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Méthode de recherche II > Examen 2 - Fin de session > Flashcards

Examen 2 - Fin de session Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que la variabilité ?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments d’un ensemble.

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2
Q

Pourquoi choisir un échantillon ?

A

Économie et accessibilité

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3
Q

Qu’est-ce qu’une recherche vise toujours ?

A

Formulation de conclusions ou de généralisations

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4
Q

Quel est l’avantage d’un recensement ?

A

Paramètres calculés ne sont pas des inférences.

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5
Q

Quelle est la contrainte d’un recensement ?

A

Identification préalable et localisation de la totalité des éléments dans la population.

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6
Q

Expliquer population cible, accessible et échantillon.

A

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7
Q

Quelle est la règle générale d’un échantillon ?

A

Plus l’échantillon est petit, plus grand est l’erreur (théorème central limite).

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8
Q

Quels sont les utilités d’un grand échantillon ?

A
  1. Variables parasites se contrebalancent à la longue (principe du hasard)
  2. Lorsqu’on désire comparer deux sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes.
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9
Q

Quels sont les trois considérations pour déterminer la taille nécessaire de l’échantillon ?

A
  1. Précision recherchée
  2. Niveau de confiance choisi (ou risque d’erreur assumé)
  3. L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié
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10
Q

Quels sont les deux types d’échantillon et expliquer les caractéristiques.

A
  1. Probabilistes - aléatoire
    - fondée sur prob
    - basé sur modèle théorique
    - exige base de sondage
  2. Non-probabiliste - empirique
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11
Q

Trois types d’échantillon probabiliste-aléatoire et expliquer les.

A
  1. aléatoire simple :
    - chance égale d’y participer
    - requiert base de sondage
    - enlève toutes formes de biais, monde idéal
  2. aléatoire stratifié
    - diviser en sous-populations/strates selon critères
    - permet contrôle rehaussé comparé échantillonnage simple
    - strates proportionnelles ou égales
  3. échantillonnage par grappes
    - sélectionner groupe entier
    - ex. tout choisir ergo
    - potentiel élevé effet grappe
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12
Q

Quatre types non-probabiliste-empirque et les expliquer.

A
  1. accidentel
    - sources de biais importants
    - population cible de l’échantillon accidentel
    - problème de représentativité et de généralisation
    - échantillonnage dirigé
  2. échantillonnage de volontaires
    - pas de base de sondage, donc problème généralisation
    - peut jamais juger formellement jusqu’à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles ayant refusé
  3. aréolaire
    - sur le terrain
    - itinéraire à suivre, résidences
    - réservé à sondages par entrevue face-à-face, relativement population concentrée et très générale
  4. par quotas
    - stratifié accidentel
    - quatre étapes
    a. subdivision sous-groupes
    b. collecte statistiques relatives aux effectifs
    c. détermination quotas
    d. sélection participants
    - biais de sélection
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13
Q

Qu’est-ce que erreur type I

A
  • faux positif, donc rejeter H0 lorsqu’il est vrai

- alpha

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14
Q

Quelles sont les conséquences d’une erreur de type I ?

A
  • informer inadéquatement les travaux subséquents

- suggérer traitement ou interventions inappropriés

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15
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type II ?

A
  • faux négatif, donc conserver H0 lorsqu’elle est faux
  • béta
  • difficile à quantifier, peut être minimisé en augmentant puissance statistique
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16
Q

Quelles sont les conséquences d’une erreur de type II ?

A
  • recherche mal informée

- peut prévenir ou retarder des découvertes

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17
Q

Qu’est-ce que la puissance ?

A
  • 1 - béta

- prob qu’on va trouver un vrai effet dans les données quand il y en a un et donc, de rejeter H0 correctement

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18
Q

Comment peut-on augmenter la puissance statistique ?

A
  • plus gros échantillon
  • test paramétrique
  • améliorer précision de la VD (enlever bruit)
  • améliorer/ajouter contrôle
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19
Q

Sur quoi repose les mesures ?

