ conjunto de modelos que estabelecem uma ligação (baseada na aplicação de funções matemáticas, por ex, logarítmicas) entre o nível de competência do sujeito no traço latente e a probabilidade de sucesso num item →baseiam-se na predição da probabilidade (p) de um sujeito (s) dar uma determinada resposta (r) a um determinado item (i) (ver slide seguinte →);
→ modelos mais comuns: unidimensionais – admitem que um único traço latente é suficiente para explicar as resposta emitidas por um sujeito aos itens;
→ a medida de cada sujeito no traço latente (θ - teta) representa o seu nível de “competência” e determina a probabilidade de que acerte em cada item;
→ modelos mais comuns: de um parâmetro – assumem que os itens variam entre si quanto a um único parâmetro, o nível de dificuldade;
→ a medida de cada item no traço latente (β - beta) representa, neste caso, o seu nível de “dificuldade”;
→ O modelo exprime a relação entre “competência” (dos indivíduos) e “dificuldade” (dos itens) e estima a probabilidade Pi de que um sujeito (s) dê a resposta indicativa do traço (r = 1) a cada item (i) (ver slide seguinte →)
→ MODELOS DE TRAÇO LATENTE (ou da RESPOSTA AO ITEM, TRI) (Ex: Rasch, 1960)
→ conjunto de modelos que estabelecem uma ligação (baseada na aplicação de funções matemáticas, por ex, logarítmicas) entre o nível de competência do sujeito no traço latente e a probabilidade de sucesso num item →baseiam-se na predição da probabilidade (p) de um sujeito (s) dar uma determinada resposta (r) a um determinado item (i) (ver slide seguinte);
→ modelos mais comuns: unidimensionais – admitem que um único traço latente é suficiente para explicar as resposta emitidas por um sujeito aos itens;
→ a medida de cada sujeito no traço latente (θ - teta) representa o seu nível de “competência” e determina a probabilidade de que acerte em cada item;
→ modelos mais comuns: de um parâmetro – assumem que os itens variam entre si quanto a um único parâmetro, o nível de dificuldade;
→ a medida de cada item no traço latente (β - beta) representa, neste caso, o seu nível de “dificuldade”;
→ O modelo exprime a relação entre “competência” (dos indivíduos) e “dificuldade” (dos itens) e estima a probabilidade Pi de que um sujeito (s) dê a resposta indicativa do traço (r = 1) a cada item (i)
→Modelo mais comum: Modelo de um parâmetro → DIFICULDADE(os itens diferem entre si apenas quanto ao nível de dificuldade – ex: modelo de Rasch);
→Modelo de dois parâmetros → DIFICULDADE e DISCRIMINAÇÃO
→Modelo de três parâmetros → DIFICULDADE, DISCRIMINAÇÃO e GUESSING DIFICULDADE define-se a partir do ponto ou nível da variável em que a probabilidade de acerto é .50 (nos itens fáceis, este ponto situa-se num nível baixo de competência na dimensão latente (θ); nos itens difíceis, esse ponto situa-se num nível elevado de competência); DISCRIMINAÇÃO representado pelo declive da curva; GUESSING representado pela assimptota inferior da curva.
→MODELOS DE TRAÇO LATENTE (ou da RESPOSTA AO ITEM – TRI)
→ O QUE ESTOU A FAZER QUANDO ESTOU A MEDIR?
→ ESTOU A… estimar o “nível de competência” no construto latente a partir da determinação das probabilidades de resposta certa a cada tem [função do nível de dificuldade dos itens (β) e do nível de competência da pessoa (θ)] (o nível de dificuldade de cada item é previamente conhecido ou determinado nessa medida; o nível de competência de cada pessoa é identificado a partir do padrão de respostas certas/erradas a itens de diversos níveis de dificuldade) (RD = nível do Resultado no Traço Latente, obtido a partir da determinação do nível de competência demonstrado na resolução de itens de nível de dificuldade conhecido)

Ex: WAIS → QI EC = estimativa do nível de competência no construto latente Inteligência determinado a partir do padrão de respostas a itens com propriedades conhecidas (nível de dificuldade, discriminação e guessing).

Question 26

Etapas do processo de medida
(5. Transformações complementares eventuais)

Answer 26

→ Tratamentos estatísticos efetuados sobre as medidas (para fins de investigação;
para determinação de resultados compósitos, etc.)
→ Transformações tendo em vista a apresentação de resultados → sínteses,
estatísticas descritivas, representações gráficas, etc.
→ Imprescindível: atender às transformações permissíveis em função do nível de
medida em que se expressam as medidas → para manter isomorfismo entre
propriedades dos números e propriedades dos atributos (dimensões psicológicas
latentes) que se está a medir.
EXEMPLO: se os resultados se exprimem numa escala ORDINAL – em Percentis, por ex. –
não é permitido obter resultados compósitos somando-os (não se pode somar percentis
porque são posições de ordem e não têm distâncias regulares – não se exprimem em termos
de uma unidade de medida ou distância, mas em termos de uma posição numa distribuição).
Ex: WAIS → apresentação do resultado num gráfico da curva Normal ; estudo estatístico dos
resultados (exemplo: média e variância empíricas do QI numa amostra).

Question 27

Síntese e relação das Etapas da Medida REPRESENTACIONAL

Answer 27

Medir
o que?
Etapa 1 - Conceptualização
DEFINIÇÃO DO CONSTRUTO(construto)
Como?
Etapa 2 - Observação
OPERACIONALIZAÇÃO DO CONSTRUTO (operações de medida)
Etapa 3 - Agrupamento de Resultados
CONVERSÃO DA OBSERVAÇÃO EM DADOS (cotação das respostas)
Para quê?
Etapa 4 - Interpretação de resultados
CONVERSÃO DOS DADOS EM MEDIDAS DO CONSTRUCTO (derivação de resultados)
Etapa 5- Tratamento de resultados

Question 28

Processo de medida (Resumo)

Answer 28

◼ O processo de medida envolve uma sequência de ETAPAS que visam a transformação das observação do comportamento (sistema empírico) em dados
quantitativos (RB) (sistema formal), e destes em medidas (RD) (do constructo latente).
◼ Os dados quantitativos a que conduz o processo de medida são manifestação de
dimensões/constructos “latentes” (não direta/ observáveis) – T. Representacional;
◼ Os Modelos de Medida permitem passar dos dados quantitativos (RB) às medidas
nas dimensões latentes (RD) (que são as que interessam ao psicólogo para fins de generalização e predição do comportamento) (junta/ com Normas e Validação);
◼ O modelo de medida mais generalizado em Psicometria é o do Resultado Verdadeiro, muitas vezes associado a outros, como um Modelo de Traço Latente (TRI);
◼ Diferentes modelos de medida aplicam-se a diferentes tipos de dados e a diferentes finalidades de utilização das medidas (investigação, avaliação psicológica,
seleção, etc.) ou diferentes pressupostos da medição (ex: conceito central do modelo: “resultado verdadeiro”, ou “nível de competência”);
◼ Diferentes utilizações requerem tratamento com recurso a diversas técnicas complementares de análise e descrição dos resultados (dos RD).