Formules Flashcards
Taux d’incidence (TI)
Nouveaux cas / Population étudiée x Durée (années)
Unité : personnes-années ou année^-1
Proportion prévalente (PP)
Nb de cas de maladie à un moment donné/Population totale au même moment
Si état stable (I, D et taille de la population stable) : PP ~ TI X Durée moyenne
Unité : %
D = durée moyenne de la maladie
Risque (R)
OU Incidence cumulée, Proportion incidente
Incidence* dans une période d’observation/Sujets à risque à T0
Si R est faible ou suivi trop courte durée :
R = TI x Δt
Unité : %
*Nouveaux cas
Taux d’incidence lorsque les sujets ne sont pas tous suivis durant la même période
Nouveaux cas / Somme des durées individuelles d’observation
Si groupe trop gros pour suivis individuels, nombre de personnes-années estimé :
Population à mi période X Durée de la période
Unité : personnes-années ou années^-1
Létalité
Décès / Malades à risque de décès à T0
Unité : %
C’est un risque de mortalité dans une population spécifique, renseigne sur la SÉVÉRITÉ de la maladie
Survie
100% - Létalité
Unité : %
Probabilité de survivre pendant une certaine période de temps, dans un groupe d’individus atteints d’une maladie
Taux de mortalité VS Létalité
Dénominateur
- Taux de mortalité : inclut les personnes ayant et n’ayant pas la maladie
- Létalité : nombre de personnes ayant la maladie
Lorsqu’une maladie est rare, le TM est très bas, mais une fois que tu l’as, les chances de mourir (Létalité) sont très élevées.
Taux de mortalité (TM)
Décès/Personnes-temps suivi
TM = TI x L (seulement quand L > 80%)
Unité : personnes-années
Taux d’incidence dans lequel l’événement mesuré est le décès, Vitesse à laquelle les individus meurent dans une population, de façon générale ou en lien avec une maladie particulière
TM brute
Décès en une période / Population totale dans cette période
- Parfois non fiable pour comparer deux populations..
- Car les deux populations on des distributions de caractéristiques différentes (âge, sexe, ehtnicité…)
TM standardisé
(standardisation indirecte)
Nb de décès attendu groupe 2* / Nb de décès observés groupe 2
*TM référence x Pop chaque sous groupe : on fait ce calcul pour chaque groupe (ex. groupe d’âge) pour additionner les résultats et obtenir le nb de décès attendus
TM standardisé
(standardisation directe)
Nombre de décès attendu groupe 2*/Population de référence (groupe 1)
*TM x Pop référence : on fait ce calcul pour chaque groupe (ex. groupe d’âge) pour additionner les résultats et obtenir le nb de décès attendus
Risque Relatif (RR)
R(exp) / R(nexp)
Pas d’unité
- Combien de fois plus susceptibles de développer la maladie sont les exposés relativement aux non exposés
- Dépend de la durée de la période d’observation
- Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et la développement de la maladie
Prévalence relative (PR)
PP(exp) / PP(nexp)
= (#cas existant exp/#exp) / (#cas existant nexp)/#nexp)
Pas d’unité
- Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et la présence de la maladie
- Ex. une prévalence relative de 5.0 signifie que la maladie est 5 fois plus PRÉSENTE chez les exposés que les non exposés à un moment précis
Taux d’incidence relatif (TIR)
TI(exp) / TI(nexp)
Pas d’unité
Renseigne sur la force de l’association entre une exposition et le développement de la maladie
Différence de risque (DR)
OU Risque attribuable
R(exp) - R(nexp)
Unité : nombre, pas d’unité
- Mesure l’effet absolue de l’exposition, en soustrayant le risque de maladie déjà présent chez les non exposés
- Si l’exposition cause la maladie, la DR est l’excédent de maladie «attribuable» à l’exposition et pouvant être évité en éliminant celle-ci
Fraction attribuable
DR / R(exp)
OU
DTI / TI
Unité : %
Proportion de maladie chez les exposés attribuable à l’exposition, l’impact de celle-ci et les meilleures cibles préventives
Fraction attribuable dans la population
(R pop totale - R nexp) / R pop totale
(Incidence pop totale - Incidence nexp) / Incidence pop totale
Unité : %
Proportion de maladie dans la population générale attribuable à l’exposition
Erreur α
Si IC 95% : IC 1-α donc α = 5%
Rejeter à tort l’hypothèse nulle
Puissance
1- β
Capacité d’une étude à détecter une différence statistiquement significative entre 2 populations comparées, quand cette différence existe
Efficacité
C’est l’INVERSE DE LA FRACTION ATTRIBUABLE (donc échanger les exp pour des nexp et vice-versa)
R(nexp) - (Rexp) / R(nexp)
Comment calculer RR pour une analyse par intention thérapeutique?
RR = R issue (exp) / R issue (nexp)
Pour R issue (exp) = #exp avec issue/#total exp, mettre au numérateur tous ceux du groupe expérimental, incluant les inobservants
Comment calculer RR pour une analyse per protocol?
