Examen 2 (30%) (Cours 9 à 12) Flashcards

1
Q

Que représente la population

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos desquels la recherche prétend dire quelque chose (N)

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2
Q

Que représente l’échantillon

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une population qui font partie d’une étude ou expérience (n)/ Sous-ensemble de la population accessible qui participera à
l’expérience ou l’étude (taille n)

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3
Q

Quels sont les avantages et inconvénients de l’échantillon

A

+: Économie de temps, d’argent et d’énergie . Permet d’observer une partie seulement d’un ensemble particulier dans le but de porter un jugement plus global
-: risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un
ensemble

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4
Q

Vrai ou faux. La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble est au cœur de toutes les théories de l’échantillonnage

A

VRAI

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5
Q

Vrai ou faux. Étant donné que les individus varient, besoin d’échantillons qui
varient de façon similaire pour bien représenter la population

A

VRAI

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6
Q

Qu’est ce qu’un recensement

A

recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des
individus concernés (N membre de la population)

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7
Q

Quels sont les avantages et inconvénient du recensement

A

+: les paramètres calculés  inférences
puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population
-: identification préalable et localisation de
la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé

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8
Q

Quel est la population cible

A

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

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9
Q

Quel est la population accessible

A

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche

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10
Q

Quelle est la source de biais de représentativité #1

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population cible

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11
Q

Quel est la source de biais de représentativité #2

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population accessible

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12
Q

Vrai ou faux. La population devrait constituer un modèle réduit de la population qu’il représente

A

VRAI.

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13
Q

Quels sont les problèmes majeurs lié aux études faite à partir d’échantillon

A

l’estimation de certaines valeurs de la population (une moyenne, une corrélation, une variance, une différence de moyennes…) à partir d’informations recueillies sur une partie

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14
Q

Comment l’on détermine la taille de l’échantillon

A

1-Précision recherchée pour l’estimation
2-Niveau de confiance choisi
3- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait
étudié dans la population visée par l’étude

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15
Q

Vrai ou faux, Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est petite en moyenne (Théorème Central Limite)

A

FAUX. Plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est grande en moyenne.

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16
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire simple

A

-consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort
- Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon
-Enlève toute forme de biais.

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17
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage aléatoire stratifié

A
  • Consiste à diviser la population en sous
    populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour
    chacune des strates
  • Permet un contrôle rehaussé comparé à l’échantillonnage aléatoire, particulièrement pour les plus petits sous-groupes
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18
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage par grappes

A

-Potentiel élevé d’effet de grappe sur
représentativité
-plus pratique de sélectionner non pas des
individus mais des groupes d’individus

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19
Q

Quels sont les problèmes avec l’approche aléatoire

A

Ne se peut pas en pratique car cela signifie que l’on a une liste de toute la population , les refus affecte la valeur a estimer et remette en questions le caractère aléatoire d’un échantillons. Le tirage au sort va a l’encontre de l’éthique

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20
Q

Vrai ou faux. L’on utilise souvent l’approche probabiliste est utile en psychologie.

A

Faux. Il est impossible en psychologie.

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21
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage accidentel

A

prendre les cas qui se présentent
simplement à nous à un moment et à un endroit donné, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré.
S’effectue entièrement sur le terrain

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22
Q

Quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel

A

elle prête flanc à des sources de biais
importants ( Les gens qui ne fréquentent pas ces endroits n’ont aucune chance d’être choisis. Ceux qui les fréquentent à l’occasion seulement ont peu de chances de l’être
Ce qui n’est pas le cas de ceux qui s’y retrouvent régulièrement et qui ont ainsi de fortes chances de faire partie de l’échantillon

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23
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage dirigé

A

Une amélioration de la méthode accidentelle.
Contourner le problème de population
cible en sélectionnant les participants de
l’échantillon en fonction de renseignements
pertinents

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24
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage volontaire

A

Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon
Très utilisé en sciences sociales et humaines
Problème: Ne dispose pas de base de sondage.

