Examen th Flashcards
Quels sont les éléments à considérer pour prendre une bonne décision éclairée en physiothérapie ?
- Patients et professionnels collaborateurs
- Meilleures preuves scientifiques disponibles
- Expériences, connaissances et raisonnement clinique
- Éthique et système de santé en vigueur
Ces éléments sont cruciaux pour garantir des décisions basées sur des données probantes en physiothérapie.
Quels modes de pratiques s’opposent aux pratiques factuelles ?
- L’autorité
- La tradition
- La répétition
- Les modes
Ces modes peuvent influencer négativement la qualité des soins en physiothérapie.
Vrai ou Faux : Les pratiques basées sur l’autorité sont considérées comme des pratiques factuelles.
Faux
Les pratiques fondées sur l’autorité ne reposent pas sur des données probantes.
Quelles sont les conséquences des pratiques factuelles en physiothérapie ?
- Diminution de la variabilité des modalités
- Meilleure gestion des coûts des soins de santé
- Diminution des erreurs médicales
- Justifications aux organismes payeurs
Ces conséquences soulignent l’importance des pratiques basées sur des données probantes.
Quels sont les désavantages liés à l’utilisation des pratiques factuelles ?
- Énergivore pour les physiothérapeutes
- Compétition pour les fonds financiers
- Traitement non approuvé peut être refusé par un organisme payeur
Ces désavantages peuvent limiter l’application des pratiques basées sur des données probantes.
Nommez les trois niveaux de pratique clinique.
- Pratiques acceptées, enseignées ou recommandées
- Pratiques basées sur un modèle théorique
- Pratiques supportées par des recherches cliniques ou fondamentales
Ces niveaux aident à classifier les interventions en physiothérapie.
Qu’est-ce que l’intuition dans le contexte de la prise de décision clinique ?
Équivalent au 1er niveau de pratique clinique, basé sur l’essai-erreur et l’expérience personnelle
L’intuition reflète souvent la dimension artistique de la profession.
Qu’est-ce que la recherche dans le contexte de la prise de décision clinique ?
Équivalent au 3e niveau de pratique clinique, basé sur des données probantes et la littérature
Cela représente la méthode la plus orientée vers des preuves dans la prise de décision.
Quels sont les supports de communications pour les données probantes ?
- Articles scientifiques
- Revues de littérature
- Sites Web (Cochrane, PEDro)
- Guides de pratique clinique
- Congrès professionnels et scientifiques
Ces supports sont essentiels pour accéder à des informations fiables et de qualité.
Quels sont les critères que doivent respecter les données probantes pour être pertinentes ?
- Lien avec la problématique d’intérêt
- Participants similaires à la pratique clinique
- Contexte et intervention à jour
- Révision par des pairs
Ces critères garantissent la qualité des données probantes utilisées en pratique.
Qu’est-ce qu’une revue systématique ?
Méthodologie qui synthétise plusieurs recherches pour répondre à une question clinique
Les revues systématiques sont essentielles pour obtenir une vue d’ensemble des données disponibles sur un sujet.
Quels sont les avantages des méta-analyses ?
- Nombre de sujets supérieur
- Résultats plus généralisables
- Évite de lire plusieurs études
- Représente davantage l’aspect clinique
Les méta-analyses augmentent la puissance statistique et la précision des résultats.
Quelles sont les caractéristiques d’une étude de cohorte ?
- Non-expérimentale
- Longitudinale prospective
- Classifie les participants selon des facteurs de risque
- Observe l’apparition de maladies
Les études de cohorte sont utiles pour établir des relations entre des facteurs de risque et des maladies.
Qu’est-ce qu’une étude de cas-contrôle ?
Étude non-expérimentale, longitudinale rétrospective, compare des cas avec une maladie à des témoins sans la maladie
Ces études permettent d’analyser des facteurs de risque de manière rétrospective.
Quels sont les objectifs des comités d’éthique en recherche ?
- Protection des participants
- Consentement éclairé des participants
Ces objectifs sont cruciaux pour assurer l’intégrité éthique des recherches.
Quels sont les types de devis de recherche quantitatifs ?
- Devis expérimentaux
- Devis quasi-expérimentaux
- Devis non expérimentaux
Ces devis sont classés selon le contrôle des biais et la méthode de recherche.
Vrai ou Faux : Les études qualitatives cherchent souvent un lien de cause à effet.
Faux
Les études qualitatives se concentrent sur l’expérience subjective plutôt que sur des relations causales.
Quels types de financement existent pour des projets de recherche ?
