Forskningsmetod Flashcards

1
Q

2 drag hos empiriska frågor

A

måste gå att besvara med data, kval eller kvant.

Dess vilkor måste vara tydligt definerade.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

3 “bias” kopplade till urval och deltagare

A

Experminetledarbias - kontras med dubbelblind Deltagarbias - FP vill vara good subject. påverkar svaren i studien. Inte detsamma som evaluation apprehension som innebär att deltagaren vill framstå som en idealmänniska genrellt.
Demand Characteristics - Om FP genomskådar
hypotesen kan detta påverka. kan kontras med
kontroll i efterhand eller vilseledande momnet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

3 kännetecken på bra teorier

A

Produktivitet - stimulerar forsknign Falsification

Sparsamhet - minimalt antal konstrukt och faktorer som behövs för att förutsäga ett framtida forskningsresultat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

3 kategorier av forskning

A

Basic research or applied research Laboratory or field research
Kvalitativ vs kvantitativ

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

3 problem med att återgå till A inom ABA

A

Inlärning
Etik
Personalen ser det som ett steg tillbaka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

3 Sätt att lära sig

A

Auktoritet, Resonerande, Erfarenhet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

3 Sociala kognitionsbiaser kopplade till erfarenhetsbaserat lärande

A

Belief perserverance - det vi själva tror på består
Confirmation bias - väljer det som bekräftar snarare än falsifierar
Availability heuristic - Det vi själva upplever bedömmer vi som mycket vanligt. Det vi har tillgång till är standard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

3 typer av validitet

A

Innehållsvaliditet. Är det uppmätta items relevanta för det construct som strävar efter att mäta
Begreppsvaliditet.
Kriterievaliditet - generaliserbarheten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

3 typer av validitetshot

A

Extern, vilken grad övergenarliserar forskaren utanför kontexten.
Begrepp
Intern validitet - giltigheten i metoden och sambanden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

4 typer av “singelfactor” (1obv) design

A

1.Oberoende grupper (randomiserade ekvivalenta grupper)
2,Matchad grupper - Matcha deltagare och sedan randomisering (stratiferat)
3.Ex post facto - I efterhand uppdelat resulat för att undersöka skillnader
4, Upprepade mätningar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

ABA(B) design

A

n1

Baslinje (A) Behandling (B)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Begreppet operationalisering

A

alla koncept måste kunna definieras i termer av “operations” eller de procedurer som ska användas.
+ tvingas att detaljerat definiera det undersökta begreppet, och att det möjliggör för studier att replikeras
+ Genom att använda sig av converging operations, vilket innebär att man slår samman resultat från flera studier där man använt sig av något olika operationaliseringar av samma koncept, kan man med en större säkerhet uttala sig om ett hypotetiskt förhållande mellan variabler.
+ begreppsvaliditet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Bivariat och multivariat regression

A

Relationen mellan två respektive flertalet variabler. Detta är ex. multipel regression eller faktorsanalys

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Cohort effekter

A

OVV som som påverkar output av underliggande faktor. OBV genetik OVV Uppväxt, 60vs80 tal.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Confound

A

Ett confound = 1 OVV - Samvarierar med OBV och kan därför påverka det uppmäta resulatet. Dessa ska förhoppningsvis kunna kontrolleras vid experimentell design

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Deduktion , konstrukt och kognitiv dissonans

A

-> t.ex. kognitiv dissonans: “Om teorin om kognitiv dissonans är korrekt så borde, efter ett svårfattat beslut, värderingarna som placeras på det utvalda och avvisade alternativet skifta på ett sådant sätt som minskar dissonans” detta visar att vår hypotes om ett bakoliggande konstrukt stärks.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Effect size

A

Statistisk mått för hur stark påverkan ett specifikt fenomen har.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Ex på samarbete mellan BR o AR

A

Serial positions effect - tendensen att minnas ord i början och slutet. Upptäcktes genom BR och applicerades på en barngrupp som gick en specifik väg som sedan skulle replikeras. AR

19
Q

ex samarbete mellan Labb och realism

A

-> Grupp 1: studenterna spelade 1 av 4 våldsamma tv-spel (ex ‘Duke Nukem’)
-> Grupp 2: studenterna spelade 1 av 4 icke-våldsamma tv-spel (ex ‘Pinball’)
-> efter 20 minuters spelande svarade de på en enkät om det spel de spelade, och tv-spel och spelare generellt ((manipulation check: att kontrollera för att den tänkta manipulationen har den önskade effekten, i detta fall var det att försöksdeltagarna skulle betygsätta våldsamheten i de två spelen för att bli medvetna om den)
-> hörde samtidigt inspelning på 2 personer bråka i rummet bredvid, då en person blev skadad
-> som förväntat så hjälpte fler personer i Grupp 2 än i Grupp 1 till den skadade personen; slutsats: personer som utsätts för våld i tv-spel desensitiseras till våld
Experiment 2 som fältstudie:
-> kolla om resultatet från Exp. 1 kan tillämpas i det vardagliga livet
-> Grupp 1: biogångare som tittade på en våldsam film (The Ruins)
-> Grupp 2: biogångare som tittade på en icke-våldsam film (Nim’s Island)
-> på bion iscensatte man en olycka mha en confederate (någon som är del av studien, men låtsas vara del av den normala omgivningen); i detta fall var det en kvinna som gick på kryckor, tappade dem, och hade svårt att ta upp dem igen
-> fast hon fick hjälp av alla som precis kom ur sina biosalar, så tog det mycket längre för dem som hade tittat på den våldsamma filmen
-> OVV: det kan ju faktiskt vara ‘våldsamma människor’ som går och ser våldsamma filmer; kontrollerades för genom att göra samma iscensättning av olyckan innan filmen visades, och då var hjälptiden densamma
-> Slutsatsen från laboratorieundersökningen gäller alltså även på fältundersökningen; man kan därför resonera att laboratorie- och fältundersökningar kompletterar varann

