Examen Intra Flashcards
variable dépendante vs variable indépendante
VD: résultante, subit l’influence de la VI
VI: explicative, influence la VD
stats descriptives vs stats inférentielles
stats descriptives: permettent de voir ce qui ce passe à un moment donné
stats inféreintielles: à partit d’un échantillon, on généralise à toute la population
exemple de variable quantitative
âge, taille, poids, temps
exemple de variable qualitative
couleur, opinion, perception
Nommes les 4 types de variables quantitatives
nominale
ordinale
intervalle
proportion
Vrai ou Faux.
Il est impossible d’effectuer des opérations mathématiques sur une variable quantitative nominale.
Vrai.
Donnes un exemple de variable ordinale
→ ça tient compte d’une gradation
1er place, 2eme place, 3eme place, 4eme place, etc…
quelles opérations mathématiques sont possibles sur une variable ordinale ?
plus grand, plus petit ou égal
→ on ne connaît pas l’écart entre chaque positionnement
Qu’est-ce qu’une variable intervalle ? Peux-tu donner un exemple ?
Ça fait une gradation, l’écart entre les réponses est toujours le même.
ex. degré de satisfaction de 1 à 5
→ on ne peut pas dire que 4 est 2x plus grand que 2
→ opérations mathématiques possibles: + ou -
→ l’absence totale (0) est impossible
Qu’est-ce qu’une variable proportion ? Donnes un exemple
L’écart entre les réponses est toujours le même
→ on peut dire que 4 est 2x plus grand que 2
→ l’absence totale (0) est possible
ex. montant d’argent
Qu’est-ce que la fiabilité ?
Les résultats sont similaires d’une fois à l’autre (sur différentes personnes ou à travers le temps)
Qu’est-ce que la validité ?
C’est la précision, la stabilité
→ un test est valide s’il mesure vraiment ce qu’il veut/est censé mesurer
ex. un thermomètre est valide s’il calcule la température
Qu’est-ce que l’étendue ?
C’est la différence entre la valeur minimum et la valeur maximum
Quelle est la différence entre une asymétrie positive et une asymétrie négative ?
positive: + de scores faibles
négative: + de scores élevés
Quels sont les 2 mesures d’aplatissement et qu’est-ce qui les différencie ?
playokurtique: queue plus aplatie
leptokurtique: queue plus épaisse
Nommes les 3 mesures de tendance centrale
moyenne
médiane
mode
Quelle mesure de tendance centrale fait le moins d’erreurs d’estimation ?
la moyenne
Qu’est-ce que la déviance ?
L’écart à la moyenne
→ somme des déviance de toutes les données = 0
Qu’est-ce que la variance ? Comment la calcule-t-on ?
Ça décrit le degré avec lequel les observations sont différentes de la moyenne de la variable mesurée
→ plus elle est grande, plus les valeurs sont différentes les unes des autres
→ variance = déviance au carré
Vrai ou Faux.
Plus la variance est grande, plus il y a de différence entre les données
vrai
Qu’est-ce que l’écart-type ? Comment le calcule-t-on ?
C’est la différence moyenne entre les valeurs et la moyenne
→ écart-type = racine carré de la variance
Vrai ou Faux.
Plus les observations sont loin de la moyenne, plus l’écart-type est petit.
Faux.
Plus les observations sont concentrées autour de la moyenne, plus l’écart-type est petit
À quoi sert de calculer le positionnement d’une valeur ?
À l’interpréter à partir de sa position relative face aux autres observations de la distribution (comparer aux autres données)
En quoi consiste le rang absolu ? Quels sont ses avantages ?
Il s’agit d’ordonner en ordre croissant ou décroissant les observations
→ facile à comprendre
→ utile pour faire un choix (ex. sélection d’employés)
Qu’est-ce que le rang percentile ? Quel est son désavantage majeur ?
Le positionnement de chaque observation relative à la proportion des observations égales ou inférieures
→ pas pratique pour les petits échantillons
Quelles sont les 3 étapes du calcul du rang percentile ?
- convertir chaque valeur en pourcentage
- faire une distribution cumulative des proportions
- rang percentile = % cumul. inf. à x + (0.5 x % de x)
À quoi servent les valeurs étalons ? Peux-tu m’en nommer ?
C’est une stratégie de positionnement où chaque observation est située relativement à la moyenne
→ ex. score z, test t, etc.
Vrai ou Faux.
Plus la valeur étalon est grande, plus l’observation s’éloigne de la moyenne.
Vrai.
Quel est le calcul de la valeur étalon z ?
z = (valeur de l’observation - moyenne) / écart-type
Vrai ou Faux.
Un score z positif indique que la valeur est plus basse que la moyenne.
Faux.
z positif = + haut que la moyenne
z négatif = + bas que la moyenne
Vrai ou Faux.
plus le score z est grand, plus il est loin de la moyenne
Vrai
