examen final etude

Question 1

Font référence à des qualités,
s’expriment en modalités (catégories, attributs)

Answer 1

Variables qualitatives

Question 2

Variables dont les catégories n’ont pas d’ordre particulier, ps de hiérarchie (ex: genre, couleur, cheveux)

Answer 2

Qualitatives nominales

Question 3

Variables où les catégories sont ordonnées de manière à refléter un certain gradient, un progression (ex: niveau d’estime de soi)

Answer 3

Qualitatives ordinales

Question 4

Cardinal, font référence à des quantités, s’expriment en valeur

Answer 4

Variables quantitatives

Question 5

Variables qui peut être subdivisées infiniment (ex: distance)

Answer 5

Variables quantitatives continues

Question 6

Variables qui ne peut pas être subdivisées au delà d’une certaine limite (ex: revenu)

Answer 6

Variables quantitatives discrètes

Question 7

Nombre d’observation associées à une valeur ou catégorie (niveau ou modalité)

Answer 7

Fréquence

Question 8

Dans une présentation des valeurs ordonnées, le nombre d’observation associées à une valeur/catégorie X ou à une valeur/catégorie précédente

Answer 8

Fréquence cumulée

Question 9

Fréquence (f) divisée par le nombre total d’observations (N)

Answer 9

Proportion

Question 10

Proportion rapportée à un groupe de 100 observations

Answer 10

Pourcentage

Question 11

Définition de Rapport (ratio)

Answer 11

Relation entre deux quantités qu’on veut comparer
ex: 6 h pour 7 f = 6/7

Question 12

Qu’est ce qu’un Taux

Answer 12

Processus dynamique, on observe un changement dans le temps

Question 13

Propriété d’une population (pas d’un individu)

Answer 13

Distribution

Question 14

Ce qui est typique de la population; ce qui se passe «en moyenne»
Valeurs autour desquelles la distribution est centrée

Answer 14

~tendance centrale

Question 15

Qu’est ce que la moyenne?

Answer 15

Somme des observations divisée par le nombre d’observations

Question 16

Qu’est ce qu’une moyenne pondérée ?

Answer 16

Lorsque toutes les observations n’ont pas le même poids (ex: comme les notes de plusieurs examens qui valent pas toute la mm chose)
Permet de modifier la contribution relative des observations

Question 17

Qu’est ce que la médiane?

Answer 17

Sépare la distribution en 2 groupes égaux (50/50)

Question 18

Vrai ou faux
La moyenne est moins affectée que la médiane par les valeurs extrêmes

Answer 18

Faux, la médiane est celle qui est moins affectée par les valeurs externes

Question 19

Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
Approprié pour les variables nominales et ordinales

Answer 19

Le mode
(celui qui a le plus, mettons dans un cours 66% des élèves parlent français, c’est celui qui est le plus ressorti)

Question 20

Que sont les mesures de dispersion?

Answer 20

Étendue
Écart moyen
Variance
Écart-type
Coefficient de variation

Question 21

Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution

Answer 21

Étendue
(Max-Min)

Question 22

Description de écart moyen?

Answer 22

Décrit comment chacune observation est éloignée de la moyenne
Sans valeurs absolues, la somme des écarts à la moyenne= 0
Pour des raisons mathématiques, les valeurs absolues ne sont pas idéales

Question 23

Écarts à la moyenne au carrés

Answer 23

Variance s2 ou o2
Produit des mesures difficiles à interpréter car très élevé

Question 24

Racine au carré de la variance

Answer 24

Écart type
(jsp pourquoi c’est décrit comme cette merde, genre littéralement la variance est au carrée pis la tu veux je fasse une racine pour enlever le carré)

Question 25

Variabilité par rapport à la moyenne

Answer 25

Coefficient de variation Plus le CV est petit, plus les valeurs de la distribution tendent à être proche de la moyenne

Question 26

On décrit l’écart d’une distribution selon 2 dimensions lesquelles?

Answer 26

L’asymétrie et l’aplatissement

Question 27

L’asymétrie décrit un décalage vers la gauche ou vers la droite de la courbe, qu’est ce que ça représente lorsqu’elle va vers la droite **—>**et vers la gauche **<—**

Answer 27

—>: Négative (moy < med) <—: Positive (moy>med)

Question 28

Qu’est ce que l’aplatissement ?

