Décès en une période / Population totale dans cette période Parfois non fiable pour comparer deux populations.. Car les deux populations on des distributions de caractéristiques différentes (âge, sexe, ehtnicité…)

R(exp) / R(nexp) Pas d'unité Combien de fois plus susceptibles de développer la maladie sont les exposés relativement aux non exposés Dépend de la durée de la période d’observation Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et la développement de la maladie

Formules Flashcards by Random Random:)

Taux d’incidence (TI)

Nouveaux cas / Population étudiée x Durée (années)

Unité : personnes-années ou année^-1

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Proportion prévalente (PP)

Nb de cas de maladie à un moment donné/Population totale au même moment

Si état stable (I, D et taille de la population stable) : PP ~ TI X Durée moyenne

Unité : %

D = durée moyenne de la maladie

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Risque (R)

OU Incidence cumulée, Proportion incidente

Incidence* dans une période d’observation/Sujets à risque à T0

Si R est faible ou suivi trop courte durée :
R = TI x Δt

Unité : %

*Nouveaux cas

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Taux d’incidence lorsque les sujets ne sont pas tous suivis durant la même période

Nouveaux cas / Somme des durées individuelles d’observation

Si groupe trop gros pour suivis individuels, nombre de personnes-années estimé :
Population à mi période X Durée de la période

Unité : personnes-années ou années^-1

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Létalité

Décès / Malades à risque de décès à T0

Unité : %

C’est un risque de mortalité dans une population spécifique, renseigne sur la SÉVÉRITÉ de la maladie

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Survie

100% - Létalité

Unité : %

Probabilité de survivre pendant une certaine période de temps, dans un groupe d’individus atteints d’une maladie

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Taux de mortalité VS Létalité

Dénominateur

Taux de mortalité : inclut les personnes ayant et n’ayant pas la maladie
Létalité : nombre de personnes ayant la maladie

Lorsqu’une maladie est rare, le TM est très bas, mais une fois que tu l’as, les chances de mourir (Létalité) sont très élevées.

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Taux de mortalité (TM)

Décès/Personnes-temps suivi

TM = TI x L (seulement quand L > 80%)

Unité : personnes-années

Taux d’incidence dans lequel l’événement mesuré est le décès, Vitesse à laquelle les individus meurent dans une population, de façon générale ou en lien avec une maladie particulière

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TM brute

Décès en une période / Population totale dans cette période

Parfois non fiable pour comparer deux populations..
Car les deux populations on des distributions de caractéristiques différentes (âge, sexe, ehtnicité…)

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TM standardisé

(standardisation indirecte)

Nb de décès attendu groupe 2* / Nb de décès observés groupe 2

*TM référence x Pop chaque sous groupe : on fait ce calcul pour chaque groupe (ex. groupe d’âge) pour additionner les résultats et obtenir le nb de décès attendus

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TM standardisé

(standardisation directe)

Nombre de décès attendu groupe 2*/Population de référence (groupe 1)

*TM x Pop référence : on fait ce calcul pour chaque groupe (ex. groupe d’âge) pour additionner les résultats et obtenir le nb de décès attendus

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Risque Relatif (RR)

R(exp) / R(nexp)

Pas d’unité

Combien de fois plus susceptibles de développer la maladie sont les exposés relativement aux non exposés
Dépend de la durée de la période d’observation
Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et la développement de la maladie

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Prévalence relative (PR)

PP(exp) / PP(nexp)
= (#cas existant exp/#exp) / (#cas existant nexp)/#nexp)

Pas d’unité

Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et la présence de la maladie
Ex. une prévalence relative de 5.0 signifie que la maladie est 5 fois plus PRÉSENTE chez les exposés que les non exposés à un moment précis

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Taux d’incidence relatif (TIR)

TI(exp) / TI(nexp)

Pas d’unité

Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et le développement de la maladie

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Différence de risque (DR)

OU Risque attribuable

R(exp) - R(nexp)

Unité : nombre, pas d’unité

Mesure l’effet absolue de l’exposition, en soustrayant le risque de maladie déjà présent chez les non exposés
Si l’exposition cause la maladie, la DR est l’excédent de maladie «attribuable» à l’exposition et pouvant être évité en éliminant celle-ci

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Fraction attribuable

DR / R(exp)
OU
DTI / TI

Unité : %

Proportion de maladie chez les exposés attribuable à l’exposition, l’impact de celle-ci et les meilleures cibles préventives

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Fraction attribuable dans la population

(R pop totale - R nexp) / R pop totale

(Incidence pop totale - Incidence nexp) / Incidence pop totale

Unité : %

Proportion de maladie dans la population générale attribuable à l’exposition

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Erreur α

Si IC 95% : IC 1-α donc α = 5%

Rejeter à tort l’hypothèse nulle

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Puissance

1- β

Capacité d’une étude à détecter une différence statistiquement significative entre 2 populations comparées, quand cette différence existe

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Efficacité

C’est l’INVERSE DE LA FRACTION ATTRIBUABLE (donc échanger les exp pour des nexp et vice-versa)

R(nexp) - (Rexp) / R(nexp)

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Comment calculer RR pour une analyse par intention thérapeutique?

