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Métho expérimentale > Examen final > Flashcards

Examen final Flashcards

1
Q

Quel est le but de la méthode expérimentale?

A

Vérifier des prédictions.

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2
Q

Où se trouve la vraie valeur d’une théorie?

A

Dans ses prédictions.

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3
Q

Peut-on dire qu’une expérience confirme une théorie?

A

Non. Seulement qu’elle l’appuie.

Une théorie ne peut jamais être confirmée, mais seulement appuyée par des observations.

Idem pour l’hypothèse. Est seulement appuyée par l’expérience, pas confirmée.

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4
Q

Pour connaître la variable dépendante d’une étude, que doit-on regarder?

A

La mesure utilisée.

La VD n’est pas le concept, mais la mesure. L’étude porte sur l’échelle et non sur le concept directement.

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5
Q

Quels sont les critères pour une bonne hypothèse? (4)

A
  • doit exprimer une relation causale claire
  • doit exprimer une relation qui peut facilement ne pas être vraie (falsifiabilité)
  • doit fournir un modèle des mécanismes sous-jacents (modèle causal)
  • doit suggérer une idée nouvelle, à l’encontre de ce qui est prévisible
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6
Q

Quelles sont les caractéristiques essentielles d’une bonne théorie?

A

1) base empirique
2) parcimonie (rasoir d’Occam)
3) génère des prédictions
4) est falsifiable
5) utilise des définitions opérationnelles

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7
Q

Pour faire une inférence de causalité, quelle méthode est la plus forte?

A

La méthode expérimentale.

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8
Q

Peut-on inférer un lien de causalité dans un devis corrélationnel?

A

Non.

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9
Q

Quelles sont les conditions nécessaires pour faire une attribution de causalité? (3)

A
  • L’élimination d’autres causes (histoires alternatives)
  • La covariation (la cause et l’effet varient ensemble)
  • La séquence temporelle (cause vient avant effet)
  • Le mécanisme (?)
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10
Q

Qu’est-ce que la validité interne?

A
  • fait référence à la précision/qualité d’une relation découverte par l’expérience
  • permet d’établir une plus grande relation de causalité
  • plus elle est grande plus les résultats/conclusions sont fiables
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11
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A
  • fait référence à la généralisabilité des résultats

2 questions :

1) Est-ce que les S sont représentatifs de la population?
2) Est-ce que la situation artificielle en laboratoire a une validité écologique?

(validité écologique : degré de similitude entre les conditions du laboratoire et le milieu de vie des individus, + elle est grande, + la validité éco est élevée)

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12
Q

Qu’est-ce que la validité de construit?

A
  • concerne la mesure et son concept
  • fait référence au degré de ressemblance entre le concept et la mesure utilisée

Mesure-t-on le bon construit? Est-ce une bonne mesure pour notre construit?

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13
Q

Qu’est-ce que la fiabilité?

A
  • concerne la mesure
  • fait référence à la consistance/uniformité d’une mesure à travers le temps ou parmi différents observateurs

(surtout important pour des mesures observationnelles ou qualitatives pour contrer l’effet des biais individuels des chercheurs, mesures qui impliques un jugement subjectif - accord inter-juges)

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14
Q

Qu’est-ce que la validité conceptuelle?

A
  • fait référence à 1) l’utilité d’une hypothèse (intéressante ou prévisible?)
    et 2) au lien logique entre l’hypothèse et la théorie (ou la base empirique qui la sous-tend)
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15
Q

Le fait qu’une mesure soit fiable en fait-elle une bonne mesure?

A
  • Il faut regarder le VD et son opérationnalisation. Une mesure fiable ne mesure pas nécessairement le concept en question.
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16
Q

À quoi sert un GC?

A
  • Vis à examiner la variation de la VD en l’absence de manipulation.
  • Pour égaliser le plus possible les facteurs autres que la manipulation, neutraliser les facteurs d’invalidité et les effets psychologiques.
  • La vraie conclusion d’une expérience dépend de la différence entre le GF et le GC.
  • La nature du GC (ce qu’il fait) détermine la précision de la conclusion qu’on peut tirer d’une expérience.
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17
Q

S’il y a une sélection particulière de S dans un échantillon (ex. les plus anxieux), quel est le risque de biais?

A
  • Régression à la moyenne.

- D’où l’intérêt de prendre tous les S au T1.

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18
Q

Est-ce fiable de se fier aux perceptions individuelles pour vérifier un changement/effet de la manipulation?

A

Peu fiable. Importance d’avoir des observateurs externes ou des mesures indépendantes.

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19
Q

Nommez différents effets psychologiques d’une étude.

A
  • L’effet Hawthorn
  • L’effet des mesures
  • L’implication du S ou les attentes du D
  • Les attentes des expérimentateurs
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20
Q

Concernant la mortalité expérimentale, quand est-ce que ça devient un problème potentiel de validité interne?

A
  • Si la mortalité est asymétrique entre les groupes.

Solutions?

  • Prendre des mesures associées pour voir s’il y a une différence systématique entre les S qui abandonnent et ceux qui restent.
21
Q

Nommez les facteurs d’invalidité les plus nets.

A
  • Biais de sélection
  • Biais de maturation
  • Effets d’ordre
  • Régression à la moyenne
22
Q

Pour quelle raison les résultats auxquels on a accès dans les études sont souvent surestimés?

