Fogueo 1: Metodología Flashcards

Question

Proyectos experimentales (definición y nombres)

Answer 1

Requieren que el investigador reúna los sujetos, diseñe un protocolo y realice algún tipo de intervención. ◼ Ensayos clínicos ◼ Estudio de cruces

Answer 2

◼ STROBE En inglés “Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology”, es la guía utilizada para el manejo de ejecución y presentación de los estudios observacionales.

Answer 3

Resume la idea principal del trabajo y corresponde al propósito o finalidad central de la investigación. A menudo se formula al añadir un verbo en infinitivo seguido del título de la investigación.

Answer 4

Corresponden a las metas que derivan del objetivo general y que, a su vez, lo complementan. ◼Objetivos específicos que debe tener una investigación dentro del Proyecto BioINTEC: 3-7.

Answer 5

En general, es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

Answer 6

Un conjunto finito o infinito de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio determinado.

Answer 7

Una porción representativa de la población que se estudiará, de la que se obtiene información para desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables.

Answer 8

Siempre y cuando NO | podamos trabajar con nuestra población.

Answer 9

Instrumento a utilizarse | en la recolección de la información para la investigación.

Answer 10

todo lo que afecta el resultado del estudio, pero no es lo que estás tratando de probar/evaluar. ◼ Es cualquier error diferencial –en relación con los grupos que se comparan– en que se puede incurrir durante el diseño, conducción o análisis del estudio y que invariablemente resulta en una conclusión errónea, ya sea proporcionando una estimación más baja o más alta del valor real de la asociación que existe en la población blanco.

Answer 11

◼ Sujetos ◼ Investigadores ◼ Inherentes a investigación

Answer 12

◼ Efecto Hawthorne | ◼ Parcialidad al recordar

Answer 13

◼ Sesgo a la selección | ◼ Sesgo del observador

Answer 14

◼ Variable de confusión | ◼ Variable modificadora del efecto

Answer 15

``` Hace referencia a la tendencia de algunas personas a cambiar su comportamiento debido a la atención que están recibiendo por los investigadores. Es decir, cambian su comportamiento porque saben que están siendo observados. ```

Answer 16

``` Los pacientes enfermos tienden a recordar más que los sanos. Esto ocurre en estudios retrospectivos en los que se cuestiona al paciente sobre factores o hechos que pudiesen haber desencadenado la enfermedad. Los pacientes enfermos harán mayor esfuerzo por recordar. ```

Answer 17

Utilizando la técnica de ENMASCARAMIENTO SIMPLE CIEGO. ``` DEFINICIÓN: el paciente, pero no el investigador/médico, desconoce el grupo al que ha sido asignado, es decir, ignora por ejemplo cuál de los posibles tratamientos recibe. ```

Answer 18

``` Se produce cuando el criterio de selección de sujetos por los investigadores incluye preferencias, que afectan la aleatoriedad de la composición de los grupos de sujetos a investigar. ```

Answer 19

``` MUESTREO ALEATORIO Todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por ej.: seleccionar cada 3er paciente que entra a consulta. ``` ``` PAREO Lograr que cada grupo a comparar tenga la misma demografía, es decir, semejanza de edad, sexo, nivel socioeconómico. ```

Answer 20

``` El investigador evalúa a los grupos de forma diferente ya que conocen quién está enfermo y quién no lo está. ```

Answer 21

``` DOBLE CIEGO Investigador/médico y paciente desconocen el grupo de asignación de este último. ```

Answer 22

``` Es un factor que distorsiona la relación que existe entre otras variables. Por ej., se podría pensar que la ingesta de alcohol aumenta el riesgo de infarto, no obstante, el causante real es el hábito tabáquico que es más común en consumidores de alcohol que en personas no consumidoras. ```

Answer 23

``` Se produce cuando la tasa de incidencia de la enfermedad en presencia de 2 o más factores de riesgo difiere de la tasa de incidencia de los efectos individuales. Por ej.: el riesgo de cáncer de pulmón en expuestos a tabaco resultó ser de 18,9. No obstante, el valor resultó tan alto porque los pacientes también se habían expuesto al asbesto. Sin este último, el riesgo se reduce a 7,8. ```

Answer 24

``` PAREO Lograr que cada grupo tenga la misma demografía. En el ej., hábito tabáquico. ```

Answer 25

``` ◼ Indica la probabilidad de desarrollar la enfermedad. ◼ En el numerador deben estar sólo los casos nuevos. ◼ Para su cálculo se necesita el seguimiento de los individuos. ◼ Su valor no depende de la duración de la enfermedad. ◼ Valora y cuantifica enfermedades agudas. ◼ Medida utilizada para investigar y establecer relaciones causales. ``` Incidencia= (#casos nuevos en periodo / total de la población) * factor

