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SIO-6030 > examen final > Flashcards

examen final Flashcards

1
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; Le problème est clair, données fiables, contexte structuré, pensée peuvent être misent sur papier Ex: Processus de production établi

A

Approche ‘’ Thinking first’’

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2
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; plusieurs éléments doivent être combinés en solution créative, engagement envers ces solutions est la clé, communication a travers les limites est la clé Ex: nouveau développement de produit

A

Approche ‘‘Seeing first’’

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3
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; situation est nouvelle et déroutante, quelques règles simples peuvent aider les gens à avancer, Ex: faire face à technologie perturbatrice

A

Approche ‘‘Doing first’’

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4
Q

Quelles sont les étapes de prise de décision ? (4)

A

Intelligence, conception, choix, mise en oeuvre

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5
Q

Est ce que modèle de réflexion nécessite une base de connaissance du sujet ?

A

Oui

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6
Q

Quel est le type de problème; tout est clair, décision peut être automatique. EX: approvisionnement de stock (critère décision limite inférieure atteinte)m pas besoin de support, système qui effectue

A

Structuré

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7
Q

Quel est le type de problème: Confusion totale, système très performant basé connaissance EX: planification des projets à venir (incertitude secteur)

A

Non structuré

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8
Q

Quel est le type de problème; commun, fait peux être utilisés Ex: préparation de budget (entité à approvisionner vs montant à allouer à ch. unité)

A

semi-structuré

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9
Q

quels sont les types de contrôles liés au type de décision ? (niveau organisationnel)

A

opérationnel, managérial, planification stratégique

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10
Q

Quels sont les éléments à considérer dans le choix d’un système d’aide à la décision

A 
degré de structure (non, semi, structuré)
niveau organisationnel (opér, manag, planif strat)
Phases à supporter
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11
Q

Quels sont les objectifs à atteindre avec un SAD ?

A

Accélérer le processus
Réduire l’effet des limites de l’humain
Améliorer la productivité du décideur
exploiter les données disponibles

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12
Q

Définition d’un SAD ?

A

Tous système informatisé qui supporte la prise de décision dans les organisations

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13
Q

À quoi sert l’intelligence d’affaires (BI)

A

support évolué de la décision. accès interactif, manipulation et analyse des données

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14
Q

Quelles sont les composantes du BI

A

entrepôt de données
outils analyse affaire (manipulation, forage, analyse)
Interface utilisateur
Gestion de la performance d’affaire

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15
Q

Quel est le processus de l’intelligence d,affaire

A

données - informations - décisions - actions

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16
Q

Qu’est ce que la prise de décision

A

Process choix entre alternatives en vue d’atteindre objectif (=résolution problème), décision doit être prise

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17
Q

qu’est ce que la résolution de problème ?

A

Faire en sorte que le système atteigne ses objectifs, produise les résultatd escomptés ou fonctionne comme prévu (le prob peut ne pas être résolu)

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18
Q

Profil décideur : Direct, cpt ce qu’il connait déjà, pondération directe, va faire affaire avec ancienne entreprise que connait

A

Méfiant

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19
Q

Profil décideur : indirect, se fier à ami qui connait et te recommande, créer nouveau produits, nouveaux marchés, pondération indirecte, nouvelles entreprise que va embaucher

A

preneur de risque

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20
Q

Profil de décideur: laisse l’analyse décider, va embauche quelqu’un que connait, pondération neutre = se fie a analyse)

A

Neutre

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21
Q

Que comprend la phase d’intelligence (1)

A

Quel est le prob ? = formulation prob
Distinction symptôme - problème (source initiale)
classer problème selon sa structure
décomposer le problème
établir propriété du problème (capacité et volonté action)

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22
Q

que comprend la phase de conception (2)

A

Cmt résoudre le prob? élaboration straté possibles
Trouver, développer et analyser actions possibles
modèle
déterminer critères évaluation des solutions possibles
identifier et valider solutions possibles
tester fiabilité solutions

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23
Q

Que comprend la phase de choix (3)

A

Quelle action choisir pour résoudre problème? comparaison des stratégies
utilise critères pour sélectionner alertnative
approche recherche solution( analytique, algorithmes = étapes par étapes, heuristiques = règle jugement, recherche aveugle = énumération toutes solutions et exécute toutes

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24
Q

Que comprend la phase d’implantation ? (4)

A

solution choisie doit être mise en pratique, faire fonctionner la solution recommandée

  • fructueuse = résolution vrai problème
  • échec = retour à phase précédente
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25
Q

processus décision est incrémental et itératif = quoi veut dire ?

