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SIO-6030 > examen final > Flashcards

examen final Flashcards

1
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; Le problème est clair, données fiables, contexte structuré, pensée peuvent être misent sur papier Ex: Processus de production établi

A

Approche ‘’ Thinking first’’

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2
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; plusieurs éléments doivent être combinés en solution créative, engagement envers ces solutions est la clé, communication a travers les limites est la clé Ex: nouveau développement de produit

A

Approche ‘‘Seeing first’’

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3
Q

Quelle est la meilleure approche de prise de décision; situation est nouvelle et déroutante, quelques règles simples peuvent aider les gens à avancer, Ex: faire face à technologie perturbatrice

A

Approche ‘‘Doing first’’

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4
Q

Quelles sont les étapes de prise de décision ? (4)

A

Intelligence, conception, choix, mise en oeuvre

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5
Q

Est ce que modèle de réflexion nécessite une base de connaissance du sujet ?

A

Oui

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6
Q

Quel est le type de problème; tout est clair, décision peut être automatique. EX: approvisionnement de stock (critère décision limite inférieure atteinte)m pas besoin de support, système qui effectue

A

Structuré

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7
Q

Quel est le type de problème: Confusion totale, système très performant basé connaissance EX: planification des projets à venir (incertitude secteur)

A

Non structuré

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8
Q

Quel est le type de problème; commun, fait peux être utilisés Ex: préparation de budget (entité à approvisionner vs montant à allouer à ch. unité)

A

semi-structuré

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9
Q

quels sont les types de contrôles liés au type de décision ? (niveau organisationnel)

A

opérationnel, managérial, planification stratégique

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10
Q

Quels sont les éléments à considérer dans le choix d’un système d’aide à la décision

A 
degré de structure (non, semi, structuré)
niveau organisationnel (opér, manag, planif strat)
Phases à supporter
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11
Q

Quels sont les objectifs à atteindre avec un SAD ?

A

Accélérer le processus
Réduire l’effet des limites de l’humain
Améliorer la productivité du décideur
exploiter les données disponibles

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12
Q

Définition d’un SAD ?

A

Tous système informatisé qui supporte la prise de décision dans les organisations

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13
Q

À quoi sert l’intelligence d’affaires (BI)

A

support évolué de la décision. accès interactif, manipulation et analyse des données

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14
Q

Quelles sont les composantes du BI

A

entrepôt de données
outils analyse affaire (manipulation, forage, analyse)
Interface utilisateur
Gestion de la performance d’affaire

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15
Q

Quel est le processus de l’intelligence d,affaire

A

données - informations - décisions - actions

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16
Q

Qu’est ce que la prise de décision

A

Process choix entre alternatives en vue d’atteindre objectif (=résolution problème), décision doit être prise

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17
Q

qu’est ce que la résolution de problème ?

A

Faire en sorte que le système atteigne ses objectifs, produise les résultatd escomptés ou fonctionne comme prévu (le prob peut ne pas être résolu)

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18
Q

Profil décideur : Direct, cpt ce qu’il connait déjà, pondération directe, va faire affaire avec ancienne entreprise que connait

A

Méfiant

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19
Q

Profil décideur : indirect, se fier à ami qui connait et te recommande, créer nouveau produits, nouveaux marchés, pondération indirecte, nouvelles entreprise que va embaucher

A

preneur de risque

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20
Q

Profil de décideur: laisse l’analyse décider, va embauche quelqu’un que connait, pondération neutre = se fie a analyse)

A

Neutre

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21
Q

Que comprend la phase d’intelligence (1)

A

Quel est le prob ? = formulation prob
Distinction symptôme - problème (source initiale)
classer problème selon sa structure
décomposer le problème
établir propriété du problème (capacité et volonté action)

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22
Q

que comprend la phase de conception (2)

A

Cmt résoudre le prob? élaboration straté possibles
Trouver, développer et analyser actions possibles
modèle
déterminer critères évaluation des solutions possibles
identifier et valider solutions possibles
tester fiabilité solutions

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23
Q

Que comprend la phase de choix (3)

A

Quelle action choisir pour résoudre problème? comparaison des stratégies
utilise critères pour sélectionner alertnative
approche recherche solution( analytique, algorithmes = étapes par étapes, heuristiques = règle jugement, recherche aveugle = énumération toutes solutions et exécute toutes

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24
Q

Que comprend la phase d’implantation ? (4)

A

solution choisie doit être mise en pratique, faire fonctionner la solution recommandée

