Filtern und Interpolation Flashcards
Wie kann die Darstellung von digitalen Daten verbessert werden?
- Vergrößerung/Verkleinerung
- Kontraststeigerung
- Texturen herausbringen
- Bildtransformation & Bandverhältnisse
Was ist bei der Interpolation von Bildern wichtig?
Bildern können durch Interpolation keine Details hinzugefügt werden, die nicht eh schon da waren. Interpolation kann nur Details hervorheben.
Was ist die Nearest Neighbor Interpolation?
Der Helligkeitswert, der der vorhergesagten x’, y’-Koordinate am nächsten liegt, wird der x, y-Koordinate der Ausgabe zugewiesen.
Was ist die bilineare Interpolation?
Die Ausgangspixelwerte werden durch Interpolation der Helligkeitswerte in zwei orthogonalen Richtungen im Eingangsbild zugewiesen.
Wie funktioniert Cubic Convolution?
Ausgangspixelwerte werden durch Interpolation der Helligkeitswerte in zwei orthogonalen Richtungen im Eingangsbild berechnet.
Wozu wird der Kontrast gesteigert?
Bei der Kontrastverbesserung werden die Originalwerte so verändert, dass ein größerer Teil des verfügbaren Spektrums genutzt wird, wodurch der Kontrast zwischen den Zielen und ihrem Hintergrund erhöht wird.
Was ist die lineare Verzerrung bei der Kontraststeigerung?
Identifizierung der unteren und oberen Grenzen des Histogramms (in der Regel die minimalen und maximalen Helligkeitswerte im Bild) und Anwendung einer Transformation zur Dehnung dieses Bereichs, um den gesamten Bereich auszufüllen.
Was sind Bildtransformationen?
Bei Bildtransformationen werden die unterliegenden Bänder manipuliert, um neue Bilder zu erstellen oder Bänder zu berechnen, die einen bestimmten Bereich besonders hervorheben
Was ist die Division von Bändern?
Bei der Division von Bändern werden relative Werte Helligkeitswerte errechnet, um topographische Effekte zu errechnen.
Wozu werden räumliche Transformationen angewandt?
um das Rauschen zu minimieren (rauszufiltern)
Wie funktionieren Convolution-Filters?
- Ein bewegliches Fenster enthält eine Reihe von Koeffizienten oder Gewichtungsfaktoren
- Das Fenster wird im gesamten Originalbild verschoben und der Wert in der Mitte des Kernels wird durch Multiplikation jedes Koeffizienten im Fenster mit dem entsprechenden Wert im Originalbild ermittelt.
Wie funktionieren Low-Pass-Filter?
Das mittlere Pixel wird durch einen Durchschnitt der umliegenden Pixel ersetzt
Wie funktionieren High-Pass-Filter?
Komponenten mit geringer Frequenz werden entfernt, während Komponenten mit hoher Frequenz erhalten bleiben
Wie funktioniert der High-Pass-Gaussian-Filter?
Komponenten mit geringer Frequenz werden entfernt, während Komponenten mit hoher Frequenz erhalten bleiben. Pixel mit größerer Entfernung von der Mitte haben eine geringere Gewichtung.
Welche Filter zur räumlichen Transformation gibt es?
- Convolution Filters
- Directional filters
- Statistical filters
- Gradient Filters
- Fourier Transforms
- Wavelet Transforms