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25
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage aréolaire

A

-Également appelé méthode des itinéraires forcés ou topographique, l’échantillonnage aréolaire s’effectue sur le terrain.
-Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que
doivent présenter les personnes interrogées

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26
Q

Qu’est ce que l’échantillonnage par quotas

A

Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants

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27
Q

Quels sont les 4 étapes de l’échantillonnage par quotas

A

1-Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
2-Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
3-Détermination des quotas à respecter
4-Sélection des participants

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28
Q

Qu’est ce que l’erreur type 1

A

-Rejeter H0 quand elle est vraie (faux
positif).
-Conséquence: Informer inadéquatement les travaux subséquents/ Suggérer des traitements ou interventions
inappropriés

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29
Q

Qu’est ce que l’erreur de type 2

A

-Conserver H0 quand elle est fausse (faux
négatif)
-Conséquences: La recherche est mal informée/ Peut prévenir ou retarder des découvertes importantes

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30
Q

Qu’est que la puissance

A

la probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a
un dans la population (Rejeter correctement H0.

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31
Q

Qu’est ce qui peut augmenter la puissance

A

1-Plus gros échantillons
2-Tests paramétriques lorsque possibles
3-Améliorer la précision de la variable dépendante
4- Ajouter / améliorer des contrôles

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32
Q

Vrai ou faux. Il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante.

A

VRAI. Abus des participants et supporteurs de la recherche.

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33
Q

Une caractéristique qui ne prend qu’une
seule valeur chez tous les membres d’un
échantillon (ou d’une population) est
appelée…

A

Une constante

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34
Q

… est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population).

A

Une variable

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35
Q

… est la valeur obtenue suite à la
mesure d’une personne sur une variable
particulière. Purement descriptif.

A

Le score

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36
Q

Qu’est ce que la variabilité intra individuelle

A

Plusieurs des variables qui le caractérisent
n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite.
-Instabilité intrinsèque de la
personne humaine, plusieurs facteurs peuvent agir sur l’opération de mesure elle-même.
-Facteurs qui sont responsables de l’apparition des erreurs de mesure.

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37
Q

Qu’est ce qu’une variable quantitative

A

Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée. (Mesure COMBIEN)
Discrètes: nombres entiers
Continues: Nombres pas entier

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38
Q

Quels sont les types de mesures quantitatives

A

-Appareils
-Tests
-Questionnaires
-Techniques d’observation

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39
Q

Qu’est ce que la variables qualitatives

A

-Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité
particulière. (On mesure QUOI)

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40
Q

Quels sont les types de mesures qualitatives

A

-Questionnaires
-Appareils
-Techniques d’observation
-Entrevues
-Analyse du discours
-Étude de cas

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41
Q

Décris moi les mesure nominale ou catégorielle

A

-Variable où les niveaux sont que des étiquettes.
-Essentiellement qualitative
-Chaque valeur de la variable est différente des autres sans leur être inférieure ou supérieure en référence à une quelconque dimension numérique

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42
Q

Décris moi la mesure ordinal

A

-Variable qui réfère à un rang ou un ordre
-Indique la position relative d’un individu par rapport à un autre indépendamment de la distance qui les sépare
-Mesure ordinale= info relative

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43
Q

Décris moi la mesure à intervalle

A

Variable ou les nombres renvoient à une
quantité précise de la caractéristique mesurée.
-Unité constante et linéaire.
-Unité ordonnée
-Absence de 0 absolu

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44
Q

Décris moi les mesure à rapports

A

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
-Unité constante et linéaire
-Unité ordonnée
-Utilisation d’un 0 absolu

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45
Q

Quels sont les différences entre intervalle vs rapports

A

-Les 2 échelles peuvent être discrètes ou continues
-DIFFÉRENCE EST LE 0 ABSOLUE

46
Q

Pourquoi on utilise un questionnaire

A

-Moyens simple et économique de recueillir une multitude d’info.

47
Q

Quels sont les problèmes liés au questionnaire

A

-Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon
-Compréhension des questions
-Capacité du répondant de fournir l’information demandée
-Véracité des réponses
-Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable
-Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin.

