examen 2 Flashcards
1
Q
Qu’est-ce que la population?
A
tous les membres, éléments et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose.
N
2
Q
Qu’est-ce que l’échantillon?
A
tous les membres, éléments et individus d’une population qui font partie d’une étude. n
3
Q
Pourquoi prendre un échantillon?
A
économie et accessibilité
-prendre une partie seulement pour porter un jugement global
4
Q
Quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?
A
risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble.
5
Q
Vrai ou faux
Plus les éléments varient, moins l’erreur est probable.
A
Faux, plus l’erreur est probable.
6
Q
Vrai ou faux
Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire pour bien représenter la population.
A
vrai
7
Q
Qu’est-ce que la généralisation?
A
une recherche scientifique vise toujours la formulation de conclusions ou de généralisations que le chercheur veut valables pour un ensemble donné.
8
Q
Vrai ou faux
L’échantillon affecte et détermine la valeur même des généralisations de l’étude.
A
VRAI
9
Q
Qu’est-ce que le recensement?
A
recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des individus concernés.
10
Q
Quelles sont les avantages du recensement?
A
les paramètres calculés n’ont pas d’interférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population.
11
Q
Quelles sont les inconvénients du recensement?
A
il faut avant tout identifier et localiser la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé.
12
Q
Vrai ou faux
Puisque les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude, le chercheur doit tolérer de ce fait une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude.
A
vrai
13
Q
Quelles sont les avantages de l’échantillon?
A
économie de temps, d’argent et d’énergie.
14
Q
Qu’est-ce que la population cible?
A
ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (N).
15
Q
Qu’est-ce que la population accessible?
A
portion de la population qui est disponible à la recherche. nA plus grand que n mais plus petit que N
16
Q
Quelle est la source de biais de représentativité #1?
A
la population accessible devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible.
17
Q
Quelle est la source de biais de représentativité #2?
A
l’échantillon devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible.
18
Q
Qu’est-ce que la représentativité?
A
L’échantillon devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente.
19
Q
Quelle est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons?
A
l’estimation de certaines valeurs de la population sur une partie seulement de cette dernière.
20
Q
Vrai ou faux
Plus l’échantillon est grand, plus l’erreur est grande en moyenne (théorème central limite).
A
faux, plus l’échantillon est petit.
21
Q
Pourquoi avoir un grand échantillon?
A
- le hasard permet de contrebalancer les variables parasites
- pour faire des sous-groupes
22
Q
Quelles sont les 3 considérations pour déterminer la taille de l’échantillon?
A
- précision recherchée pour l’estimation
- niveau de confiance choisi
- l’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude.
23
Q
Qu’est-ce qu’un échantillon probabiliste/aléatoire?
A
- fondés sur les probabilités
- modèles théoriques
- exigent une base de sondage (liste de tous les éléments de la population).
24
Q
Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?
A
- chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
- tirage au sort
- enlève toute forme de biais
25
Qu'est-ce que l'échantillonnage aléatoire stratifié?
- diviser la population en sous-populations (strates) en fonction de critères et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates.
- permet un plus grand contrôle
26
Doit-on choisir des strates proportionnelles ou égales?
Si 90% d'une population a une valeur A et l'autre 10% une valeur B...
- on met dans l'échantillon 9 fois plus de A que de B si on veut représenter fidèlement la population.
- on met autant de A que de B si on veut comparer ces deux sous-groupes de manière équitable.
27
Pourquoi prendre un échantillon par grappes?
il existe des situations ou il est soit très difficile d'identifier chaque élément d'une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus, mais des groupes d'individus. Il est plus facile de sélectionner des classes entières plutôt que des élèves répartis un peu partout.
28
Quelle est le problème de l'échantillonnage par grappes?
potentiel élevé d'effet de grappe sur représentativité.
29
Qu'elle est le problème de l'approche aléatoire?
Ne se peut pas en pratique!
- implique une liste de taille N, rejoindre et convaincre de participer à l'étude tout les participants sélectionnés.
- les non-réponses ou refus affectent lourdement la valeur des estimés, remettent en cause le caractère aléatoire d'un échantillon.
- le hasard va à l'encontre du code de déontologie, car on veut des individus volontaires et consentants.
30
Vrai ou faux
Généralement les gens qui acceptent de participer présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui refusent.
vrai
31
Vrai ou faux
| L'approche probabiliste est possible en psychologie
faux
32
Quelles sont les principaux facteurs qui militent en faveur de l'utilisation d'échantillons non-probabilistes?
d'ordres éthiques, économiques et pratiques.
33
Qu'est-ce que l'échantillonnage accidentel?