- Organismes subventionnaires gouvernementaux
- Fonds de fonctionnement et d’infrastructures
- Organismes et fondations privés
- Industrie pharmaceutique et médicale
Ces sources de financement sont essentielles pour soutenir la recherche en santé.
Quel est l’objectif de déterminer la validité d’un test diagnostique ?
Faire évoluer la science pour poser des diagnostics plus précis
Cela implique souvent l’utilisation d’une mesure étalon pour évaluer la performance des tests.
Qu’est-ce qu’un essai clinique non randomisé ?
Le groupe expérimental reçoit une intervention avec des observations avant et après, tandis que le groupe contrôle ne reçoit aucune intervention ou placebo.
Quels sont les avantages d’une étude pré-post ?
- Plus facile et rapide de recruter * Permet d’obtenir des données préliminaires sur l’efficacité d’un nouveau type d’interventions.
Qu’est-ce qu’une série temporelle dans une étude ?
Un seul groupe est étudié avec plusieurs évaluations dans le temps, permettant de mieux mesurer l’évolution naturelle du participant.
Qu’est-ce qu’un devis à sujet unique ?
Un seul participant reçoit le traitement, qui est standardisé, validé et manipulé par le chercheur.
Quels types d’études sont souvent associées à des devis non-expérimentaux ?
- Étude de cohortes * Étude cas-témoins * Étude observations.
Quels sont les avantages d’un devis non-expérimental ?
- Permet de quantifier des observations sur de très grands échantillons * Souvent plus représentatif de la réalité.
Quels sont les inconvénients d’un cas clinique ?
- Contrôle limité des biais * Aucune manipulation des variables * Mesure et analyse non déterminées précisément dans le temps.
Quelles sont les caractéristiques des études longitudinales ?
- Données collectées de façon prospective et rétrospective * Suivi des participants dans le temps.
Qu’est-ce qu’une étude transversale ?
On obtient des données d’observations d’un échantillon à un moment précis, sans analyse dans le temps.
Quels sont les types d’assignation des participants dans une étude ?
- Assignation simple * Assignation par bloc * Assignation systématique * Assignation stratifiée * Assignation secrète.
Qu’est-ce que la puissance statistique ?
C’est la capacité d’un test statistique à détecter une différence significative entre deux groupes lorsque cette différence existe réellement.
Quelles sont les trois types de variables possibles dans une étude ?
- Variable indépendante * Variable dépendante * Variable de contrôle.
Qu’est-ce qu’une variable indépendante ?
C’est la variable manipulée par le chercheur qui ne changera pas dans l’étude.
Qu’est-ce qu’une variable dépendante ?
C’est la variable réponse qui renseigne sur l’effet du traitement.
Quels sont les deux types de variables selon leur nature ?
- Quantitative * Qualitative.
Comment peut-on définir une variable discrète ?
Elle prend des valeurs fixes, pouvant être dichotomique ou polychotomique.
Qu’est-ce qu’une variable continue ?
Elle peut prendre n’importe quelle quantité et peut être théoriquement mesurée à l’infini.
Quels sont les trois caractéristiques des échelles de mesures ?
- Ordre * Distance * Origine.
Qu’est-ce qu’un biais de sélection ?
C’est un biais qui se produit lorsque le groupe de participants ne représente pas bien la population cible.
Quelles sont les raisons fréquentes de non-consentement des participants ?
- Implication en termes de temps et d’effort * Refus de recevoir un traitement placebo * Mesures trop invasives.
Qu’est-ce qu’un échantillon probabiliste ?
C’est une sélection faite au hasard, permettant de minimiser l’erreur d’échantillonnage.
Qu’est-ce qu’une étude longitudinale prospective ?
Observations des participants dans le temps, avec collecte active des données.
Qu’est-ce qu’une étude longitudinale rétrospective ?
On étudie des données historiques, souvent avec plus de biais potentiels.
Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue?
Une variable qui peut prendre n’importe quelle quantité et peut être théoriquement mesurée à l’infini.
Quels sont les trois caractéristiques des échelles de mesure?
- Ordre
- Distance
- Origine
Quelles sont les quatre types d’échelle de mesure?
- Échelle nominale
- Échelle ordinale
- Échelle par intervalle
- Échelle proportionnelle (ratio)
Qu’est-ce qu’une échelle nominale?
Les valeurs ne sont que nommées et ne sont pas ordonnées.
Quels exemples peuvent illustrer une échelle nominale?
- Le sexe
- Type de pathologie
- Ethnicité
- Religion
Qu’est-ce qu’une échelle ordinale?
Possède juste une caractéristique, soit l’ordre entre les valeurs.
