F1 Statistiska test Flashcards

1
Q

Vad visar standardavvikelse?

Vilka två symboler används och när?

A

Osäkerhetens storlek i varje mätning. Individuella mätningar fördelas runt det sanna värdet, spridningen beror på precision

Oändlig uppsättning data: μ
Annars: s

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hur tolkas högre resp lägre standardavvikelse?
Hur visas detta i en Gaussisk fördelningskurva?
(F1, s16)

A

Högre: Datan är mer utspridd, bredare Gaussian fördelning

Lägre: Datan är mer koncentrerad runt medelvärdet, smalare Gaussian fördelning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad innebär konfidensintervall?

A

Visar osäkerheten för ett försök eller mätvärde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad innebär konfidensgrad?

A

Sannolikheten att det sanna värdet ligger inom konfidensintervallet, utifrån den data som uppmätts

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hur tolkar man mha konfidensintervall (eller felstaplar) att skillnaden mellan jämförda grupper är signifikant?

A

Finns inget överlapp är skillnaden signifikant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Varför används t-test?

A

För att undersöka om det är signifikant skillnad mellan medelvärden från två metoder/mätserier/försök/…

För att beräkna konfidensintervall för små populationer

För att se när en förändring hos ett prov är signifikant

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hur vet man mha t-test om skillnaden mellan två set är signifikant?

A

t_ber > t_tabell

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Varför används F-test?

A

För att jämför precision/spridning

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

När används en- respektive tvåsidiga t-test?

A

Ensidiga: Undersöker frågeställningen om A > B eller frågeställningen om A < B

Tvåsidiga: Undersöker om A och B skiljer på något vis, alltså är A större eller mindre än B
- Tar hänsyn till båda “svansarna” i en Gaussisk fördelningskurva

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly