Examen 2 - Fin de session Flashcards
1
Q
Qu’est-ce que la variabilité ?
A
La variation ou l’hétérogénéité des éléments d’un ensemble.
2
Q
Pourquoi choisir un échantillon ?
A
Économie et accessibilité
3
Q
Qu’est-ce qu’une recherche vise toujours ?
A
Formulation de conclusions ou de généralisations
4
Q
Quel est l’avantage d’un recensement ?
A
Paramètres calculés ne sont pas des inférences.
5
Q
Quelle est la contrainte d’un recensement ?
A
Identification préalable et localisation de la totalité des éléments dans la population.
6
Q
Expliquer population cible, accessible et échantillon.
A
Voir notes
7
Q
Quelle est la règle générale d’un échantillon ?
A
Plus l’échantillon est petit, plus grand est l’erreur (théorème central limite).
8
Q
Quels sont les utilités d’un grand échantillon ?
A
- Variables parasites se contrebalancent à la longue (principe du hasard)
- Lorsqu’on désire comparer deux sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes.
9
Q
Quels sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon ?
A
- Précision recherchée
- Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié
10
Q
Quels sont les deux types d’échantillon et expliquer les caractéristiques.
A
- Probabilistes - aléatoire
- fondée sur prob
- basé sur modèle théorique
- exige base de sondage - Non-probabiliste - empirique
11
Q
Trois types d’échantillon probabiliste-aléatoire et expliquer les.
A
- aléatoire simple :
- chance égale d’y participer
- requiert base de sondage
- enlève toutes formes de biais, monde idéal - aléatoire stratifié
- diviser en sous-populations/strates selon critères
- permet contrôle rehaussé comparé échantillonnage simple
- strates proportionnelles ou égales - échantillonnage par grappes
- sélectionner groupe entier
- ex. tout choisir ergo
- potentiel élevé effet grappe
12
Q
Quatre types non-probabiliste-empirque et les expliquer.
A
- accidentel
- sources de biais importants
- population cible de l’échantillon accidentel
- problème de représentativité et de généralisation
- échantillonnage dirigé - échantillonnage de volontaires
- pas de base de sondage, donc problème généralisation
- peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé - aréolaire
- sur le terrain
- itinéraire à suivre, résidences
- réservé à sondages par entrevue face-à-face, relativement population concentrée et très générale - par quotas
- stratifié accidentel
- quatre étapes
a. subdivision sous-groupes
b. collecte statistiques relatives aux effectifs
c. détermination quotas
d. sélection participants
- biais de sélection
13
Q
Qu’est-ce que erreur type I
A
- faux positif, donc rejeter H0 lorsqu’il est vrai
- alpha
14
Q
Quelles sont les conséquences d’une erreur de type I ?
A
- informer inadéquatement les travaux subséquents
- suggérer traitement ou interventions inappropriés
15
Q
Qu’est-ce qu’une erreur de type II ?
A
- faux négatif, donc conserver H0 lorsqu’elle est faux
- béta
- difficile à quantifier, peut être minimisé en augmentant puissance statistique
16
Q
Quelles sont les conséquences d’une erreur de type II ?
A
- recherche mal informée
- peut prévenir ou retarder des découvertes
17
Q
Qu’est-ce que la puissance ?
A
- 1 - béta
- prob qu’on va trouver un vrai effet dans les données quand il y en a un et donc, de rejeter H0 correctement
18
Q
Comment peut-on augmenter la puissance statistique ?
A
- plus gros échantillon
- test paramétrique
- améliorer précision de la VD (enlever bruit)
- améliorer/ajouter contrôle
19
Q
Sur quoi repose les mesures ?
A
- formulation juste du problème à l’étude
- opérationnalisation : définitions claires et nettes des concepts impliqués
20
Q
Quels sont les deux types de variables ?
A
- quanti : discrète et continu
2. quali
21
Q
Quels sont les quatre échelles de variable et ce qu’elles sont?
A
- nominale/catégorielle = étiquette
- ordinale = ordre
- intervalle = absence de zéro absolu
- continu = zéro absolu
22
Q
Problèmes du questionnaire
A
- collaboration des participants
- compréhension questions
- véracité des réponses
- réticence à délivrer infos : désirabilité sociale
- infos moins fiables que méthodes objectives
23
Q
Quels sont les quatre modes d’administration des questionnaires ?
A
- poste
- face à face
- téléphone
- groupe ou individue
24
Q
Questionnaire par la poste : pour et contre ?
A
Pour - peu dispendieux, facilité d'administration, n'exige pas de réponses immédiates Contre - sensible aux non-réponses - questions mal comprises
25
Face à face/par téléphone : pour et contre ?
```
Pour
- difficile de refuser de collaborer
- possibilité de clarifier/expliquer
Contre
- formation intervieweur
- désirabilité sociale
```
26
Face à face : pour et contre ?
Pour
- garantie qualité des réponses
- situation interpersonnelle susceptible d'influencer niveau de motivation de répondants
- possible utilisation plus complexe
Contre
- coûts élevés
- effets de l'expérimentateur : biais associés au chercheur
27
Téléphone: pour et contre ?
```
Pour :
- taux réponses supérieurs à par la poste
- rejoindre gens éloignés
Contre :
- pas être trop long
- questions pas complexes
```
28
Quels sont les étapes de construction d'un questionnaire ?
1. détermination du problème à l'étude
2. construire banque items
3. construction échelle de réponse
4. évaluation bassin initial
5. élaboration mode de présentation
6. création échantillon pour tester version pilote
7. analyse items
29
Quels sont les éléments pour facilement créer une banque initiale d'items ?
