Examen 2 Flashcards
Qu’est-ce qu’un test psychologique?
Une mesure objective, standardisée, valide et fidèle d’un échantillon de comportements
Sur quoi sont effectuées les observations?
Sur un échantillon restreint, mais soigneusement sélectionné, des comportements des individus
De quoi dépend la valeur diagnostique (ou prédictive) d’un test ?
De la capacité que l’on a de représenter les comportements (capacité de formuler des items pour bien représenter les comportements)
Qu’est-ce que la standardisation?
L’uniformité de la démarche d’administration et de correction du test (principle général de contrôle rigoureux de la démarche pour toute l’observation scientifique) UNIFORMITÉ !!
Quelles sont les consignes détaillées pour une administration standardisée?
Matériel à utiliser, limites de temps, démonstrations préliminaires, façon de répondre aux questions des examinés, normes (préparation et lecture)
Qu’est-ce qu’une mesure objective ?
Selon la conception d’aujourd’hui, pour être objectif, on doit déterminer le niveau de difficulté.
L’établissement du niveau de difficulté des items (croissant, du plus facile au plus difficile) s’appuie sur des démarches empiriques et objectives
Quelles sont les deux principales raisons justifiant le contrôle de l’utilisation des tests ?
Pour s’assurer que le test soit utilisé par un examinateur qualifié
Pour éviter que le public connaisse le contenu précis du test
(Des usages impropres peuvent invalider les résultats ou blesser des gens)
Quels sont les éléments qui définissent un examinateur qualifié ?
Connaissance pour faire le choix du test à utiliser
Capable de faire une administration standardisée et une correction précise du test
Capable de faire l’interprétation des scores, selon ses connaissances approfondies du groupe utilisé pour établir les normes et ses connaissances des antécédents de l’examiné, son état physique et émotif et son degré d’accoutumance à une situation de testage
Sachant que des personnes différentes peuvent avoir un même score à un test pour des raisons fort différentes …
Même à un test objectif, comme en maths, elles peuvent avoir une même réponse mais sans avoir le même raisonnement, le même motif, parfois même à cause du hasard/chance. Si l’on peut faire une entrevue pour comprendre pourquoi, ok! Sinon, doit ajouter une « erreur ajoutée »
Quels sont les éléments importants dans l’administration des tests?
Préparation des examinateurs (lire et se familiariser avec le matériel, prévoir des situations d’urgence …)
Conditions de testage (consignes verbales, minutage, matériel, environnement de l’évaluation)
Présentation du test (climat interpersonnel car on doit faire des rapports, la motivation de l’examiné, est-il prêt)
Quelles sont les conditions de testage ?
Les consignes verbales, le minutage, le matériel, l’environnement de l’évaluation
Qu’est-ce qu’un rapport 1 ?
Tout ce dont on va parler aux gens qui passent le test, de façon générale. Expliquer ce qui va se passer, ce à quoi ils vont répondre, leur demander comment ils vont … Le but étant de réduire l’anxiété
ON EN FAIT UN SEUL
Qu’est-ce qu’un rapport 2 ?
ON EN FAIT UN POUR CHACUN DES TESTS QU’ON VA FAIRE PASSER. Parler spécifiquement d’un test, expliquer quoi faire pour répondre à ce test spécifiquement
Si les personnes mémorisent les réponses à un test, est-ce qu’il continue d’être valide ?
Non, il devient moins valide, ce pourquoi il est important de protéger les tests et leur contenu
Quels sont les concepts de base en mesure et en évaluation ?
La mesure et l'évaluation Les échelles de mesure La classification des échelles de mesure La mesure et les statistiques Les normes : scores et leur distribution
La mesure est partout. Donne des exemples
Physique : Longueur, poids, masse …
Biologie : Rythme cardiaque, taux de métabolisme …
Économie : Taux de chomâge, produit national brut …
Loisir : Performance sportive, cote d’un film …
Éducation : Notes en maths, en français …
Psychologie : Intelligence, motivation, anxiété …
Quel est le rôle de la mesure en psychologie ?
Définir certaines caractéristiques du comportement
Décrire/Prédire les différences de comportement
Prédire les changements de comportement
Expliquer le pourquoi de ces différences
De quoi dépend la qualité des descriptions et des prédictions ?
En partie, de la qualité de la mesure
Quelle est la définition générale de la mesure ?
Un ensemble de méthodes utilisées pour donner une description quantitative d’une caractéristique d’un phénomène
Quelle est la définition spécifique de la mesure ?
Une opération qui consiste à associer, selon certaines règles, des symboles (souvent numériques) à des objets, des évènements ou des individus, de façon à évaluer le degré auquel ils présentent certains attributs
Qu’est-ce qui doit accompagner un symbole numérique pour qu’il soit représentatif ?
Une unité de mesure!
