Examen Intra

Question 1

variable dépendante vs variable indépendante

Answer 1

VD: résultante, subit l’influence de la VI
VI: explicative, influence la VD

Question 2

stats descriptives vs stats inférentielles

Answer 2

stats descriptives: permettent de voir ce qui ce passe à un moment donné
stats inféreintielles: à partit d’un échantillon, on généralise à toute la population

Question 3

exemple de variable quantitative

Answer 3

âge, taille, poids, temps

Question 4

exemple de variable qualitative

Answer 4

couleur, opinion, perception

Question 5

Nommes les 4 types de variables quantitatives

Answer 5

nominale
ordinale
intervalle
proportion

Question 6

Vrai ou Faux.

Il est impossible d’effectuer des opérations mathématiques sur une variable quantitative nominale.

Answer 6

Vrai.

Question 7

Donnes un exemple de variable ordinale

Answer 7

→ ça tient compte d’une gradation

1er place, 2eme place, 3eme place, 4eme place, etc…

Question 8

quelles opérations mathématiques sont possibles sur une variable ordinale ?

Answer 8

plus grand, plus petit ou égal

→ on ne connaît pas l’écart entre chaque positionnement

Question 9

Qu’est-ce qu’une variable intervalle ? Peux-tu donner un exemple ?

Answer 9

Ça fait une gradation, l’écart entre les réponses est toujours le même.
ex. degré de satisfaction de 1 à 5
→ on ne peut pas dire que 4 est 2x plus grand que 2
→ opérations mathématiques possibles: + ou -
→ l’absence totale (0) est impossible

Question 10

Qu’est-ce qu’une variable proportion ? Donnes un exemple

Answer 10

L’écart entre les réponses est toujours le même
→ on peut dire que 4 est 2x plus grand que 2
→ l’absence totale (0) est possible
ex. montant d’argent

Question 11

Qu’est-ce que la fiabilité ?

Answer 11

Les résultats sont similaires d’une fois à l’autre (sur différentes personnes ou à travers le temps)

Question 12

Qu’est-ce que la validité ?

Answer 12

C’est la précision, la stabilité
→ un test est valide s’il mesure vraiment ce qu’il veut/est censé mesurer
ex. un thermomètre est valide s’il calcule la température

Question 13

Qu’est-ce que l’étendue ?

Answer 13

C’est la différence entre la valeur minimum et la valeur maximum

Question 14

Quelle est la différence entre une asymétrie positive et une asymétrie négative ?

Answer 14

positive: + de scores faibles

négative: + de scores élevés

Question 15

Quels sont les 2 mesures d’aplatissement et qu’est-ce qui les différencie ?

Answer 15

playokurtique: queue plus aplatie
leptokurtique: queue plus épaisse

Question 16

Nommes les 3 mesures de tendance centrale

Answer 16

moyenne
médiane
mode

Question 17

Quelle mesure de tendance centrale fait le moins d’erreurs d’estimation ?

Answer 17

la moyenne

Question 18

Qu’est-ce que la déviance ?

Answer 18

L’écart à la moyenne

→ somme des déviance de toutes les données = 0

Question 19

Qu’est-ce que la variance ? Comment la calcule-t-on ?

Answer 19

Ça décrit le degré avec lequel les observations sont différentes de la moyenne de la variable mesurée
→ plus elle est grande, plus les valeurs sont différentes les unes des autres
→ variance = déviance au carré

Question 20

Vrai ou Faux.

Plus la variance est grande, plus il y a de différence entre les données

Answer 20

vrai

Question 21

Qu’est-ce que l’écart-type ? Comment le calcule-t-on ?

Answer 21

C’est la différence moyenne entre les valeurs et la moyenne

→ écart-type = racine carré de la variance

Question 22

Vrai ou Faux.

Plus les observations sont loin de la moyenne, plus l’écart-type est petit.

Answer 22

Faux.

Plus les observations sont concentrées autour de la moyenne, plus l’écart-type est petit

Question 23

À quoi sert de calculer le positionnement d’une valeur ?

Answer 23

À l’interpréter à partir de sa position relative face aux autres observations de la distribution (comparer aux autres données)

Question 24

En quoi consiste le rang absolu ? Quels sont ses avantages ?

Answer 24

Il s’agit d’ordonner en ordre croissant ou décroissant les observations
→ facile à comprendre
→ utile pour faire un choix (ex. sélection d’employés)

Question 25

Qu’est-ce que le rang percentile ? Quel est son désavantage majeur ?

Answer 25

Le positionnement de chaque observation relative à la proportion des observations égales ou inférieures
→ pas pratique pour les petits échantillons

Question 26

Quelles sont les 3 étapes du calcul du rang percentile ?

Answer 26

1. convertir chaque valeur en pourcentage
2. faire une distribution cumulative des proportions
3. rang percentile = % cumul. inf. à x + (0.5 x % de x)

Question 27

À quoi servent les valeurs étalons ? Peux-tu m’en nommer ?

Answer 27

C’est une stratégie de positionnement où chaque observation est située relativement à la moyenne
→ ex. score z, test t, etc.

Question 28

Vrai ou Faux.

Plus la valeur étalon est grande, plus l’observation s’éloigne de la moyenne.

Answer 28

Vrai.

Question 29

Quel est le calcul de la valeur étalon z ?

Answer 29

z = (valeur de l’observation - moyenne) / écart-type

Question 30

Vrai ou Faux.

Un score z positif indique que la valeur est plus basse que la moyenne.

Answer 30

Faux.
z positif = + haut que la moyenne
z négatif = + bas que la moyenne

Question 31

Vrai ou Faux.

plus le score z est grand, plus il est loin de la moyenne

Answer 31

Vrai