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🦆 > Fogueo 1: Metodología > Flashcards

Fogueo 1: Metodología Flashcards

1
Q

Tipos de estudios según la secuencia temporal (las veces que se mide la variable en período de tiempo):

A

◼ Transversal: las variables son medidas en una sola ocasión y no se les da
seguimiento.

◼ Longitudinal: las variables son medidas en más de una ocasión y se les da
seguimiento.

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2
Q

Tipos de estudios según el inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos (el tipo de fuente)

A

◼ Prospectivo: la información obtenida es de fuente primaria, recolectada de
forma directa por los investigadores a partir de los sujetos a estudiar.

◼ Retrospectivo: los datos recolectados son de fuentes secundarias, es decir,
se obtuvieron en otro momento diferente al período de estudio.

◼ Retroprospectivo: utiliza tanto fuentes primarias como secundarias de
información

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3
Q

Los hallazgos a

los que arribe la investigación dependerán de:

A

◼ Sólida fundamentación teórica
◼ metodología adecuada
◼ correcta representación de los resultados ◼ meticulosa interpretación de los mismos.

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4
Q

¿Qué es una investigación?

A

Es el proceso de descubrimiento de nuevo conocimiento. La creación de nuevos conocimientos y/o el uso de los conocimientos existentes de una manera nueva y creativa para generar nuevos conceptos, metodologías y entendimientos.

◼ (MANUAL) La investigación es una herramienta de gran ayuda para la búsqueda de respuestas a
paradigmas clínicos y la búsqueda de nueva información sobre una patología, forma de
abordaje clínico o información epidemiológica sobre el comportamiento de una
enfermedad.

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5
Q

¿Qué es la metodología de investigación? ¿Por qué es importante conocerla?

A

Da unidad,
coherencia, secuencia y sentido práctico a todas las actividades que se emprenden
para buscar respuesta al problema y objetivos planteados y ayuda en la elección y descripción del tipo de investigación realizado. (según el manual, 5ta ed.)

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6
Q

¿Qué son los objetivos de una investigación?

A

Es el fin o meta que se pretende alcanzar en un trabajo de investigación. De igual modo, indica el propósito por el que se realiza una investigación.

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7
Q

¿Qué son las variables de un estudio?

A

(MANUAL) Son las características que se van a estudiar o medir durante la
investigación. Se deben agregar las mismas de una manera fluida, sin utilización
de viñetas, y especificar su tipo (cuantitativa o cualitativa; independiente o
dependiente).

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8
Q

¿Qué es la frecuencia?

A

La frecuencia es la medida del número de veces que se repite un fenómeno o evento durante un experimento.

  • Número de veces que aparece una variable.
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9
Q

¿Cómo podemos expresar la frecuencia?

A
  • Tablas de frecuencia
  • Diagrama de barras
  • Polígonos de frecuencia
  • Histogramas
  • Diagramas de sectores
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10
Q

¿Cuándo decimos que un estudio es transversal?

A

(NO SEGUIMIENTO) Es un estudio que se realiza con los datos obtenidos en un momento puntual. Proporciona estimaciones de prevalencia en diferentes grupos demográficos.

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11
Q

¿Cuál es la diferencia entre un estudio prospectivo, retrospectivo y retoprospectivo?

A

◼ Estudio Prospectivo: estudio longitudinal en el tiempo que se diseña y comienza a realizarse en el presente, pero los datos se analizan transcurrido un determinado tiempo en el futuro.

◼ Estudio Retrospectivo: estudio longitudinal en el tiempo que se analiza en el presente, pero con datos del pasado. Su inicio es posterior a los hechos estudiados.

◼ Estudio Retroprospectivo:
utiliza tanto fuentes primarias como secundarias de información.

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12
Q

¿Cuál es la diferencia entre un estudio observacional, experimental y analítico?

A

◼ Estudio Observacional: estudio en el que el investigador no interviene. Se limita solo a observar y describir.
Ej.: caso control, de cohorte, de prevalencia…

◼ Estudio Experimental: (hay intervención del investigador) estudio en el que investigador introduce y controla la variable experimental.

◼ Estudio Analítico:
se caracterizan porque pretende “descubrir” una hipotética relación entre algún factor de riesgo y un determinado efecto.
- Pretende establecer una relación causal entre dos fenómenos naturales.
(pregunta PICO)

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13
Q

Tipos de estudios según la intervención del investigador:

A

Observacional: los investigadores se limitan a medir las variables sin ejercer
control sobre el factor de estudio.