- prendre les cas qui se présentent simplement à nous.
| - sur le terrain
34
Quels sont les problèmes de l'échantillonnage accidentel?
Sources de biais importants:
- gens qui ne fréquentent pas n'ont aucune chance
- gens qui fréquentent à l'occasion ont peu de chance
- gens qui s'y trouvent régulièrement ont de fortes chances.
- ne représentent aucune population bien définie
- difficile de formuler une quelconque généralisation valable.
35
Quelle est la probabilité d'être choisie par un échantillonnage accidentel?
varie en effet d'un individu à un autre, en fonction du jour, du moment ou de l'endroit précis ou se déroulent les entrevues.
36
Comment peut-on améliorer la méthode accidentelle?
-sélectionner les participants de l'échantillon en fonction de renseignement pertinents (échantillonnage dirigé).
37
Qu'est-ce que l'échantillonnage de volontaires?
-faire appel à des volontaires pour former l'échantillon.
38
Quel est le problème de l'échantillonnage de volontaires?
- ne pas disposer de base de sondage.
- problème au niveau de la généralisation des résultats.
- jusqu'à quel point les personnes ayant accepté volontairement de participer à une étude possèdent les mêmes caractéristiques que celles qui refusent?
39
Qu'est-ce que l'échantillonnage aréolaire?
- sur le terrain
| - instructions formelles, itinéraires, caractéristiques des personnes qui vont être interrogées.
40
Dans quel type de recherche fait-on un échantillonnage aréolaire?
sondages par entrevue face-à-face
41
Vrai ou faux
La population visée dans un échantillonnage aréolaire est relativement concentrée en même temps que très générale au plan des caractéristiques visées.
vrai
42
Quel est l'autre nom de l'échantillonnage aréolaire?
méthode des itinéraires forcés
43
Qu'est-ce que l'échantillonnage par quotas?
un stratifié accidentel
44
Quelles sont les 4 étapes de l'échantillonnage par quotas?
1. subdivision de la population en sous-catégories ou choix d'une ou des variables de stratification
2. collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupes
3. détermination des quotas à respecter
4. sélection des participants
45
Qu'est-ce que l'erreur de type I?
rejeter Ho quand elle est vraie (faux positif)
46
quelle est la probabilité de l'erreur de type I?
alpha (généralement 0,05)
47
Quelles sont les conséquences de l'erreur de type I?
- informer inadéquatement les travaux subséquents
| - suggérer des traitements ou interventions inappropriés.
48
Qu'est-ce que l'erreur de type II?
conserver Ho quand elle est fausse (faux négatif)
49
quelles sont les conséquences de l'erreur de type II?
- la recherche est mal informée
| - peut prévenir ou retarder des découvertes importantes
50
Quel est la probabilité de l'erreur de type II?
beta
- difficile à quantifier
- peut être minimisée en augmentant la puissance statistique.
51
Qu'est-ce que la puissance ?
1 - beta
probabilité qu'un test va trouver un vrai effet dans les données quand il y en a un dans la population. Rejeter correctement Ho.
52
Par quoi la puissance peut-elle être augmentée?
- plus gros échantillons
- tests paramétriques
- améliorer la précision de la variable dépendante
- ajouter/améliorer des contrôles
53
Quel est le lien entre la puissance et l'éthique?
il n'est pas éthique de procéder à une étude ou une expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante.
- abus des participants
- abus des supporteurs de la recherche
54
Qu'est-ce qu'une constante?
une caractéristique qui ne prend qu'une seule valeur chez tous les membres d'un échantillon.
55
Qu'est-ce qu'une variable?
une caractéristique qui prend différentes valeurs chez différents membres de l'échantillon (ou de la population).
56
Qu'est-ce que le score?
le score est la valeur obtenue suite à la mesure d'une personne sur une variable particulière.
- situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
- purement descriptif
57
Vrai ou faux
| La qualité d'une recherche dépend, en partie, de la qualité des scores obtenus.
vrai
58
Toute mesure repose sur...
- une formulation juste du problème à l'étude
| - des définitions claires et nettes des concepts impliqués
59
Qu'est-ce que la variabilité intra-individuelle?
instabilité intrinsèque de la personne humaine et plusieurs facteurs peuvent agir sur l'opération de mesure elle-même.
60
Qu'est-ce qu'une variable quantitative?
le score est une quantité.
61
Qu'est-ce qu'une variable quantitative discrètes?
Nombres entiers
62
qu'est-ce qu'une variable quantitative continue?
précision qui est fonction de l'instrument (fractions)
63
quels sont les 4 types de mesure quantitatives?
1. appareils (règle, électrochoc, ordinateur)
2. tests (intelligence, personnalité...)
