Examen fin de session

Question 1

Quelles sont les 6 étapes du processus d’échantillonnage?

Answer 1

1. Définition de la population
2. Sélection du cadre d’échantillonnage
3. Définition des unités d’échantillonnage
4. Choix d’une méthode d’échantillonnage
5. Détermination de la taille de l’échantillon
6. Sélection de l’échantillon

Question 2

Quels sont les 2 types d’échantillons?

Answer 2

Probabilistes et non-probabilistes

Question 3

Quand est-ce qu’un échantillon est probabiliste?

Answer 3

Il est probabiliste lorsque les unités échantillonnales sont choisies au hasard et que leur probabilité d’être dans l’échantillon est connue

Question 4

Quels sont les avantages d’un échantillon probabiliste?

Answer 4

• Marge d’erreur connue et quantifiable

- Résultats observés dans l’échantillon peuvent être généralisés à la population

Question 5

Quand est-ce qu’un échantillon est non-probabiliste?

Answer 5

Il est non-probabiliste lorsque aucun processus de sélection « au hasard » n’est utilisé

Question 6

Quels sont les 4 facteurs à considérer afin de choisir entre un échantillon probabiliste ou non-probabiliste?

Answer 6

1. La nature de l’information requise
2. L’erreur tolérée (niveau de précision souhaité)
3. Le coût des erreurs dans l’information obtenue (décision stratégique ou tactique)
4. Niveau d’homogénéité / d’hétérogénéité de la population

Question 7

Quand doit-on privilégier un échantillon probabiliste?

Answer 7

• L’information issue de l’enquête doit être projetée à la population
• L’erreur doit être minimisée ou connue
• Le coût de l’erreur risque d’être élevé
• Dans une population hétérogène, inconnue

Question 8

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage probabiliste?

Answer 8

• Échantillonnage aléatoire simple
• Échantillonnage aléatoire stratifié (proportionnel et non proportionnel)
• Échantillonnage en grappes (systématique ou aréolaire)
• Échantillonnage en phases multiples

Question 9

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non-probabiliste?

Answer 9

• Échantillonnage selon le jugement
• Échantillonnage de convenance
• Échantillonnage par quota
• Échantillonnage en boule de neige
• Échantillonnage volontaire

Question 10

Quelle est la formule pour déterminer la taille de l’échantillon?

Answer 10

n = B - (F + D) / i
n = taille de l'échantillon
B = budget total pour l'étude
F = frais fixes de la recherche
D = frais divers
i = coûts d'administration d'un questionnaire

Question 11

Quel est l’objectif de la codification?

Answer 11

L’objectif est de représenter les données brutes de la recherche par des nombres

Question 12

Quelles sont les quatre situations de codification?

Answer 12

1. Les variables non métriques comportant une seule affectation
2. Les variables métriques
3. Les variables non métriques comportant des affectations multiples (plusieurs choix de réponses)
4. Les questions ouvertes sans réponses réétablies

Question 13

Quelles sont les 4 étapes de l’analyse de données?

Answer 13

1. Préparer la base de données (codification et saisie des données)
2. Faire les analyses univariées
3. Planifier les analyses bivariées
4. Faire les analyses bivariées

Question 14

Quelles sont les 3 méthodes d’analyses bivariées?

Answer 14

• Tableaux croisés
• Les comparaisons de moyennes
• La corrélation et la régression

Question 15

Qu’est-ce que la logique du test du khi carré?

Answer 15

La statistique du khi carré est un indice de la distance entre les fréquences théoriques et les fréquences observées.
Plus sa valeur est grande, plus on croit que les deux variables sont associées.
On conclut que la relation existe dans la population lorsque la valeur du khi carré est trop improbable (lorsque la propabilité d’observer une telle valeur est inférieure à 0.05)

Question 16

Quelle est la formule pour mesurer la force de la relation?

Answer 16

Formule du V de Cramer :
V = √ x2 / n (L-1)
n = nombre d’observations (total des fréquences)
L = minimum des lignes et des colonnes du tableau