Examen Teorico

Question 1

Que permite la estadística

Answer 1

Resumir y describir la información sobre determinadas características de interés o objetos de estudio

Interferir o extraer conclusiones sobre una población a partir de los resultados de una muestra

Question 2

Que son las variables

Answer 2

características de interés sobre los individuos o elementos de una población

Question 3

Ejemplos de variables

Answer 3

Edad
Colesterol
Sexo
Nivel de estudio

Question 4

Como se clasifican más variables

Answer 4

Cualitativas o categóricas

Cuantitativas

Question 5

En que se clasifican las variables cualitativas

Answer 5

Ordinales

No ordinales

Question 6

De que depende que se clasifiquen en ordinal o no ordinal

Answer 6

Dependiendo si sus categorías pueden clasificarse

Question 7

En que se clasifican las variables cuantitativas

Answer 7

Discretas

Continuas

Question 8

Gráficos propios de la representación de variables cuantitativas continuas

Answer 8

El histograma y el diagrama de cajas son:

Question 9

Que datos proporcionan más medidas de tendencia central

Answer 9

Sobre la posición o localización de de los datos observados

Question 10

A qué es sensible la media

Answer 10

Observaciones atípicas o extremas

Question 11

La mediana, al igual que la media es sensible a observaciones atípicas o extremas

Answer 11

Falso

Question 12

Si se repiten dos valores en la moda

Answer 12

Se colocan los dos

Question 13

Medida de dispersión más utilizada por sus propiedades e involucra a todos los datos en su construcción

Answer 13

Desviación estandar

Question 14

Que es la varianza

Answer 14

El promedio de las distancias (al cuadrado) de cada dato a la media

Question 15

Son valores de la variable no superados por un determinado porcentaje de observaciones o datos

Answer 15

Percentiles o cuantiles

Question 16

Es una medida del apuntamiento de la distribución de los datos en comparación de la distribución normal que más se le aproxima a los mismos

Answer 16

Curtosis

Question 17

Son aquellos cuyos resultados son impredecibles de antemano

Answer 17

Fenómenos aleatorios

Question 18

Conjunto de sucesos simples o elementales

Answer 18

Espacio muestral

Question 19

función que asigna a cada uno de los posibles resultados de un fenómeno aleatorio un valor numérico.

Answer 19

Variable aleatoria

Question 20

Como se clasifican las variables aleatorias

Answer 20

Discretas y continuas

Question 21

Variables aleatorias discretas

Answer 21

pueden tomar un número finito o infinito numerable de valores

Question 22

Variables aleatorias continuas

Answer 22

Pueden alcanzar un número infinito no numerable de posibles valores

Question 23

cualquier conjunto de individuos o elementos sobre el que se pretende estudiar una determinada característica

Answer 23

Población

Question 24

Cualquier subconjunto de individuos o elementos de dicha población

Answer 24

Muestra

Question 25

cualquier característica cuantitativa de una o más variables de la población, generalmente desconocida, sobre la que se pretende realizar algún tipo de inferencia (estimar o contrastar).

Answer 25

Parámetro

Question 26

se basa en la realización de una afirmación sobre el parámetro o parámetros poblacionales

Answer 26

Hipótesis

Question 27

son técnicas inferenciales que permiten realizar afirmaciones sobre parámetros desconocidos de la población a partir de la información contenida en una muestra

Answer 27

intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis

Question 28

cualquier función de los datos de la muestra o, equivalentemente, cualquier característica cuantitativa calculada a partir de los datos de la muestra

Answer 28

Estadístico

Question 29

es un estadístico que, por su construcción, intenta acercarse al verdadero valor de un parámetro desconocido de la población.

Answer 29

Estimador

Question 30

Es la desviación típica de un estadístico en el muestreo.

Answer 30

Error estándar

Question 31

el error que se comete al rechazar la hipótesis nula cuando esta es cierta.

Answer 31

Error de tipo 1

Question 32

es la hipótesis que se pretende contrastar y será mantenida a menos que los datos observados en la muestra indiquen una fuerte evidencia de que no es cierta.

Answer 32

Hipótesis nula

Question 33

se caracterizan porque los individuos o elementos que forman parte de cada una de las muestras han sido obtenidos de forma independiente a los de la otra.

Answer 33

Muestras independientes

Question 34

requieren que por cada individuo o elemento que forma parte de la primera de las muestras se seleccione otro de las mismas características (p. ej., sexo, edad o ambos) que constituirá su pareja.

Answer 34

Muestras relacionadas

Question 35

Que se requiere en la t de student

Answer 35

se requiere que las muestras sean independientes y que la variable siga una distri- bución normal.

Question 36

Que hace la t de student

Answer 36

Comparar las medias

Question 37

Tamaño de la muestra para t de student

Answer 37

Mayor o igual a 30