  • fructueuse = résolution vrai problème
  • échec = retour à phase précédente
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25
processus décision est incrémental et itératif = quoi veut dire ?
= ajout petit à petit afin de valeur ajoutée sans dysfonctionnement =séquences répétées plusieurs fois (peut revenir en arrière et refaire)
26
Quels systèmes sont utilisés dans la phase d'intelligence ?
ANN (artificial neural network) MIS (management information système) Data mining, OLAP ES, ERP
27
Quels systèmes sont utilisés dans la phase de conception et de choix
ESS, ES, SCM CRM, ERP, KVS Management science ANN (cause related mkt)
28
Les DSS soutiennent :
les décisions semi / non structurées toutes les phases du processus de décision tous les niveaux de l'org (opé, manag, straté)
29
Les DSS aident l'utilisateur à :
Résoudre un problème / saisir opportunité | prendre décision plus éclairées, manière plus efficace et efficiente
30
DSS utilisent des :
Syst. informations informatisés interactifs, flexibles et adaptables - données et modèles
31
DSS sont développés selon processus ... et ...
Interactif ( utilisateur p tjs intervenir) | itératif ( px tjs revenir à l'arrière)
32
En quoi le SAD est différent d'un système d'information opérationnel ?
modélisation / exécuter opération Données pour analyse / pour accomplir tâche interactivité avec utilisateur / donne ordre processus PD subjectif plutôt qu'objectif profil décideur déterminante / aucun impact difficile justifier projet / ens fonctionnalité strusturé * px avoir même base de données, mais va les tratité différement
33
Modèles de SAD : gestion de la connaissance et de la sémantique. images, vidéos, numérisation
Orientés documents
34
Modèle de SAD : Interrogation et reportage des bases de données (int/ext), analyse données
Orienté données
35
Modèle SAD : solution collaboration, solution aide à la décision de groupe
orienté communication
36
Modèle SAD: Proposer des expertises dans un domaine particulier, recommander et suggérer actions aux gestionnaires
Orienté connaissance
37
MOdèle SAD : Simulation (quoi si..), optimisation, financier, pas convivial, données par large (imput), supporter décideur à analyser situation
orientés modèle
38
Quelles sont les 4 composantes d'un DSS
Gestion des données (nécessaire) Gestion des modèles (nécessaire) Gestion de l'interface utilisateur (nécessaire) gestion des connaissances (optionnelle)
39
Que comprend la composante ''gestion des données'' du DSS
base de données int/ext venant de plusieurs sources (INTÉGRATION) publique/privée fonction d'intérogation enjeux; qualité, intégration (1 seule perception de plusieurs sources), taille (efficience, efficacité), sécurité
40
Que comprend la composante ''gestion des modèles'' du DSS
base données contient tous les modèles, quels sont ceux requis par décideurs?
41
Enjeux de l'interface utilisateur
facilité utiliser, accessibilité, flexibilité, interaction humain-machine
42
Qu'est ce que la modélisation?
Élément clé des DSS, peut comporter 1 ou plusieurs modèles, peuvent être standards ou sur mesure, jugement humain est important dans leur utilisation, nécessité d'une analyse coûts/bénéfice
43
modèle statique et normatif, étape par étape avec formules mathématiques, variables quantitatives
optimisation avec algorithmes (environnement certain, pas élément perturbateur)
44
modèle descriptif qui veut .... le réel, peut changer les paramètres/ valeur
simulation
45
modèle normatif (env certain) et statique , comme arbre de décision
optimisation avec quelques alternatives
46
modèle dynamique descriptif (environnement incertain) qui essais de donner impact d'une solution, peut changer les variables
Modèle prédictif
47
modèle descriptif (env incertain), qui n'a pas d'optimum. règle de jugement qui limitent les choix
Heuristique
48
modèle normatif tel que programmation linéaire
optimisation avec formule analytique
49
Quelle catégorie de modèle : basé sur observation, expérience. fait état du réel pour déterminer les conclusions. Modification des paramètres = impact sur résultat
Modèles descriptifs : simulation, heuristique, prédictifs
50
Quelle catégorie de modèle: atteindre résultat de manière rationnelle, bien structuré, règles, standard
modèles normatifs; optimisation avec quelques alternatives, opti. algorithmes, opti. avec formule analytiqe
51
Analyse ? évaluer impact d'un changement dans les donnée sur la variable de résultat
analyse sensibilité
52
Que fais un système d'intelligence d'affaires ?
Combine la collecte de données (plusieurs sources), leur stockage, la manipulation et la gestion des connaissances avec les outils analytiques pour améliorer processus
53
Pourquoi on utilise le BI ?
Pour une meilleure analyse des données, présenter des informations complexes aux preneurs de décision, soutient la décision au niveau STRATÉGIQUE
54
Quelle est la finalité de l'utilisation de BI
Améliorer la rapidité et la qualité du résultat du processus de décision
55