Quels exemples peuvent illustrer une échelle ordinale?
- Satisfaction : faible, moyen, élevé
- Échelle de spasticité d’Ashworth
- BMM
Qu’est-ce qu’une échelle par intervalle?
Possède les caractéristiques d’ordre et de distance.
Qu’est-ce qu’une échelle proportionnelle (ratio)?
Possède les caractéristiques d’ordre, distance et origine.
Quelles sont les qualités métrologiques des instruments de mesure?
La validité et la fidélité.
Qu’est-ce que la validité?
Mesure ce qu’il doit mesurer.
Qu’est-ce que la validité apparente?
Validité la plus simple à déterminer, se demande si l’outil est approprié pour mesurer cette variable.
Qu’est-ce que la validité du contenu?
Se réfère à la logique derrière un test et à savoir si la mesure est une représentation complète du concept clinique.
Qu’est-ce que la validation de construit?
Compare l’outil avec une mesure étalon pour vérifier si l’instrument mesure réellement le construit.
Quels sont les trois approches de la validité de construit?
- Validité convergente
- Validité divergente
- Validité discriminante
Qu’est-ce que la validation de critère?
Évalue directement le degré d’erreur d’un instrument de mesure en le comparant à un critère exact.
Quels sont les deux méthodes de calibrations en validité de critère?
- Validation concomitante avec un critère
- Validité de critère prédictive
Qu’est-ce que la fidélité des mesures?
Reflète le degré de reproduction d’une mesure.
Quels sont les quatre types de fidélités?
- Cohérence interne
- Fidélité test-retest
- Fidélité intra-évaluateur
- Fidélité inter-évaluateur
Qu’est-ce que l’erreur type de mesures?
Détermine la marge d’erreur et fait partie des mesures de fidélité.
Quelle est la formule pour calculer l’erreur type de mesure (SEM)?
SEM = SD √(1-r)
Qu’est-ce que la sensibilité aux changements?
C’est la capacité d’un instrument à détecter un changement minimal dans la condition d’intérêt.
Qu’est-ce que le changement minimal perceptible?
C’est la quantité minimale perceptible de changement nécessaire pour excéder l’erreur type de mesure.
Qu’est-ce que le changement minimal cliniquement important (MCID)?
C’est le changement sur une échelle de mesure pour considérer qu’un changement clinique significatif s’est produit.
Qu’est-ce que l’effet plancher?
Problème où l’instrument ne capture pas les changements chez des personnes sévèrement atteintes.
Qu’est-ce que l’effet plafond?
Problème où l’instrument ne capture pas les changements chez des gens très en santé.
Qu’est-ce que la standardisation des interventions?
Doit être décrite sous forme de protocole pour s’assurer que chaque patient reçoit la même intervention.
Qu’est-ce que la contamination des groupes?
Assurer que les groupes contrôle et expérimental sont bien séparés pour éviter que les participants échangent des informations.
Qu’est-ce que la validité expérimentale?
Correspond à la qualité et la standardisation du protocole de recherche.
Quels sont les quatre catégories de facteurs qui peuvent influencer la validité interne?
- Validité expérimentale
- Échantillonnage
- Échelles et outils de mesures
- Tests statistiques appropriés
Qu’est-ce qu’un biais de sélection?
Erreur méthodique lors du recrutement des participants.
Quels sont les causes possibles d’un biais de sélection?
- Mauvaise définition des critères d’inclusion et d’exclusion
- Méthode d’échantillonnage non-probabiliste
- Participation des sujets
Qu’est-ce qu’un biais de sélection?
Un biais de sélection se produit lorsque l’échantillon n’est pas représentatif de la population cible.
Quels sont les facteurs qui peuvent amener un sujet à refuser de participer à une étude?
Les facteurs incluent :
* manque d’intérêt
* manque de temps
* problèmes de santé
* déménagement.
Qu’est-ce que la mortalité expérimentale?
C’est la situation où des sujets quittent l’étude avant la fin, peu importe la raison.
Comment détecter un biais de sélection?
Par les étapes suivantes :
* Analyser la qualité des critères d’inclusion et d’exclusion
* Vérifier la méthode d’échantillonnage
* Vérifier la participation et les pertes de sujets
* Comparer l’échantillon à la population cible.
Qu’est-ce que le biais de volontariat?
C’est lorsque des sujets éligibles refusent de participer à cause de caractéristiques en lien avec l’étude.
Quelles sont les solutions pour prévenir les biais de sélection?
Les solutions incluent :
* Optimiser la stratégie d’échantillonnage
* Maximiser la participation
* Réduire la durée de l’étude
* Sondage à distance.
