experimenteel onderzoek

Question 1

wat is de tweezijdige alternatieve hypothese?

Answer 1

er is geen verwachting, verschil kan beide kanten op vallen.

Question 2

hoe kan je een tweezijdige alternatieve hypothese herkennen?

Answer 2

≠

Question 3

wat is de eenzijdige alternatieve hypothese?

Answer 3

geeft een richting van het verschil aan, of specifiek het gemiddelde in de ene groep hoger/lager is dan in de andere.

Question 4

wat is de nulhypothese (H0) ?

Answer 4

nulhypothese stelt dat er geen effect/relatie/verschil is tussen twee of meer groepen/variabelen.

Question 5

wat is de alternatieve hypothese (H1) en het doel hiervan tegenover H0?

Answer 5

dit is een hypothese waarbij er wel een effect is tussen variabelen. het doel is om genoeg bewijs te vinden tegen de nulhypothese, ten gunste van de alternatieve hypothese.

Question 6

wat betekent de steekproevenspreiding?

Answer 6

waarden van steekproefcorrelatie varieren bij elke steekproef van dezelfde populatie

Question 7

hoe groter de steekproef, hoe kleiner ….

Answer 7

de spreiding

Question 8

wat is een steekproeffout?

Answer 8

de correlatie bepaalt in de steekproef, zal bijna nooit exact gelijk zijn aan correlatie in de populatie

Question 9

de gemiddelde grootte van de steekproeffout meten we met …

Answer 9

een standaardafwijking/standaarddeviatie

Question 10

wat is de standaardfout SE?

Answer 10

is een statistische maat die aangeeft hoe ver het steekproefgemiddelde naar verwachting zal afwijken van het werkelijke populatiegemiddelde.

Question 11

een … standaardfout geeft aan dat de metingen nauwkeuriger zijn dan wanneer we een … standaardfout observeren

Answer 11

kleine, grote

Question 12

welke soorten fouten zijn er?

Answer 12

steekproeffout, dekkingsfout, non-responsefout

Question 13

wat is de overschrijdingskans / p-waarde?

Answer 13

De p-waarde geeft de kans dat als de nulhypothese waar is, je gelijke of extremere waardes dan je geobserveerde waarde zou vinden.

Question 14

bij een … p-waarde verwerpen we de nulhypothese ( significant )

Answer 14

kleiner dan 0,05

Question 15

bij een … p-waarde verwerpen we de nulhypothese niet ( niet significant )

Answer 15

hoger dan 0,05

Question 16

wat betekent μ ?

Answer 16

populatie gemiddelde ( gemiddelde van alle waarden in een populatie )

Question 17

wat betekent σ ?

Answer 17

populatie standaarddeviatie, het geeft aan hoe de waarden in de populatie gemiddeld afwijken van het populatiegemiddelde

Question 18

wat betekent M ?

Answer 18

steekproef gemiddelde

Question 19

wat betekent s ?

Answer 19

steekproef standaarddeviatie, de maat voor de spreiding of variabiliteit van gegevens in een steekproef ten opzichte van het steekproefgemiddelde.

Question 20

wat is de default?

Answer 20

dit is een populatie waar geen relatie bestaat tussen twee kenmerken. dit kan onder andere zijn als de lijn door de puntenwolk horizontaal is ipv lineair.

Question 21

wat is het verschil tussen μ en ρ ?

Answer 21

ρ wordt gebruikt om correlatie aan te geven in populatie, μ wordt gebruikt om gemiddelde aan te geven in populatie

Question 22

wat betekent r ?

Answer 22

dit geeft de correlatie in de steekproef aan

Question 23

een hypothese gaat altijd over een waarde in de … , hiervoor wordt de letter … gebruikt

Answer 23

populatie , p

Question 24

wat is de alfa-waarde α ?

Answer 24

significantieniveau, drempel die bepaald of resultaten wel/niet significant zijn ( meestal is dit 0,05 )

Question 25

wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?

Answer 25

bij experimenteel manipuleren we een variabele om te zien of dit effect heeft op een andere variabele, terwijl bij correlationeel er wordt geobserveerd.

Question 26

experiment onderzoek toetst een … , correlationeel onderzoek toont slechts … aan

Answer 26

oorzakelijk verband / correlatie of samenhang

Question 27

wat zijn design confounds?

Answer 27

verstoring waarbij ongewenste variabele samenhangt met onafhankelijke variabele en invloed op afhankelijke variabele, waardoor resultaten niet meer betrouwbaar zijn.

Question 28

wat is het doel van randomisatie?