Experimental: el investigador interviene y/o manipula el factor de estudio.

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14
Q

Tipos de estudios según la finalidad del estudio:

A

◼ Descriptivo: evalúa la frecuencia y tendencias de la población con respecto
a una enfermedad. Describe un problema de salud en función de las
características de persona, lugar y tiempo de aparición.

◼ Analítico: establece relaciones de asociación o causalidad entre variables y
prueba hipótesis previas. Son estudios analíticos: estudio de cohorte, estudio
de caso control y el ensayo clínico.
____________________

◼ Descriptivo: el investigador se limita a medir la presencia, características o distribución de un fenómeno dentro de la población de estudio como si de un corte en el tiempo se tratara.

◼ Analíticos: el investigador pretende relacionar causalmente algún factor de riesgo o agente causal con un determinado efecto, es decir, pretende establecer una relación causal entre dos fenómenos naturales.

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15
Q

¿En qué consiste el planteamiento del problema?

A

Realidad que motiva a realizar la investigación.

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16
Q

¿En qué consiste la justificación e importancia de la investigación?

A

Razones por las que el problema es digno de investigar

y los beneficios que pudiesen obtenerse a partir de los resultados de la investigación.

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17
Q

¿Cuáles serían los dos grupos en un estudio de cohorte?

A
  • Grupo expuesto
  • Grupo no-expuesto

Dos grupos que inician sanos. Un grupo expuesto a un factor de riesgo y el otro no.

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18
Q

Razón o índice

A

Indican cuantas veces sucede el hecho que está en el numerador con
respecto al hecho que está en el denominador.

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19
Q

Proporción

A

Expresa la frecuencia con que se encuentra la variable de interés, dentro del conjunto total de datos de una población.

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20
Q

Tasa

A

Relación entre el número de casos en un período de tiempo y el total de la población.

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21
Q

El primer paso de todo proyecto de investigación debe basarse en

A

P población de estudio o problema de la población
I intervención
C comparación o control
O resultado

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22
Q

Tipos de estudio secundarios (pirámide)

A
  • Revisiones sistemáticas
  • Prácticas clínicas
  • Meta-análisis
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23
Q

Estudios observacionales (no experimentales) y su nivel de evidencia (pirámide)

A
  • Caso-control (3)
  • Cohorte (2)
Proyectos observacionales (MANUAL)
◼ Caso – control
◼ Series de casos (sin diseño metodológico)
◼ De corte transversal
◼ Cohortes
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24
Q

Estudios nivel de evidencia 1

A
  • Ensayos clínicos (RCT)
  • Revisiones sistemáticas
  • Prácticas clínicas
  • Meta-análisis
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25
Q

Proyectos experimentales (definición y nombres)

A

Requieren que el investigador reúna los sujetos, diseñe un protocolo y realice algún tipo de intervención.
◼ Ensayos clínicos
◼ Estudio de cruces

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26
Q

Guía para modelo de investigación corte transversal

A

◼ STROBE

En inglés “Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology”, es la
guía utilizada para el manejo de ejecución y presentación de los estudios
observacionales.

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27
Q

Objetivo general

A

Resume la idea principal del trabajo y corresponde al
propósito o finalidad central de la investigación. A menudo se formula al añadir
un verbo en infinitivo seguido del título de la investigación.

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28
Q

Objetivos específicos

A

Corresponden a las metas que derivan del objetivo general y que, a su vez, lo complementan.

◼Objetivos específicos
que debe tener una investigación dentro del Proyecto BioINTEC: 3-7.

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29
Q

Universo (o colectivo)

A

En general, es la
totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio
o investigación.

30
Q

Población

A

Un conjunto finito o infinito de
personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los
cuales se quiere efectuar un estudio determinado.

31
Q

Muestra

A

Una porción representativa de la población que se estudiará, de
la que se obtiene información para desarrollo del estudio y sobre la cual se
efectuarán la medición y la observación de las variables.

32
Q

¿Cuándo se usa muestra?

A

Siempre y cuando NO

podamos trabajar con nuestra población.

33
Q

Herramienta de recolección de datos

A

Instrumento a utilizarse

en la recolección de la información para la investigación.

34
Q

¿Qué es el sesgo?

