F2 - Robust konstruktion och toleransanalys Flashcards
Vad påverkar den upplevd kvaliteten genom delningslinjernas utformning?
Gap, flush, parallelism
Vad är Geometry Assurance (geometrisäkring)?
Är förfaranden för att minimera effekten av geometrivariationer i den slutgiltiga produkten
Vad menas med ett robust system?
System som är okänsligt mot variation
Vilka parametrar styr variationen?
- Toleranser
- Positioneringssystem
Vad kan man göra för att minska variationen i ett tidigt skede?
Flytta infästningspunkter (“ändra stöd”)
Vad kan man göra för att minska variationen i ett sent skede?
Endast ändra input
Vad menas med positioneringssystem (3-2-1-system)?
De 6 frihetsgraderna låses med 6 punkter. 3 primära punkter definierar ett plan och låser geometrin med två rotationer och en translation. 2 sekundär punkter definierar en linje och låser geometrin med en rotation och en translation. En tertiär punkt låser geometrin i rymden med en translation
Hur många punkter kan man ha kontakt med en stel yta?
3
Var hamnar de tre punkterna på den stela ytan?
Man kan inte veta exakt var punkterna är, men de kommer att vara vid de högsta punkterna på ytan, vilket kommer att variera
Hur kan man räkna på variationen av de tre punkterna?
Bygga in tre “halvsfärer” så att man identifiera deras position
Hur bör man positionera sina punkter?
- Långt isär (i hörn)
- Väl definierade
Hur påverkar variationen på punkternas positionering den slutgiltiga produktgeometrin?
Ger upphov till variation i den slutgiltiga produktgeometrin
Vad kan man kontrollera med positionering av infästningspunkterna?
Systemet robusthet
Hur många punkter kan man ha om ett objekt är lutad mot en vägg?
2 (+3)
Vad definierar toleransen?
Tillåten variation
Vad är C_p/C_pk
Faktorer som relaterar till variationen av tolerans
Vad är sigma?
Standardavvikelsen (mått på varation)
Vad är C_pk:s gränsvärden?
- C_pk = 1 –> 99,73% dålig kvalitet
- C_pk = 1,33 –> 99,994% normal kvalitet
- C_pk = 2 –> 99,9999998% god kvalitet
Hur används traditionell variationsanalys och vad är dess nackdelar?
- Worst case: Adderar toleranser, antar gränstoleranser, leder till onödigt snäva och (dyra) toleranser
- Root sum square: Antar normalfördelning, tillåter lägre tolerans men ger statistisk risk
Vad menas med variationsimulering?
- Är en statistisk metod som bygger på slumpmässig data
- Bygger på monte carlo-metoden
- Toleranser genereras slumpmässigt med definierade spridningar, toleranser och C_p
- Tusentals iterationer ger fördelning
Vad kan göras då man har för stor tolerans?
?