1. recension de la littérature sur le sujet
2. entrevues avec des personnes de la pop cible
3. entrevues avec experts du domaine
30
Quel est le but de toutes les stats descr?
Décrire de façon condensée un ensemble de données.
31
À quoi sert les tableaux ?
Condenser l'info en colonnes et rangées
32
Avec échelle nominale et ordinale, quelles figures peut-on utiliser?
graphiques à bâtons ou secteurs
33
Avec échelle intervalle ou rapports, quelles figures peut-on utiliser?
polygones de fréquences ou histogrammes
34
À quoi sert les graphiques à bâtons pour groupes ?
illustrer la relation entre VI et VD
35
Avec quelle échelle le mode n'est plus ou moins utile ?
Intervalle, car le score modal n'est pas nécessairement dans l'intervalle modal
36
Quels sont les propriétés de la moyenne ?
- somme des déviations = 0
- minimise les déviations carrées
- changer score --> change la moyenne
37
Qu'est-ce que la dispersion ?
C'est une mesure de la variabilité des scores.
38
Qu'est-ce que l'écart-type?
- mesure de dispersion autour de la moyenne
- calculé en fonction de la moyenne, donc si celle-ci est pas bonne, écart-type sera pas bon
- de combien, en moyenne, chaque score s'éloigne de la moyenne
39
Qu'est-ce que la variance ?
- indicateur de dispersion
| - écart-type au carré
40
Qu'est-ce qu'une stat inférentielle ?
Permet d'évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population, donc tester H0
41
Quels sont les deux contraintes à respecter lorsqu'on choisi quel test utiliser?
1. nature des scores (nominale, ordinal, etc.)
| 2. ce qu'on veut savoir (relation, effet, etc.)
42
Qu'est-ce que la fidélité ?
précision de l'instrument peu importe ce qu'il mesure, réduit erreur de mesure
43
Quels sont les trois types de fidélité ?
1. temporelle : test-retest
2. équivalence : même résultas suite à l'utilisation de différents instruments OU inter-juges
3. homogénéité ou consistance interne : degré de consistance des items d'un test
44
C'est recommandé d'utiliser le test-retest quand ?
construits possédant stabilité temporelle, ex. trait personnalité
45
Quand ne pas utiliser test-retest ?
- construits de type situationnel, passager = humeur
| - tests influencés par mémoire ou apprentissage
46
Quels sont les trois différents outils statistiques pour mesurer l'homogénéité/consistance interne d'un test ?
1. alpha de cronbach
2. formule 20 de kuder-richardson
3. méthode moitié-moitié
47
Quand utiliser l'alpha de cronbach ?
- échelle de type dichotomique, Likert, mesures intervalles/rapports
48
Quand utiliser la formule 20 de kuder-richardson ?
échelle de type dichotomique
49
Qu'est-ce que la validité interne ?
À quoi point les données sont vraiment dues à ce qu'on prétend/observe
50
Haut degré de validité interne = ?
empêcher que les variables parasites ne contaminent le test du H0
51
La validité interne tient.... (2) ?
1. qualité/solidité du protocole expérimental
| 2. efficacité/rigueur des contrôles effectués
52
Quels sont les 7 sources d'invalidité à considérer ?
1. expérience vécue du participant : évènement vécue pendant et entre les prises, ex. divorce
2. maturation : passage du temps, ex. vieillissement
3. opération de mesure : seul fait de répéter un test risque d'influencer les résultats (naïf-savant)
4. constance de l'instrument : changements dans la calibration, manière dont expérimentateur recueille données (ex. plus fatigué tel jour)
5. régression statistique
6. sélection des participants : ex. participants qui proviennent de populations différentes
7. perte de participants : abandon, mort -> diminution de représentativité
53
Qu'est-ce que la validité externe ?
se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultas au-delà de l'échantillon
54
Quels sont les 4 facteurs importants à considérer pour la validité externe ?
1. réaction à la mesure : ex. désirabilité sociale
2. effets d'interactions entre facteur validité interne et VI
3. effets spécifiques lié au déroulement de l'expérience, particularités de la démarche expérimentale sont telles qu'elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt qu'une autre, ex. sondage sur l'anxiété après écrasement d'avion
4. interférence associé à un traitement multiple
55
Quel est la validité écologique ?
contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront. pas toujours similitude entre contexte matériel et niveau psychologique
56
Qu'est-ce que la validité de construit ?
est-ce que le test mesure bien le construit tel qu'il est défini par son cadre théorique
57
Quels sont les deux approches de la validité de construit et expliquer
1. validité convergente : capacité de produire des résultats semblables à ceux produits par d'autres mesures qui sont reliés au construit en question
2. validité divergente : démontrer que le test n'est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
58
Quand surviennent les interprétations alternatives ?
lorsque des variables parasites peuvent avoir influencés les résultats
59
Quels sont les trois raisons que l'approche aléatoire ne se peut pas en pratique ?
1. implique base de sondage de taille N + rejoindre et convaincre tous les membres de n de participer
2. non réponses ou refus affectent lourdement la valeur des estimés, et donc, remet en cause le critère aléatoire
3. tirage au hasard va à l'encontre du code de déontologie
60
Pourquoi il n'est pas éthique de procéder à une étude quand on sait que la puissance statistique est insuffisante ?
- abus de participants
| - abus des supporteurs de la recherche (institution, CR)
61
De quoi dépend la fidélité d'une mesure ?
de l'absence relative d'erreur de mesure
