Formeln Flashcards
MAPE
= Abs Fehler / Ist Wert
Moving Average Progonose
= ^y(t+1)=(y t-2+ y t-1 + y t) * 1/t wobei t = Rückspiegel aka Anzahl verwendeter Perioden
Weightes Moving Averages Prognose
= ^y(t+1) = (y t-2 * w t-2 + y t-1 * w t-1 +y t * w t) / Summe aller W
w = gewichte
Optimierung des Weightes Moving Averages
Solver! MAPE minimieren Unter veränderung der Gewichte Wichte müssen grösser als 1 Summe aller Gewichte = 1
Exponential Smoothing
^y(t+1) = a * y t + (1-a)*^y t
0<a></a>
Linear Trend Analysis
Punktediagram mit Linearem Trend und Formel darstellen lassen
Forecast = $Steigung$*Jahr(woche)+a
Seasonality Analysis
1) Saisonaler Ratio = Acutal Demand / Gesamte Durchschnitt Demand
2) Saisonal Index = Von dem jeweiligen Monat zusammengerechnete Ratio / Anzahl Monate
Centered Moving Average
= Abhängig von K
Durchschnitt von Periode in der Mitte von K beginnend:
k = 5 -> Periode 3 Beginnen
Dann Mittelwert bilden der vorangehenden und folgenden k perioden
Wenn k = gerade Zahl
-> Dann k+1 mittlere Periode nehmen: restliche k perioden dazu rechnen + die vörige Periode auf eine vorher und nachher aufteilen durch multiplizieren dieser zwei mit 0.5
Saisonaler Index
= Durchschnitt aller Seasonal Ratio
-> Bilden einer Hilfstabelle mit der durchschnittlichen Saisonalität für diese Saisons
Durchschnittliche Saisonalität aller dieser Perioden
MITTLWERTWENN()
-> ERgebnisse durch SVerweis() zurück in Tabelle übertragen
unseasoned value
= Forecast/saisonalität
Forecast
= TrendSaisonalität Zufall
Seasonalized Trend
= Trend-Forecast*saisonaler Index
Lagerhaltungskosten
= (Bestellmenge/2)*Haltekosten
Lagerhaltungskosten
= 0.5BestellmengeHaltungskosten