Answer 28

Décrit la concentration des fréquence autour de la moyenne

Question 29

Qu’est ce qu’une mesure de position

Answer 29

Situer une valeur relativement à l’ensemble de la distribution

Question 30

100 groupes composés chacun de 1% des observations

Answer 30

Centiles

Question 31

4 Groupes composés chacun de 25%

Answer 31

Quartiles

Question 32

10 Groupes composés chacun de 10%

Answer 32

Déciles

Question 33

5 Groupes composés chacun de 20%

Answer 33

Quintiles

Question 34

3 Groupes composés chacun de 33,33%

Answer 34

Terciles

Question 35

Représentation graphique d’une distribution qui intègre différentes mesures

Answer 35

Boîtes à moustaches ( ou diagramme en boîte)

Question 36

Qu’est ce que le score Z

Answer 36

- Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population. - exprime l’écart à ma moyenne en unîtes d’écart-type - Permettent de relativiser les valeurs de distributions différentes Utilises par exemple pour comparer des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents

Question 37

Sous ensemble de la population composé d’individus qui ont été choisis au hasard

Answer 37

Échantillon

Question 38

Vrai ou faux Avec des échantillons différents pour une meme population, on pourrait avoir des statistiques différentes

Answer 38

Vrai

Question 39

Vrai ou faux Dans un échantillon probabiliste on s’appuie sur des lois de probabilité pour estimer la variabilité théorique des statistiques issues de notre échantillon.

Answer 39

Vrai

Question 40

Qu’est ce que l’erreur-type?

Answer 40

Ecart-type de la moyenne d’échantillonnage

Question 41

Vrai ou faux Ma courbe normal décrit ma distribution des fréquences

Answer 41

Vrai

Question 42

La courbe normal permet de prévoir les ________ de plusieurs phénomènes aléatoires. Elle sert de base à _________ _________ dans un grand nombre de contextes et possède certaines caractéristiques importantes.

Answer 42

probabilités l’inference statistique

Question 43

Qu’est ce qu’est l’intervalle de confiance?

Answer 43

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion). Vise à identifier les bornes qui représentent les valeurs probables de la moyenne de la population autour de la moyenne estimée par échantillon.

Question 44

Vrai ou faux Le score Z pour le calcul d’un IC dépend du niveau de certitude souhaité

Answer 44

Vrai

Question 45

Vrai ou faux On ne peut pas faire de formule pour les proportions avec l’écart-type

Answer 45

Vrai

Question 46

Qu’est ce qu’un test d’hypothèse

Answer 46

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vrai ou non

Question 47

Qu’est ce qu’une hypothèse nulle?

Answer 47

Suppose l’absence d’effet d’un facteur, elle est noté H0

Question 48

Qu’est ce qu’une hypothèse alternative?

Answer 48

Présume l’effet d’un facteur (différence/association), elle est notée H1

Question 49

Qu’est ce que le risque d’erreur

Answer 49

Probabilité de prendre une décision incorrecte lors d’un test statistique

Question 50

Qu’est ce que l’erreur de type I?

Answer 50

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vrai en réalité (notée *weird* a). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil *weird* a que l’on compare à la valeur p du test

Question 51

Qu’est ce que l’erreur de type II?

Answer 51

Probabilité d’accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée *weird* B), liées à la puissance statistique de l’étude

Question 52

Qu’est ce que le seuil de signification?

Answer 52

Valeur critique utilisée pour décider si une hypothèse statistique doit rejetée ou non

Question 53

Qu’est ce que le test Z?

Answer 53

Test d’hypothèse qui utilise la **valeur Z** pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Permet de comparer la moyenne observée à une moyenne connue/theorique (n doit être supérieur à 30)

Question 54

Qu’est ce que le test T?

Answer 54

Test d’hypothèse qui utilise la **valeur t** pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de - comparer une moyenne observer à une moyenne connue/theorique (utilisée lorsque n<30) -Comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillon indépendants) -Comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillon appariés)

Question 55

Qu’est ce que l’ANOVA?

Answer 55

Test d’hypothèse qui utilise la **valeur F** pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de **comparer plus de 2 groupes**

Question 56

Qu’est ce que le test de corrélation (ou juste correlation)?

Answer 56

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales: - le coefficient de corrélation de Pearson (notée r) permet d’évaluer la **force** et la **direction** de l’association - le coefficient de détermination (notée r2) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable

Question 57

Qu’est ce que le KHI-deux?

Answer 57

Test d’hypothèse qui utilise la **valeur *weird* X2** et permet de décrire l’association entre deux variables **categorielles** (ordinales ou nominales)

Question 58

Qu’est ce que la régression?

Answer 58

Permet d’évaluer une association entre une VI et une VD en contrôlant l’effet d’autres VI-> contrôle, ajustement: permet d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée

Question 59

Qu’est ce que la régression logistique?

Answer 59

Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique. Produit directement des rapports de cotes.

Question 60

Qu’est ce qu’une variable factice ou muette?

Answer 60

Variable binaire (0 ou 1) qui indique la présence ou l’absence d’une caractéristique ou d’une catégorie spécifique. Si une variable à plus de 2 catégories, une variable factice peut être créee pour chaque catégorie, excluant une catégorie de référence