Pour une personne de 2m, on associe au 2 le mot mètre, qui est l’unité de mesure appliquée deux fois sur la longueur de la personne
Laquelle de la mesure des attributs physiques ou psychologiques soulève le plus de problèmes? Pourquoi ?
La mesure des attributs physiques (poids, taille, etc) ne soulève pas trop de problème, est beaucoup moins complexe
La mesure des attributs psychologiques est plus complexe, il y a beaucoup de variables à définir et à contrôler pour obtenir un résultat réaliste (valide et fidèle)
En mesure, qu’est-ce qui doit être explicite ? Qu’est-ce que cela implique ?
Les procédés d’obtention d’une mesure. Cela implique qu’il existe des règles précises qui régissent le processus de mesure
Qu’est-ce qui contribue à ce que des résultats obtenus soient reproductibles ?
La formulation rigoureuse des règles (qui régissent le processus de mesure).
Les gens ont le droit de faire la réplique de l’étude, en suivant la même logique car les processus doivent être rendus explicites
Quelles sont les avantages de la mesure par rapport à l’évaluation subjective ?
La mesure permet une quantification, donne une description plus objective et est plus économique en temps et en argent qu’une évaluation subjective (ex entrevue) conçue pour donner des informations comparables
(Si on veut obtenir des résultats différents, on ne peut alors pas les comparer … )
Qu’est-ce que l’évaluation ?
Une opération qui consiste à porter un jugement de valeur, ou à accorder une valeur à un objet ou à une personne en la comparant avec un critère donné
(2,14m est le résultat d’une mesure, une règle précise a été appliquée. Une personne de 2,14m est généralement évaluée comme étant TRÈS GRANDE)
Quelles informations doit-on connaître pour porter un jugement de valeur (évaluation) ?
L’unité de mesure et les limites du phénomène en question
Il est fréquent qu’on les ignore, et il faut résoudre ce problème quand on évalue l’intelligence, les aptitudes, les intérêts d’une personne.
Le score 128 ne révèle pas énormément sur la qualité (classification) de la personne, ni sur sa compétence. 128, dans le cas du QI, ce serait une personne intelligente car le QI moyen est de 100. 128 de maturité, on ne pourrait pas dire, car on connait plus ou moins les limites du phénomène
Qu’est-ce qui nous permet de connaitre les limites d’un phénomène ?
Avoir une moyenne .. Ajouter des écarts-types à cette moyenne, on connaît déjà un peu mieux. D’autres mesures, comme le minimum et le maximum
Plusieurs auteurs s’entendent pour reconnaître un des postulats de la mesure, proposé par Stanley Smith Stevens (Postulat très important en psychométrie). Quel est-il ?
Les quatre principaux niveaux de mesure correspondent à quatre types fondamentaux d’échelles de mesure:
Nominale, Ordinale, d’Intervalle égal et de Proportion
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle nominale ?
De classe ou catégorielle
C’est la forme la plus simple de classification (Niveau primaire)
Elle permet de regrouper les individus en fonction des caractéristiques communes
Il n’y a pas d’ordre inhérent à la mesure
Il suffit de préciser les critères utilisés pour juger de l’inclusion d’un individu dans une classe ou dans une catégorie
La rigueur de la discrimination dépend de la capacité d’observation de l’évaluateur
Son utilisation est limitée aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs
Elle permet de classer les sujets dans des catégories qui sont exclusives. Chaque observation se trouve dans une catégorie, et UNE SEULE.
On l’utilise quand on peut dire qu’un individu appartient à une catégorie, qu’un autre individu appartient à une autre catégorie, mais qu’on ne peut pas dire que l’un est plus que l’autre, du point de vue de la variable mesurée
C’est une échelle non ordonnée et non ordonnable
AUCUNE OPÉRATION ARITHMÉTIQUE PERMISE
Les statistiques possibles : Fréquences et pourcentages
EX : Sexe, couleur des yeux, lieu de naissance, etc …
À quoi est limitée l’utilisation de l’échelle nominale, et pourquoi ?
Aux sciences humaines, car elle ne fournit pas d’indications sur l’amplitude des attributs
Quand utilise-t-on l’échelle nominale ?
Quand on peut dire qu’un individu appartient à une catégorie et un autre individu à une autre catégorie, mais qu’on ne peut pas dire que l’un est plus que l’autre, du point de vue de la variable mesurée
Quelle est l’erreur qui se perpétue par rapport à l’échelle nominale et le fait qu’aucune opération arithmétique n’est permise ?
Les gens mettent parfois le sexe dans un modèle de régression, mais ON NE PEUT PAS !!
La seule chose qu’on peut faire, c’est un modèle de régression pour les hommes, un pour les femmes, et calculer l’invariance !! (Va dire si la variabilité d’un modèle est semblable ou différente de l’autre … mais il n’y a pas de pourcentage de variation prédite)
Quelles sont les caractéristiques de l’échelle ordinale ?