A

= ajout petit à petit afin de valeur ajoutée sans dysfonctionnement
=séquences répétées plusieurs fois (peut revenir en arrière et refaire)

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26
Q

Quels systèmes sont utilisés dans la phase d’intelligence ?

A

ANN (artificial neural network)
MIS (management information système)
Data mining, OLAP
ES, ERP

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27
Q

Quels systèmes sont utilisés dans la phase de conception et de choix

A

ESS, ES, SCM
CRM, ERP, KVS
Management science
ANN (cause related mkt)

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28
Q

Les DSS soutiennent :

A

les décisions semi / non structurées
toutes les phases du processus de décision
tous les niveaux de l’org (opé, manag, straté)

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29
Q

Les DSS aident l’utilisateur à :

A

Résoudre un problème / saisir opportunité

prendre décision plus éclairées, manière plus efficace et efficiente

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30
Q

DSS utilisent des :

A

Syst. informations informatisés interactifs, flexibles et adaptables
- données et modèles

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31
Q

DSS sont développés selon processus … et …

A

Interactif ( utilisateur p tjs intervenir)

itératif ( px tjs revenir à l’arrière)

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32
Q

En quoi le SAD est différent d’un système d’information opérationnel ?

A

modélisation / exécuter opération
Données pour analyse / pour accomplir tâche
interactivité avec utilisateur / donne ordre
processus PD subjectif plutôt qu’objectif
profil décideur déterminante / aucun impact
difficile justifier projet / ens fonctionnalité strusturé
* px avoir même base de données, mais va les tratité différement

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33
Q

Modèles de SAD : gestion de la connaissance et de la sémantique. images, vidéos, numérisation

A

Orientés documents

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34
Q

Modèle de SAD : Interrogation et reportage des bases de données (int/ext), analyse données

A

Orienté données

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35
Q

Modèle SAD : solution collaboration, solution aide à la décision de groupe

A

orienté communication

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36
Q

Modèle SAD: Proposer des expertises dans un domaine particulier, recommander et suggérer actions aux gestionnaires

A

Orienté connaissance

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37
Q

MOdèle SAD : Simulation (quoi si..), optimisation, financier, pas convivial, données par large (imput), supporter décideur à analyser situation

A

orientés modèle

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38
Q

Quelles sont les 4 composantes d’un DSS

A

Gestion des données (nécessaire)
Gestion des modèles (nécessaire)
Gestion de l’interface utilisateur (nécessaire)
gestion des connaissances (optionnelle)

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39
Q

Que comprend la composante ‘‘gestion des données’’ du DSS

A

base de données int/ext venant de plusieurs sources (INTÉGRATION)
publique/privée
fonction d’intérogation
enjeux; qualité, intégration (1 seule perception de plusieurs sources), taille (efficience, efficacité), sécurité

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40
Q

Que comprend la composante ‘‘gestion des modèles’’ du DSS

A

base données contient tous les modèles, quels sont ceux requis par décideurs?

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41
Q

Enjeux de l’interface utilisateur

A

facilité utiliser, accessibilité, flexibilité, interaction humain-machine

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42
Q

Qu’est ce que la modélisation?

