Brainscape's Knowledge GenomeTM


Top Flashcards (Certified)
All Flashcards

T2 > forskningsmetod - biologi > Flashcards

forskningsmetod - biologi Flashcards

1
Q

vad är en oberoende variabel?

A

den variabel vars effekt kan mätas

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

vad är en beroende variabel?

A

den variabel vi mäter för att bedöma effekten av den oberoende variabeln, beror av den oberoende variabelns nivåer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

vad är kausalitet?

A

ett orsakssamband, där någonting, en orsak, ger en verkan på något annat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

vad är en ovidkommande variabel (OVV)?

A

en variabel som inte avsiktligt manipuleras eller kontrolleras för i en vetenskaplig studie men som ändå kan ha en inverkan på den BV

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

exempel på strukturerade intervjuer?

A

när ett frågeformulär används

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

exempel på semistrukturerade intervjuer

A

har bestämda frågor som ska ställas i en bestämd ordning. dock kan vissa svar öppna för speciella följdfrågor som kan ha en mer beskrivande karaktär - används ofta vid utredning för diagnoser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

exempel på ostrukturerade intervjuer

A

intervju tar avstamp i studiens frågeställning, men kan sedan inkludera vad som helst som deltagaren tycker är relevant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

exempel på psykologiska test

A

enkäter och självskattningsskalor

prestationstest - kognitiv förmåga

projektiva test - tvetydig bild och beskriva vad de ser, stort utrymme för subjektivt baserade tolkningar, svårt att dra slutsatser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

vad mäter självskattningsskalor och vad är ett problem med dem? (3 exempel)

A

mäter upplevelsedata

försökspersoner kan tolka olika, både uppgiften och skalan
social önskvärdhet - vad förväntas?, samhällets normer
tid som gått efter händelsen man vill skatta påverkar skattningen - minnesbias, ändrats i uppfattningen hur stor inverkan de hade på en

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

vad är träningseffekt?

A

man exempelvis lär sig ett test,

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

vad är trötthetseffekt?

A

Tröttshetseffekt kan uppkomma när en studie pågår länge vilket leder till att deltagarna tappar intresset och ger forskningen falska resultat för att utföra uppgiften snabbare, vilket leder till otillförlitliga resultat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

vad är motivationseffekt?

A

anstränga sig extra för att man vet att man blir observerad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

vad är speed/accuracy trade-off?

A

alla deltagare för inte samma prioritet mellan snabbhet och säkerhet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

vilka psykofyisologiska mått finns? (4 exempel)

A

Puls
Hudkonduktans
EEG
EMG (muskelspänningar)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

nämn två hjärnavbildningsmetoder

A

fMRI
PET

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

fördelar och nackdelar med psykofysiologiska mått

A

fördelar:
- användas i samband med skattningar
- kan följa snabba förlopp, mäta subliminala förlopp
- innebär inget avbrott i aktiviteten för att mäta (som tex skattningar)
- mätningarna mindre påverkade av social önskvärdhet

nackdelar:
- olika utrustningar ger olika begränsningar till vilka aktiviteter sim deltagarna kan utföra
- vissa metoder kräver tex massor av upprepade mätningar, vilket är olämpligt i vissa försök
- de fysiologiska reaktionerna kanske inte enbart påverkas av de underliggande psykologiska reaktioner vi är intresserade av

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

vad innebär generalisering inom vetenskap?

A

dra slutsatser som går utöver vad man faktiskt mätt (vår operationalisering)

att generalisera från våra mätningar till ett större begrepp
att generalisera från sina försöksdeltagare till en större population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

vilka datanivåer finns och vad kännetecknar de?

A

nominalskala: egentligen ingen skala utan en klassificiering
grupperna går inte att rangordna
ex: man/kvinna

ordinalskala:
vi kan säga att ett mätvärde är större än ett annat men ej säga något om skillnadernas storlek

intervallskala: skillnaden mellan mätvärden är meningsfull, har ingen absolut nollpunkt

kvotskala:
har intervallskalans alla egeneskaper men har dessutom en absolut nollpunkt
ex: längd (meter), temperatur (kelvin)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

vad är ett slumpmässigt fel?

A

den komponent av mätfelet som varierar slumpmässigt vid mätningar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

vad är ett systematiskt fel?