A

todo lo que afecta el resultado del estudio, pero no es lo que
estás tratando de probar/evaluar.
◼ Es cualquier error diferencial –en relación con los
grupos que se comparan– en que se puede incurrir durante el diseño, conducción o
análisis del estudio y que invariablemente resulta en una conclusión errónea, ya sea
proporcionando una estimación más baja o más alta del valor real de la asociación
que existe en la población blanco.

35
Q

Fuentes de sesgo

A

◼ Sujetos
◼ Investigadores
◼ Inherentes a investigación

36
Q

El sesgo por parte de los sujetos incluye:

A

◼ Efecto Hawthorne

◼ Parcialidad al recordar

37
Q

El sesgo por parte de los investigadores incluye:

A

◼ Sesgo a la selección

◼ Sesgo del observador

38
Q

El sesgo causado por elementos inherentes a investigación incluye:

A

◼ Variable de confusión

◼ Variable modificadora del efecto

39
Q

Efecto Hawthorne

A 
Hace referencia a la
tendencia de algunas
personas a cambiar su
comportamiento debido
a la atención que están
recibiendo por los
investigadores. Es decir,
cambian su
comportamiento porque
saben que están siendo
observados.
40
Q

¿En qué consiste la parcialidad al recordar?

A 
Los pacientes enfermos
tienden a recordar más
que los sanos. Esto ocurre
en estudios retrospectivos
en los que se cuestiona al
paciente sobre factores o
hechos que pudiesen
haber desencadenado
la enfermedad. Los
pacientes enfermos
harán mayor esfuerzo por
recordar.
41
Q

¿Cómo se puede abordar el sesgo por parte de los sujetos?

Mencione y defina la técnica

A

Utilizando la técnica de
ENMASCARAMIENTO SIMPLE CIEGO.

DEFINICIÓN: el paciente,
pero no el
investigador/médico,
desconoce el grupo al
que ha sido asignado, es
decir, ignora por ejemplo
cuál de los posibles
tratamientos recibe.
42
Q

¿En qué consiste el sesgo a la selección?

A 
Se produce cuando el
criterio de selección de
sujetos por los
investigadores incluye
preferencias, que
afectan la aleatoriedad
de la composición de los
grupos de sujetos a
investigar.
43
Q

¿Cómo se puede abordar el sesgo a la selección? (Mencione y defina)

A 
MUESTREO ALEATORIO
Todos los sujetos tienen la
misma probabilidad de
ser elegidos. Por ej.:
seleccionar cada 3er
paciente que entra a
consulta.
PAREO
Lograr que cada grupo a
comparar tenga la
misma demografía, es
decir, semejanza de
edad, sexo, nivel
socioeconómico.
44
Q

¿En qué consiste el sesgo del observador?

A 
El investigador evalúa a
los grupos de forma
diferente ya que
conocen quién está
enfermo y quién no lo
está.
45
Q

¿Cómo se puede abordar el sesgo del observador? (Mencione y defina)

A 
DOBLE CIEGO
Investigador/médico y
paciente desconocen el
grupo de asignación de
este último.
46
Q

¿En qué consiste la variable o el factor de confusión?

A 
Es un factor que
distorsiona la relación
que existe entre otras
variables. Por ej., se
podría pensar que la
ingesta de alcohol
aumenta el riesgo de
infarto, no obstante, el
causante real es el hábito
tabáquico que es más
común en consumidores
de alcohol que en
personas no
consumidoras.
47
Q

Variable modificadora
del efecto o modificación
del efecto:

A 
Se produce cuando la
tasa de incidencia de la
enfermedad en
presencia de 2 o más
factores de riesgo difiere
de la tasa de incidencia
de los efectos
individuales.
Por ej.: el riesgo de
cáncer de pulmón en
expuestos a tabaco
resultó ser de 18,9. No
obstante, el valor resultó
tan alto porque los
pacientes también se
habían expuesto al
asbesto. Sin este último, el
riesgo se reduce a 7,8.
48
Q

¿Cómo se puede abordar la variable o el factor de confusión?

A 
PAREO
Lograr que cada grupo
tenga la misma
demografía. En el ej.,
hábito tabáquico.
49
Q

Incidencia ¿qué es y cómo se calcula?