Qu’est-ce que l’analyse par intention de traitement?
C’est une méthode d’analyse qui conserve les sujets ayant quitté l’étude pour évaluer le résultat réel.
Quels sont les types de biais d’information?
Les types incluent :
* Familiarisation
* Instrumentation
* Évaluateurs/thérapeutes.
Qu’est-ce que le biais de familiarisation?
C’est lorsqu’un sujet améliore ses performances à cause de la pratique et non d’un traitement.
Quelles solutions existent pour réduire le biais d’instrumentation?
Les solutions incluent :
* Sélection adéquate des outils
* Standardisation des procédures
* Calibration régulière des appareils.
Qu’est-ce que le biais de confusion?
C’est une situation où les différences entre groupes influencent les résultats de l’étude.
Quels types de biais de confusion existent?
Les types incluent :
* Assignation
* Histoire
* Maturation
* Contamination des groupes
* Réaction au devis expérimental.
Qu’est-ce que l’effet d’Hawthorne?
C’est un effet où les participants modifient leur comportement parce qu’ils savent qu’ils sont observés.
Quelles sont les étapes de l’étude où un biais pourrait survenir?
Les étapes incluent :
* Recrutement des participants
* Assignations
* Mesure des variables
* Implantation du devis
* Analyse des données.
Qu’est-ce que la validité externe?
C’est la représentativité des résultats de l’étude dans la pratique clinique.
Quels sont les principaux paramètres à évaluer pour la validité externe?
Les paramètres incluent :
* PICOTS
* Différences cliniquement importantes.
Quelles composantes doivent être présentes dans un titre d’article scientifique?
Le titre doit inclure :
* Type d’étude
* Principales variables
* Population étudiée.
Qu’est-ce qu’un abrégé dans un article scientifique?
C’est un résumé contenant la problématique, les objectifs, la méthode, les résultats et la conclusion.
Quelles informations doivent être présentes dans la section méthodologie d’un article scientifique?
La section doit contenir :
* Devis de recherche
* Description de l’échantillon
* Variables à l’étude
* Outils de mesures
* Procédures expérimentales.
Quelles sont les solutions pour contrôler les biais dans un essai clinique randomisé?
Les solutions incluent :
* Utilisation d’un groupe contrôle
* Randomisation
* Assignation à l’aveugle
* Standardisation des interventions.
Qu’est-ce que le double insu?
C’est lorsque les participants et les évaluateurs sont à l’aveugle concernant l’assignation des groupes.
Qu’est-ce que le triple insu?
C’est lorsque les participants, les professionnels et les évaluateurs sont tous à l’aveugle.
Qu’est-ce que le contrôle et la standardisation de l’environnement ?
S’assurer que les interventions ont toutes été données dans un milieu contrôlé pour éviter l’influence de l’environnement sur les interventions.
Comprend l’environnement physique et toutes les autres interventions que les sujets pourraient recevoir ailleurs.
Pourquoi est-il important de choisir et standardiser les mesures de résultats ?
Les outils de mesures doivent être semblables pour comparer les résultats entre les différents groupes et augmenter la qualité et la validité des résultats obtenus.
L’utilisation d’outils de mesure standardisés facilite la comparaison des résultats d’une étude avec ceux d’une autre étude.
Quel est le seuil de rétention acceptable pour une étude ?
Au moins 80% des sujets doivent avoir complété l’étude.
Une faible rétention peut entraîner une distorsion des résultats et diminuer la validité interne.
Qu’est-ce que la grille PEDro ?
C’est une échelle en ligne utilisée pour évaluer le risque de biais et la validité interne d’un ECR.
ECR signifie Essai Contrôlé Randomisé.
À quoi sert la méthode PICOTs ?
C’est un acronyme servant à résumer les principaux paramètres méthodologiques des devis expérimentaux.
Les lettres P, I, C, O, T, S représentent respectivement Population, Intervention, Contrôle, Outcome (mesures de résultat), Temps, et Settings (éléments contextuels).
Quelles sont les mesures de tendance centrale ?
Moyenne, médiane et mode.
La moyenne est la somme des résultats divisée par le nombre de sujets, la médiane est le score qui sépare la distribution en deux parties égales, et le mode est la valeur la plus fréquente.
Quelles sont les mesures de dispersion ?
Variance, écart-type, étendue, intervalle interquartile.
Ces mesures décrivent la variabilité ou l’étendue des données.
Qu’est-ce qu’une distribution normale ?
Une distribution symétrique où la moyenne, la médiane et le mode sont équivalents.
Elle peut être légèrement asymétrique et plus ou moins aplatie par rapport à la vraie courbe normale.