A

den komponent av mätfelet som förblir konstant vid upprepade mätningar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

vad är validitet?

A

mäter jag det som är relevant i sammanhanget

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

vad är reliabilitet

A

mäter jag på ett tillförlitligt sätt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

vad är test-retest reliabilitet?

A

överensstämmande resultat erhålls då personen testats två gånger eller fler med en tidsperiod emellan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

vad är inter-item reliabilitet (intern konsistens)?

A

då olika items/frågor som mäter samma sak uppvisar hög korrelation. använder cronbachs alpha

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
vad är interbedömarreliabilitet?
då beteendeskattningar från minst två oberoende observatörer överensstämmer i hög grad
26
vad är innehållsvaliditet?
hur väl vår operationalisering av BV täcker in det man vill mäta ex: täcker dessa frågor in begreppet extraversion
27
vad är kriterievaliditet?
hur väl vår operationalisering av BV stämmer överens med en annan vedertagen indikator av det man vill mäta. stämmer de överens kallas det för samtidig validitet. ex: skulle våra frågor stämma överens med dimensionen extraversion i Big 5
28
vad är begreppsvaliditet?
hur väl vår operationalisering av BV stämmer överens med andra mått som teoretiskt borde höra ihop ex: skulle våra stämma överens med hur ofta folk går ut på pub
29
vad är en naturalistisk observation och vilka två typer finns?
icke-experimentell forskningsdesign. observation och systematiskt inhämtande av data som rör "naturliga" händelser passsiv observation - hålla sig diskret i bakgrunden deltagande observation: forskaren deltar själv och kan påvevrka det studerade händelseförloppet
30
Nämn tre fördelar och fyra nackdelar med naturalistisk observation
FÖRDELAR inte bundna av starka hypoteser, kan fokusera på det man upptäcker i efterhand flexibelt kan identifiera beteenden som man sedan kan undersöka närmare med annan forskningsdesign NACKDELAR svårt att dra slutsatser om orsaker till beteenden. många alternativa tolkningar I naturlig miljö påverkas beteendet av en mängder av olika variabler tolkningen av beteendet ligger hos observatören möjligen påverkan av observatören på deltagarens beteende
31
vad är arkivforskning?
när datainsamlingen sker från offentliga register och arkiv. t.ex register som rör skola, militärtjänst osv. samhällsstatistik tas fram av tex SCB för forskning och beslutsfattande
32
nämn fyra fördelar och fyra nackdelar med arkivforskning
FÖRDELAR Kan få stora datamängder. Kan användas för att förutsäga samhällsutveckling Kan användas för att identifiera hypoteser som sedan kan tas till experiment. Resultat tenderar att bli beskrivande NACKDELAR Svårt att dra slutsatser om orsaker till beteende. Många alternativa tolkningar. I register och arkiv finns ingen kontroll på vad som påverkat beteende. Eftersom data redan existerar, finns ingen möjlighet att välja vad som mäts och procedur. Kanske motsvarar mätningarna dåligt den BV vi är intresserade av.
33
vad är en fallstudie?
noggrann beskrivning av ett fall en person eller grupp Miljöer och studerade beteenden är mer avgränsade än vid naturalistisk observation
34
nämn 2 fördelar och tre nackdelar med fallstudier
fördelar: Kan beskriva väldigt sällsynta företeelseer. Kan ge idéer till nya behandlingsformer nackdelar: Svårt att dra slutsatser om orsaker till beteende. Många alternativa tolkningar. Mycket begränsade möjligheter till generalisering. Svårt att replikera
35
vad är sambandsstudier?
Sambandsstudier samband mellan två eller fler variabler som inte manipuleras av forskaren korrelation = systematiskt samband mellan två variabler (samvariation) kan vara positiv eller negativ, säger bara om riktningen på sambandet inte önskvärdhet
36
vad är spurious correlations?
samband som inte verkar vettiga och inte är kausala. “In statistics, a spurious relationship or spurious correlation is a mathematical relationship in which two or more events or variables are associated but not causally related, due to either coincidence or the presence of a certain third, unseen factor”
