Forelesning 1 Flashcards
Svak AI
Er den typen AI vi ofte tar i bruk i dag. Den er designet til å løse spesifikke oppgaver, som f.eks. å svare på spørsmål i en chatbot (ChatGPT, Deepseek). Denne typen AI er smart på en ting, den tingen den ble lært opp i, men mangler generell intelligens.
Sterk AI
AI som kan tenke og handle som et menneske med fullstendig selvbevissthet og evne til å løse alle typer problemer.
Denne typen AI finnes ikke ennå, men er et mål innenfor forskning man ønsker å oppnå. (Eks film: A.I. Artificial Intelligence, 2001)
Maskinlæring
Systemer lærer av eksempler snarere enn faste regler. Ved å analysere store mengder data kan maskinlæringsalgoritmer identifisere mønstre og ta beslutninger. For eksempel kan en algoritme trenes til å gjenkjenne en person ved å analysere mange bilder av vedkommende.
Maskinlæring er en underart av kunstig intelligens, selv om begrepene ofte brukes om hverandre. Kunstig intelligens omfatter alle intelligente systemer
Nevrale nettverk
Algoritmer inspirert av den menneskelige hjernen, for å gjenkjenne mønstre og ta beslutninger.
Nevrale nettverk blir ofte brukt i maskinlæring.
Hvilke utfordringer kan AI komme med?
- Bias/fordommer - hvis AI’en trenes på dårlige eller partiske data kan resultatene man får bli skeive eller urettferdige.
- Personvern - AI trenger store mengder data for å fungere bedre, noe som kan true privatlivet og personvernet til folk (eks film: The Circle, 2017).
- Jobber - kan endre eller erstatte mange jobber, noe som fører til endring i samfunnet også innenfor utdanning og opplæring.
Regelbasert AI
Denne typen AI er basert på forhånds definerte regler laget av mennesker. Et klassisk eksempel er IBMs sjakkprogram Deep Blue, som i 1997 beseiret stormester Garry Kasparov ved å evaluere et stort antall mulige sjakktrekk gjennom en søkealgoritme.
Hva er kunstig intelligens
Det er mange ulike definisjoner av kunstig intelligens (KI) og definisjonene endrer seg gjerne i takt med hva som er teknologisk mulig.
Kunstig intelligente systemer utfører handlinger, fysisk eller digitalt, basert på tolkning og behandling av strukturerte eller ustrukturerte data, i den hensikt å oppnå et gitt mål. Enkelte KI-systemer kan også tilpasse seg gjennom å analysere og ta hensyn til hvordan tidligere handlinger har påvirket omgivelsene. - Regjeringen
Superintelligent KI (ASI)
Smartere enn et menneske (overgår oss).
Reprogrammere seg selv og forbedre seg selv.
Hvorfor er AI så stor i hverdagen vår nå?
- Forbedringer i datamaskinkraft
- Algoritmeutvikling
- Tilgjengelighet på store datamengder
Algoritme
Algoritme er i matematikk og databehandling en fullstendig og nøyaktig beskrivelse av fremgangsmåten for løsning av en beregningsoppgave eller annen oppgave.
Enkelt forklart kan vi si at en algoritme er en framgangsmåte eller en oppskrift som beskriver steg for steg hva som skal gjøres for å løse et problem eller oppnå et bestemt resultat. Slike oppskrifter bruker du hele tiden, og gjerne uten å tenke over det.
Data
Faktisk informasjon (som målinger eller statistikk) brukt som grunnlag for resonnement, diskusjon eller beregning.
Informasjon i digital form som kan overføres eller behandles.
Informasjon fra en sensor-enhet eller organ som inkluderer både nyttig og irrelevant eller redundant informasjon og må behandles for å være meningsfull.
I statistikk er data innsamlet informasjon i form av for eksempel tall eller svar på et avkrysningsskjema. Slik informasjon kalles kvantitativ informasjon eller kvantitative data. En samling av ulike typer kvantitativ informasjon kalles gjerne et datasett.
Fakta, observasjoner, målinger, lyd, bilder, mengder, etc
Datadrevne AI
Datadrevne modeller har ingen regler som er programmert inn på forhånd, i stedet lærer modellen slike regler på egen hånd
Hvilke tre hovedtyper “læring” har vi i maskinlæring?
Ikke-veiledet læring, veiledet læring, og forsterkningslæring
Ikke-veiledet læring
Læring av mønstre og oppdagelse av informasjon i umerkede data
Veiledet læring
Læring basert på merkede data.
Forsterkningslæring
Læring basert på prøving og feiling, tilbakemeldinger og belønninger.
Modell
Det trente dataprogrammet kalles ofte en «modell»