Il doit y avoir un ordre inhérent !! L’ordre relatif des individus est important.
Les symboles numériques attribués aux individus sont des rangs
Pas de garantie que la différence entre 1 et 2 soit la même que entre 4 et 5
Elle ne permet pas de savoir s’il y a absence totale de l’attribut, alors elle n’admet pas le zéro absolu
On ne peut pas dire combien de fois plus que …
La relation entre les observations est transitive (Si A>B et B>C alors A>C) 4 veut pas forcément dire 2x2
Par convention, on pouvait calculer une moyenne d’une échelle ordinale (Likert, seulement) mais plus les années passent, plus cette convention devient faible et cible de fortes critiques
Ex: Échelle de satisfaction à un cours (type Likert), poste de l’armée, poste dans une entreprise, etc.
Comment l’échelle ordinale pourrait-elle donner des résultats plus complets ?
S’il était possible de connaître la distance qui sépare les objets ou les individus en fonction de l’attribut mesuré.
Qu’est-ce qu’une échelle à intervalles égaux (ou simplement échelle d’intervalles) ?
Si plusieurs objets ou individus sont également distants (égalité des intervalles) selon le degré auquel ils présentent l’attribut, la distance qui les sépare peut être considérée comme une unité linéaire de mesure, et l’échelle ainsi constituée est appelée échelle à intervalles
Si également distant, on connait la distance, intervalle
Quand connait-on nécessairement la différence entre les items ?
Quand ça donne une ligne droite à 45° dans un graphique, il y a une augmentation linéaire de la mesure, on connait nécessairement la différence
Sommes-nous capables de mesurer l’intelligence ?
Non, nous sommes incapables de mesurer l’intelligence en tant que telle.
Ce que nous mesurons, ce sont les manifestations de l’intelligence … et les psychologues ne s’entendent même pas sur la façon de faire, utilisent parfois des tests différents
Nous sommes aussi incapables de mesurer l’absence d’intelligence, car on ne sait même pas encore exactement ce qu’est l’intelligence
Quelles sont les caractéristiques d’une échelle à intervalles ?
C’est une échelle numérique. Elle permet la mesure des différences entre les degrés de présence des attributs, mais n’indique pas l’amplitude absolue de ces degrés, car elle n’admet pas le zéro absolu.
Le point zéro est défini de façon arbitraire
0 ne veut pas dire absence du phénomène.
EXCEPTION de la température en Kelvin, 0 Kelvin c’est une absence de température, un zéro absolu. Se calcule pas avec l’échelle à intervalles
Cette échelle numérique peut être transformée en échelle ordinale, mais pas l’inverse. C’est une échelle quantitative, alors que la nominale et l’ordinale sont qualitatives
Ex : Température (SAUF KELVIN), localisation (latitude et longitude), heure de la journée …
Quelles sont les caractéristiques d’une échelle de proportions (de ratio) ?
Pareil comme intervalles, mais accepte le zéro absolu
Sa première caractéristiques réside dans la probabilitéde connaître la distance entre le zéro absolu et la position 1 d’un objet ou d’un individu sur un continuum défini selon un attribut donné
(Les nombres représentent donc de façon réelle le degré de présence d’un phénomène chez un individu)
On peut aussi établir que l’individu 2 présente le double du degré de l’attribut présenté par l’individu 1
De plus, comme pour les échelles moins complexes, la direction du continuum est connue, de même que le rang des individus en fonction de l’attribut et de l’étendue des intervalles entre les scores, intervalles évidemment égaux
EX : Âge, nombre d’enfants, etc.
La classification des échelles de mesure serait plutôt …
Une affaire de convention et d’utilité
Complète la phrase : Par convention et utilité, les techniques puissantes d’analyses statistiques …
sont compatibles avec les données relatives aux attributs humains (incluant les attributs psychologiques)
Quel est le « problème » des conventions ?
Les gens très rigoureux ne les acceptent pas toujours forcément … mais il y en a qui les appliquent. Par exemple, on ne peut pas utiliser la moyenne dans une échelle Likert, mais il y en a qui le font
À quoi doit-on recourir en psychométrie ?
À un échantillon d’individus, et un échantillon de contenu (items du test)
Qu’est-ce que le problème d’échantillonnage ?
On a un échantillon d’individus et un de contenu. Il est virtuellement impossible de tenir compte simultanément, dans les analyses statistiques, de ces deux dimensions du problème d’échantillonnage
Aucune formule statistique ne va gérer, être capable de traiter, deux échantillons de nature différente (ex. 98 personnes et 60 contenus d’items)
Pour deux échantillons de même nature, ex deux groupes de personnes, certaines formules vont pouvoir le faire par contre