A
  • formulation juste du problème à l’étude

- opérationnalisation : définitions claires et nettes des concepts impliqués

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20
Q

Quels sont les deux types de variables ?

A
  1. quanti : discrète et continu

2. quali

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21
Q

Quels sont les quatre échelles de variable et ce qu’elles sont?

A
  1. nominale/catégorielle = étiquette
  2. ordinale = ordre
  3. intervalle = absence de zéro absolu
  4. continu = zéro absolu
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22
Q

Problèmes du questionnaire

A
  • collaboration des participants
  • compréhension questions
  • véracité des réponses
  • réticence à délivrer infos : désirabilité sociale
  • infos moins fiables que méthodes objectives
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23
Q

Quels sont les quatre modes d’administration des questionnaires ?

A
  1. poste
  2. face à face
  3. téléphone
  4. groupe ou individue
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24
Q

Questionnaire par la poste : pour et contre ?

A 
Pour 
- peu dispendieux, facilité d'administration, n'exige pas de réponses immédiates
Contre 
- sensible aux non-réponses
- questions mal comprises
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25
Q

Face à face/par téléphone : pour et contre ?

A 
Pour 
- difficile de refuser de collaborer
- possibilité de clarifier/expliquer
Contre
- formation intervieweur
- désirabilité sociale
26
Q

Face à face : pour et contre ?

A

Pour
- garantie qualité des réponses
- situation interpersonnelle susceptible d’influencer niveau de motivation de répondants
- possible utilisation plus complexe
Contre
- coûts élevés
- effets de l’expérimentateur : biais associés au chercheur

27
Q

Téléphone: pour et contre ?

A 
Pour : 
- taux réponses supérieurs à par la poste
- rejoindre gens éloignés
Contre : 
- pas être trop long
- questions pas complexes
28
Q

Quels sont les étapes de construction d’un questionnaire ?

A
  1. détermination du problème à l’étude
  2. construire banque items
  3. construction échelle de réponse
  4. évaluation bassin initial
  5. élaboration mode de présentation
  6. création échantillon pour tester version pilote
  7. analyse items
29
Q

Quels sont les éléments pour facilement créer une banque initiale d’items ?

A
  1. recension de la littérature sur le sujet
  2. entrevues avec des personnes de la pop cible
  3. entrevues avec experts du domaine
30
Q

Quel est le but de toutes les stats descr?

A

Décrire de façon condensée un ensemble de données.

31
Q

À quoi sert les tableaux ?

A

Condenser l’info en colonnes et rangées

32
Q

Avec échelle nominale et ordinale, quelles figures peut-on utiliser?

A

graphiques à bâtons ou secteurs

33
Q

Avec échelle intervalle ou rapports, quelles figures peut-on utiliser?

A

polygones de fréquences ou histogrammes

34
Q

À quoi sert les graphiques à bâtons pour groupes ?

A

illustrer la relation entre VI et VD

35
Q

Avec quelle échelle le mode n’est plus ou moins utile ?

A

Intervalle, car le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

36
Q

Quels sont les propriétés de la moyenne ?

A
  • somme des déviations = 0
  • minimise les déviations carrées
  • changer score –>change la moyenne
37
Q

Qu’est-ce que la dispersion ?

A

C’est une mesure de la variabilité des scores.

38
Q

Qu’est-ce que l’écart-type?

A
  • mesure de dispersion autour de la moyenne
  • calculé en fonction de la moyenne, donc si celle-ci est pas bonne, écart-type sera pas bon
  • de combien, en moyenne, chaque score s’éloigne de la moyenne
39
Q

Qu’est-ce que la variance ?

A
  • indicateur de dispersion

- écart-type au carré

40
Q

Qu’est-ce qu’une stat inférentielle ?

A

Permet d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population, donc tester H0

41
Q

Quels sont les deux contraintes à respecter lorsqu’on choisi quel test utiliser?

A
  1. nature des scores (nominale, ordinal, etc.)

2. ce qu’on veut savoir (relation, effet, etc.)

42
Q

Qu’est-ce que la fidélité ?