RR = R issue (exp) / R issue (nexp)

Pour R issue (exp) = #exp avec issue/#total exp, mettre au numérateur tous ceux du groupe expérimental, incluant les inobservants

Comment calculer RR pour une analyse per protocol?

RR = R issue (exp) / R issue (nexp)

Pour R issue (exp) = #exp avec issue/#total exp, prendre seulement en compte ceux qui ont réellement pris le traitement (donc inclure ceux dans le groupe placebo qui ont pris le traitement)

Pour #contrôle avec issue (R issue nexp = #contrôle issue/# total contrôle), inclure ceux du groupe placebo et les inorbservants du groupe expérimental

NNT

1 / TI (non traités) - TI (traités)

Attention : arrondir à l’unité

Nombre de personnes à traiter pour éviter la survenue maladie chez 1 personne

NNH

1 / TI effet adverse (1) - TI effet adverse (2)

Nombre de personnes en moyenne devant être exposées à un facteur de risque sur une période spécifique pour causer une atteinte à 1 personne moyenne qui n’aurait autrement pas été touché

Ampleurs des facteurs de confusion

HR non ajusté - HR ajusté (multivarié) ## Footnote Le résultat obtenu renseigne sur l’**importance** (et l’ampleur) **qu’occupent les facteurs de confusion** (ou autres variables d’ajustement)

Cotes ou Odds

p / 1-p = nb exp / nb nexp

Rapport de cotes (RC) ou Odds ratio (OR)

Odds d'exposition cas / Odds d'exposition témoins

Que veut dire un RR < 1, >1 ou =1?

* < 1 : effet protecteur de l'exposition * > 1 : effet néfaste de l'exposition * = 1 : aucun effet/aucune association

Années potentielles de vie perdues (APVP)

Σ [ (75 - âge personne 1) +...+ (75 - âge personne x)] *pour tous les décès survenus avant l'âge de 75 ans* ## Footnote Indicateur de mortalité prématurée

Espérance de vie (EV) | Définition

Nombre moyen d’années de vie restant à une personne d’un âge donné, si les taux de mortalité actuels se maintiennent

Mortalité néonatale

Décès 0-27 jrs x 1000 / Naissances vivantes

Espérance de vie ajustée sur la santé (EVAS)

EV totale - f(nombre d'années avec incapacité*) *pondérées par le niveau d’incapacité ## Footnote Nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge, si on suppose que les taux actuels de mortalité et la prévalence de morbidité se maintiendront

Sensibilité

VP / (VP + FN) ## Footnote * Capacité du test à fournir un résultat positif quand les personnes sont réellement malades * Proportion de tous les malades ayant un test positif

Spécificité

VN / (FP + VN) ## Footnote * Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades * Proportion de tous les individus sains ayant un test négatif

VPP

VP / VP + FP ## Footnote Proportion de tous les tests positifs qui représentent des individus vraiment malades (probabilité qu’un test positif soit vraiment positif)

VPN

VN / (VN + FN) ## Footnote Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains (probabilité qu’un test négatif soit vraiment négatif)

Probabilité pré-test

= prévalence nb total de cas confirmés / population totale testée

"Taux" de faux positifs

1 - Spécificité = FP / (VN + FP) ## Footnote * **Proportion des personnes saines qui ont un résultat positif au test** (1) * MAIS **parfois utilisé pour désigner la proportion de tous les testés étant de faux positifs** (2)

"Taux" de faux négatifs

1 - Sensibilité = FN / (VP + FN)

Kappa (K)

% Accord observé - % Accord attendu par chance / 100% - % Accord attendu par chance ## Footnote * Indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance * Isole la concordance observée excédant celle due à la chance et l’exprime comme une proportion de la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte * Fiabilité ÉLEVÉE lorsque K > 0,80 (80%)

Probabilité post-test

Probabilité d'avoir la maladie après avoir fait le test et que c'est + = 1-VPN

“Taux” de faux positifs

1-Spécificité

Rapport de vraisemblance positif (RV+)

Sensibilité / 1 - Spécificité Exprimé : X (valeur X>1). Un patient malade a X fois plus de chances d’avoir un résultat positif qu’une personne saine. Bon test > 10. Ça prend un test avec un RV+ PUISSANT pour CONFIRMER un diagnostic.

Rapport de vraisemblance négatif (RV-)

1- Sensibilité / Spécificité Exprimé : X (valeur 0

Probabilité post-test de présence de maladie avec test négatif

1-VPN

Probabilité post-test de l’absence maladie avec test positif

1-VPP

Probabilité post-test de présence maladie avec test positif

VPP

Probabilité post-test de l’absence maladie avec test négatif

VPN

Vrais positifs (VP)

Prévalence X Sensibilité

Vrais négatifs (VN)

(1-P) X Spécificité