Examen1 . Flashcards

1
Q

Nommer 3 tests paramétriques

A

Test t pour un échantillon
Test t pour échantillons appariés
Test t pour échantillons indépendants

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Q

Qu’est-ce qui est évalué avec un test t pour échantillon unique ?

A

Évalue si la moyenne d’une variable est significativement différente d’une valeur constante appelée test value

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3
Q

Que peut représenter le test value ?

A

Un point neutre
La moyenne basée sur des études précédentes
Un niveau de chance

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4
Q

Quel type de test on doit prendre pour une question avec 2 temps de mesures différents ?

A

Test t pour échantillons appariés

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5
Q

Quels sont les pré-requis pour faire un test t ?

A

La distribution doit être normale
Les données doivent être indépendantes (les gens de mon groupe ne doivent pas avoir été dans le groupe de l’étude précédente)

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6
Q

Quel graphique est pertinent pour un test t à un échantillon ?

A

Histogramme

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7
Q

Comment on présente les résultats pour un test t à échantillon unique ?

A

Un test t pour échantillon unique a été effectué à l’aide de… Échelles afin d’évaluer si la moyenne obtenue était significativement différente de (moy constante). La moyenne pour l’échantillon à l’étude ( M= ; ET = ) était significativement different de constante (t(df)= ; p<0,05). Alors selon les résultats, il semble que…
Selon l’histogramme on peut observer la courbe de distribution de fréquences des scores obtenus par le groupe à l’étude
Normalité testé ?
Grandeur N
Pré-requis

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8
Q

Un test t pour échantillons appariés évalue quoi ?

A

Évalue si la moyenne de la différence entre les 2 variables est significativement (p<0,05) différente de 0

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9
Q

Que signifie indépendance des données ?

A

Les participants dans un échantillon hé sont pas dans l’autre échantillon

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10
Q

Quel type de statistique est utilisée aux designs de mesures répétées ?

A

Test t pour échantillon apparie

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11
Q

Quels sont les pré-requis pour faire un test t pour échantillons apparies ?

A

Différence des scores doit être normalement distribuée
- avec des échantillons de grandeurs moyen (> 15) ou large (>30), les valeurs de p peuvent être considérés valides même si la différence n’est pas normalement distribué

Indépendance entre les scores

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12
Q

Lorsqu’on regarde un tableau paire simples test qu’est-ce qu’on doit observer ?

A

Si statistiquement la moyenne est différente de 0

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13
Q

Quels graphiques sont pertinents pour les échantillons apparié ?

A

Histogramme
Boxplot (boite à moustache)
Error bar

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14
Q

Pourquoi il serait intéressant de faire un histogramme ?

A

Pour qu’on puisse voir graphiquement la courbe

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15
Q

Pour quelles raisons il est intéressant de faire un box plot ?

A

Pour qu’on puisse voir graphiquement la distribution des 2 variables

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