Answer 26

``` ◼ Indica la probabilidad de que ya se padezca la enfermedad. ◼ En el numerador están todos los casos, nuevos y viejos. ◼ No necesita seguimiento. ◼ Su valor depende de la duración de la enfermedad. ◼ Valora y cuantifica enfermedades crónicas. ◼ Medida utilizada para valorar la carga y el coste de una enfermedad crónica. ``` Prevalencia = (#casos en periodo / total de la población en el periodo) * factor

Answer 27

Cuando no es posible evaluar a todos los elementos que constituyen la población.

Answer 28

Una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar qué parte de una población debe examinarse para que la estimación de los parámetros de la población a partir de la muestra sea correcta, es decir, insesgada.

Answer 29

 Puede resultar inviable económicamente.  La investigación puede implicar la destrucción del elemento en estudio.  La recolección de datos puede conllevar un largo período.  La población puede ser infinita.

Answer 30

Los criterios de selección se refieren a la definición del tipo de población a estudiar. ``` Consideraciones:  Definir los criterios de inclusión y exclusión  Considerar el modo de reunir a este tipo de pacientes (o técnica de muestreo). ```

Answer 31

Los criterios de inclusión definen las principales características de la población a estudiar, lo que corresponde a la pregunta de investigación.

Answer 32

Los criterios de exclusión comprenden a aquellos pacientes que cumplen con los criterios de inclusión pero que pueden interferir en alguna de las variables de análisis.

Answer 33

probabilístico; no probabilístico

Answer 34

La selección de los individuos se basa en el criterio del investigador. No se conoce la probabilidad de que cada individuo sea elegido en la muestra.

Answer 35

- Muestreo por CUOTAS - Muestreo por CONVENIENCIA - Muestreo de BOLA DE NIEVE (o muestreo por referidos) - Muestreo CASUAL o accidental - Muestreo DISCRECIONAL (o muestreo por juicio)

Answer 36

Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no probabilísticos.

Answer 37

Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.

Answer 38

Se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve.

Answer 39

los individuos son elegidos de manera casual. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.

Answer 40

Los sujetos se seleccionan a | base del conocimiento y juicio del investigador.

Answer 41

Los métodos de muestreo probabilístico son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

Answer 42

Sólo estos métodos de muestreo nos aseguran | la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

Answer 43

1. Es el tipo de muestreo en el que el proceso de selección de la muestra garantiza que todos los elementos de la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra. 2. Se asigna un número a cada individuo de la población y/o a través de algún medio mecánico o digital (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. 3. Cuando los individuos de la población «son» homogéneos respecto a las características a estudiar, poco recomendado cuando la población es muy grande y heterogénea (los individuos presentan características dispares).

Answer 44

1. Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. El número de elementos en la población (N) es, primero, dividido por el número deseado en la muestra (n). El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo elemento en la población será seleccionado. El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar (un número entre 1 y 𝑁 𝑛 ). Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población, que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar, además que brinda una cobertura de unidades de todos los tipos. ``` 2. o Conseguir un listado de N elementos. o Determinar un tamaño de muestra n. o Definir un intervalo de salto k; 𝑘 = 𝑁 𝑛 . o Elegir un número aleatorio, i, entre 1 y k (i =arranque aleatorio). o Seleccionar los elementos de la lista. ``` 3. Puede utilizarse en el caso de que la información de los pacientes esté guardada en forma digital o en el libro de ingresos o egresos del centro médico. (Requiere que previamente nos hayamos asegurado de que los elementos ordenados no presentan periodicidad en las variables objeto de estudio.)

Answer 45

1. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica. 2. Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estén representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el sistemático para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra. 3. Podemos tener información con más precisión dentro de las subpoblaciones sobre la característica objeto del estudio. Podemos aumentar la precisión de los estimadores de las características de toda la población. 4. La elección del tamaño de las muestras dentro de cada estrato para que el total sea n (muestra «total»). La división en estratos en algunas poblaciones puede no ser sencilla.

Answer 46

 Proporcional al tamaño de cada estrato. Esto significa que si el 30% de la población es envejeciente (estrato), el 30% de la muestra debe estar constituida por envejecientes. En otros términos, si tomamos el 5to estrato de tamaño N5, entonces una muestra de dicho estrato será de tamaño ⌊(𝑛)(𝑁5/𝑁)⌋, siendo N el total de la población y n el tamaño de la muestra.  Proporcionalmente a la variabilidad de la característica que estamos considerando en cada estrato. Por ejemplo, si conocemos que la varianza (𝜎^2) en la altura de los alumnos es de 15 cm y en las alumnas es de 5 cm, la proporción de los alumnos es 3 a 1 y la muestra deber guardar esa proporción. Es decir, se deben elegir 3 veces más varones que hembras.  Se asigna el mismo tamaño a cada estrato. Como consecuencia se favorece a los estratos más pequeños y se perjudica a los grandes en cuanto a precisión.

Answer 47

1. En el muestreo por conglomerados, la población se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más representativo posible de la población, es decir, deben representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre sí homogéneos. 2. El motivo para realizar este muestreo es que a veces resultaría demasiado costoso realizar una lista completa de todos los individuos de la población objeto del estudio, o que cuando se terminase de realizar la lista no tendría sentido la realización del estudio. 3. El principal inconveniente que tiene es que si los conglomerados no son homogéneos entre sí, la muestra final puede no ser representativa de la población.