examen final didactique de la probabilité et de la statistique

Question 1

définition collecte de données

Answer 1

dans le cadre d’une enquête
- sondage (échantillon)
- recensement (tt le monde)
but : pour répondre à une question

Question 2

définition sondage

Answer 2

opération statistique qui consiste à prélever un échantillon représentatif d’une population pour connaitre l’opinion de la population ou pour recueillir de l’information

Question 3

définition enquête

Answer 3

collecte de données statistiques faites par des experts en vue d’obtenir une information précise
- formuler la question et anticiper le type de réponse attendu (quantitatif ou qualitatif)
- collecte de donnée
- décrire et organiser les données
- représenter et interpréter les données

Question 4

définition recensement

Answer 4

je sonde toute la population

Question 5

la formulation de questions

Answer 5

• le faire en classe
• laisser les élèves se tromper pour cerner les biais possibles
• données quantitatives ou qualitatives

Question 6

gestion de données

Answer 6

• doivent décider comment ils vont les classer pour leur donner un sens
• biais en fonction de la représentation des résultats
• les élèves doivent classer les informations de manière différentes pck l’organisation différente donne des résultats différents

Question 7

présentation des données

Answer 7

• chaque diagramme a son type de données
• les élèves doivent apprendre à faire la différence entre les différents tableaux et leurs fonctions

Question 8

représentation graphique (5)

Answer 8

• tableau
• diagramme à pictogrammes
• diagramme à bandes
• diagramme à ligne brisée
• diagramme circulaire

Question 9

méthode d’échantillonnage

Answer 9

aléatoire simple (hasard) ou systématique (avec un système, je prend toujours le 3e nom)

Question 10

choix représentatifs

Answer 10

• en fonction du type de données recueillis (quantitatif discret, continue, qualitatif)
• faire le bon choix d’échantillon pour représenter

Question 11

sources de biais (4)

Answer 11

acteurs qui peuvent influencer les résultats
- interprétation
- collecte de donnée (idée préconçue de l’élève, moment, manière de poser la question)
- question
- échantillon

Question 12

mesure de tendance centrales

Answer 12

• mode
• médiane
• moyenne
  servent a caractériser une distribution

Question 13

moyenne

Answer 13

valeur résultant du partage égal de la somme des valeurs d’une distribution statistique. la moyenne de plusieurs quantités est la sommes de ces quantités divisée par le nombre de quantités additionnées.
1+2+4+3+67+6 diviser par 6 pck 6 termes

Question 14

médiane

Answer 14

valeur qui sépare une distribution statistique ordénée en deux parties équivalentes.
1-2-3-4-5 (3) pck au centre 1-2-3-4 (2.5) pck entre 2 et 3

Question 15

mode

Answer 15

donnée qui apparait le plus souvent dans une distribution statistique

Question 16

mesure de dispension

Answer 16

étendue : différence entre la plus grande donnée et la plus petite donnée (maximum moins le minimum)

Question 17

étendu

Answer 17

différence entre la plus grande et la plus petite donnée

Question 18

mesure de position

Answer 18

• min
• max

Question 19

minimum

Answer 19

plus petite donnée

Question 20

maximum

Answer 20

plus grande donnée

Question 21

liens avec la probabilité

Answer 21

• pas mutuellement exclusif, ils sont complémentaire
• ils s’alimentent l’un l’autre (les probabilités ouvrent une fenêtre vers le futur, alors que les statistiques offrent un regard vers le passé)
• les deux sont négliger au primaire
• important pour construire la pensé critique des élèves

Question 22

probabilité théorique

Answer 22

• inclut des tâches de vocabulaire et de dénombrement des cas possibles
• probabilités déterminés par le calcul du rapport entre le nombre de cas favorables et le nombre de cas possibles d’un événement lorsqu’il sont jugés équiprobables
• recourt à l’écriture fractionnaire
• calculer une probabilité

Question 23

probabilité fréquentielle

Answer 23

• c’est une approche qui vise à mesurer la fréquence relative d’un événement par rapport à une classe de référence.
• implique la réalisation d’essais et indique une fréquence absolue (nb naturel, appelé aussi effectif) ou relative (nb décimal ou pourcentage, en se référant au tout)
• observer une fréquence relative (expérience du légo, on doit le tester pour savoir et observer la fréquence)

Question 24

probabilité subjective

Answer 24

• amène à évaluer la force d’une croyance à travers une analyse intuitive de l’information dont il dispose
• passe par l’expression d’une opinion probabiliste
• permet d’évaluer la mesure de certitude associé à certains événements
  ex: personnelle (réussite à l’examen), sociaux (l’issue d’un scrutin, d’un match, d’un film), scientifique (météo)
• exprimer une opinion probabiliste (en fonction de ses savoirs et de ses expériences)