Quels sont les objectifs de l'intelligence d'affaires (4)
- identifier problème - rapports passé, présent (changer paramètre pour voir impact), futur (prédiction) - Traiter données de sources diverses, agrégées (plusieurs perspectives, nettoyés (données plus fiables) - Créer intelligence pour améliorer le positionnement stratégique et concurrentiel
56
Caractéristiques BI
Obtenir bonne information, au bon moment, au bon endroit. pas besoin expertise technique
57
J'organise, fait le sommaire et standardise les données
Data Warehouse (entrepôt données)
58
Outils pour la transformation des données en information de connaissance
Business analytic
59
Outils pour gérer et mesurer la performance
Business performance management (BPM)
60
Outil pour l'accès, la manipulation et la présentation des données
Interface utilisateur
61
qu'est ce qu'un entrepôt de données
base de données qui supportent toutes les analyse décisionnelles en fournissant infoé détaillées et synthétisées - données importées sources int/ext - données nettoyés et organisées manières standard - données actuelles et historique
62
quelles sont les 4 caractéristiques des entrepôts de données pour être considéré comme un BI
- Orienté sujet (clients, produits, fournisseurs) - Intégrés (cohérence et standardisation des données - Variables dans le temps (analyse, comparaisons, prévisions avec données historiques) - Non volatiles (données peuvent pas être modifiées et changement sont considérés comme nouvelles données)
63
Quels sont les avantages directs des entrepôts de données
- faciliter accès données - améliorer performance systèmes - obtenir meilleure info et à temps - répondre besoin décisionels - vue ensemble des données de l'entreprise - varier dans analyses à effectuer
64
Avantages indirects entrepôt données
- améliore connaissance affaires - accroitre productivité employés - conquérir avantage compétitif - améliorer satisf. client - faciliter prise décision - éviter ralentir systèmes
65
quelles sont les problèmes liés aux données
inexactes, non pertinentes, désuètes, mal classées, peu ou pas accessibles, surabondance, absence
66
Que fait outil ETL
extraire, transforme, charge les données | données des (système opérationnels, CRM, ERP, Docs..) - ETL - Dataware house - datamining/olap/raport
67
Uniformisation données
nettoyage
68
À quoi sert les outils OLAP
Collecter, sauvegarder, analyser, permettre accès aux données - Orienté SUJET - vue Multidimentionnelle des données (cubique, étoile)
69
Quelles sont les différences OLAP/OLTP
Analyse/ transaction différente vu données/ 1 vue fin Pdéc. / transactionnel stratégique / routinière
70
Catégorie OLAP: Utilisation des cubes, masse informations de plusieurs sources, analyse très rapide et + performance élevé, + possibilité immense d'analyse ( - ) pas de mise à jour
Molap - Multidimentionnal OLAP
71
Catégorie OLAP : Pose question à la source directement, pas de problème de mise à jour, approprié analyse transactionnelles, + possible stocker BCP données, Online
Rolap - Relational OLAP
72
Catégorie OLAP : Combinaison MOlap et Rolap; avantage performance (temps de réponse) et possi. stockage important données
Holap - Hybrid OLap
73
Catégorie OLAP : multidimentionnel comme MOlap, cube sur ordinateur (offline), cube limité (taille données), peut travailler sans connexsion, données statique du cube et neccessite maj
DOLAP - Desktop OLAP
74
Quelles sont les fonctionnalités communes des OLAP (dans les tables)
- Ajout, remplacement, suppression des attributs - Réorganisation des attributs présents ds résultats - Drill down (augmentation granularité données/ + profondeur ds hiérarchie) / drill up (diminution granularité/ niveau supérieur)
75
Caractéristiques OLAP
- Simple (analyse statistiques) - génère: requête ( qui produisent des rapport) et rapports ( qui font appel aux requêtes) - Représente résultat comme vx l'utilisateur (graph, tableau, vidéo) donc simplifie en donnant visuel - Pas statique
76
De quoi font partie : OLAP, Rapports et requêtes (tableaux bord, scorecard)
Outils d'analyse d'affaires
77
Servent à alerter les décideurs d'une situation particulière
Rapports et requêtes EX; Tableau bord, scorecards
78
Quels peuvent être les types de rapport utilisés ? (2)
ad hoc: demande ponctuelle et spécifique | routinier : générales et distribuées périodiquement
79
Quel est l'objectif des outils d'analyse d'affaires
Visualisation (Ex: graph de excel, images digitales, réalité virtuelle, syst. d'info. géo). permet aux décideurs de voir info que n'a pas détecté à l'état brut pcq pas bien représenté
80
Je suis un système informatisé de cartes digitales qui capte, sauvegarde, modélise, extrait, vérifie, intègre, manipule , analyse et présente les données. Identifiant géographique pour chaque enregistrement ou objet
Système d'information géographique (SIG)
81
Donner ex d'application des SIG
Ex: localisation ressources, meilleur endroit pour répondre aux clients, meilleur chemin, comprendre le profil des clients selon régions
82
