föreläsning 1

Question 1

teoretiskt synsätt

Answer 1

en del av matte som handlar om insamling, analys och presentation av data

Question 2

tillämpat synsätt

Answer 2

statistik ger verktyg som används för att besvara frågor om omvärlden

Question 3

population

Answer 3

det vi är intresserade av, ex läkare i sverige. Teoretisk begrepp

Question 4

stickprov

Answer 4

de värden vi mätt, ex alla läkare i vår undersökning. Praktiskt begrepp

Question 5

Data

Answer 5

det vi vill räkna på, ex våra mätningar av läkare.

Question 6

variabel

Answer 6

ett antal observationer mätta på samma sätt ex, mätning av läkarnas stressnivå. asså en aspekt hos läkarna.

Question 7

statistiska modeller

Answer 7

skapar en förenklad bild av verkliga processer. Försöker beskriva hur saker hänger ihop irl.

Question 8

tolkning för statistik

Answer 8

tolkningen e enklare om processen är tydlig.
Teknisk betydelse= förstå resultaten, ex om statistiskt test visar ett samband är signifikant eller ej.
Praktiskt betydelse= handlar om vad de tekniska datat betyder irl.
Kritisk forskning= nödvändig.

Question 9

väntevärdesriktigt

Answer 9

att metoder som medelvärde på lång sikt ger korrekt resultat. Om man tar många stickprov o räknar medelvärdet så kommer dessa medelvärden i genomsnitt vara lika de sanna värdet för hela populationen.

Question 10

MAD

Answer 10

medelvärdet av de absoluta avvikelserna. Det är ett mått på spridning som används för att beskriva hur mycket värdena i en uppsättning data avviker från medelvärdet

Question 11

standardavvikelse

Answer 11

ett mått på spridningen eller variationen i en uppsättning data. Det visar hur mycket värdena i datasetet avviker från medelvärdet. Ju högre standardavvikelse, desto mer spridda är värdena.

Question 12

normalfördelning

Answer 12

Beskriver fördelning av data. I en normalfördelning är medelvärdet, medianen och typvärdet lika med varandra.
Standardavvikelse: Standardavvikelsen avgör hur bred eller smal kurvan är. En mindre standardavvikelse innebär att värdena ligger närmare medelvärdet, medan en större standardavvikelse innebär att värdena sprids ut mer.

Question 13

Pearsons, r

Answer 13

används för att bedöma styrkan och riktningen av sambandet mellan två kvantitativa variabler. r = +1: Perfekt positiv korrelation; när den ena variabeln ökar, ökar den andra också i en perfekt linjär relation.
r = -1: Perfekt negativ korrelation; när den ena variabeln ökar, minskar den andra i en perfekt linjär relation.
r = 0: Ingen korrelation; det finns inget linjärt samband mellan variablerna.
r mellan 0 och +1: Positiv korrelation; ju närmare r är +1, desto starkare är den positiva relationen.
r mellan 0 och -1: Negativ korrelation; ju närmare r är -1, desto starkare är den negativa relationen.

Question 14

Spearmans r

Answer 14

ett mått på rangkorrelationen mellan två variabler och används när data inte är normalfördelad eller när sambandet kan vara icke-linjärt. Det beräknas baserat på rangordningarna av data snarare än deras faktiska värden