frequencia 1 Flashcards
O que é a estatística?
segundo quem?
é o estudo das populações, variações e dos métodos de redução de dados
é um conjunto de técnicas e métodos que nos auxiliam no processo de tomada de decisão na presença de incerteza.
Ronald.A.fisher
qual a importância?
Utilização de dados de uma amostra para tentar definir a pop.
Qual o objetivo da estatística?
é estender a inf. da amostra à pop, proporcionando uma medida de probabilidade erro que estamos a cometer ao tomar uma decisão.
o que é inferência estatística?
é utilizar dados da amostra e tentar estipular a pop.
População(N)
conjunto de elementos que se deseja estudar
Amostra(n)
subconjunto da pop
requisitos da amostra
1.tamanho adequado
2.Constituintes selecionados ao acoso
Classificação no tamanho da amostra
grandes- n>100
medias- n>30
pequenas- n<30
muito pequenas- n<12
Etapas da Estatística
- Amostragem e planeamento Experimental (coleta de dados)
2.Estatistica descritiva(organização, apresentação de dados)
3.Estatistica inferencial(testes hipóteses, estimativas, probabilidades) (2 hipóteses)
Experiência aleatória com exemplos
O resultado n pode ser previsto com certeza antes da realização da experiencia. Assume-se que a experiencia pode ser repetida indefinidamente, sobre, as mesmas condições.
Ex: lançamento de uma moeda ou medir o peso
O que é uma Variável
- Permite atingir objetivos específicos, cada variável pode assumir apenas 1 valor
Variável aleatória
associa um valor numérico a cada 1 dos possíveis resultados
O que é Mensuração
Processo de atribuição de números ou rótulos a objetos, pessoas, estados ou eventos de acordo com regras especificas para representar quantidades ou qualidades dos atributos
Regra da mensuração
guia, método ou comando que diz ao investigador como medir o atributo
Escala
Conjunto de símbolos ou números contruídos com base de uma regra, aplica-se a indivíduos ou objetos na medição de atributo
Tipos de variáveis
Variável qualitativas (ñ métrica)
nominal e ordinal
Variável quantitativa (Métrica)
discretas e contínuas
(razão e intervalar)
Variável qualitativas
- nominais- identifica categorias (sexo, nacionalidade)
-ordinais_ ordena categorias (classe social, escalas de dor)
Variável quantitativas
-Discretas/razão- assumem apenas alguns valores( tem sempre um zero) (nº de filhos)
-Continuas/intervalar- podem assumir infinitos valores (temperatura, velocidade)
Tipos de Dados
-Dados primários: dados que n foram recolhidos nem tratados ( dados novos) (ex: satisfação com a prof.)
-Dados secundários: já foram recolhidos e por vezes já tratados (dados existentes) (ex: idade dos alunos do curso..)
descrição/vantagens das tabelas
Inf. central: dados numéricos representados de uma ñ descritiva, contem uma serie ou uma distribuição de frequências
vantagens: sintetização de resultados que auxiliam a analise de dados e facilitam a compreensão de conclusões.
Classificações de tabelas
Séries cronológicas (Variável: tempo; Constante: lugar e espécie)
S. Geográficas (Variável: Lugar; Constante: tempo e espécie)
Classificação de tabelas
Série Especificativa (Variável: espécie; Constante: tempo e lugar)
Série Mista (mais q uma variável)
Gráficos
Definição e Vantagens
Sintetização visual dos dados
Leitura facilitada
Tipos de dados
Colunas ou barras (horizontais ou verticais)
Setores ou circulares
Histograma de frequência (percentagens)
Polígono de frequência
“” “” acumulada
