Fragen zum Skript Flashcards

1
Q

Was ist Digitalisierung?

A
  • Wandel analogen zu digitalen Formaten,
  • weitreichenderen Vernetzung der Menschen durch digitale Devices führt.
  • Veränderungen in sämtlichen Bereichen
  • alles automatisierbare wird automatisiert
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2
Q

Was ist Disruption?

A

Einführung eines Produktes/Dienstleistung,

  • dass im bestehenden Markt nicht bekannt ist (market disruption)
  • einfacher/billiger/bequemer ist (low-end-disruption)
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3
Q

Welche Arten von Disruption gibt es?

A
  • market disruption

- low-end-disruption

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4
Q

Was besagt das Moor´sche Gesetz?

A

dass sich die Anzahl der Schaltkreiskomponenten auf einem integrierten Schaltkreis regelmäßig verdoppelt.
(exponentielles Wachstum)

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5
Q

Welche Probleme ergeben sich aus der Digitalisierung?

A
  • Fachkräftemangel
  • Unflexible Geschäftsprozesse
  • Starre Organisationsstrukturen
  • Unklare Verantwortlichkeiten
  • Mangelnde übergreifende Planung
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6
Q

Trends Digitalisierung

A

IoT, Deep Learning, Maschine Learning, autonomes Fahren, Blockchain, AR/VR

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7
Q

Was ist Big Data?

A

Einsatz großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen mit einer hohen Verarbeitungsgeschwindigkeit zur Erzeugung eines wirtschaftlichen Nutzens

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8
Q

Aus welchen Dimensionen setzt sich Big Data zusammen?

A

Datenmenge (Volume)
Datenvielfalt (Variety)
Geschwindigkeit (Velocity)
Analytics

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9
Q

Potenziale BI

A
Erkennung Datenverzerrung
transparente Datenspeicherung
dynamische (realtime) Analyse
Umfang verschiedener Datentypen & Modellen
Skalierbare Datenhaltung
Kosteneffiziente Datenspeicherung
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10
Q

Abgrenzung Data- & Text-Mining

A

Data Minin: strukturierte Datenverarbeitung (Excel-Sheet)

Text Mining: unstrukturierte Datenverarbeitung (Bilder, Musik, Videos, Mails, ..)

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11
Q

Was ist OLAP?

A

Online Analytics Processing:

  • Standardbenutzerschnittstelle
  • multidimensionaler Datenbestand (beliebig viele Dimensionen)
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12
Q

Welche Grundoperationen können bei OLAP unterschieden werden?

A
  • Slicing
  • Dicing
  • Pivoting
  • Drill-Down / Roll-up:
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13
Q

Was versteht man unter Slicing (OLAP)?

A

Ausschneiden von Scheiben aus dem Datenwürfel

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14
Q

Was versteht man unter Dicing (OLAP)?

A

ein kleinerer Würfel erzeugt, der ein Teilvolumen des Gesamtwürfels enthält. Ermöglicht Anwendung neuer Operationen

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15
Q

Was versteht man unter Pivoting (OLAP)?

A
  • Drehen des Datenwürfels, so dass mindestens eine andere Dimension sichtbar wird
  • Jede Drehung erzeugt also eine neue Sicht auf die Daten.
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16
Q

Was versteht man unter Drill-Down OLAP)?

A

Hineinzoomen in den Würfel zur Extraktion detaillierter Werte

17
Q

Was versteht man unter Roll-up (OLAP)?

A

Verdichten der Daten auf höherer Hierarchiestufe

18
Q

Welche Ebenen der KI lassen sich unterscheiden?

A
  • assisted intelligence
  • automation
  • augemented intelligence
  • autonomous intelligence