48
Q

Quels sont les modes d’administration des questionnaires

A
  1. Par la «poste»
  2. Face à face
  3. Par téléphone
  4. En groupe ou individuel
    ( Questionnaire auto-administré: le participant doit lui/elle-même lire les questions et inscrire ses réponses)
49
Q

Quels sont ls avantages/ inconvénients du questionnaire par la poste (courriels en masse)

A

+: Peu dispendieux
-Facilité d’administration
-Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les
participants
-N’exige pas de réponses immédiates
-Peut-être un désavantage: demander de l’aide à autrui
-Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon
-: Sensible au phénomène des non-réponses
-Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire
-Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes
-Plus de chance d’obtenir des réponses
manquantes (individus oublient ou ne veulent pas répondre)
-On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien
celle à qui s’adressait le questionnaire

50
Q

Quel est le but de toutes les statistiques descriptives

A

-Décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données.
-Implique l’idée de communication
-On s’intéresse à des moyens standardisés de transmettre l’information

51
Q

À quoi servent les tableaux

A

Ils servent à condenser l’informations en colonnes et en rangées.
(1 rangée: identifie le contenue des colonnes)
(1 colonne: identifie le contenue des rangées, optionnel)

52
Q

Qu’est ce qu’une proportion

A

C’est un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières.

53
Q

Vrai ou faux. Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum.

54
Q

Quel type de tableau l’ont peut prendre pour les données qualitatives

A

-Graphique à batons
-Graphique à secteurs
-etc.

55
Q

Quel type de tableau l’on utilise avec des données quantitatives

A

-Polygones de fréquences
-Histogramme
-Etc.

56
Q

Décris moi le graphiques à bâtons pour groupes

A

Utiles pour illustrer la relation entre variables indépendantes et dépendantes.

57
Q

Décris moi le graphiques à dispersion

A

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon

58
Q

Qu’est ce qu’une mesure centrale

A

Par mesure ou tendance centrale, on réfère à un nombre qu’on prétend typique ou représentatif d’un ensemble de scores

59
Q

Quels sont les 3 mesures les plus communes en psychologie

A

-Mode
-Médiane
-Moyenne

60
Q

Quel est le mode

A

-Le score qu’on observe le plus souvent
-Elle peut être bimodal ou multimodale
-Le plus représentatifs
-Le score modal n’est pas obligatoirement dans l’intervalle modal

61
Q

Qu’est-ce que la médiane

A

-Le score au milieu d’une distribution ordonnée
-Synonyme de 50e centile
-C’est le milieu

62
Q

Qu’est ce que la moyenne

A

-La somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores. Elle a des propriétés importantes
-La somme des déviations est = 0
-Minimise les déviations carrées
-Représente ;a quantité que tout le monde aurait si la caractéristique était distribuée équitablement.
-Changer 1 score change la moyenne (Sensible à tous les scores)

63
Q

Vrai ou faux. Pour les données nominales, l’ont doit utiliser la moyenne

A

FAUX. C’est le mode.

64
Q

Pourquoi l’on utilise la dispersion

A

C’est une mesure de la variabilité entre les scores

65
Q

Qu’est ce que l’étendue

A

C’est la distance entre le score le plus élevé et le score le plus bas (Max-Min)

66
Q

Quels sont les problèmes avec l’étendue

A

-Basé seulement sur 2 mesures
-Augmente avec la taille de l’échantillon

67
Q

Qu’est ce que l’étendu interquartile

A

-Corrige certains problèmes de l’étendue
-25e et 75 centiles
-Utilisé dans les boite-à-moustaches
-Peu sensible aux scores extrême
-Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon

68
Q

Qu’est ce que l’écart-type

A

L’écart type (s dans la population, s dans un
échantillon) est la racine carrée de la déviation carrée moyenne

69
Q

Qu’est ce que la variance

A

-Un indicateur de dispersion très commun,
utilisé dans une variété de procédures (non
la moindre: analyse de la variance)
-C’est le carré de l’écart type

70
Q

Pourquoi l’on utilise les statistiques inférentielles

A
  • Méthodes qui vous permettent d’évaluer la
    probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population
71
Q

Qu’est ce que la validité

A

-La précision de l’instrument peu importe
ce qu’il mesure
-On considère une technique de mesure fidèle lorsque son application entraîne toujours des résultats semblables

