Examen final Flashcards
Ce que contient un rapport de recherche (notre dernier travail)
- Intro
- Résumé
- Méthode
- Résultats
- Discussion
- Références
C’est quoi pratique fondée sur données probantes
prise de décision concernant l’utilisation des meilleures données probantes pour la prise en charge personnalisée de patients : continuellement basé sur les récentes recherches rigoureuses.
Niveaux d’interprétation des preuves ca sert à quoi
déterminer les études qui représentent les meilleurs devis pour répondre à une question clinique.
Pyramide des niveaux de preuve
Du meilleur au moins bon
- Revues systématique
- Essais randommisés
- études de cohorte controlées
- Études de cohorte non controlées
- Études de cas et séries de cas, études qualitatives. et descriptives, projet d’implantation.
- Opinion d’experts
Étapes de la pratique fondée sur des données probantes
1,Définir
- Chercher
- Apprécier
- Intégrer
- Évaluer
PICO pour énoncer une question
P: Population visée
I: Intervention à considérer
C: comparaison avec d’autres études ou interventions
O: résultats bénéfiques pour la santé du patient
C’est quoi la revue systématique
synthèse des écrits de recherche
Atouts à l’utilisation de recherche
- Appui et encouragement d’organisations de soins
- Promouvoir l, application des connaissances dans les milieux de pratique
Obstacles à l’utilisation de la recherche
- Incertitude des données
- Résitance aux changements
- Lacunes des programmes de bacc à Lauréat
Différents modèles organisationnels
- Modèle du cycle des connaissances
- Modèle de Stetler
- Modèle d’IOWA
Modèle du cules des connaissances c’est quoi?
- Déterminer les lacunes dans la transition des connaissances la pratique
- Adapter les connaissances au contexte actuel
- Évaluer les facteurs facilitants et obstacles
- Choisir, adapter et mettre en place des interventions.
- Surveiller l’application des connsaissances
- Évaluer les résultats
- Maintenir utilisation des connaissances à long terme.
- Adapter les connaissances au contexte actuel
Modèle de Stetler c’est quoi
Sert à : promouvoir utilisation données probantes chez infirmières
Étapes :
- Préparation
- Validation
- Évaluation comparative et processus de prise de décision
- Transfert et application
- Évaluation
Modèle de IOWA c’est quoi
Sert à : utiliser données probantes et améliorer les soins dans les milieux
- Ce sujet est-il prioritaire?
- Le fondement empirique est-il suffisant?
- Le changement se prête-t-til à une adoption dans la pratique?
C’est quoi un construit
un concept abstrait qui est non observable ou mesurables
Qu’est ce qu’un indicateur empirique?
Expression quantifiable et mesurable des différentes dimensions d’un construit ou d’un concept abstrait.
Types d’échelles de mesure
- Échelle nominale : + élémentaire sert à classer des objets ou personnes dans des catégories
- Échelle ordinale : classer par catégories, rang selon un ordre de grandeur
- Échelle d’intervalle : niveau de mesure dont les intervalles entre les nombres sont à égale distance mais dont les nombres ne sont pas abolis en raison du zéro arbitraire.
- Échelle de proportion : niveau de mesure le plus élevé représenté dans des intervalles égaux entre les unités et un zéro absolu.
Le concept de fidélité des instruments de mesure c’est quoi
Précision et constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure
La validité des instruments de mesure c’est quoi
capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer
Les types de validité.
- Validité de contenu : c’est représentatifs du domaine d’étude
- Validité de construit : Instrument est capable de mesurer les concepts abstraits
- Validité liée au critère : les résultats sont comparables à ceux issus d’un instruments servant de critères.
Les méthodes de collectes de données qualitatives
- Observations non structurées
- Entrevues non dirigées ou dirigées
- Indencident critique
- Groupe de discussion focalisé
- Journal personnel
Les méthodes de collectes de données quantitatives
- Observation structurale
- Entrevue dirigée
- Questionnaire
- Échelles
- Mesures physiologiques
- Autres méthodes
Le types d”analyse des données qualitatives
- Phénoménologiques ( orientations philosophiques)
- Ethnographique ( interpréter des actions humaines)
- Théorisation enracinée ( Nouvelles théories)
- Étude de cas
- Étude descriptive qualitative
Les concepts liés à la rigueur dans les recherches qualitatives
- La crédibilité : sert à évaluer dans quelle mesure la description du phénomène reflète la réalité .
- Transférabilité: évalue l’application éventuelle des conclusions issues d’études qualitatives à d’autres contextes ou groupes
- La fiabilité : Évalue l’intégrité des données d’étude avec la stabilité dans le temps et dans ses conditions
- La conformabilité : Notion de neutralité, évaluer ne étude de façon objective
Qu’est ce que la stratégie de la triangulation
Stratégie de mise en comparaison de plusieurs méthodes de collecte et d’interprétation de données qui permet de tirer des conclusions variables par rapport à un phénomène.
Les types de variables
Catégorielle
- Nominale ( assigner un chiffre à une catégorie ex: homme 1 et femme 2)
- Ordinal ( Éléments classés selon des positions par rapport à un attribut donné ex: code 1 à primaire et code 4 à universitaire)
Quantitatives
- Discrète : qui ne peut prendre que certaines valeurs
- Continue : Ont des valuers numériques pourtant prendre n’importe quelles valeurs
Les mesures de tendance centrale
- Le mode : valeur qui apparait la plus souvent
- La médiane : Mesure centrale qui divise une distribution de fréquences ordonnées en deux parties égales
- La moyenne : Somme des valeurs totales divisé en par le nombre total de valeurs
Les mesures de dispersion et de position
- l’étendue : évalue l’écart entre la + grande valeur et la plus petite
- La variance : Mesure de dispersion évaluée à partir d’un échantillon
- L’écart type : Mesure de dispersion évaluée à partir d’un échantillon et correspondant àa la racine carrée de la variance. Tiens compte de la distance de chacun des scores d’une distribution par rapport à la moyenne du groupe
- Coefficient de variation : mesure de dispersion qui représente le rapport de l’écart type à la moyenne.
C’est quoi le concept de probabilité
Différentes règles selon les situations. Apparition possible d’un évènement, exprimé de façon conventionnelle sur une échelle de 0 à 1
C’est quoi l’inférence statistique
champ de la statique qui a pour objet la vérification d’hypothèses et utilisation de données d’échantillonnage pour faire des généralisations à l’ensemble d’une population.
Test paramétriques VS non paramétriques
Test paramétrique : estimation des paramètres de la population et pour vérifier des hypothèses en tenant compte des postulats sur la distribution des variables.
Test non paramétriques : procédures utilisée pour des données nominales et ordinales et dont la distribution normale ne repose pas sur des postulats rigoureux.
Les sortes de test
- Test T : sert à déterminer la différence entre les moyennes de deux populations
- Test ANOVA : déterminer les différences entre trois groupes ou plus en comparant la variation intergroupe avec la variation intergroupe.
- Test de khi-deux : exprime l’importance de l’écart entre les fréquences observées et fréquences théoriques. On l’utilise entre autres pour effectuer un test d’hypothèse concernant le lien entre deux variables qualitatives.
