Examen de mi-session

Question 1

Échelle nominale

Answer 1

Les données utilisées pour identifier une caractéristique de l’élément sont des labels ou des noms.

Question 2

Échelle ordinale

Answer 2

Les données exhibent les propriétés nominales et il est possible de les ordonner.

Question 3

Échelle cardinale (ou intervalle)

Answer 3

Les données possèdent les propriétés ordinales et l’intervalle entre les valeurs peut être mesuré par une unité de mesure fixe (toujours numérique).

Question 4

Échelle de rapport

Answer 4

Les données ont toutes les propriétés des données cardinales et le rapport entre deux valeurs à un sens.

Question 5

Variable discrète

Answer 5

Échelle de valeur finie

Question 6

Variable continue

Answer 6

Échelle de valeur infinie

Question 7

Faux positif

Answer 7

Commettre une erreur de type 1 en concluant à la présence d’un phénomène.

Question 8

Faux négatif

Answer 8

Commettre une erreur de type 2 en concluant à l’absence d’un phénomène.

Question 9

Vrai positif

Answer 9

Conclure correctement à la présence d’un phénomène.

Question 10

Vrai négatif

Answer 10

Conclure correctement à l’absence d’un phénomène.

Question 11

Erreur de type 1

Answer 11

Rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie.

Question 12

Erreur de type 2

Answer 12

Accepter l’hypothèse nulle lorsqu’elle est fausse.

Question 13

Échantillonnage aléatoire simple

Answer 13

Chaque individu a une chance égale d’être sélectionné (tirer un nom d’un chapeau).

Question 14

Échantillonnage stratifié

Answer 14

Population divisée en groupes, aléatoire simple pour chaque grappe.

Question 15

Échantillonnage par grappes (cluster)

Answer 15

Population divisée en différents groupes, chaque grappe est une représentation à petite échelle de la population (hétérogénéité).

Question 16

Échantillonnage systématique

Answer 16

Échantillonner un élément pour chaque n/N éléments dans la population.

Question 17

Échantillonnage de commodité

Answer 17

Ex=Mener une recherche auprès d’étudiants volontaires à se porter sujet.

Question 18

Échantillonnage par quotas

Answer 18

Échantillonnage stratifié mais non-probabiliste. Ex= 50% d’hommes, 50% de femmes, 10% de minorités ethniques.

Question 19

Échantillonnage subjectif

Answer 19

Le chercheur sélectionne les éléments, individus qu’il considère être les plus représentatifs de la population.