72
Q

La fidélité d’une mesure dépend de quoi

A

de l’absence relative d’erreur de mesure

73
Q

Vrai ou faux. Fidélité=Validité

A

Faux. Des mesures constantes ou fidèles peuvent ne pas être valides

74
Q

Quels sont les 3 types de fidélité

A

-Stabilité temporelle
-Équivalence
-Homogénéité

75
Q

Qu’est ce que la validité temporelle (Mesure de fidélité)

A

-Se détermine sur la base de la constance des résultats obtenus à la suite d’applications répétées de l’instrument
-Habituellement, on a recours 2 administrations de l’instrument
-Cette technique s’appelle fidélité test-retest

76
Q

Quand on utilise le test-retest

A

-Recommandé pour des construits qui
possèdent une stabilité temporelle
-Peu recommandé :Des tests de type situationnel qui mesurent
un état passager

77
Q

Qu’est ce que l’équivalence (test de fidélité)

A

Consistance des résultats obtenus à la suite de l’utilisation soit de différents instruments visant la mesure de la même caractéristique (p. ex., 16PF formes A et B) ou soit d’un même instrument où l’observateur est une source possible d’erreurs

78
Q

Qu’est ce que l’homogénéité ( consistance interne (test de fidélité)

A

-C’est le degré de consistance qu’offrent
les réponses d’un individu aux questions
variées d’un test
-Différents outils statistiques mesurent
l’homogénéité

79
Q

Quels sont les types de test pour tester l’homogénéité

A

-Alpha de Cronbach
-Formule 20 de Kuder-Richardson (K-R-20)
-Méthode moitié-moitié (Split-half de Spearman-Brown)

80
Q

Qu’est ce que les 4 types de validité

A

-Interne
-Externe
-Écologique
-Construit

81
Q

Décris moi la validité interne

A

Haut degré de validité interne = empêcher que des éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l’épreuve de l’hypothèse.
( Question de validité interne: Comment être certain que l’augmentation de la curiosité intellectuelle ne serait pas attribuable à l’évolution normale des enfants et à la nature facilitatrice de leurs activités préscolaires?
Réponse: groupe contrôle)

82
Q

Comment peut-on accroitre la validité interne

A

La validité interne tient à la qualité ou à la
solidité du protocole expérimental utilisé et à
l’efficacité et à la rigueur des contrôles
effectués

83
Q

Quels sont les 7 source d’invalidité à considérer

A

-Expérience vécue du participant
-La maturation (Le passage du temps )
-L’opération de mesure (Repérer un test risque d’influencer les résultats)
-La constance de l’instrument
-La régression statistique (Phénomène qui se manifeste surtout quand on choisit des
groupes qui se situent aux extrémités d’une échelle de mesure)
-La sélection des participants
-la perte de participants

84
Q

Qu’est ce que la validité externe

A

Se préoccupe de la possibilité de
généraliser les résultats de l’étude au-delà
de l’échantillon, des circonstances…

85
Q

Quels sont les 4 facteurs important à considérer dans la validité externe

A

-La réaction à la mesure (La prise de mesure au cours d’un pré-test peut contribuer à
augmenter ou diminuer la sensibilité du participant à l’endroit de la variable étudiée/ Le seul fait de demander d’observer ou d’enregistrer la fréquence ou la durée d’un
comportement entraînera une modification de ce comportement)
-Les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité inter avec VI (Se produit alors qu’un élément de validité interne co-varie avec une variable indépendante)
-Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience ( les particularités de la
démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre/ Les résultats ainsi obtenus limitent grandement la portée des conclusions ou les rendent invalides)
-Interférence associée à un traitement multiple (Lorsque plusieurs traitements
sont présentés simultanément, il devient difficile d’évaluer le poids relatif de chacun d’eux)

86
Q

Qu’est ce que la validité écologique

A

-Contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront
-Signification que confère le sujet à la situation dans laquelle le chercheur le place ou l’étudie.

87
Q

Qu’est ce que la validité de construit

A

Est-ce que le test mesure bien le construit
tel qu’il est défini par son cadre théorique
de base?