A
  • L’effet poubelle. Les études qui ne trouvent pas d’effet ne sont généralement pas publiées.
23
Q

Quelles sont les conditions pour une méthode expérimentale?

A
  • un GC
  • la traduction d’une hypothèse conceptuelle en prédiction précise
  • le contrôle des autres facteurs ayant une influence sur la VD
24
Q

Pourquoi est-ce une bonne chose d’avoir beaucoup de sujets?

A
  • On réduit les probabilités de biais de sélection.

- On augmente la puissance.

25
Q

Définir l’échantillon aléatoire.

A
  • La probabilité pour chaque sujet de tomber dans l’un ou l’autre des différents groupes doit être la même pour tous.
26
Q

Qu’est-ce qui caractérise la méthode quasi expérimentale?

A
  • Un devis dans lequel l’assignation des S n’est pas aléatoire.
27
Q

Dans quel contexte le devis quasi expérimental est-il employé?

A
  • Quand pour pour des raisons pratiques ou éthiques on ne peut pas faire d’assignation aléatoire.
28
Q

Quel est le principal problème du devis quasi expérimental et quoi faire?

A
  • On ne sait pas si la différence obtenue entre les groupes est due à la manipulation.

Que faire?

  • Prendre des co-variables, des mesures de facteurs qui selon ce qu’on connaît de la littérature pourraient influencer notre VD.
29
Q

Comment augmenter la validité d’un devis quasi expérimental?

A
  • Ajouter des mesures liées à la VD

(mesurer les covariables qui ont un impact sur la VD) + analyse stats

30
Q

Vrai ou faux. Si la différence est énorme entre les 2G, cette différence peut être considérée comme étant fiable même s’il y a du bruit.

A

V

31
Q

Vrai ou faux. Moins il y a de bruit, moins il faut avoir une différence élevée pour être fiable.

A

V

32
Q

Vrai ou faux. Moins vous avez de mesures ou de sujets, plus il y a de chances que la différence soit due uniquement aux problèmes de mesure ou d’échantillonnage.

A

V

33
Q

Quels sont les solutions pour réduire le bruit?

A
  • augmenter la fiabilité de la mesure (qualité et nombre)
  • augmenter le nombre de sujets

mais c’est coûteux…

il faut donc trouver un équilibre entre la réduction du coût et la réduction du bruit…

34
Q

Quand doit-on faire un calcul de la puissance?

A

Avant une étude.

35
Q

Qu’est-ce que la puissance d’une étude?

A
  • La puissance est la capacité de détecter une différence réelle (tout en réduisant les effets potentiels du hasard)
36
Q

Quels sont les facteurs qui influencent la puissance (4)?

A
  • La grandeur de l’effet
  • Le niveau acceptable d’erreur dû au hasard
  • La variabilité de la mesure
  • Le nombre de sujets (le facteur le plus important)
37
Q

Si notre hypothèse n’est qu’exploratoire et qu’on n’est pas sûre de la relation de causalité entre deux variable, quel devis choisir?

A
  • Devis corrélationnel
38
Q

Si le modèle causal implique une chaîne causale incluant plusieurs variables intermédiaires, que faire?

A
  • Penser inclure des covariables pour examiner si l’effet passe par les variables intermédiraires proposées par le modèle causal.
39
Q

Comment savoir si notre manipulation correspond vraiment à notre VI?

A
  • Faire une vérification de la manipulation.
40
Q

Quoi faire si on a un problème de puissance?

A
  • Augmenter le nombre de sujets
  • Augmenter la fiabilité de la mesure (+ de mesures)
  • Augmenter la grandeur de la manipulation (ex. manger 2 F plutôt qu’une)
  • Avoir un devis intra (si on a très peu de sujets)
41
Q

Vrai ou faux. Plus on réussit à éliminer les facteurs d’invalidité, moins on voit un effet de la manipulation.

A

V

42
Q

Qu’est-ce qu’une interaction?

A

Quand l’effet d’une VI est modifié par le niveau d’une deuxième VI. Quand l’une des VI dépend de l’autre VI.

43
Q

Si on a 2 VI, ce sera quel genre de devis?

A

4 groupes (devis en bloc)

44
Q

De quoi dépend la nature du GC?

A

de nos attentes vis-à-vis de la recherche, du niveau de connaissances qu’on veut tirer de notre expérience : plus on veut être certain que notre intervention a un impact, plus il faut un GC serré pour éliminer les autres facteurs.

45
Q

Quel est le grand danger du devis quasi expérimental et comment y remédier?

A
  • Que la différence trouvée soit due à la différence des groupes (sujets dissemblables, non aléatoires)
  • Covariables + prétest
46
Q

Quelles sont les deux situations où il y a interaction (et où on ne peut plus considérer les sujets comme étant indépendants)? Et quelles sont les solutions?

A
  • Classe/cours
  • Intervention/thérapie de groupe

Solutions:

1) Traiter chaque groupe comme 1 sujet (on perd bcp de sujets et de puissance en contrepartie mais conclusion plus claire)
2) Considérer le groupe comme une variable aléatoire ou nichée

47
Q

Si on a très peu de sujets et qu’on pense que la taille de l’effet sera petit, quel sera le devis?

A

devis intra

48
Q

Est-ce une bonne idée d’utiliser un prétest pour diviser une population en deux et créer des groupes différents? (ex. prendre les plus anxieux pour le GE)

A

NON! Fausse les données. Et risque de régression à la my.

Métho expérimentale (1 decks)

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