20
Q

Experimentell forskning,tre typer av variabler som skapar betingerlser.

A

Oliksa Situationer, uppgifter eller instruktioner

21
Q

faktorer som påverkar power (4)

A

Alpha nivå
Den sanna effektens storlek (större skillnad är lättare att hitta, mindre typ2 risk
Urval - större urval = högre power Experimentell design

22
Q

Faktoriell design

A

Mer än en obv.

23
Q

Hot mot den interna validiteten 2 exempel

A

Studier över tid, är det manipulationen eller OVV som påverkar
regression mot medelvärde - extremvärden kommer vid upprepad mätning gå mot m pga normalfördelningen

24
Q

Huvudeffekt vs Interaktionseffekt

A

Huvudeffekt = skillnaden i m mellan respektive OBV. Linjer med lika avstånd
Interaktionseffekt uppstår när Nivån för OBV 1 är beroende av OBV 2 eller vice versa. Samband som visas när OBV går från ett avstånd till att mötas.

25
Q

konstrukt vs operationalisering

A

Konstrukt är icke obeserverbar faktor som påverkar observerbara beteteenden. En form av operationalisering av bakomliggande faktorer.

26
Q

Longitudinell vs tvärsnittsstudier

A
L = upprepade mätningar över lång tid. utmärkt för att observera huruvdia ett beteende är permanent.
Tvärsnittsstudier = Mätning vid 1 specifik tidpunkt. Bra för att eliminera tiden som faktor och för jämnförelser.
27
Q

Massignifikansproblemet

A

Vid ökat antal oberoende signifikansprövningar som korreleras så kommer risken för Typ I-fel öka exponensiellt. Kastar man en tärning i flera prövningar blir ju risken större pga fler 5- procentiga marginaler

28
Q

mixad faktoriell design

A

När både inomgrupps och mellangrupp förekommer. Ex. Alla får göras test A på samma vilkor men g1 och g2 får göra test B på olika vilkor.

29
Q

n1 Changing criterion design

A

n1 när man experimenterar fram de rätta kriterier för att nå förändring

30
Q

n1 design

A

AB, ABA ABAB

31
Q

Observationer och 2 bias

A

naturalistisk, distanserad Deltagande, bli en del av gruppen
Observation bias - förutfattade meningar som präglar resultatet
Deltagarreaktivitet - reagerar på forskarens närvaro

32
Q

Order effect + lösning

A

När ordningen på respektive testning påverkar resultatet. Detta kompenseras med kontrabalansering.
g1 - ABC g2 - CBA

33
Q

Power och typfel

A

Hög power gör att risken för typ 2 fel är låg dvs att inte få signifikans trots att skillnaden är sann
Låg power ökar risken för typ 1 fel dvs inte få signifikans fast det var sant.

34
Q

Psykologins 4 forskningsmål

A
  1. Beskriva, predicera, förklara och skapa vetenskap som kan tillämpas.
35
Q

Reliabilitet

A

Nogrannhet, fritt från mätfel. Test re-test

36
Q

Replication vs extension

A

Replikation av studie vs en utvecklad verison av tidigare studie.

37
Q

Skillnad mellan multipel regression och faktorsanalys

A

Faktor vill identifiera kluster av variabler som korrelerar starkt med varandra. Multipel r vill predicera utång utifrån faktorer.

38
Q

Statistisk determinism

A

Händelser kan förutses, men endast med en sannolikhet som är större än slumpen. (Detta till skillnad från strikt determinism som menar att strukturen i universum gör det möjligt att förutse alla händelser med 100 % säkerhet).

39
Q

Statistisk power

A

Hur stor chans att testet kommer upptäcka skillnaden (förkasta h0) förusatt att effekten finns.

40
Q

Statistiska fallgropar

A

Extremvärden elimineras - ger missvisande bild
Massignifikansproblemet
Prediktioner misstas för kausala samband. Detta är inte synonymt
Övergenerallisering

41
Q

Subject variable

A

Variabel som är kopplad till Fp, kan vara till grund för gruppering. Ex. ångestnivå.
Eliminerar möjligheten till kausala samband då grupperna inte är ekvivalenta.

42
Q

typ 1,2 fel

A

Typ 1 är falsk positiv Typ 2 är falsk negativ

43
Q

utveckla forskning 2 typer

A

Serendipety - lyckliga tillfälligheter ex. pencillin.

Observerade beteenden leder till teori som testas empiriskt.