Examen 2 Flashcards
Selon Vessereau, la statistique « ne s’appuie pas toujours sur des faits très nombreux, mais sait, par une analyse subtile, tirer parti d’un petit nombre de données judicieusement choisies » Expliquez ce que cela signifie sous l’angle inférentiel.
À partir de données provenant d’un petit échantillon, il est possible d’extrapoler un constat général pour l’ensemble d’une population. On note toutefois qu’il y a une possible marge d’erreur.
Sous l’angle descriptif
Cela renvoie à la sélection judicieuse de quelques données qui résument bien une situation : par exemple, les valeurs maximale et minimale d’une distribution pour obtenir l’étendue, ou encore la valeur du point milieu des scores ordonnés pour repérer la médiane, etc.
Le salaire de Sidney Crosby augmente de 12 millions à 15 millions, avec cette augmentation, il demeure le joueur le mieux payé. Décrivez si cela a un impact sur l’écart-type et l’étendue interquartile, expliquez pourquoi àl’aide du calcul de ceux-ci
Cela a un impact sur l’écart-type puisque la somme des scores est plus grande modifiant ainsi la moyenne à la hausse. Comme l’écart-type constitue la moyenne des écarts à cette moyenne, la modification de 12 à 15 millions a un grand impact sur cette mesure. Sur l’étendue interquartile, par contre, Sidney Crosby se retrouve déjà dans le dernier quartile, soit le plus élevé. Comme l’étendue interquartile correspondant au calcul Q3-Q1, son salaire fait partie du Q4, son augmentation ne fait donc pas modifier la mesure.
La réussite (par exemple scolaire, etc.) peut être mesurée de différentes façons (niveaux de mesure), donnez un exemple qualitatif et quantitatif. (Il faut que tu spécifies aussi quel niveau de mesure (ex: ordinale, de ratio, etc.), que tu nommes la variable choisie et que tu dises des valeurs potentielles de réponses).
1. La réussite scolaire: qualitatif ordinal Pas du tout réussi Peu réussi Quelque peu réussi Réussi Très réussi Extrêmement réussi
2. La réussite scolaire: quantitatif d’intervalle Moins de 30% Entre 30 et 59% Entre 60 et 89 90 et plus
Est-ce pertinent de mesurer le pourcentage cumulatif pour une variable d’intervalles?
Oui, car le pourcentage cumulatif est pertinent à partir du moment où les valeurs peuvent être ordonnées. Il est donc possible pour les variables ordinales, d’intervalles et de ratio.
La couleur des yeux est une constante? (Vrai ou faux, pourquoi?)
Faux, car elle peut varier selon les répondants. Une personne peut avoir les yeux bleus et une autre, les yeux bruns.
Les salaires au public sont plus hétérogènes que les salaires au privé? (Vrai ou faux, pourquoi)
Vrai, selon la distribution, si l’écart-type est élevé, alors les résultats sont dispersés et hétérogènes. Alors que si l’écart-type est bas, les résultats sont agglomérés et homogènes.
L’écart type des résultats d’une évaluation individuelle a plus de chance d’être petit que celle d’une évaluation réalisée en équipe? (Vrai ou faux, pourquoi)?
Faux, lorsque les évaluations sont réalisées en équipe, il y a moins de scores, donc la probabilité que les scores soient plus dispersés est moins grande que si l’évaluation était réalisée individuellement.
Qu’est-ce que ça veut dire « mutuellement exclusive » et « collectivement exhaustive »?
Mutuellement exclusives, les catégories ne se chevauchent pas.
Collectivement exhaustif, l’ensemble des catégories inclut tous les cas possibles
(…) est le processus par lequel nous trouvons les valeurs d’une variable pour des cas différents.
La mesure
Question sur l’asymétrie (Vrai ou faux): le mode se situe entre la moyenne et la médiane dans une asymétrie?
Faux, le mode sera plus grand que la médiane dans une asymétrie à gauche et plus petit que la médiane dans une asymétrie à droite.
Quand la distribution est symétrique, la moyenne, la médiane et le mode sont pareils.
Quand la distribution est asymétrique vers la gauche, la moyenne est plus basse que la médiane. (Moyenne, médiane, mode)
Quand la distribution est asymétrique vers la droite, la moyenne est plus élevée que la médiane. (Mode, médiane, moyenne)
Un salaire passe de 20 000$ à 25 000$, l’augmentation est de combien de pour cent?
L’augmentation est de 25%
(25 000-20 000) x100 / 20 000.
En quelle marque de voiture avez-vous le plus confiance? Toyota, Honda, etc. Quel est le niveau de mesure?
Qualitatif nominale
Comment calcule-t-on la moyenne? Quelles sont ses forces et faiblesses?
La somme des scores divisé par le nombre de scores total.
Force: la plus représentative et démocratique, car chaque score a son mot à dire, a de l’influence sur la distribution. Permet d’équilibrer la distribution
Faiblesse: Fragile quant aux scores déviants
Le sexe est une constante? Vrai ou faux, expliquez
Faux. La constante est “quelque chose qui ne varie pas” (Fox, 1999 : 9), tandis que le sexe (masculin / féminin) “varie” d’un cas à l’autre.
À quoi renvoie le mot statistique?
Renvoie à des informations résumés numériquement mais aussi aux méthodes qui permettent de résumer.
Différence entre unité d’analyse et Cas?
- l’Unité d’analyse est la personne, l’objet ou l’événement sur lequel porte l’analyse.
- Le cas sont les unités réelles à partir desquelles les données sont colligées.
Quels sont les deux types de statistiques?
- Statistiques descriptives
2. Statistiques inférentielles
