Examen 2 Flashcards
La mesure
Variables bien…
Opérationnalisées
La mesure est efficace si l’outils utilisés mesurent bien les ____
variables
La mesure est efficace si le participants répondent bien à ces ____
Outils
Trouver les bonnes ____ pour démontrer et ____ nos ____
mesures & prouver & variables
Fidélité=
Mesurer de façon constante un phénomène psychologique
Fidélité temporelle/ Fidélité test-retest…
À chaque fois qu’on refait le test, les résultats sont stables dans le temps
Cohérence interne…
Les questions du questionnaires sont cohérentes entre elles
Fidélité inter-juge…
Observer au lieux de questionner
Bonne outils=
Peu importe qui l’utilise, arrive aux mm résultats
Fidélité nécessaire à la validité
vrai
Validité=
Mesurer le concept qu’on prétend mesurer
Validité apparente…
Le test semble t’il mesurer ce qu’il prétend mesurer?
Validité contenu…
Contenu du questionnaire est pertinent?
Validité critère prédictive…
Éviter le passage à l’acte
Validité critère concomitante…
Utiliser deux mesures différentes pour un mm phénomène
Validité de construit/théorique structurelle…
Comprendre différentes parties d’un phénomènes
Validité de construit/théorique convergente
Deux phénomènes qui se ressemble
Corrélation positive
Validité de construit/théorique divergente
L’inverse de convergente
Corrélation négative
La mesure
Technique par laquelle des ____ quantitatives sont assignées à nos ____
Valeurs & variables
Absolument primordial d’avoir des ____ qui représentent adéquatement le ____ à l’étude
mesures & phénomène
Variables nominales…
Transformer un mot en chiffre
Variables nominales…
Pas de valeurs quantitative
Pas un rang/ordre
Variables dichotomique…
On/off
Tu as le trouble ou tu ne l’as pas
Variables ordinales…
Un rang/ordre
Ordre d’arrivée à un marathon
Variables ordinales…
Valeurs numérique a du sens
Possibilité d’avoir scores ex aequo
Variables continues…
Se distribuent sur un échelle
Différence des scores est interprétable
Temps pour finir un marathon
Permet d’interpréter nos données
Statistique…
Travail incomplet
Pas tout à fait juste
Portée limitée
Statistiques descriptives…
Décrit variables et les liens entre elles
Unidimensionnelles –> Moyenne, écart type, étendue
Bidimensionnelles –> Corrélation de Pearson
Multidimensionnelles –> Alpha Decronbach
Statistiques inférentielles…
Modélisation statistique
1. Créer un modèle statistique
2. Évaluer capacité du modèle à expliquer liens entre variables
Univariées –> Analyse de variance/régression, modèles linéaires généraux
Multivariées –> Analyses multivariées, équations structurelles
Choix d’analyse…
Première étape de la démarche de l’analyse statistique
Comment on choisie le type d’analyse
Comment on choisie le type d’analyse?
En fonction du type de données (nominales, ordinales, continues)
Liens l’on souhaite observer entre ces variables
Préparation des données
Deuxième étape de la démarche de l’analyse statistique
1. Entrer données dans une bases de données
2. Nettoyer base de données ( Supprimer/repérer erreurs)
3. Calculer VI et VD à partir des réponses aux questions
Exploration des données…
Troisième étape de la démarche de l’analyse statistique
Ressortir données descriptives de notre échantillon
Regarder si tout est correct
Peu nous amener à changer nos analyses
Vérification postulats de base…
Quatrième étape de la démarche de l’analyse statistique
Vérifier postulat de base
Vérifier analyse principale
Analyse principale…
Cinquième étape de la démarche de l’analyse statistique
Créer un modèle statistique avec variables d’intérêt
Statistique à regarder;
1. Statistique de test
2. Statistique P
3. taille de l’effet
Interprétation statistique de nos données…
Sixième étape de la démarche de l’analyse statistique
Traduire stats en phrases intelligibles
Rester collées sur les données
Test-T…
- J’ai deux échantillons de données (participants à l’atelier et non-participants à l’atelier)
- Si l’hypothèse nulle est vraie, alors il ne devrait pas y avoir de grandes différences entre mes échantillons
- On compare donc la moyenne qui serait attendue s’il n’y avait pas de différence entre les groupes aux moyennes
obtenues aux deux échantillons - S’il y a une grande différence entre les moyennes obtenues et les moyennes attendues selon H0, alors nos groupes
diffèrent significativement - En d’autres termes, on regarde la totalité de la variation qui existe dans notre VD
- puis on compare la variation systématique, c’est-à-dire celle qui est attribuable à la VI
- et à la variation non-systématique, parfois appelée « erreur », qui est attribuable aux différences entre les
individus qui ne sont pas mesurées par notre VI
Modèle statistique va…
Maximiser la variance expliquée et minimiser la variance inexpliquée
Un bon modèle devrait aussi présenter une erreur distribuée de façon aléatoire
Méthode qualitative
Très ____
Plus ____
Faire attention à la ____
flexible & évocateur & subjectivité
Méthode quantitative et Méthode qualitative sont…
Complémentaire
Contenu en méthode qualitative…
Verbal/écrit
Méthode vs Approche
Façons dont seront récoltées et analysées les données (analyse thématique)
vs
POV épistémologique qui sous-tend à la recherche
Type de connaissance produit
Méthode employée (Phénoménologie - Théorisation ancrée - Ethnographie)
Phénoménologie: But
Décrire - interpréter - comprendre sens des
expériences
Phénoménologie: Question de recherche
Expérience
vécue dans cette situation?
Phénoménologie: Récolte de données
Entrevues - matériel
permettant exploration
en profondeur
Phénoménologie: Analyse
Analyse thèmes pour
comprendre sens partagé - sens spécifique
Phénoménologie: Présentation des résultats
Description essence de
l’expérience
Phénoménologie: Type de connaissance
Essence commune d’un
phénomène
Théorisation ancrée: But
Développer théorie permettant comprendre fonctionnement d’un
système
Théorisation ancrée: Question de recherche
Quelle théorie permettrait
d’expliquer ce phénomène?
Théorisation ancrée: Récolte de données
Variées
Théorisation ancrée: Analyse
Comparaison entre données et théories
Théorisation ancrée: Présentation résultats
Description modèle,
appuyé sur schémas et
exemples d’application
du modèle
Théorisation ancrée: Type de connaissance
Théorie pouvant être
appliquée dans d’autres
contextes
Ethnographie: But
Décrire - interpréter - comprendre caractéristiques d’un
système social
Ethnographie: Question de recherche
Quelle est la structure
sous-tendant ce
fonctionnement social?
Ethnographie: Récolte de données
Observation participante
ou non
Ethnographie: Analyse
Dégager composantes
principales de la culture
locale et de ses thèmes
Ethnographie: Présentation des résultats
Description de l’histoire des
gens dans leur contexte
socio-culturel
Ethnographie: Type de connaissances
Connaissance des gens dans
leur système, dans leurs
liens interpersonnels et
leurs perceptions d’eux-mêmes