A 
◼ Indica la probabilidad de desarrollar la
enfermedad.
◼ En el numerador deben estar sólo los
casos nuevos.
◼ Para su cálculo se necesita el
seguimiento de los individuos.
◼ Su valor no depende de la duración de
la enfermedad.
◼ Valora y cuantifica enfermedades
agudas.
◼ Medida utilizada para investigar y
establecer relaciones causales.

Incidencia= (#casos nuevos en periodo / total de la población) * factor

50
Q

Prevalencia ¿qué es y cómo se calcula?

A 
◼ Indica la probabilidad de que ya se
padezca la enfermedad.
◼ En el numerador están todos los casos,
nuevos y viejos.
◼ No necesita seguimiento.
◼ Su valor depende de la duración de la
enfermedad.
◼ Valora y cuantifica enfermedades
crónicas.
◼ Medida utilizada para valorar la carga y
el coste de una enfermedad crónica.

Prevalencia = (#casos en periodo / total de la población en el periodo) * factor

51
Q

¿Cuándo se utiliza el muestreo?

A

Cuando no es posible evaluar a todos los elementos que constituyen
la población.

52
Q

¿Qué es el muestreo?

A

Una herramienta de la
investigación científica, cuya función básica es determinar qué parte de una
población debe examinarse para que la estimación de los parámetros de la población
a partir de la muestra sea correcta, es decir, insesgada.

53
Q

Cuando la población contiene muchos elementos ¿por qué no es posible ni deseable medir la
variable de interés en todos ellos?

A

 Puede resultar inviable económicamente.
 La investigación puede implicar la destrucción del elemento en estudio.
 La recolección de datos puede conllevar un largo período.
 La población puede ser infinita.

54
Q

Defina los criterios de selección

A

Los criterios de selección se refieren a la definición del tipo de población a estudiar.

Consideraciones: 
 Definir los criterios de inclusión y
exclusión
 Considerar el modo de reunir a este tipo de pacientes (o
técnica de muestreo).
55
Q

Criterios de inclusión

A

Los criterios de inclusión definen las principales características de la población a
estudiar, lo que corresponde a la pregunta de investigación.

56
Q

Criterios de exclusión

A

Los criterios de exclusión comprenden a aquellos pacientes que cumplen con
los criterios de inclusión pero que pueden interferir en alguna de las variables de
análisis.

57
Q

El muestreo puede ser _____ o ____________ .

A

probabilístico; no probabilístico

58
Q

Muestreo no probabilístico (o muestreo no aleatorio):

A

La selección
de los individuos se basa en el criterio del investigador. No se conoce la probabilidad
de que cada individuo sea elegido en la muestra.

59
Q

Tipos de muestreo no probabilístico

A
  • Muestreo por CUOTAS
  • Muestreo por CONVENIENCIA
  • Muestreo de BOLA DE NIEVE (o muestreo por referidos)
  • Muestreo CASUAL o accidental
  • Muestreo DISCRECIONAL (o muestreo por juicio)
60
Q

Muestreo por CUOTAS

A

Se basa en seleccionar la muestra después de dividir
la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por
métodos no probabilísticos.

61
Q

Muestreo por CONVENIENCIA

A

Consiste en seleccionar a los individuos que
convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al
investigador le resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad
geográfica, por ser sus amigos, etc.

62
Q

Muestreo de BOLA DE NIEVE (o muestreo por referidos)

A

Se realiza
sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder
a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado propone
a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve.

63
Q

Muestreo CASUAL o accidental

A

los individuos son elegidos de manera casual.
Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan
el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su
disposición.

64
Q

Muestreo DISCRECIONAL (o muestreo por juicio)

A

Los sujetos se seleccionan a

base del conocimiento y juicio del investigador.

65
Q

Muestreo probabilístico (aleatorio)

A

Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma
probabilidad de ser seleccionadas.

66
Q

¿Por qué los métodos de muestreo probabilístico son más recomendables?

