examen final Flashcards
Le test du Khi-carré est conçu pour détecter quel type de relation?
Les relations basées sur des fréquences
Quel type de variables doit-on avoir pour effectuer un khi-carré ?
catégorielles ou ordinales
quels sont les 2 types de khi-carré ?
- Khi-carré d’ajustement
2. Khi-carré d’indépendance statistique
Définissez la différence entre le khi-carré d’ajustement et le Khi-carré d’indépendance statistique?
Le khi-carré d’ajustement statistique sert à comparer les fréquences attendues au fréquences réelles tandis que le khi-carré d’indépendance statistiques sert à comparer deux groupes distincts.
Quelles sont les 4 conditions d’application du khi-carré ?
- Échantillonnage aléatoire;
- chaque population devrait être au moins 10 fois plus grande que l’échantillon recueilli;
- La ou Les variable(s) d’intérêt est catégorielle;
- Les fréquences attendues pour chacune des cellules de la table de contingence sont d’au moins 5;
Qu’est-ce qu’un table de contingence ?
C’est un tableau qui présente les fréquences de chacune des possibilités
Quels sont les 3 éléments primordiaux pour analyser la valeur d’un Khi-carré ?
- la valeur du khi-carré;
- le nombre de degrés de libertés;
- la valeur critique;
Dans un test de khi-carré, on compare 2 types de fréquences. Quels sont-ils ?
La fréquence observée et la fréquence attendues.
Quelle est la formule permettant de calculer le nombre de degrés de libertés ?
Degrés de libertés = (nombre de ligne -1) x (nombre de colonnes -1).
À l’aide de quel test mesure-t-on la taille de l’effet suite à un test de fréquences (Khi-carré) ?
V de Cramer ou Phi de Cramer.
Décrivez l’interprétation du Phi de Cramer ?
.00 à .15 -» pas ou peu d’association;
.15 à .25 -» relation faible à modérée;
.25 à .35 -» relation modérée à forte entre les variables
.35 à .50 -» forte association entre les variables
.50 et plus -» très forte association
Quelles sont les 4 étapes pour rapporter les résultats du Khi-Carré ?
- On calcule la valeur du Khi-carré et le nombre de degrés de libertés;
- Si le résultat est significatif, on calcule de V de Cramer;
- On interprète (on mentionne ce qui ressort de nos données)
- On écrit un texte pour présenter les résultats
Quel est l’objectif des test de comparaison de moyenne ?
Effectuer des inférences. On cherche a déterminer si la différence entre 2 moyennes est dû au fait que les deux groupes sont identique ou dû au hasard de recrutement de candidats.
Que veut dire P(D/h0)
C’est la probabilité d’observer une différence entre les deux moyennes qui diffère de l’hypothèse nulle.
Quels sont les 3 tests de comparaison de moyennes
- Test-t pour un seul échantillon
- Test-t pour échantillons indépendants
- Test-t pour échantillons dépendants (ou appariés)