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ERT-1402 > examen_stats > Flashcards

examen_stats Flashcards

1
Q

Quelles sont les trois sphères influençant l’expertise clinique

A

contexte clinique
préférences du client
évidences scientifiques

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Q

Quels sont les deux buts de la recherche quantitative

A

Décrire des populations

vérifier des relations de causalité

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3
Q

Qu’est-ce que la problématique

A

une question pour laquelle il n’y a pas de réponse

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4
Q

Quels sont les deux devis de recherche quantitative

A

Expérimentale

Descriptive

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5
Q

Quels tests utilise-t-on pour une recherche descriptive?

A

moyennes, écart-type, étendue, fréquence

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6
Q

Quels tests utilise-t-on pour une recherche inférentielle?

A

test t, chi-carré, corrélations, régressions,etc

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7
Q

Quels sont les types de variables qualitatives

A

nominale et originale

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8
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative catégorielle

A

correspond a un attribut/caractéristique
peut pas être mesuré (pas un nombre)
peut être classé

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9
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative

A

correspond à un nombre, une quantité

peut être mesurée

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10
Q

qu’est-ce qu’une variable qualitatives nominales

A

sert à classer objets ou personnes selon catégories

peuvent pas etre mise en ordre croissant ou décroissant (pas d’hiérarchie)

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11
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitatives ordinale

A

contient des catégories
peuvent etre mises en ordre de grandeur (ex : niveau d’éducation, nombre d’années de service (10 ans et plus, 10 ans et moins, etc.))

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12
Q

qu’est-ce qu’une variable quantitative continue

A

contient des valeurs mesurables
peut prendre toutes les valeurs possibles dans un intervalle
tous les nombres et grand nombre de valeur possible

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13
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète

A 
contient valeurs mesurables
isolée les unes des autre
nombre entier seulement
nombre limités de valeurs possible
(doit rencontrer toute ces conditions)
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14
Q

Quelles sont les visées des statistiques descriptives

A

présenter, décrire et résumer un échantillon ou ensemble de données

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15
Q

V ou F les statistiques descriptives font partie de tous les projets de recherche

A

vrai

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16
Q

Quelles sont les méthodes statistique de fréquence

A

fréquence absolue

fréquence relative

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17
Q

Quelles sont les méthodes statistiques de tendance centrale

A

moyenne
médiane
mode

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18
Q

Quelles sont les méthodes statistiques de dispersion

A

étendue
variance
écart-type

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19
Q

Quelle est la definition de la fréquence

A

nombre d’observations des variables caétgorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon

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20
Q

Fréquence relative

A

en pourcentage

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21
Q

Qu’Est-ce que la moyenne

A

somme de toutes les valeurs de l’échantillon divisées par le nombre d’effectif de cet échantillon

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22
Q

Qu’est-ce que la médiane

A

valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant

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23
Q

que permet la médiane

A

diviser une série d’observation en deux parties égales

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24
Q

Qu’est-ce qui est le plus influencé par les valeurs extrêmes, la moyenne ou la médiane?

A

la moyenne

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25
Q

Dans quel cas utilise-t-on la moyenne vs la médiane

A

moyenne : données normalement distribuées

médiane : données non-normalement distribuées

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26
Q

Qu’est-ce que l’étendue

A

diff entre plus grande et plus petite valeur des observations

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27
Q

Qu’est-ce que la variance/écart-type

A

distance ou écart des valeurs de l’échantillon p. rapp à la moyenne

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28
Q

Que quantifie l’écart-type

A

la variation des observations par rapport à la moyenne de la série

29
Q

Quels sont les types de graphiques (6)

A 
diagramme circulaire ou à secteurs
diagramme à barre
histogramme
boite de moustache
diagramme de dispersion (nuage de points)
courbes de suivi
30
Q

À quoi sert le diagramme à barre

A

À faire une comapraison entre les groupes, les séances (pré-post intervention)

31
Q

Que présente le diagramme circulaire

A

des fréquences (ou proportions)

variables catégorielles

32
Q

Le diagramme circulaire est utilisé pour

A

décrire un échantillon ou statistiques sur une large population

33
Q

Que présente le diagramme boites moustaches

A

dispersion des données autour de la moyenne et des médianes dde chaque niveau d’observation

34
Q

quels types de variables est représenté par la boite à moustaches

A

variable catégorielle (qualitative)

variables quantitative continue

35
Q

Quelle est l’utilité de l’histogramme en statistique

A

permet d’observer la distribution de données

36
Q

Je suis la méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données

A

Histogramme

37
Q

Pour quelles variables utilise-t-on l’histogramme

A

quantitatives continues

38
Q

La courbe de suivi présente?