3. questionnaire (standardisé, maison)
4. techniques d'observation (milieu naturel, laboratoire)
64
Qu'est-ce qu'une variable qualitative?
le score est une qualité particulière.
65
Vrai ou faux
| Les variables qualitatives ne permettent pas des comparaisons de l'ordre, du plus ou du moins ou encore égal.
vrai
66
Quelles sont les types de mesures qualitatives?
- questionnaires
- appareils
- techniques d'observation
- entrevues
- analyse du discours
- étude de cas
67
Qu'est-ce qu'une échelle nominale ou catégorielle?
- les niveaux sont des étiquettes.
- chaque valeur est différente sans être supérieur ou inférieur
- qualitative
- nombres entiers pour distinguer les différentes valeurs
- pas d'ordre
68
Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?
- rang ou ordre
- position relative d'un individu
- les écarts entre 2 points ne sont pas égales.
- ex: échelle de Likert
69
Qu'est-ce qu'une échelle d'intervalle?
- quantité précise de la caractéristique mesurée
- unité constante et linéaire
- unité ordonnée
- absence de 0 absolu (n'implique pas l'absence de la caractéristique).
70
Qu'est-ce qu'une mesure à rapports?
les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée.
- unité constante et linéaire
- unité ordonnée
- utilisation d'un 0 absolu (0 = absence de la caractéristique)
71
Quelle est la différence entre intervalle et rapport?
le zéro absolu
72
Vrai ou faux
| Le 0 absolu ne permet pas de faire des opérations mathématiques
faux
73
Quel est l'ordre des échelles?
nominale, ordinale, intervalle, rapport.
74
Pourquoi on se préoccupe des échelles?
parce qu'elles déterminent les procédures statistiques qu'on peut utiliser
75
Pourquoi le questionnaire?
moyen simple et économique de recueillir des informations.
76
Quels sont les problèmes liés à la mesure par questionnaire?
- obtenir la collaboration de chacun des participants choisis
- compréhension des questions
- capacité du répondant de fournir l'information
- véracité des réponses
- réticence à livrer des informations jugées personnelles (désirabilité sociale)
- informations moins fiables car subjectif.
77
Quelles sont les 4 modes d'administration des questionnaires?
1. Par la poste
2. face à face
3. par téléphone
4. en groupe ou individuel
78
Qu'est-ce qu'un questionnaire auto-administré?
le participant doit lui-même lire les questions et inscrire ses réponses.
79
Quelles sont les avantages de la poste?
- peu dispendieux
- facilité d'administration
- questions sont posées toujours de la même façon
- n'exige pas de réponses immédiates
- facilité de rejoindre
80
Quelles sont les désavantages de la poste?
- jeter le questionnaire
- personnes qui ne savent pas lire
- question mal comprise
- réponses manquantes
- pas le bon répondant
81
Quelles sont les avantages du face à face?
- qualité des réponses
- intervieweur influence le niveau de motivation
- peut utiliser du matériel plus complexe
- noter les informations utiles
82
Quelles sont les désavantages du face à face?
- coûts élevés
- effets de l'expérimentateur
- effets (biais) du participant
83
Quelles sont les avantages de passer le questionnaire par téléphone?
- taux de réponses supérieurs qu'à la poste
- rejoindre des gens éloignés
- délais plus court
84
Quelles sont les désavantages de passer le questionnaire par téléphone?
- ne doit pas être long
- questions doivent être simples
- choix de réponses pas trop nombreux
- aucun contrôle sur les conditions d'administration
85
Quelles sont les étapes de la construction d'un questionnaire?
1. déterminer le problème
2. constitution d'une banque d'items
3. construction de l'échelle de réponse
4. évaluation du bassin initial d'items
5 .élaboration du mode de présentation du questionnaire
6. création d'un échantillon pour tester la version pilote de l'instrument
7. analyse d'items
86
À l'aide de quels éléments (3) construit-on une banque d'items?
1. une recension de la littérature sur le sujet
2. des entrevues avec des personnes de la population-cible
3. des entrevues avec des experts dans le domaine.
87
Quel est le type d'échelle le plus populaire?
échelle de Likert
88
Vrai ou faux
| Les participants éprouvent des difficultés lorsque le nombre de choix de réponses dépasse 7.
faux, 5
89
vaut-il mieux avoir un nombre impair de choix de réponse ou un nombre pair?
un nombre impair, permet la neutralité, tandis qu'un nombre pair force à se compromettre.
90
Quel est le but des statistiques descriptives?
décrire, de façon condensée un ensemble de données.
91
À quoi servent les tableaux?
à condenser l'information en colonnes et en rangées.
92
Comment ordonne-t-on les données qualitatives?
on les met, au choix, en ordre alphabétique, en ordre d'effectifs, en ordre selon les choix de réponse...