Answer 28

doel is om ervoor te zorgen dat de gemiddelde scores en spreiding op alle variabelen bij aanvang vergelijkbaar zijn tussen de groepen ( leeftijd, man/vrouw tussen groepen ). anders kan dit zorgen voor een alternatieve verklaring.

Question 29

wat gebeurd er bij contaminatie?

Answer 29

de ene groep gaat praten met de andere groep, waardoor de experimentele opzet wordt beïnvloed en dus de resultaten.

Question 30

wat is de onderzoeksvraag van een experimenteel onderzoek?

Answer 30

PICO
P = population, groep mensen die onderzocht word
I = intervention, gemanipuleerde variabele ( wat word er gedaan met de mensen )
C = comparison, vergelijken van groepen
O = outcome, de gemeten/afhankelijke variabele

Question 31

wat zijn de stappen van NHST?

Answer 31

1 = formuleren hypothese
2 = keuze en berekenen toetsingsgrootheid
3 = kans bepalen resultaat gegeven H0
4 = beslissing nemen over H0

Question 32

wat is de T-toets?

Answer 32

bepaalt of er een significant verschil is in gemiddelden tussen twee groepen

Question 33

wat is de formule van de T-toets?

Answer 33

T = M1 - M2 / SE ( SD1 en SD2 in kwadraat/50 )

Question 34

wat is Power?

Answer 34

power is de kans dat een bestaand verschil in de populatie ook in de steekproef wordt gevonden

Question 34

welke factoren maken power groter?

Answer 34

steekproefgrootte N
hoog significantieniveau
de spreiding
de grootte vanverschil in populatie

Question 34

wat is een type I fout?

Answer 34

nulhypothese is waar, maar onderzoeker verwerpt H0 toch

Question 34

wat is een type II fout?

Answer 34

H0 wordt niet verworpen, terwijl er eigenlijk wel een verschil of relatie is

Question 34

welk effect maakt de power kleiner?

Answer 34

een grote standaarddeviatie

Question 35

wat betekent de effectgrootte?

Answer 35

de hoeveelheid invloed van een factor op een andere factor / onafhankelijke variabele

Question 36

wat is Cohen’s d?

Answer 36

beschrijft hoe groot een effect is tussen twee groepen en of deze relevant is.

Question 37

hoe bereken je Cohen’s d?

Answer 37

M1 - M2 / SD

Question 38

een cohen’s d van 0,20 is ….
een cohen’s d van 0,50 is ….
een cohen’s d van 0,80 is ….

Answer 38

klein , medium, groot

Question 39

wat zijn voordelen van cohen’s d?

Answer 39

iedereen kan cohen’s d begrijpen en je kan grootte van verschillende effecten vergelijken

Question 40

wat is een nadeel van cohen’s d?

Answer 40

effectgrootte hangt sterk af van hoe je standaardiseert, daarom altijd rapporteren hoe je d hebt berekent.

Question 41

wat is het betrouwbaarheidsinterval?

Answer 41

dit is een manier om de grootte van het verschil tussen twee groepen te beschrijven.

Question 42

wat zegt de breedte van een interval?

Answer 42

dit zegt iets over de nauwkeurigheid van de schatting, onderzoekers willen graag een smal interval

Question 43

waar hangt de breedte van het interval vanaf?

Answer 43

de steekproefgrootte
mate van spreiding in scores in populatie
gekozen betrouwbaarheidsniveau

Question 44

bij welke voorwaarden mag je de t-toets gebruiken?

Answer 44

• aselecte steekproef
• afhankelijke variabele van interval/ratio meetniveau, hoe zijn constructen geoperationaliseerd?
• twee groepen zijn onafhankelijk
• scores in beide groepen zijn normaal verdeeld
• scores in beide groepen hebben gelijke spreiding

Question 45

wat is directe replicatie en het voordeel/nadeel hiervan?

Answer 45

precies hetzelfde doen als het originele onderzoek.
voordeel: onderzoeken zijn goed vergelijkbaar
nadeel: problemen met interne validiteit bij origineel onderzoek nog steeds aanwezig

Question 46

wat is conceptuele replicatie en het voordeel/nadeel hiervan?

Answer 46

deel van onderzoek wordt nagedaan, maar voordeel is dat er mogelijkheid is om design te verbeteren en interne validiteit daarmee te verhogen. nadeel is dat de onderzoeken dan minder vergelijkbaar zijn

Question 47

wat is replicatie + uitbreiding?

Answer 47

er worden aan het onderzoek nieuwe variabelen toegevoegd.