Question 25

experience aléatoire à une ou plusieurs étapes

Answer 25

- qqch qui est indépendant (ex: lancer un dé, un légo, un 25 cent) - mais qui px avoir plusieurs étapes (ex: piger deux billes rouges dans un sac)

Question 26

dénombrement des résultats possibles

Answer 26

pour garder les traces des résultats il est important de les compiler (ex: lancé du légo)

Question 27

calculer la probabilité d'un événement

Answer 27

approche théorique : nombre de résultats / nombre de résultats possibles

Question 28

interpréter les résultats

Answer 28

comprendre un résultat en fonction de ce que je cherche

Question 29

événements certains

Answer 29

il est certain que martin va piger une bille bleu ou jaune dans un sac contenant des billes bleu ou jaune

Question 30

événements probables

Answer 30

c'est probable que martin pige une bille jaune dans un sac qui contient des billes jaune et des billes bleu

Question 31

prédiction d'un résultat

Answer 31

approche subjective : selon mes croyance je fais une prédiction probabiliste (t2 Mathis crois qu'il a plus de chances d'avoir 2 x 12 que 8 et 9)

Question 32

loi des grands nombres

Answer 32

plus on reproduit souvent (ou longtemps) une situation aléatoire; plus la fréquence relative d'occurence d'un certain événement a tendance à se rapprocher de la probabilité qui lui est associé. donc, plus l'échantillon est grand, plus il risque de représenter fidèlement la situation reproduite.

Question 33

conception probabiliste (7)

Answer 33

- conception lié à la chance ou à la qualité du joueur. (Mathis dit que rose a plus de chances de gagner car elle est plus vielle) - conception liée à la confusion entre des événements simples et composées. (dans le cas ou de suites D'événements particuliers où l'ordre des résultats aune importance) - conception de représentativité. (une personne a tendance à estimer les possibilités d'un événement en fonction du degré de similitude de ses caractéristiques : obtenir 1 2 3 4 5 6 vs 12 3 56 24 3 45) - conception liée à l'erreur de conjonction. ( Daniel a plus de chance d'être étudiant en médecine ou étudiant./) - conception liée aux effets trompeurs de la recension (ca fait longtemps que je n'ai pas mis c donc la réponse c'est c) - conception liée à l'effet de la taille de l'échantillon. (accorder au nom de la proportionnalité une même probabilité a 2 événements distincts, et ce, indépendamment des échantillons que ceux-ci sous-entendent. un peu un lien avec la loi des grands nombres ds la sit.) - conception liées à l'accessibilité. (a tendance a estimer les probabilités d'un événement sur la base de la facilité avec laquelle des exemples de l'événement peuvent lui venir a l'esprit, par facilité de rappel, de constructions ou d'association. lien avec la vie/accident)

Question 34

tableau de données

Answer 34

de données : est une liste de faits ou de résultats recueillis lors d'une expérience ou d'un sondage. À partir d'un tableau de données, on peut construire des diagrammes.

Question 35

tableau de fréquence

Answer 35

tableau qui démontre combien de fois une certaine donnée se présente

Question 36

diagramme à pictogramme

Answer 36

tableau dans lequel les valuers sont représentés par des images

Question 37

diagramme à bandes

Answer 37

est une représentation schématique où l'on associe à chaque valeur de la variable une bande de forme rectangulaire dont la longueur est proportionnelle à la valeur de cette variable. cette bande peut être verticale ou horizontale.

Question 38

l'historgramme (secondaire)

Answer 38

diagramme comprenant des bandes de frome rectangulaire dont la longueur représente la valeur de la fréquence d'une variable continue

Question 39

diagramme à ligne brisée

Answer 39

permet d'illustrer une relation qui lie deux grandeurs. les deux grandeurs sont représentés sur des axes perpendiculaire graduées appelés axes de coordonnées

Question 40

diagramme circulaire (construction secondaire)

Answer 40

est une représentation schématique de forme circulaire où l'on associe à chaque valeur de la variable une portion du cercle dont l'angle est proportionnel à la valeur de la variable

Question 41

caractère qualitatif en statistique (3)

Answer 41

- mots - code - expression

Question 42

caractère quantitatif en statistique (3)

Answer 42

- nombres discrets (nombres naturels) nombres continus (nombres réels) ex: nb décimaux

Question 43

lien entre la statistique et la probabilité.

Answer 43

- ces deux domaines sont interreliés et l'un influence l'autre - nature probabiliste et non-déterministe, ainsi que leur préoccupations communes de l'incertitude et de la variabilité des données - la statistique offre un regard sur le passé (interprétation) et les probabilités ouvrent une fenêtre sur le futur (prédiction)

Question 44

les trois approches probabilistes

Answer 44

- théorique - fréquentielle - subjective