RR = R issue (exp) / R issue (nexp)
Pour R issue (exp) = #exp avec issue/#total exp, prendre seulement en compte ceux qui ont réellement pris le traitement (donc inclure ceux dans le groupe placebo qui ont pris le traitement)
Pour #contrôle avec issue (R issue nexp = #contrôle issue/# total contrôle), inclure ceux du groupe placebo et les inorbservants du groupe expérimental
NNT
1 / TI (non traités) - TI (traités)
Attention : arrondir à l’unité
Nombre de personnes à traiter pour éviter la survenue maladie chez 1 personne
NNH
1 / TI effet adverse (1) - TI effet adverse (2)
Nombre de personnes en moyenne devant être exposées à un facteur de risque sur une période spécifique pour causer une atteinte à 1 personne moyenne qui n’aurait autrement pas été touché
Ampleurs des facteurs de confusion
HR non ajusté - HR ajusté (multivarié)
Le résultat obtenu renseigne sur l’importance (et l’ampleur) qu’occupent les facteurs de confusion (ou autres variables d’ajustement)
Cotes ou Odds
p / 1-p = nb exp / nb nexp
Rapport de cotes (RC) ou Odds ratio (OR)
Odds d’exposition cas / Odds d’exposition témoins
Que veut dire un RR < 1, >1 ou =1?
- < 1 : effet protecteur de l’exposition
- > 1 : effet néfaste de l’exposition
- = 1 : aucun effet/aucune association
Années potentielles de vie perdues (APVP)
Σ [ (75 - âge personne 1) +…+ (75 - âge personne x)]
pour tous les décès survenus avant l’âge de 75 ans
Indicateur de mortalité prématurée
Espérance de vie (EV)
Définition
Nombre moyen d’années de vie restant à une personne d’un âge donné, si les taux de mortalité actuels se maintiennent
Mortalité néonatale
Décès 0-27 jrs x 1000 / Naissances vivantes
Espérance de vie ajustée sur la santé
(EVAS)
EV totale - f(nombre d’années avec incapacité*)
*pondérées par le niveau d’incapacité
Nombre moyen d’années en bonne santé estimé pour un individu d’un certain âge, si on suppose que les taux actuels de mortalité et la prévalence de morbidité se maintiendront
Sensibilité
VP / (VP + FN)
- Capacité du test à fournir un résultat positif quand les personnes sont réellement malades
- Proportion de tous les malades ayant un test positif
Spécificité
VN / (FP + VN)
- Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
- Proportion de tous les individus sains ayant un test négatif
VPP
VP / VP + FP
Proportion de tous les tests positifs qui représentent des individus vraiment malades (probabilité qu’un test positif soit vraiment positif)
VPN
VN / (VN + FN)
Proportion de tous les tests négatifs qui représente des individus vraiment sains (probabilité qu’un test négatif soit vraiment négatif)
Probabilité pré-test
= prévalence
nb total de cas confirmés / population totale testée
“Taux” de faux positifs
1 - Spécificité = FP / (VN + FP)
- Proportion des personnes saines qui ont un résultat positif au test (1)
- MAIS parfois utilisé pour désigner la proportion de tous les testés étant de faux positifs (2)
“Taux” de faux négatifs
1 - Sensibilité = FN / (VP + FN)
Kappa (K)
% Accord observé - % Accord attendu par chance / 100% - % Accord attendu par chance
- Indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance
- Isole la concordance observée excédant celle due à la chance et l’exprime comme une proportion de la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte
- Fiabilité ÉLEVÉE lorsque K > 0,80 (80%)
Probabilité post-test
Probabilité d’avoir la maladie après avoir fait le test et que c’est + = 1-VPN
“Taux” de faux positifs
1-Spécificité
Rapport de vraisemblance positif
(RV+)
Sensibilité / 1 - Spécificité
Exprimé : X (valeur X>1). Un patient malade a X fois plus de chances d’avoir un résultat positif qu’une personne saine. Bon test > 10.
Ça prend un test avec un RV+ PUISSANT pour CONFIRMER un diagnostic.
Rapport de vraisemblance négatif
(RV-)
1- Sensibilité / Spécificité
Exprimé : X (valeur 0<X<1). Un patient sain a 1/X fois plus de chances d’avoir un résultat négatif qu’une personne malade. Bon test < 0,1.
Ça prend un test avec un RV- PUISSANT pour ÉLIMINER un diagnostic
Probabilité post-test de présence de maladie avec test négatif
1-VPN
Probabilité post-test de l’absence maladie avec test positif
1-VPP
Probabilité post-test de présence maladie avec test positif
VPP
Probabilité post-test de l’absence maladie avec test négatif
VPN
Vrais positifs (VP)
Prévalence X Sensibilité
Vrais négatifs (VN)
(1-P) X Spécificité