A

Élément clé des DSS, peut comporter 1 ou plusieurs modèles, peuvent être standards ou sur mesure, jugement humain est important dans leur utilisation, nécessité d’une analyse coûts/bénéfice

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43
Q

modèle statique et normatif, étape par étape avec formules mathématiques, variables quantitatives

A

optimisation avec algorithmes (environnement certain, pas élément perturbateur)

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44
Q

modèle descriptif qui veut …. le réel, peut changer les paramètres/ valeur

A

simulation

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45
Q

modèle normatif (env certain) et statique , comme arbre de décision

A

optimisation avec quelques alternatives

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46
Q

modèle dynamique descriptif (environnement incertain) qui essais de donner impact d’une solution, peut changer les variables

A

Modèle prédictif

47
Q

modèle descriptif (env incertain), qui n’a pas d’optimum. règle de jugement qui limitent les choix

A

Heuristique

48
Q

modèle normatif tel que programmation linéaire

A

optimisation avec formule analytique

49
Q

Quelle catégorie de modèle : basé sur observation, expérience. fait état du réel pour déterminer les conclusions. Modification des paramètres = impact sur résultat

A

Modèles descriptifs : simulation, heuristique, prédictifs

50
Q

Quelle catégorie de modèle: atteindre résultat de manière rationnelle, bien structuré, règles, standard

A

modèles normatifs; optimisation avec quelques alternatives, opti. algorithmes, opti. avec formule analytiqe

51
Q

Analyse ? évaluer impact d’un changement dans les donnée sur la variable de résultat

A

analyse sensibilité

52
Q

Que fais un système d’intelligence d’affaires ?

A

Combine la collecte de données (plusieurs sources), leur stockage, la manipulation et la gestion des connaissances avec les outils analytiques pour améliorer processus

53
Q

Pourquoi on utilise le BI ?

A

Pour une meilleure analyse des données, présenter des informations complexes aux preneurs de décision, soutient la décision au niveau STRATÉGIQUE

54
Q

Quelle est la finalité de l’utilisation de BI

A

Améliorer la rapidité et la qualité du résultat du processus de décision

55
Q

Quels sont les objectifs de l’intelligence d’affaires (4)

A
  • identifier problème
  • rapports passé, présent (changer paramètre pour voir impact), futur (prédiction)
  • Traiter données de sources diverses, agrégées (plusieurs perspectives, nettoyés (données plus fiables)
  • Créer intelligence pour améliorer le positionnement stratégique et concurrentiel
56
Q

Caractéristiques BI

A

Obtenir bonne information, au bon moment, au bon endroit. pas besoin expertise technique

57
Q

J’organise, fait le sommaire et standardise les données

A

Data Warehouse (entrepôt données)

58
Q

Outils pour la transformation des données en information de connaissance

A

Business analytic

59
Q

Outils pour gérer et mesurer la performance

A

Business performance management (BPM)

60
Q

Outil pour l’accès, la manipulation et la présentation des données

A

Interface utilisateur

61
Q

qu’est ce qu’un entrepôt de données

A

base de données qui supportent toutes les analyse décisionnelles en fournissant infoé détaillées et synthétisées

  • données importées sources int/ext
  • données nettoyés et organisées manières standard
  • données actuelles et historique
62
Q

quelles sont les 4 caractéristiques des entrepôts de données pour être considéré comme un BI

A
  • Orienté sujet (clients, produits, fournisseurs)
  • Intégrés (cohérence et standardisation des données
  • Variables dans le temps (analyse, comparaisons, prévisions avec données historiques)
  • Non volatiles (données peuvent pas être modifiées et changement sont considérés comme nouvelles données)
63
Q

Quels sont les avantages directs des entrepôts de données

A
  • faciliter accès données
  • améliorer performance systèmes
  • obtenir meilleure info et à temps
  • répondre besoin décisionels
  • vue ensemble des données de l’entreprise
  • varier dans analyses à effectuer
64
Q

Avantages indirects entrepôt données

A
  • améliore connaissance affaires
  • accroitre productivité employés
  • conquérir avantage compétitif
  • améliorer satisf. client
  • faciliter prise décision
  • éviter ralentir systèmes
65
Q

quelles sont les problèmes liés aux données

A

inexactes, non pertinentes, désuètes, mal classées, peu ou pas accessibles, surabondance, absence

66
Q

Que fait outil ETL

A

extraire, transforme, charge les données

données des (système opérationnels, CRM, ERP, Docs..) - ETL - Dataware house - datamining/olap/raport