A

données des différentes observations au cours du temps

39
Q

Quelles sont les variables utilisées dans la courbe de suivi

A

quantitative continue ou discrète

40
Q

Que présente le diagramme de dispersion

A

la dispersion des données d,une variable p. rapp à une autre

41
Q

Quel diagramme est fréquemment utilisé pour les études de corrélation

A

diagramme de dispersion (nuage de points)

42
Q

Qu’est- ce que des données normalement distribuées

A

Des données qui, lorsque placée dans l’ordre ascendant sont similaires de part et d’autres de la valeur centrale

43
Q

Que permet la normalité des données

A

Vérifier la présences de données aberrantes/valeurs extrêmes
observer variabilité entre les sujets
Repérer les stats descriptives à utiliser et choisir le test statistique

44
Q

à quoi servent les stats inférentielles

A

prendre des décisions concernant application ou généralisation d’un constat à l’ensemble de la population

45
Q

Les statistiques inférentielles testent quoi?

A

les hypothèses sur la relation entre les variables

46
Q

es stats inférentielles déterminent si une différence est

A

statistiquement significative ou pas (présente ou pas au niveau statistique)

47
Q

Le test d’hypothèse statistique permet d’effectuer un choix entre refuser et accepter quel type d’hypothèse?

A

l’hypothèse nulle, soit l’absence de différence

48
Q

L’interprétation de la valeur de p permet quoi?

A

détecter la présence ou non d’une diff. significative entre les groupes en acceptant ou rejetant l’hypothèse NULLE

49
Q

V ou F : plus la valeur de alpha est grande plus les évidences sont fortes pour montrer que les résultats ne sont pas attribués à la chance

A

Faux, plus la valeur de p imposé est faible, plus les évidences sont forte, pcq c le % de odds que ce soit dû à la chance

50
Q

la valeur de p n’implique pas plusieurs critères, lesquels?

A

résultat CLINIQUEMENT significatif
lien de causalité (juste pcq lié veut pas dire que un cause l’autre)
quantifier le taux de différence entre les groupes
l’absence de biais ds etude

51
Q

De quoi dépend la valeur cliniquement significative

A

de l’outil clinique utilisé, chaque outil destiné à évaluation possède un score de différence minimale cliniquement pertinente

52
Q

Que permet le test de Shapiro Wilk

A

évalué la distribution des données, ecq elles sont normalement distribuées ou pas

53
Q

Que signifie une valeur de p<0,05 dans le test de Shapiro Wilk

A

que les valeurs NE sont PAS normalement distribuées

54
Q

Pour quel type d’échantillon le test de Shapiro Wilk est-il adéquat

A

pour un petit échantillon (<50)

55
Q

Quel est la loi de distribution appropriée pour le test sur deux moyennes

A

la loi t de Student

56
Q

Le test sur deux moyennes permet quoi

A

déterminer si les moyennes observées dans les deux groupes à l’étude sont différentes

57
Q

test t student c pour quelle variables

A

continues

58
Q

test khi-carré c pr quelles variables

A

catégoriques (qualitative)

59
Q

Quels sont les tests statistiques de comparaison entre les groupes à utiliser pour des variables quantitatives continues ou discrètes

A

test de student t (paramétrique)
test des rangs signés de wilcoxon (non-paramétrique)
test de mann-whitney (non-paramétrique)

60
Q

Quels sont les tests statistiques de comparaison entre deux groupes à utiliser pour des variables catégorielles

A

test de khi-carré

test de fisher

61
Q

Quelles sont les contraintes (3) à l’utilisation du test t student

A

variables continues

echantillon supérieur a 30 ou distribution normale

62
Q

Quelles sont les contraintes du test des rangs signé de wilcoxon

A

variable continues de groupes dépendants

non-normalement distribué ou echantillon inférieur a 30

63
Q

Quelles sont les contraintes du test de Mann-Whitney

A

variable continues de groupes indépendants

non-normalement distribué ou echantillon inférieur à 30

64
Q

Quelles sont les contraintes du test khi-carré

A

variables catégorielle

nombre d’observation supérieur ou égal à 5

65
Q

Quels sont les tests de corrélation les plus fréquemment utilisés et que génèrent-ils

A

test de pearson et test de spearman

génèrent r, le coefficient de corrélation

66
Q

le test de spearman est utilisé pour

A

les variables ordinales ou continues non-normalement distribuées

67
Q

le test de pearson est utilisé pour

A

les variables continues normalement distribuées

68
Q

quelle est la différence entre la corrélation et la régression linéaire

A

corrélation permet juste de dire si les deux évoluent ensemble
régression permet d’établir et de quantifier une relation de cause à effet

ERT-1402 (1 decks)

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