FC1 : Indicateur de quantification

Question 1

Que se passent ils si les caractéristiques x et y de la correlation sont indépendantes entre elles ?

Answer 1

Leur covariance sera nulle (pas de relations entre elles)

Question 2

Dans quels cas la covariance est nulle ?

Answer 2

• Quand la relation n’est pas linéaire
• Quand il n’y a pas de relation entre les caractéristiques x et y

Question 3

Qu’est ce que le coefficient de Pearson ?

Answer 3

Mesure standardisé du degré de relation linéaire entre 2 caractéristiques quantitatives x et y

Question 4

Formule du coefficient de Pearson ?

Answer 4

P = cov(x,y) / (σ(x) x σ(y))

Question 5

Valeur du coefficient de Pearson

Answer 5

entre -1 et 1
même signe de covariance

Question 6

Formule du coefficient de regression

Answer 6

β1 = cov (x,y) / var(x)
OU
β1 = p * (σx / σy)