37
nämn två fördelar och nackdelar med sambandsstudier?
fördelar: Kan användas till prediktioner. Lätta studier att göra Nackdelar: Svårt att dra slutsatser om kausala orsakssamband. Sambandet kan orsakas av bakomliggande variabler.
38
vad är differentiell metod?
jämför två eller fler ”naturligt formade grupper, t ex kön, ålder, psykiatridiagnos... Ingen manipulation av OBV Kan användas då experiment är omöjliga, oetiska, eller opraktiska att göra. Sträva efter: – Flera olika jämförelser – Jämförelsegrupperna ska skilja sig åt på endast en variabel.
39
nämn en fördel och två nackdelar med diferentiella studier
fördelar: Vissa frågor kan inte studeras på något annat sätt t ex: – Utvecklingspsykologi – Könsskillnader – Skilsmässobarn nackdelar: Eftersom grupperna skiljer sig åt så finns alltid risken att ovidkommande variabler orsakat resultatet. Den undersökta variabeln är inte manipulerad
40
vad är randomisering?
innebär att slumpmässigt fördela deltagare på de olika experimentgrupperna. det är den viktigaste kontrollproceduren för OVV randomisering skyddar därigenom för påverkan av okända faktorer hos deltagarna
41
vad är fri randomisering?
deltagarna slumpas utan förbehåll till de olika grupperna, t.ex med en slumptalsgenerator eller slumptalstabell
42
vad är matchad randomisering?
används då man vill kontrollera för i förväg existerande skillnader, t.ex, ålder, intelligens, erfarenhet
43
vad borde hållas konstant för att förebygga påverkan av OVV? (3 faktorer)
samma bemötande, manus samma miljö, temp samma bakgrundsljud
44
varför är det fördelaktigt att ha fler antal deltagare i en studie?
fler deltagare ger mer statistisk power ett större sampel blir mer likt populationen
45
vad säger generaliserbarhet om experimentets validitet?
att ett experiment har goda grunder för att generaliseras till en större grupp är en del av experimentets externa validitet
46
vad är obundet urval? (slumpmässigt)
varje fd dras helt slumpmässigt
47
vad är bundet urval? (slumpmässigt)
första fd på en lista väljs slumpmässigt, sen används ett system flr urval (ex, var femte)
48
vad är stratifierat urval? (slumpmässigt))
populationen delas upp i relevanta strata ( ex, kön, ålder) och sedan dras slumpmässigt ur dessa grupper
49
vad är klusterurval? (slumpmässigt)
man drar grupper istället för individer (ex, skolklasser)
50
vad är bekvämlighetsurval? (icke-slumpmässigt)
rekrytering bland de som råkar finnas tillgängliga, eller råkar se en annons
51
vad är kvoturval? (icke-slumpmässigt)
ett stratifierat urval , men inte slumpmässigt. som bekvämlighet men man ser till att rekrytera folk ur olika strata
52
vad är jasägarurval? (icke-slumpmässig)
man bjuder in alla att delta och använder de som tackar ja
53
vad är snöbollsurval? (icke-slumpmässig)
hittar representanter till en grupp man vill rekrytera frpn och så får dessa leta fram fler bra att använda när man vill forska på grupper som ofta är underrepresenterade i samhället. ex: kvinnor som utsätts för våld i nära relationer
54
hur ska den ideala kontrollgruppen se ut?
den ideala kontrollgruppen är identisk med testgruppen i alla hänseenden utan den som vi manipulerar
55
vad är en renodlad kontrollgrupp, placebo kontrollgrupp och TAU?
renodlad kontrollgrupp - ingen manipulation placebo - verkningslös manipulation TAU - treatment as usual, ex en vanligt förekommande behandlingsmetod som kontroll
56
vilka problem finns med inomgruppsdesign?
problem med ordningseffekter: träningseffekter: blir ev bättre över betingelserna carry-over effekter - det man utsätts för i en betingelse kan påverka responserna i nästa betingelse motverkas genom motbalansering
57
vilka problem finns med mellangruppsdesign?
svårt att matcha fp på alla relevanta variabler fd kan behöva exkluderas pga att det inte finns nåfon överensstämmande fd att para ihop med
58
fördelar med mellan- och inomgruppsdesign
mellangrupp: att delta i en betingelse tar bort riskerna med träningseffekt etc inomgrupp: ingen risk att deltagarna skiljer sig åt mellan beringelserna
59
vad är faktoriell design?