67
Q

Uniformisation données

A

nettoyage

68
Q

À quoi sert les outils OLAP

A

Collecter, sauvegarder, analyser, permettre accès aux données

  • Orienté SUJET
  • vue Multidimentionnelle des données (cubique, étoile)
69
Q

Quelles sont les différences OLAP/OLTP

A

Analyse/ transaction
différente vu données/ 1 vue
fin Pdéc. / transactionnel
stratégique / routinière

70
Q

Catégorie OLAP: Utilisation des cubes, masse informations de plusieurs sources, analyse très rapide et + performance élevé, + possibilité immense d’analyse
( - ) pas de mise à jour

A

Molap - Multidimentionnal OLAP

71
Q

Catégorie OLAP : Pose question à la source directement, pas de problème de mise à jour, approprié analyse transactionnelles, + possible stocker BCP données, Online

A

Rolap - Relational OLAP

72
Q

Catégorie OLAP : Combinaison MOlap et Rolap; avantage performance (temps de réponse) et possi. stockage important données

A

Holap - Hybrid OLap

73
Q

Catégorie OLAP : multidimentionnel comme MOlap, cube sur ordinateur (offline), cube limité (taille données), peut travailler sans connexsion, données statique du cube et neccessite maj

A

DOLAP - Desktop OLAP

74
Q

Quelles sont les fonctionnalités communes des OLAP (dans les tables)

A
  • Ajout, remplacement, suppression des attributs
  • Réorganisation des attributs présents ds résultats
  • Drill down (augmentation granularité données/ + profondeur ds hiérarchie) / drill up (diminution granularité/ niveau supérieur)
75
Q

Caractéristiques OLAP

A
  • Simple (analyse statistiques)
  • génère: requête ( qui produisent des rapport) et rapports ( qui font appel aux requêtes)
  • Représente résultat comme vx l’utilisateur (graph, tableau, vidéo) donc simplifie en donnant visuel
  • Pas statique
76
Q

De quoi font partie : OLAP, Rapports et requêtes (tableaux bord, scorecard)

A

Outils d’analyse d’affaires

77
Q

Servent à alerter les décideurs d’une situation particulière

A

Rapports et requêtes EX; Tableau bord, scorecards

78
Q

Quels peuvent être les types de rapport utilisés ? (2)

A

ad hoc: demande ponctuelle et spécifique

routinier : générales et distribuées périodiquement

79
Q

Quel est l’objectif des outils d’analyse d’affaires

A

Visualisation (Ex: graph de excel, images digitales, réalité virtuelle, syst. d’info. géo).
permet aux décideurs de voir info que n’a pas détecté à l’état brut pcq pas bien représenté

80
Q

Je suis un système informatisé de cartes digitales qui capte, sauvegarde, modélise, extrait, vérifie, intègre, manipule , analyse et présente les données. Identifiant géographique pour chaque enregistrement ou objet

A

Système d’information géographique (SIG)

81
Q

Donner ex d’application des SIG

A

Ex: localisation ressources, meilleur endroit pour répondre aux clients, meilleur chemin, comprendre le profil des clients selon régions

82
Q

Processus à travers lequel pattern inconnus peuvent être identifiés à partir des données dont dispose org. (STRUCTURÉ)

A

Forage

83
Q

Synonymes forage

A

exploration, data mining

84
Q

Qu’est ce que le forage de donnée a de plus que les OLAP

A

Analyse évolué des donnée (plus de 2 variables en jeu) et peut donc les expliquer
Vue PRÉDICTIVE de la BD

85
Q

Donner des ex. d’application du forage

A

PRÉVISION :
client répondent aux sollicitation (MKT)
niveaux de mauvais crédit (banque)
mnt réclamation (assurances)

86
Q

Algorithme de forage : apprentissage non supervisé, connait pas groupe que rechercheé Ex: regrouper clients selon les produits qu’ils achètent

A

Algo. Descriptif

87
Q

Algorithme de forage : Apprentissage supervisé, selon le groupe déterminé va faire le classement, Linéaire, veux organiser les données Ex: classer client selon potentiel achat ou nb articles acheté

A

Algo Prédictif

88
Q

Algorithmes de forage : Bâtir lien entre 2 variables différentes Ex: lien achat lait et chips pour agencer rayons