93
Quelles graphiques utilisent-on pour des données quantitatives?
des polygones de fréquences ou des histogrammes.
94
Quelles sont les problèmes avec l'étendue?
- basée sur seulement deux mesures
- les plus extrêmes
- augmente avec la taille de l'échantillon
95
Vrai ou faux
| L'étendue interquartile corrige certains problèmes avec l'étendue.
vrai
96
Pourquoi les statistiques inférentielles?
permettent d'évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population.
97
Comment choisit-on quel test utiliser?
avec la nature des scores (nominal, ordinal...) et ce qu'on veut savoir sur les données (différence ou relation)
98
Quelles sont les 3 voeux pour une recherche heureuse?
fidelité, validité, contrôle
99
C'est quoi la fidélité?
réfère à la précision de l'instrument peut importe ce qu'il mesure
100
Vrai ou faux
| Fidelité est égal à validité?
faux, des mesures constantes ou fidèles peuvent ne pas être valides.
101
Quelles sont les 3 types de fidélité?
1. Stabilité temporelle
2. équivalence
3. homogénéité
102
Qu'est-ce que la stabilité temporelle?
se détermine sur la base de la constances des résultats obtenus à la suite d'une application répétée de l'instrument.
103
Quand utiliser la méthode test-retest?
recommandé pour des construits qui possèdent une stabilité temporelle.
104
Qu'est-ce que l'équivalence?
consistance des résultats obtenus à la suite de l'utilisation soit de différents instruments visant la mesure de la même caractéristique ou soit d'un même instrument.
105
Qu'est-ce que l'homogénéité (consistance interne)?
c'est le degré de consistance qu'offrent les réponses d'un individu aux questions variées d'un test.
106
Qu'est-ce que l'Alpha de Cronbach?
une statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d'instruments de mesure.
-échelles dichotomiques, likert ou mesure intervalle/rapport.
107
Qu'est-ce que le K-R 20?
une statistique anciennement utilisée pour mesurer la consistance interne d'instruments de mesure ou les items sont dichotomiques.
108
Qu'est-ce que la méthode moitié-moitié?
on divise le test en deux pour évaluer la relation entre les deux moitiés.
109
Qu'est-ce que la validité interne?
est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu'on prétend (expérience) ou à ce qu'on observe (étude)?
-les résultats ne dépendent pas d'autres facteurs non contrôlés?
110
Comment être certain de la validité interne?
utiliser un groupe contrôle
111
Quelles sont les 7 sources d'invalidité à considérer pour accroître la validité interne?
1. expérience vécue du participant
2. la maturation
3. l'opération de mesure
4. la constance de l'instrument
5. la régression statistique
6. la sélection des participants
7. la perte de participants
112
Qu'est-ce que la validité externe?
possibilité de généraliser les résultats de l'étude au-delà de l'échantillon, des circonstances.
113
Quelles sont les 4 facteurs importants à considérer dans la validité externe?
1. la réaction à la mesure
2. les effets d'interaction d'un ou des facteurs de validité interne avec VI
3. effets spécifiques liés au déroulement de l'expérience
4. L'interférence associée à un traitement multiple
114
Qu'est-ce que la validité écologique?
similitude du contexte matériel et du niveau psychologique avec l'environnement réel et signification que confère le sujet à la situation
115
Qu'est-ce que la validité de construit?
est-ce que le test mesure bien le construit tel qu'il est défini par son cadre théorique de base?
116
quels sont les deux approches de la validité de construit?
1. validité convergente
| 2. validité divergente
117
Qu'est-ce que la validité de construit convergente?
capacité d'une mesure de produire des résultats semblables à ceux produits par d'autres mesures qui sont reliées au construit en question. Consiste à corréler un test avec un critère approprié.
118
Qu'est-ce que la validité de construit divergente?
consiste à démontrer que le test n'est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents.
119
Quelle est le but du contrôle?
les conclusions sont impossible à tirer en présence d'interprétations alternatives plausibles. On veut contrôles les variables parasites.
120
Pourquoi on maintient la variable parasite constante?
- certifie qu'elle ne peut avoir causé les différences entre les groupes.
- peut limiter la validité externe des résultats.
121
À quoi sert la sélection et l'assignation aléatoire?
- protège contre les biais d'échantillon
- groupes sont comparables
- les variables parasites sont distribués également à travers les différents groupes.
122
Qu'est-ce qu'on fait lorsque les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants?
- scores de changement
- analyse de covariance
- corrélations partielles
123
Quelle est la meilleure approche?
le plus de contrôle possible
124
vrai ou faux
| L'incapacité à contrôler les variables parasites est un des obstacles les plus importants en science.
vrai
