Experimentaçao Agricola Flashcards
O que é a experimentação agricola?
É a ciência responsável pelo planejamento, execuçao e analise de experimentos cientificos para avaliar TRATAMENTOS e testar HIPOTESES.
Qual é o objetivo da Experimentaçao Agricola?
- Garantir que os resultados sejam baseados em DIFERENÇAS REAIS entre os TRATAMENTOS
- Minimizar efeitos de VARIABILIDADE nao desejados
- maximizar PRECISAO e EFICIENCIA do experimento
O que é uma Unidade Experimental?
A menor unidade que recebe tratamento
O que é o Tratamento?
Material ou método avaliado no experimento
O que é Interaçao?
Identificam como fatores combinados afetam os resultados
Qual o objetivo das REPETIÇOES?
Tem por objetivo estimar o ERRO EXPERIMENTAL e aumentar a PRECISAO das comparaçoes
Qual o objetivo da CASUALIZAÇAO/ALEATORIZAÇAO?
Distribuir os tratamentos de forma aleatoria para eliminar VIESES SISTEMATICOS e garantir que as variaçoes sejam atribuidas ao acaso e nao aos fatores externos
Qual o objetivo do Controle Local?
Agrupar unidades experimentais em blocos ou subgrupos homogeneos para reduzir a variabilidade dentro do experimento
O que é Delineamento Experimental e quais sao os 5 tipos?
É o plano de alocaçao dos tratamentos para minimizar os erros e maximizar a precisao.
1 - Inteiramente Casualizado (DIC)
2 - Blocos Casualizados (DBC)
3 - em Quadrado Latino
4 - Ensaios Fatoriais
5 - Parcelas Subdivididas (Split-Splots)
Como funciona o DIC - Delineamento Inteiramente Casualizado?
Caracteristicas:
- Tratamentos sao distribuidos de forma totalmente aleatoria
- Adequado para condiçoes homogeneas
Vantagens:
- facil execuçao e anlise
- maior GL do erro
Desvantagens:
- Sensivel à heterogeneidade do meio
Como funciona o DBC - Delineamento em Blocos Casualizados?
Caracteristicas:
- A area é dividida em blocos homogêneos onde cada bloco contêm todos os tratamentos
Vantagens:
- reduz a variabilidade em situaçoes que existem gradientes externos (variabilidade de fatores externos)
Como funciona o Delineamento em Quadrado Latino (DQL)?
Caracteristicas:
Controla duas fontes de variabilidade - linear e colunar
(tipo soduko - um mesmo tratamento nao pode estar na mesma linha e coluna)
Vantagens
- Economia de recursos
Como funciona os Ensaios Fatoriais?
Caracteristicas:
- Avaliam 2 ou mais fatores combinados
Vantagens:
- Identificam efeitos principais e interaçao entre fatores
Como funciona Split-Splot (DElinealento e, Parcelas Subdivididas)?
Caracteristicas:
- Fator principal analisado é aplicado em tratamentos em parcelas grandes
-Fatores secundarios em tratamentos em subparcelas
Vantagens:
-Tratar fatores adicionais sem aumentar tanto o custo do experimento
Exercicio:
Experimento Fatorial
- Tratamento A e B em 4 niveis cada
- 4 repetiçoes de cada tratamento
64 UE
4 niveis de A X 4 niveis de B = 16
16 tratamentos x 4 repetiçoes = 64
Vou ver o efeito de cada fator e a interaçao entre eles
O que sao os testes de comparaçao de média?
Quais sao os mais usados?
Sao testes aplicados apos a analise de variancia (ANOVA), quando determinada uma diferença significativa entre os tratamentos
Temos 3 tipos:
Tukey
Scott-Knott
Duncan
Qual a diferença entre esses 3 testes de separaçao de médias?
Tukey
Scott-Knott
Duncan
Tukey:
- Separa pares de média e é utilizado para identificar diferenças entre tratamentos
Scott-Knott:
- agrupa tratamentos em conjuntos homogeneos evitando sobreposiçao de medias
Duncan:
- é o menos conservador, permitindo comparaçoes mais detalhadas
Quais sao os tipos de erros estatisticos Tipo I (alfa) Tipo II e (beta)?
alfa:
- rejeita uma hipotese verdadeira (falso positivo)
- controlado pelo nivel de significancia
beta:
- aceita uma hipotese falsa (falso negativo)
- probabilidade reduzida com o aumento no numero de repetiçoes e uso do delineamento apropriado
O que é o coeficiente de variaçao (CV)?
Tem por objetivo MEDIR a PRECISAO do experimento.
Mede a relação entre o desvio padrão (sigma) e a media dos tratamentos.
Quanto menor for o valor, maior a precisao. Valores baixos CV < 20%
CV = (sigma/media) *100
O que é a ANOVA e qual seu objetivo?
É uma analise que tem por objetivo separar e quantificar as fontes de variaçao, de maneira da determinar se ha diferença estatisticamente significativa entre os tratamentos
Quais sao os componentes da ANOVA?
SQT - Soma dos quadrados totais
- variabilidade total dos dados
SQTt - Soma dos quadrados dos Tratamentos
- variabilidade explicada pelos tratamentos
SQE - Soma dos quadrados do Erro
- variabilidade residual (nao explicada pelos tratamentos)
GL - Graus de Liberdade
- numero de valores que podem variar livremente numa analise estatistica. Quanto maior o grau de liberdade, maior a precisao.
GL Total
GL Trat
GL Erro — o objetivo é etimar o erro aleatorio no experimento
Como se calcula os diferentes tipos de GL?
GL Total = N -1
N - Todos os valores do experimento
GL trat = t - 1
t - numero de tratamentos
GL erro = N - t
GLerro (DQLat) = (t-1)(t-2)
O que é e como se calcula a estatistica F?
É a razao entre a variabilidade dos tratamentos e a variabilidade do erro.
f = SQTt/SQE
Compara se a H0 (hipotese) é nula (nao ha diferença entre os tratamentos)
P < 0.05 - diferença significativa