A

Algo associatif

89
Q

Déf: application des techniques data mining aux données de fichiers non structuré (documents)

A

Forage texte

90
Q

Pourquoi utiliser Forage texte

A

Identifier contenu utile , mais caché
relier documents entre division
regrouper doc par thèmes

91
Q

technique la plus utilisé du forage texte pou reproduire données non structuré en donnée structuré (identifier mot fréquent avec importance)

A

extraction de donnée

92
Q

Nommer similitudes et différence forage texte et donn.es

A

SIm: recherche pattern, analyse semi-automatisé
diff: degré structure (struc et non)

93
Q

Pourquoi faire analyse brevet (2)

A
  • s’inspirer des autre spour nouveau produits

- savoir si produit complémentaire (association ou destruction)

94
Q

Différence OLAP et forage

A

-Simple, questionnement raide, nouvelle représentation de la situation
vs
- Analyse plus poussée et stratégique, mathématique

95
Q

Technique, métriques et outils pour assister organisation dans les décisions stratégique de haut niveau

A

gestion de la performance d’affaires

96
Q

objectifs de la performance d’affaire

A

traduire objectifs en plan, contrôler exécution des plans, fournir vision critique pour améliorer perfo. financière et opérationnelle

97
Q

Quelles sont les étapes du processus de la gestion de la performance (4)

A

1- stratégie
2-planification
3-contrôle et analyse
4-Action et ajustement

98
Q

La gestion de la performance est un processus linéraire V ou F

A

Faux = en boucle

99
Q

Étape essentielles d’une entreprise à franchir pour atteindre ses objectifs et pour mettre en oeuvre sa stratégie

A

facteurs clé de succès

Ex: Ex : créer produit bonne qualité, augmenter satisfaction des clients

100
Q

Mesures quantifiables qu’une entreprise utilise pour évaluer sa progression vers la maitrise des facteurs clé de succès

A

Indicateur clé de performance

Ex; nombre de retour de produits, nombre de nouveaux client

101
Q

Outil utilisé pour la visualisation, suit indicateur clé de performance (ICP) et les facteurs clé de succès (FCS)

A

tableau de bord

102
Q

Objectifs tableaux de bord

A

donner résultats rapide
facile - donne info même si personne pas qualifié
Réduit dépendance aux spécialistes

103
Q

Combinaison entre un système de gestion et de mesure en collaboration avec les autres outils pour une vision globale de l’organisation

A

tableau de bord prospectif

104
Q

Travail de groupe avec les efforts individuel et non coordonnées, part tous du même point de départ =

A

travail collecté (1er)

105
Q

travail de groupe où chacun fait sa partie seul en prenant la relève après l’autre

A

Travail coordoné (2eme)

106
Q

travail de groupe tous ensemble à faire le même travail

A

travail concerté

107
Q

Permettent de faciliter la communication, la collaboration et l’accès aux diverses sources de données, d’informations ou de connaissances disponibles dans plusieurs format

A

Systèmes collaboratifs d’aide à la décision

108
Q

que permet les systèmes d’aide à la collaboration de groupe ?

A

soutenir processus, réduire coûts, accélérer résultats, soutenir délocalisation acteurs, accèes experts externes, créer nouvelles capacités

109
Q

Syst. Collaboratif permettent C et C

A 
Communication (transmission info)
et collaboration (participation active)
110
Q

Efficacité d’un outils de communication-collab dépend du … et …

A

temps et lieu

111
Q

Déroulement réunion groupe basé sur interrogation répété (questionnaire), anonyme, dans le but d’atteindre un consensus - apporter éclairage

A

approche delphi

112
Q

Déroulement réunion groupe en publique, nécessitant du temps et la disponibilité des experts. but atteindre consensus et concrétiser la prise de décision

A

approche de consensus de groupe

113
Q

déroulement décision groupe, bcp personnes, peu de temps, px etre anonyme, but = atteindre consensus et concrétiser prise de décision

A

technique du groupe nominal

114
Q

Outils BI qui vont aider le système d’aide à la décision

A 
Entrepot (data warehouse)
OLAP
Datamining (forage)
tableaux bord
= améliore accès aux données et manipulation

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