A

précision de l’instrument peu importe ce qu’il mesure, réduit erreur de mesure

43
Q

Quels sont les trois types de fidélité ?

A
  1. temporelle : test-retest
  2. équivalence : même résultas suite à l’utilisation de différents instruments OU inter-juges
  3. homogénéité ou consistance interne : degré de consistance des items d’un test
44
Q

C’est recommandé d’utiliser le test-retest quand ?

A

construits possédant stabilité temporelle, ex. trait personnalité

45
Q

Quand ne pas utiliser test-retest ?

A
  • construits de type situationnel, passager = humeur

- tests influencés par mémoire ou apprentissage

46
Q

Quels sont les trois différents outils statistiques pour mesurer l’homogénéité/consistance interne d’un test ?

A
  1. alpha de cronbach
  2. formule 20 de kuder-richardson
  3. méthode moitié-moitié
47
Q

Quand utiliser l’alpha de cronbach ?

A
  • échelle de type dichotomique, Likert, mesures intervalles/rapports
48
Q

Quand utiliser la formule 20 de kuder-richardson ?

A

échelle de type dichotomique

49
Q

Qu’est-ce que la validité interne ?

A

À quoi point les données sont vraiment dues à ce qu’on prétend/observe

50
Q

Haut degré de validité interne = ?

A

empêcher que les variables parasites ne contaminent le test du H0

51
Q

La validité interne tient…. (2) ?

A
  1. qualité/solidité du protocole expérimental

2. efficacité/rigueur des contrôles effectués

52
Q

Quels sont les 7 sources d’invalidité à considérer ?

A
  1. expérience vécue du participant : évènement vécue pendant et entre les prises, ex. divorce
  2. maturation : passage du temps, ex. vieillissement
  3. opération de mesure : seul fait de répéter un test risque d’influencer les résultats (naïf-savant)
  4. constance de l’instrument : changements dans la calibration, manière dont expérimentateur recueille données (ex. plus fatigué tel jour)
  5. régression statistique
  6. sélection des participants : ex. participants qui proviennent de populations différentes
  7. perte de participants : abandon, mort -> diminution de représentativité
53
Q

Qu’est-ce que la validité externe ?

A

se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultas au-delà de l’échantillon

54
Q

Quels sont les 4 facteurs importants à considérer pour la validité externe ?

A
  1. réaction à la mesure : ex. désirabilité sociale
  2. effets d’interactions entre facteur validité interne et VI
  3. effets spécifiques lié au déroulement de l’expérience, particularités de la démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt qu’une autre, ex. sondage sur l’anxiété après écrasement d’avion
  4. interférence associé à un traitement multiple
55
Q

Quel est la validité écologique ?

A

contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront. pas toujours similitude entre contexte matériel et niveau psychologique

56
Q

Qu’est-ce que la validité de construit ?

A

est-ce que le test mesure bien le construit tel qu’il est défini par son cadre théorique

57
Q

Quels sont les deux approches de la validité de construit et expliquer

A
  1. validité convergente : capacité de produire des résultats semblables à ceux produits par d’autres mesures qui sont reliés au construit en question
  2. validité divergente : démontrer que le test n’est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
58
Q

Quand surviennent les interprétations alternatives ?

A

lorsque des variables parasites peuvent avoir influencés les résultats

59
Q

Quels sont les trois raisons que l’approche aléatoire ne se peut pas en pratique ?

A
  1. implique base de sondage de taille N + rejoindre et convaincre tous les membres de n de participer
  2. non réponses ou refus affectent lourdement la valeur des estimés, et donc, remet en cause le critère aléatoire
  3. tirage au hasard va à l’encontre du code de déontologie
60
Q

Pourquoi il n’est pas éthique de procéder à une étude quand on sait que la puissance statistique est insuffisante ?

A
  • abus de participants

- abus des supporteurs de la recherche (institution, CR)

61
Q

De quoi dépend la fidélité d’une mesure ?

A

de l’absence relative d’erreur de mesure

Méthode de recherche II (1 decks)

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