Processus à travers lequel pattern inconnus peuvent être identifiés à partir des données dont dispose org. (STRUCTURÉ)
Forage
83
Synonymes forage
exploration, data mining
84
Qu'est ce que le forage de donnée a de plus que les OLAP
Analyse évolué des donnée (plus de 2 variables en jeu) et peut donc les expliquer Vue PRÉDICTIVE de la BD
85
Donner des ex. d'application du forage
PRÉVISION : client répondent aux sollicitation (MKT) niveaux de mauvais crédit (banque) mnt réclamation (assurances)
86
Algorithme de forage : apprentissage non supervisé, connait pas groupe que rechercheé Ex: regrouper clients selon les produits qu'ils achètent
Algo. Descriptif
87
Algorithme de forage : Apprentissage supervisé, selon le groupe déterminé va faire le classement, Linéaire, veux organiser les données Ex: classer client selon potentiel achat ou nb articles acheté
Algo Prédictif
88
Algorithmes de forage : Bâtir lien entre 2 variables différentes Ex: lien achat lait et chips pour agencer rayons
Algo associatif
89
Déf: application des techniques data mining aux données de fichiers non structuré (documents)
Forage texte
90
Pourquoi utiliser Forage texte
Identifier contenu utile , mais caché relier documents entre division regrouper doc par thèmes
91
technique la plus utilisé du forage texte pou reproduire données non structuré en donnée structuré (identifier mot fréquent avec importance)
extraction de donnée
92
Nommer similitudes et différence forage texte et donn.es
SIm: recherche pattern, analyse semi-automatisé diff: degré structure (struc et non)
93
Pourquoi faire analyse brevet (2)
- s'inspirer des autre spour nouveau produits | - savoir si produit complémentaire (association ou destruction)
94
Différence OLAP et forage
-Simple, questionnement raide, nouvelle représentation de la situation vs - Analyse plus poussée et stratégique, mathématique
95
Technique, métriques et outils pour assister organisation dans les décisions stratégique de haut niveau
gestion de la performance d'affaires
96
objectifs de la performance d'affaire
traduire objectifs en plan, contrôler exécution des plans, fournir vision critique pour améliorer perfo. financière et opérationnelle
97
Quelles sont les étapes du processus de la gestion de la performance (4)
1- stratégie 2-planification 3-contrôle et analyse 4-Action et ajustement
98
La gestion de la performance est un processus linéraire V ou F
Faux = en boucle
99
Étape essentielles d'une entreprise à franchir pour atteindre ses objectifs et pour mettre en oeuvre sa stratégie
facteurs clé de succès | Ex: Ex : créer produit bonne qualité, augmenter satisfaction des clients
100
Mesures quantifiables qu'une entreprise utilise pour évaluer sa progression vers la maitrise des facteurs clé de succès
Indicateur clé de performance | Ex; nombre de retour de produits, nombre de nouveaux client
101
Outil utilisé pour la visualisation, suit indicateur clé de performance (ICP) et les facteurs clé de succès (FCS)
tableau de bord
102
Objectifs tableaux de bord
donner résultats rapide facile - donne info même si personne pas qualifié Réduit dépendance aux spécialistes
103
Combinaison entre un système de gestion et de mesure en collaboration avec les autres outils pour une vision globale de l'organisation
tableau de bord prospectif
104
Travail de groupe avec les efforts individuel et non coordonnées, part tous du même point de départ =
travail collecté (1er)
105
travail de groupe où chacun fait sa partie seul en prenant la relève après l'autre
Travail coordoné (2eme)
106
travail de groupe tous ensemble à faire le même travail
travail concerté
107
Permettent de faciliter la communication, la collaboration et l'accès aux diverses sources de données, d'informations ou de connaissances disponibles dans plusieurs format
Systèmes collaboratifs d'aide à la décision
108
que permet les systèmes d'aide à la collaboration de groupe ?
soutenir processus, réduire coûts, accélérer résultats, soutenir délocalisation acteurs, accèes experts externes, créer nouvelles capacités
109
Syst. Collaboratif permettent C et C
``` Communication (transmission info) et collaboration (participation active) ```
110
Efficacité d'un outils de communication-collab dépend du ... et ...
temps et lieu
111
Déroulement réunion groupe basé sur interrogation répété (questionnaire), anonyme, dans le but d'atteindre un consensus - apporter éclairage
approche delphi
112
Déroulement réunion groupe en publique, nécessitant du temps et la disponibilité des experts. but atteindre consensus et concrétiser la prise de décision
approche de consensus de groupe
113
déroulement décision groupe, bcp personnes, peu de temps, px etre anonyme, but = atteindre consensus et concrétiser prise de décision
technique du groupe nominal
114
Outils BI qui vont aider le système d'aide à la décision
``` Entrepot (data warehouse) OLAP Datamining (forage) tableaux bord = améliore accès aux données et manipulation ```

SIO-6030 (1 decks)

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