88
Q

Quels sont les deux approche de la validité de construit

A

-Validité convergente
-Validité divergente

89
Q

Qu’est ce que la validité de construit convergente

A

-Capacité d’une mesure de produire des résultats semblables à ceux produits par
d’autres mesures qui sont reliées au construit en question
-Consiste à corréler un test avec un critère
approprié

90
Q

Qu’est ce que la validité de construit divergente

A

Consiste à démontrer que le test n’est pas
significativement corrélé avec des critères
non pertinents

91
Q

Quel est le but du contrôle

A

-Les conclusions sont impossibles à tirer en
présence d’interprétations alternatives plausibles
-Les interprétations alternatives
surviennent quand des variables externes
ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats
-Les interprétations alternatives empêchent
le progrès

92
Q

Pourquoi doit on maintenir la variable parasite constante

A

-Certifie qu’elle ne peut avoir causé les
différences entre les groupes
-Peut limiter la validité externe des résultats

93
Q

Décris moi ce que fait la sélection et l’assignation aléatoire

A

-L’échantillonnage aléatoire protège contre
les biais d’échantillons
-L’assignation aléatoire «assure» que les
groupes sont comparables avant toute
intervention

94
Q

Vrai ou faux. Si on ne peut pas éliminer les variable parasite on les inclus.

A

Vrai. La variable parasite devient une VI
additionnelle.

95
Q

Qu’est ce qui arrive si les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants

A

-Score de changements (avant-après)
-Analyse de la covariance
-Corrélations partielles

96
Q

Qu’est ce qui est le best dans tout cela

A

D’avoir le plus de contrôle possible

97
Q

Comment l’on distingue la science des gourous lorsqu’ils sont attaqués

A

S: Développe des études/ expérience qui mettent les propositions incompatible au test
G: Génie mal compris appel au complot/ forces malveillante, harcèlement/ intimidation soutenue (surtout campagne/ suiveux), poursuite légal, etc.

98
Q

Quel est le but général des gourous lorsqu’ils sont attaqué

A

Faire de l’opposition

99
Q

Quel est le but du cours de méthode de recherche

A

-Familiariser avec la psychologie scientifique
-Familiariser avec les outils de base de la recherche
-Donner des outils de réflexion pour vous libérer du joug de l’info véhiculée avec autorité

100
Q

Quels sont les modus opérandis , axé sur 3 combinaison de promesses des gourous

A

-Se libérer de la négativité/adversité
-Surmonter ses problèmes = atteinte de son potentiel
-Ne pas être comme les autres (moutons)

101
Q

Qu’est ce qu’un texte scientifique

A

-L’état des connaissances, fait, données/ analyse qui parlent

102
Q

Vrai ou faux. Lorsque l’on écrit un texte scientifique, c’est un style d’écriture et il est recommander de prendre le récit personnel.

A

FAUX. Il est vrai que c’est un style mais le récit personnel est à éviter

103
Q

Pourquoi il faut éviter de dire “en d’autre mot”

A

Cela suggère que ce qui précède n’est pas clair

104
Q

Vrai ou faux. Lorsque l’on écrit un texte scientifique l’on doit être précis et éviter les redondances.

105
Q

Vrai ou faux. Tout est pertinent et la précision sur les niveaux de titres.

106
Q

Vrai ou faux. Dans l’introduction on doit mettre des remerciement.

A

FAUX. C’est seulement pour les thèses et les mémoires

107
Q

Que doit contenir la partie des méthodes

A

Les participants, matériels, procédure, méthodes, etc.
**Adapter pour observation

108
Q

Que doit contenir la partie des résulats

A

En premier on décrit en ensuite l’on analyse.

109
Q

Que doit contenir la partie de la discussions (Veuillez les placer dans l’ordre)

A
  1. On relie le résultat des analyses en relation avec les hypothèses/questions
  2. On place tout dans de contexte plus large du domaine de recherche
  3. On identifie les faiblesses de notre travail
  4. On suggère des pistes pour les travaux ultérieurs.
110
Q

Que doit contenir un article scientifique

A
  1. Introduction
  2. Méthodes
  3. Résultats
    4.Discussion
  4. Conclusion
  5. Référence
111
Q

Vrai ou faux. L’on retrouve des contenus du fichier résultats spss, outils publiés, vos données, etc.

A

FAUX. Il retrouve des grilles d’analyse maison par exemple.