Examen1 Flashcards
Population
L’ensemble de tout les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes sur lesquelles l’étude porte son intérêt.
Échantillon
Sous-ensemble d’une population
Peut être représentatif ou non
Si non représentatif = validité externe
Validité externe
Capacité de généralisation à d’autres événements ou objets
Échantillonnage
Probabiliste : chaque membre de la population à une chance égale d’être sélectionnée dans l’échantillon
Assignation
Répartition des participants à l’intérieur des groupes dans une expérience, comment répartir
Statistique descriptives
Vise à résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques (moyenne, écart-type,étendue, médiane)
Statistique inférentielle
Vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population à l’étude à partir de statistiques calculées,sur une ou plusieurs échantillons.
Variable dépendante VS variable indépendante
Ce qui est mesuré
Ce qui est manipulé ou controlé par le chercheur
Variable discrète
Nombre limité de valeurs
Variable continue
Peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle
Échelle nominale
Étiquette sans ordre particulier (division en catégories)
Seules tes fréquences sont possibles
Échelle ordinale
Les objets sont classés suivant un continuum ordonné i gradation
Échelle d’intervalle
La distance entre deux points à toujours la même signification sur l’échelle
Le zéro est fixé arbitrairement et ne correspond pas à l’absence de mesure, aucun zero absolu
Échelle de rapport
Possède les caractéristiques de l’échelle d’intervalle avec en plus un zéro absolu
Distribution de fréquence
Avantages : voir les données extrêmes et voir les données réelles
Désavantages : beaucoup de troue de valeurs et voir forme de la distribution
Histogramme
Avantages : moins de troues, plus esthétiques et mieux voir la forme
Désavantages : masque les valeurs numériques
Diagramme en tiges et feuilles
Avantages : présence de valeurs numériques, données extrêmes et voir la forme
Outil de comparaison
Symétrie
Symétrique : normale ‘
Asymétrique négative : queue à gauche, petites valeurs
Asymétrique positive : queue à droite, grandes valeurs
Bimodale : deux modes différents
Voussure ( niveau d’aplatissement)
Mesokurtique : normale
Leptokurtique : concentration élevée autour de la moyenne
Platikurtique : plus de variabilité dans les valeurs
L’étendue
Distance entre la donnée maximum et la donnée minimum (max moins min)
Variance
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne
Coefficient de variation
Indice de dispersion qui permet de comparer la variabilité entre des échantillons dont les moyennes ou des échelles de mesures sont différentes
Écart type divisé par moyenne x 100
Score de déviation
Chaque transformation représente le degré de déviation d’une donnée par rapport à la moyenne de la distribution(valeur moins moyenne)
Score Z
Comparaison entre groupes
Moyenne =0
Ecart-type =1
Percentile
Pourcentage de données qui sont égales ou inférieur au score obtenu
Probabilités conjointes
Probabilité de cooccurrence de deux ou plusieurs événements
p(A) = A/(A+B)
Formule général des probabilités
Les événements a et B doivent être mutuellement exclusifs et former la totalité des alternatives possibles.
p(A ou B) = p(A) + p(B)
Loi additive
Si 2 événements (A et B) sont mutuellement exclusifs, la probabilité d’observer A ou B est égale à la somme de leurs probabilités séparées.
p(A, B) = p(A) × p(B)
Loi multiplicative
La probabilité d’observer conjointement (probabilité conjointe) plusieurs événements indépendants est égale à la multiplication de leurs probabilités.
Probabilité conditionnelle
Probabilité qu’un événement survienne si un autre événement s’est produit.
Permutations
Tous les arrangements possibles (ordre) des éléments possibles d’un ensemble, si chaque élément est choisi au hasard,
sans remise.
Ordre est important
Combinaisons
Tous les arrangements possibles, sans tenir compte de l’ordre des éléments, si chaque élément est choisi au hasard, sans remise.
Ordre est pas important
Hypothèse mille
Stipule une absence de différence ou un effet inverse de la VI
Hypothese alternative
Correspond à ce que le
chercheur veut démontrer.
Test unilateral
Plus spécifique et plus puissant
Prédit qu’elle direction prendra l’effet
Test bilateral
On ne prédit pas la direction de l’effet (+général).
• Moins puissant (plus difficile de détecter une différence
significative).
Erreur type alpha
Probabilité de rejeter H nulle quand H nulle est vraie
Conclure qu’il y a une différence alors qu’il n’y en a pas
Erreur de type bêta
Probabilité de ne pas rejeter H nulle lorsque H nulle est fausse
Conclure l’absence de différente alors qu’il y en a une
Sensibilité d’un test
Capacité à donner un résultat positif lorsque l’individu possède réellement l’élément évalué.
Reliée au concept de puissance en statistiques.
(1 - β)
Spécificité d’un test
Capacité à donner un résultat négatif lorsque l’individu ne possède pas l’élément évalué.
Reliée au non-rejet correct de H0.
(1 - α)
Paramètre
• Mesure (caractéristique) calculée sur la population;
• Représentation par une lettre grecque.
Statistique
• Mesure (caractéristique) calculée sur un échantillon;
• Représentation par une lettre standard (alphabet latin).
