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examen final etude Flashcards

1
Q

Font référence à des qualités,
s’expriment en modalités (catégories, attributs)

A

Variables qualitatives

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2
Q

Variables dont les catégories n’ont pas d’ordre particulier, ps de hiérarchie (ex: genre, couleur, cheveux)

A

Qualitatives nominales

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3
Q

Variables où les catégories sont ordonnées de manière à refléter un certain gradient, un progression (ex: niveau d’estime de soi)

A

Qualitatives ordinales

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4
Q

Cardinal, font référence à des quantités, s’expriment en valeur

A

Variables quantitatives

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5
Q

Variables qui peut être subdivisées infiniment (ex: distance)

A

Variables quantitatives continues

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6
Q

Variables qui ne peut pas être subdivisées au delà d’une certaine limite (ex: revenu)

A

Variables quantitatives discrètes

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7
Q

Nombre d’observation associées à une valeur ou catégorie (niveau ou modalité)

A

Fréquence

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8
Q

Dans une présentation des valeurs ordonnées, le nombre d’observation associées à une valeur/catégorie X ou à une valeur/catégorie précédente

A

Fréquence cumulée

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9
Q

Fréquence (f) divisée par le nombre total d’observations (N)

A

Proportion

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10
Q

Proportion rapportée à un groupe de 100 observations

A

Pourcentage

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11
Q

Définition de Rapport (ratio)

A

Relation entre deux quantités qu’on veut comparer
ex: 6 h pour 7 f = 6/7

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12
Q

Qu’est ce qu’un Taux

A

Processus dynamique, on observe un changement dans le temps

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13
Q

Propriété d’une population (pas d’un individu)

A

Distribution

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14
Q

Ce qui est typique de la population; ce qui se passe «en moyenne»
Valeurs autour desquelles la distribution est centrée

A

~tendance centrale

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15
Q

Qu’est ce que la moyenne?

A

Somme des observations divisée par le nombre d’observations

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16
Q

Qu’est ce qu’une moyenne pondérée ?

A

Lorsque toutes les observations n’ont pas le même poids (ex: comme les notes de plusieurs examens qui valent pas toute la mm chose)
Permet de modifier la contribution relative des observations

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17
Q

Qu’est ce que la médiane?

A

Sépare la distribution en 2 groupes égaux (50/50)

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18
Q

Vrai ou faux
La moyenne est moins affectée que la médiane par les valeurs extrêmes

A

Faux, la médiane est celle qui est moins affectée par les valeurs externes

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19
Q

Catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée
Approprié pour les variables nominales et ordinales

A

Le mode
(celui qui a le plus, mettons dans un cours 66% des élèves parlent français, c’est celui qui est le plus ressorti)

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20
Q

Que sont les mesures de dispersion?

A

Étendue
Écart moyen
Variance
Écart-type
Coefficient de variation

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21
Q

Différence entre les valeurs minimale et maximale de la distribution

A

Étendue
(Max-Min)

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22
Q

Description de écart moyen?

A

Décrit comment chacune observation est éloignée de la moyenne
Sans valeurs absolues, la somme des écarts à la moyenne= 0
Pour des raisons mathématiques, les valeurs absolues ne sont pas idéales

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23
Q

Écarts à la moyenne au carrés

A

Variance s2 ou o2
Produit des mesures difficiles à interpréter car très élevé

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24
Q

Racine au carré de la variance

A

Écart type
(jsp pourquoi c’est décrit comme cette merde, genre littéralement la variance est au carrée pis la tu veux je fasse une racine pour enlever le carré)

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25
Q

Variabilité par rapport à la moyenne

A

Coefficient de variation
Plus le CV est petit, plus les valeurs de la distribution tendent à être proche de la moyenne

26
Q

On décrit l’écart d’une distribution selon 2 dimensions lesquelles?

A

L’asymétrie et l’aplatissement

27
Q

L’asymétrie décrit un décalage vers la gauche ou vers la droite de la courbe, qu’est ce que ça représente lorsqu’elle va vers la droite —>et vers la gauche <—

A

—>: Négative (moy < med)
<—: Positive (moy>med)

28
Q

Qu’est ce que l’aplatissement ?

A

Décrit la concentration des fréquence autour de la moyenne

29
Q

Qu’est ce qu’une mesure de position

A

Situer une valeur relativement à l’ensemble de la distribution

30
Q

100 groupes composés chacun de 1% des observations

A

Centiles

31
Q

4 Groupes composés chacun de 25%

A

Quartiles

32
Q

10 Groupes composés chacun de 10%

A

Déciles

33
Q

5 Groupes composés chacun de 20%

A

Quintiles

34
Q

3 Groupes composés chacun de 33,33%

A

Terciles

35
Q

Représentation graphique d’une distribution qui intègre différentes mesures

A

Boîtes à moustaches ( ou diagramme en boîte)

36
Q

Qu’est ce que le score Z

A
  • Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population.
  • exprime l’écart à ma moyenne en unîtes d’écart-type
  • Permettent de relativiser les valeurs de distributions différentes
    Utilises par exemple pour comparer des étudiants dont la performance est mesurée dans des contextes différents
37
Q

Sous ensemble de la population composé d’individus qui ont été choisis au hasard

A

Échantillon

38
Q

Vrai ou faux
Avec des échantillons différents pour une meme population, on pourrait avoir des statistiques différentes

A

Vrai

39
Q

Vrai ou faux
Dans un échantillon probabiliste on s’appuie sur des lois de probabilité pour estimer la variabilité théorique des statistiques issues de notre échantillon.

A

Vrai

40
Q

Qu’est ce que l’erreur-type?

A

Ecart-type de la moyenne d’échantillonnage

41
Q

Vrai ou faux
Ma courbe normal décrit ma distribution des fréquences

A

Vrai

42
Q

La courbe normal permet de prévoir les ________ de plusieurs phénomènes aléatoires. Elle sert de base à _________ _________ dans un grand nombre de contextes et possède certaines caractéristiques importantes.

A

probabilités
l’inference statistique

43
Q

Qu’est ce qu’est l’intervalle de confiance?

A

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (estimation d’une moyenne ou d’une proportion).
Vise à identifier les bornes qui représentent les valeurs probables de la moyenne de la population autour de la moyenne estimée par échantillon.

44
Q

Vrai ou faux
Le score Z pour le calcul d’un IC dépend du niveau de certitude souhaité

A

Vrai

45
Q

Vrai ou faux
On ne peut pas faire de formule pour les proportions avec l’écart-type

A

Vrai

46
Q

Qu’est ce qu’un test d’hypothèse

A

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vrai ou non

47
Q

Qu’est ce qu’une hypothèse nulle?

A

Suppose l’absence d’effet d’un facteur, elle est noté H0

48
Q

Qu’est ce qu’une hypothèse alternative?

A

Présume l’effet d’un facteur (différence/association), elle est notée H1

49
Q

Qu’est ce que le risque d’erreur

A

Probabilité de prendre une décision incorrecte lors d’un test statistique

50
Q

Qu’est ce que l’erreur de type I?

A

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vrai en réalité (notée weird a). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil weird a que l’on compare à la valeur p du test

51
Q

Qu’est ce que l’erreur de type II?

A

Probabilité d’accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée weird B), liées à la puissance statistique de l’étude

52
Q

Qu’est ce que le seuil de signification?

A

Valeur critique utilisée pour décider si une hypothèse statistique doit rejetée ou non

53
Q

Qu’est ce que le test Z?

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Permet de comparer la moyenne observée à une moyenne connue/theorique (n doit être supérieur à 30)

54
Q

Qu’est ce que le test T?

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur t pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de
- comparer une moyenne observer à une moyenne connue/theorique (utilisée lorsque n<30)
-Comparer deux groupes indépendants (test t pour échantillon indépendants)
-Comparer un seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillon appariés)

55
Q

Qu’est ce que l’ANOVA?

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de comparer plus de 2 groupes

56
Q

Qu’est ce que le test de corrélation (ou juste correlation)?

A

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales:
- le coefficient de corrélation de Pearson (notée r) permet d’évaluer la force et la direction de l’association
- le coefficient de détermination (notée r2) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable

57
Q

Qu’est ce que le KHI-deux?

A

Test d’hypothèse qui utilise la valeur weird X2 et permet de décrire l’association entre deux variables categorielles (ordinales ou nominales)

58
Q

Qu’est ce que la régression?

A

Permet d’évaluer une association entre une VI et une VD en contrôlant l’effet d’autres VI-> contrôle, ajustement: permet d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée

59
Q

Qu’est ce que la régression logistique?

A

Forme particulière d’une régression qui permet l’utilisation d’une variable dépendante dichotomique. Produit directement des rapports de cotes.

60
Q

Qu’est ce qu’une variable factice ou muette?

A

Variable binaire (0 ou 1) qui indique la présence ou l’absence d’une caractéristique ou d’une catégorie spécifique. Si une variable à plus de 2 catégories, une variable factice peut être créee pour chaque catégorie, excluant une catégorie de référence

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