A

Sólo estos métodos de muestreo nos aseguran

la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

67
Q

Muestreo aleatorio simple:

  1. Definición
  2. Procedimiento empleado
  3. Cuándo utilizarlo
A
  1. Es el tipo de muestreo en el que el proceso de selección
    de la muestra garantiza que todos los elementos de la
    población tengan la misma posibilidad de ser
    seleccionados para formar parte de la muestra.
  2. Se asigna un número a cada individuo de la
    población y/o a través de algún medio mecánico
    o digital (bolas dentro de una bolsa, tablas de
    números aleatorios, números aleatorios generados
    con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen
    tantos sujetos como sea necesario para completar
    el tamaño de muestra requerido.
  3. Cuando los individuos de la población «son»
    homogéneos respecto a las características a estudiar, poco recomendado cuando la población es muy grande
    y heterogénea (los individuos presentan características dispares).
68
Q

Muestreo sistemático:

  1. Definición
  2. Procedimiento empleado
  3. Cuándo utilizarlo
  4. ¿Qué requiere?
A
  1. Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en
    una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de
    elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de
    elementos en la población (N) es, primero, dividido por el número deseado en la
    muestra (n). El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo
    elemento en la población será seleccionado. El primer elemento de la muestra es
    seleccionado al azar (un número entre 1 y 𝑁
    𝑛
    ). Por lo tanto, una muestra sistemática
    puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población, que una
    muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al
    azar, además que brinda una cobertura de unidades de todos los tipos.
2. o Conseguir un listado de N elementos.
o Determinar un tamaño de muestra n.
o Definir un intervalo de salto k; 𝑘 =
𝑁
𝑛
.
o Elegir un número aleatorio, i, entre 1 y k (i =arranque aleatorio).
o Seleccionar los elementos de la lista.
  1. Puede utilizarse en el caso de que la información de los
    pacientes esté guardada en forma digital o en el libro de ingresos o egresos del centro médico.

(Requiere que previamente nos hayamos asegurado de que los
elementos ordenados no presentan periodicidad en las variables objeto de estudio.)

69
Q

Muestreo estratificado:

  1. Definición
  2. Finalidad
  3. Ventajas
  4. Inconvenientes
A
  1. Consiste en considerar categorías típicas
    diferentes entre sí (estratos) que poseen gran
    homogeneidad respecto a alguna característica.
  2. Lo que se pretende con
    este tipo de muestreo es asegurarse de que todos
    los estratos de interés estén representados
    adecuadamente en la muestra. Cada estrato
    funciona independientemente, pudiendo
    aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio
    simple o el sistemático para elegir los elementos concretos que formarán parte de la
    muestra.
  3. Podemos tener información con más precisión dentro de las subpoblaciones
    sobre la característica objeto del estudio.
    Podemos aumentar la precisión de los estimadores de las características de
    toda la población.
  4. La elección del tamaño de las muestras dentro de cada estrato para que el
    total sea n (muestra «total»).
    La división en estratos en algunas poblaciones puede no ser sencilla.
70
Q

Métodos para distribuir el tamaño de la muestra entre los estraros

A

 Proporcional al tamaño de cada estrato. Esto significa que si el 30% de la
población es envejeciente (estrato), el 30% de la muestra debe estar
constituida por envejecientes. En otros términos, si tomamos el 5to estrato de
tamaño N5, entonces una muestra de dicho estrato será de tamaño ⌊(𝑛)(𝑁5/𝑁)⌋,
siendo N el total de la población y n el tamaño de la muestra.

 Proporcionalmente a la variabilidad de la característica que estamos
considerando en cada estrato. Por ejemplo, si conocemos que la varianza
(𝜎^2) en la altura de los alumnos es de 15 cm y en las alumnas es de 5 cm, la
proporción de los alumnos es 3 a 1 y la muestra deber guardar esa
proporción. Es decir, se deben elegir 3 veces más varones que hembras.

 Se asigna el mismo tamaño a cada estrato. Como consecuencia se favorece
a los estratos más pequeños y se perjudica a los grandes en cuanto a
precisión.

71
Q

Muestreo por conglomerados:

  1. Definición
  2. Motivo
  3. Inconveniente
A
  1. En el muestreo por conglomerados, la población se
    divide en unidades o grupos, llamados
    conglomerados (generalmente son unidades o áreas
    en los que se ha dividido la población), que deben
    ser lo más representativo posible de la población, es
    decir, deben representar la heterogeneidad de la
    población objeto del estudio y ser entre sí
    homogéneos.
  2. El motivo para realizar este muestreo es que a veces
    resultaría demasiado costoso realizar una lista
    completa de todos los individuos de la población objeto del estudio, o que cuando
    se terminase de realizar la lista no tendría sentido la realización del estudio.
  3. El principal inconveniente que tiene es que si los conglomerados no son
    homogéneos entre sí, la muestra final puede no ser representativa de la población.

🦆 (2 decks)

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