en experimentell design där man studerar effekten av två eller flera OBV (faktorer) samtidigt
60
vad är huvudeffekter?
huvudeffekter är effekter av enstaka beroende variabler
61
vad är interaktionseffekter?
interaktionseffekter är effekter av kombinationer av oberoende variabler
62
vad är antagonistisk interaktion?
manipulationen av den ena variabeln får motsatt effekt på bv beroende på läget i andra obv
63
vad är synergistisk interaktion?
effekten av ena obv förstärks av andra obv
64
vad är kvasiexperiment?
kvasiexperiment liknar experiment och försöker använda så mycket som möjligt av experimentets kontroll över OVV men når inte riktigt ända fram utgår från kausala hypoteser och inkluderar hypotestestning ofta jämförs olika betingelser men OBV kan inte alltid manipuleras pga att de inte uppfyller alla krav för experimentet (tex randomisering) så finns större risk för att ovidkommande variabler påverkar resultaten
65
hur kan man bortse från icke-ekvivalenta kontrollgrupper?
låt oss säga att vi ska undersöka två skolklasser i ny undervisningsform, en klass blir kontrollgrupp den andra experimentgrupp men kontrollgruppen är icke-ekvivalent dvs att den skiljer sig på vissa strata från experimentgruppen. Vi kan bortse från det genom att testa de innan, införa ny undervisningsform och sedan testa igen. Då kan vi bortse från deras skillnader
66
vad innebär tidsseriedesign med en grupp?
görs när effekten av något på en grupp ska studeras en mätning efter förändringen ger dålig information om förändringens effekt om inte mätningar gernomförts också innan rimligt att göra många mätningar innan och efter
66
vad är longitudinell studie?
en underökning där man upprepar mätningen som i tidsseriedesign men med större tidsintervall mellan mätningarna ingen OBV manipuleras kan ha flera grupper
67
vad finns det för problem med longitudinella studier?
kostsamma och tar lång tid ordningseffekter: tidigare mätningar kan påverka senare mätningar, går oftast inte att motbalansera ordningen selektionseffekter: gruppens sammansättning kan ändras under den långa tid som studien pågpr, pga yttre anledningar, men också kanske pga mätningarna själva - ex: byter arbetsplats inte randomiserat resultaten missvisande
68
vad är intern validitet?
var det OBV som stod för effekten i Bv? i så fall har studien intern validitet hot mot den interna valditeten är OVV
69
vad är extern validitet?
gäller reultatet utanför våra försöksdeltagare? generalisering till population? gäller resultatet till en annan situation än vår experimentsituation? generaliserinf av situation gäller resultatet med en annan operalisering av BV? gäller resultatet till andra lägen på vår OBV? termen ekologisk validitet används ibland då man menar att generalisering från experiment till situationer i verkliga livet är korrekt gjorda
70
vilka hot finns mot den interna validiteten?
Här återfinner vi problem som kan otydliggöra vår slutledning att OBV påverkar BV. Främst ovidkommande variabler, och vilka dessa är beror på studiedesign. inomgruppsdesign: mognad, hinner kanske hända mycket mellan två mättillfällen ordningseffekt: tidigare mätningar påverkar senare mätningar mellangruppsdesign: urval, är grupperna man studerar jämförbara informationsutbyte, deltagarna skvallrar mellan experimentgrupp och kontrollgrupp
71
vad finns för deltagar- och försöksledareffekter?
försöksdeltagare kan bete sig annorlunda om de vet att de blir observerade försöksledaren kan oavsikligt påverka fp:s beteende i en viss riktning
72
vad är förväntanseffekter/konfimeringsbias?
“se det man vill se” kan påverka beslut eller bedömningar av tvetydig info i forskningen risken ökar om vi: inte söker efter data som talar emot våra hypoteser inte använder sådana data även om de finns tillgängliga inte testar alternativa hypoteser
73
vad är enkel-blind och dubbel-blind procedurer?
kan minska testledarens kunskap om vad som testas och detingelser/grupper fpp tillhör
74
vad är face-validity?
hur den som utsätts för mätningen uppfattar den. ex: fp kan välja inte svara om frågorna känns irrelevanta

T2 (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions