Forskningsmetod Flashcards by Johan Wengman

2 drag hos empiriska frågor

måste gå att besvara med data, kval eller kvant.

Dess vilkor måste vara tydligt definerade.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 “bias” kopplade till urval och deltagare

Experminetledarbias - kontras med dubbelblind Deltagarbias - FP vill vara good subject. påverkar svaren i studien. Inte detsamma som evaluation apprehension som innebär att deltagaren vill framstå som en idealmänniska genrellt.
Demand Characteristics - Om FP genomskådar
hypotesen kan detta påverka. kan kontras med
kontroll i efterhand eller vilseledande momnet.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 kännetecken på bra teorier

Produktivitet - stimulerar forsknign Falsification

Sparsamhet - minimalt antal konstrukt och faktorer som behövs för att förutsäga ett framtida forskningsresultat.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 kategorier av forskning

Basic research or applied research Laboratory or field research
Kvalitativ vs kvantitativ

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 problem med att återgå till A inom ABA

Inlärning
Etik
Personalen ser det som ett steg tillbaka

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 Sätt att lära sig

Auktoritet, Resonerande, Erfarenhet

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 Sociala kognitionsbiaser kopplade till erfarenhetsbaserat lärande

Belief perserverance - det vi själva tror på består
Confirmation bias - väljer det som bekräftar snarare än falsifierar
Availability heuristic - Det vi själva upplever bedömmer vi som mycket vanligt. Det vi har tillgång till är standard

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 typer av validitet

Innehållsvaliditet. Är det uppmätta items relevanta för det construct som strävar efter att mäta
Begreppsvaliditet.
Kriterievaliditet - generaliserbarheten

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

3 typer av validitetshot

Extern, vilken grad övergenarliserar forskaren utanför kontexten.
Begrepp
Intern validitet - giltigheten i metoden och sambanden

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

4 typer av “singelfactor” (1obv) design

1.Oberoende grupper (randomiserade ekvivalenta grupper)
2,Matchad grupper - Matcha deltagare och sedan randomisering (stratiferat)
3.Ex post facto - I efterhand uppdelat resulat för att undersöka skillnader
4, Upprepade mätningar.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

ABA(B) design

Baslinje (A) Behandling (B)

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Begreppet operationalisering

alla koncept måste kunna definieras i termer av “operations” eller de procedurer som ska användas.
+ tvingas att detaljerat definiera det undersökta begreppet, och att det möjliggör för studier att replikeras
+ Genom att använda sig av converging operations, vilket innebär att man slår samman resultat från flera studier där man använt sig av något olika operationaliseringar av samma koncept, kan man med en större säkerhet uttala sig om ett hypotetiskt förhållande mellan variabler.
+ begreppsvaliditet

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Bivariat och multivariat regression

Relationen mellan två respektive flertalet variabler. Detta är ex. multipel regression eller faktorsanalys

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Cohort effekter

OVV som som påverkar output av underliggande faktor. OBV genetik OVV Uppväxt, 60vs80 tal.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Confound

Ett confound = 1 OVV - Samvarierar med OBV och kan därför påverka det uppmäta resulatet. Dessa ska förhoppningsvis kunna kontrolleras vid experimentell design

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Deduktion , konstrukt och kognitiv dissonans

-> t.ex. kognitiv dissonans: “Om teorin om kognitiv dissonans är korrekt så borde, efter ett svårfattat beslut, värderingarna som placeras på det utvalda och avvisade alternativet skifta på ett sådant sätt som minskar dissonans” detta visar att vår hypotes om ett bakoliggande konstrukt stärks.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Effect size

Statistisk mått för hur stark påverkan ett specifikt fenomen har.

How well did you know this?

Not at all

Perfectly

Ex på samarbete mellan BR o AR

Serial positions effect - tendensen att minnas ord i början och slutet. Upptäcktes genom BR och applicerades på en barngrupp som gick en specifik väg som sedan skulle replikeras. AR

ex samarbete mellan Labb och realism

-> Grupp 1: studenterna spelade 1 av 4 våldsamma tv-spel (ex ‘Duke Nukem’)
-> Grupp 2: studenterna spelade 1 av 4 icke-våldsamma tv-spel (ex ‘Pinball’)
-> efter 20 minuters spelande svarade de på en enkät om det spel de spelade, och tv-spel och spelare generellt ((manipulation check: att kontrollera för att den tänkta manipulationen har den önskade effekten, i detta fall var det att försöksdeltagarna skulle betygsätta våldsamheten i de två spelen för att bli medvetna om den)
-> hörde samtidigt inspelning på 2 personer bråka i rummet bredvid, då en person blev skadad
-> som förväntat så hjälpte fler personer i Grupp 2 än i Grupp 1 till den skadade personen; slutsats: personer som utsätts för våld i tv-spel desensitiseras till våld
Experiment 2 som fältstudie:
-> kolla om resultatet från Exp. 1 kan tillämpas i det vardagliga livet
-> Grupp 1: biogångare som tittade på en våldsam film (The Ruins)
-> Grupp 2: biogångare som tittade på en icke-våldsam film (Nim’s Island)
-> på bion iscensatte man en olycka mha en confederate (någon som är del av studien, men låtsas vara del av den normala omgivningen); i detta fall var det en kvinna som gick på kryckor, tappade dem, och hade svårt att ta upp dem igen
-> fast hon fick hjälp av alla som precis kom ur sina biosalar, så tog det mycket längre för dem som hade tittat på den våldsamma filmen
-> OVV: det kan ju faktiskt vara ‘våldsamma människor’ som går och ser våldsamma filmer; kontrollerades för genom att göra samma iscensättning av olyckan innan filmen visades, och då var hjälptiden densamma
-> Slutsatsen från laboratorieundersökningen gäller alltså även på fältundersökningen; man kan därför resonera att laboratorie- och fältundersökningar kompletterar varann

Experimentell forskning,tre typer av variabler som skapar betingerlser.

Oliksa Situationer, uppgifter eller instruktioner

faktorer som påverkar power (4)

Alpha nivå
Den sanna effektens storlek (större skillnad är lättare att hitta, mindre typ2 risk
Urval - större urval = högre power Experimentell design

Faktoriell design

Mer än en obv.

Hot mot den interna validiteten 2 exempel

Studier över tid, är det manipulationen eller OVV som påverkar
regression mot medelvärde - extremvärden kommer vid upprepad mätning gå mot m pga normalfördelningen

Huvudeffekt vs Interaktionseffekt

Huvudeffekt = skillnaden i m mellan respektive OBV. Linjer med lika avstånd
Interaktionseffekt uppstår när Nivån för OBV 1 är beroende av OBV 2 eller vice versa. Samband som visas när OBV går från ett avstånd till att mötas.

konstrukt vs operationalisering

Konstrukt är icke obeserverbar faktor som påverkar observerbara beteteenden. En form av operationalisering av bakomliggande faktorer.

Longitudinell vs tvärsnittsstudier

``` L = upprepade mätningar över lång tid. utmärkt för att observera huruvdia ett beteende är permanent. Tvärsnittsstudier = Mätning vid 1 specifik tidpunkt. Bra för att eliminera tiden som faktor och för jämnförelser. ```

Massignifikansproblemet

Vid ökat antal oberoende signifikansprövningar som korreleras så kommer risken för Typ I-fel öka exponensiellt. Kastar man en tärning i flera prövningar blir ju risken större pga fler 5- procentiga marginaler

mixad faktoriell design

När både inomgrupps och mellangrupp förekommer. Ex. Alla får göras test A på samma vilkor men g1 och g2 får göra test B på olika vilkor.

n1 Changing criterion design

n1 när man experimenterar fram de rätta kriterier för att nå förändring

n1 design

AB, ABA ABAB

Observationer och 2 bias

naturalistisk, distanserad Deltagande, bli en del av gruppen Observation bias - förutfattade meningar som präglar resultatet Deltagarreaktivitet - reagerar på forskarens närvaro

Order effect + lösning

När ordningen på respektive testning påverkar resultatet. Detta kompenseras med kontrabalansering. g1 - ABC g2 - CBA

Power och typfel

Hög power gör att risken för typ 2 fel är låg dvs att inte få signifikans trots att skillnaden är sann Låg power ökar risken för typ 1 fel dvs inte få signifikans fast det var sant.

Psykologins 4 forskningsmål

1. Beskriva, predicera, förklara och skapa vetenskap som kan tillämpas.

Reliabilitet

Nogrannhet, fritt från mätfel. Test re-test

Replication vs extension

Replikation av studie vs en utvecklad verison av tidigare studie.

Skillnad mellan multipel regression och faktorsanalys

Faktor vill identifiera kluster av variabler som korrelerar starkt med varandra. Multipel r vill predicera utång utifrån faktorer.

Statistisk determinism

Händelser kan förutses, men endast med en sannolikhet som är större än slumpen. (Detta till skillnad från strikt determinism som menar att strukturen i universum gör det möjligt att förutse alla händelser med 100 % säkerhet).

Statistisk power

Hur stor chans att testet kommer upptäcka skillnaden (förkasta h0) förusatt att effekten finns.

Statistiska fallgropar

Extremvärden elimineras - ger missvisande bild Massignifikansproblemet Prediktioner misstas för kausala samband. Detta är inte synonymt Övergenerallisering

Subject variable

Variabel som är kopplad till Fp, kan vara till grund för gruppering. Ex. ångestnivå. Eliminerar möjligheten till kausala samband då grupperna inte är ekvivalenta.

typ 1,2 fel

Typ 1 är falsk positiv Typ 2 är falsk negativ

utveckla forskning 2 typer

Serendipety - lyckliga tillfälligheter ex. pencillin. | Observerade beteenden leder till teori som testas empiriskt.