Qu’est-ce que l’inférence statistique ?
C’est le processus d’induction des caractéristiques inconnues d’une population à partir d’un échantillon.
Cela permet d’estimer les caractéristiques de l’ensemble de la population à partir d’un échantillon connu.
Quelle est la définition de la valeur p ?
C’est la probabilité que l’hypothèse nulle soit vraie, représentant la quantité de différence entre deux groupes.
Une valeur p inférieure à 0,05 indique une différence statistiquement significative.
Qu’est-ce que le changement minimal cliniquement important ?
C’est le changement nécessaire sur une échelle de mesure pour considérer qu’un changement clinique suffisamment important s’est produit dans l’état du patient.
Ce changement est toujours préétabli et calculé avec des tests standardisés.
Qu’est-ce que la puissance statistique ?
C’est la probabilité qu’un test statistique détecte une différence entre deux groupes si cette différence est réellement présente.
Elle est influencée par la différence entre les moyennes, la variance et la taille des échantillons.
Comment est calculé l’intervalle de confiance de la moyenne ?
IC = moyenne +/- 1,96 x écart-type / racine(n).
L’IC permet de déterminer si les échantillons proviennent de populations significativement différentes.
Qu’est-ce que l’erreur-type ?
C’est une mesure de la variabilité des échantillons, qui diminue avec l’augmentation de la taille de l’échantillon.
Elle est utilisée pour réaliser des comparaisons entre deux groupes dans une étude.
Comment déterminer si deux échantillons sont statistiquement significativement différents ?
On regarde s’il y a chevauchement ou non des IC des 2 groupes.
Pas de chevauchement = significativement différent ; chevauchement = pas significativement différent.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance (IC) ?
C’est un outil pour observer la précision des estimations tirées des échantillons et la marge d’erreur.
Plus l’IC est petit, plus on est sûr que la vraie valeur de la population se rapproche de notre estimation.
Quels types de données peuvent être utilisées dans les tests paramétriques ?
Données continues ou ordinales (si transformées).
Les données doivent suivre la distribution normale.
Quel est le critère pour utiliser des tests paramétriques avec un échantillon ?
Un échantillon de 30 sujets ou plus est requis pour être presque sûr que les données suivent la distribution normale.
Si les données ne suivent pas la distribution normale, des transformations peuvent être nécessaires.
Quels sont les deux types de tests paramétriques ?
Tests de différences et tests d’association.
Les tests de différences évaluent les différences entre les moyennes.
Quel est l’objectif du test de t de Student pour scores indépendants ?
Savoir s’il y a une différence de moyenne entre 2 groupes indépendants.
Utilisé pour comparer 2 groupes au début ou à la fin d’une étude.
Quel est l’objectif de l’ANOVA ?
Cherche à savoir si différence entre les moyennes de plus de 2 groupes.
Utilisé pour comparer les résultats de plusieurs groupes.
Qu’est-ce qu’une analyse de variance à mesures répétées à 2 facteurs ?
ANOVA qui prend en compte un effet fixe et un effet aléatoire.
Compare les effets d’un traitement et du temps.
Qu’est-ce que la régression linéaire simple ?
Explique la variance d’un phénomène à l’aide d’une combinaison de facteurs explicatifs.
Modélise la relation entre 2 variables en ajustant une équation linéaire.
Quelle est la formule de l’équation de la droite en régression linéaire ?
Y = a + bX
Y = variable dépendante, X = variable explicative, b = pente, a = ordonnée à l’origine.
Qu’est-ce qu’un coefficient de corrélation ?
Évalue la force, la direction et l’importance de la relation entre 2 variables.
Varie entre -1 et 1.
Qu’est-ce que l’effet de traitement (effect size) ?
Mesure statistique qui quantifie la différence entre 2 groupes.
Permet de révéler la taille de l’effet du traitement.
Dans quel cas utilise-t-on des tests non-paramétriques ?
Lorsque la distribution des données n’est pas normale.
Souvent utilisé avec des petits échantillons (<30 sujets).
Quel est l’objectif du test du chi-carré ?
Déterminer les différences entre 2 variables dont la distribution est non paramétrique.
Utilisé pour des variables nominales ou ordinales.
Quel est le but du test Wilcoxon signed rank-test ?
Examiner la différence pré-post chez le même sujet.
Utilisé pour des mesures répétées.
Quel est l’objectif de l’analyse de variance de Friedman ?
Examiner la différence entre des mesures répétées des sujets d’un même groupe.
Nécessite une analyse post-hoc pour déterminer où se situe la différence.
