Examen 1 définitions

Question 1

Amplitude

Answer 1

Largeur des classes

Question 2

Analyse bivariée

Answer 2

Analyse qui traite les données en fonction des liens unissant deux variables

Question 3

Analyse univariée

Answer 3

Analyse des données portant sur une variable à la fois

Question 4

Base de sondage

Answer 4

Liste des membres de la population

Question 5

Biais de désirabilité

Answer 5

Effet de la recherche en sciences humaines qui porte les sujets étudiés à répondre ou à agir selon ce qu’ils croient être désirable socialement ou pour le chercheur

Question 6

Chronogramme

Answer 6

Représentation graphique d’une série chronologique. Il y a des chronogrammes à bandes et à ligne brisée

Question 7

Classe

Answer 7

intervalle de valeurs qui forme une catégorie pour les valeurs quantitatives continues (ou discrètes avec un grand nombre de valeurs).

Question 8

Diagramme à bâtons

Answer 8

diagramme utilisé pour les variables quantitatives groupées par valeurs (quand il y a peu de valeurs).

Question 9

Donnée

Answer 9

élément d’information obtenu au moyen d’une mesure auprès d’une unité statistique.

Question 10

Données brutes

Answer 10

données qui ont été recueillies et qui sont rassemblées dans un document (souvent un tableau Excel), mais qui n’ont pas encore été traitées.

Question 11

Échantillon

Answer 11

sous-ensemble d’une population.

Question 12

Échantillon représentatif

Answer 12

échantillon qui reflète fidèlement la population dont il est tiré.

Question 13

Échantillonnage

Answer 13

opération par laquelle on choisit un sous-ensemble de la population qui formera un échantillon.

Question 14

Échantillonnage aléatoire

Answer 14

technique d’échantillonnage selon laquelle la probabilité qu’un individu quelconque fasse partie de l’échantillon est mesurable et non nulle.

Question 15

Échantillonnage aléatoire simple

Answer 15

technique d’échantillonnage selon laquelle tous les individus ont la même probabilité de faire partie de l’échantillon.

Question 16

Échantillonnage aléatoire systématique

Answer 16

technique d’échantillonnage consistant à choisir les individus d’un échantillon au moyen d’un pas de sondage.

Question 17

Échantillonnage non aléatoire

Answer 17

technique d’échantillonnage dans laquelle le choix des éléments est arbitraire et la probabilité qu’un élément fasse partie de l’échantillon est inconnue.

Question 18

Échantillonnage par grappes

Answer 18

technique d’échantillonnage consistant à définir des grappes apparaissant naturellement dans la population et à effectuer des mesures pour tous les individus de chaque grappe sélectionnée.

Question 19

Échantillonnage stratifié

Answer 19

Technique consistant à subdiviser la population en strates homogènes et à prélever un échantillon dans chaque strate.

Question 20

Étendue

Answer 20

différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’une série statistique.

Question 21

Fréquence absolue

Answer 21

nombre de données associées à une modalité, à une valeur ou à une classe. Elle est notée (f).

Question 22

Fréquence cumulée

Answer 22

fréquence absolue ou relative égale à la somme de la fréquence d’une valeur ou d’une classe et des fréquences des valeurs ou des classes inférieures.

Question 23

Fréquence relative

Answer 23

rapport (en %) entre une fréquence absolue et le nombre total de données. Elle est notée (FR).

Question 24

Histogramme

Answer 24

diagramme à rectangles juxtaposés utilisé pour représenter la distribution de données groupées en classes.

Question 25

Indice

Answer 25

rapport de la valeur d’une variable à un instant donné à la valeur de la même variable à un instant de référence.

Question 26

Modalité

Answer 26

État possible d’une variable qualitative.

Question 27

Ogive

Answer 27

courbe de fréquences relatives cumulées.

Question 28

Pas de sondage

Answer 28

intervalle fixe, notée k, entre deux individus choisis pour faire partie de l’échantillon. Le pas est égal au poids de sondage, soit N/n.

Question 29

Poids de sondage

Answer 29

nombre d’unités statistiques dans la pouplation que représente chaque unité statistique échantillonnée. Il est égal au quotient de la taille de la population (N) et de la taille de l’échantillon (n), soit N/n.

Question 30

Polygone de fréquences

Answer 30

courbe obtenue à partir de l’histogramme de données groupées en classes.

Question 31

Population

Answer 31

Ensemble de tous les individu·es ou éléments sur lesquels porte la recherche.

Question 32

Proportion

Answer 32

autre terme pour « fréquence relative ».

Question 33

Rapport

Answer 33

quotient entre deux nombres (dont le premier est une variable).

Question 34

Ratio

Answer 34

rapport des fréquences de deux modalités ou de deux valeurs.

Question 35

Réfutabilité

Answer 35

possibilité de confirmer ou d’infirmer un résultat obtenu par la démarche scientifique.

Question 36

Série chronologique

Answer 36

ensemble des valeurs d’une variable quantitative observées à intervalles de temps réguliers.

Question 37

Série statistique

Answer 37

Ensemble de données portant généralement sur une seule variable.

Question 38

Strate

Answer 38

sous-groupe d’une population possédant sensiblement les mêmes caractéristiques dont on veut tenir compte lors de la constitution d’un échantillon.

Question 39

Tableau à double entrée

Answer 39

tableau qui présente les fréquences et/ou les pourcentages des modalités/valeurs/classes de deux variables.

Question 40

Tableau à une entrée

Answer 40

tableau qui présente les fréquences et/ou les pourcentages des modalités/valeurs/classes d’une seule variable.

Question 41

Tableau de distribution ou de fréquences

Answer 41

tableau qui présente la fréquence des réponses selon les modalités, les valeurs ou les classes d’une variable.

Question 42

Taux

Answer 42

rapport entre deux quantités, exprimé en pourcentage.

Question 43

Test d’hypothèse

Answer 43

processus statistique appliqué pour accepter ou rejeter une hypothèse avec une très grande probabilité.

Question 44

Unité statistique

Answer 44

éléments ou individu·es de la population étudiée.

Question 45

Valeur

Answer 45

état numérique possible d’une variable quantitative.

Question 46

Variable

Answer 46

caractéristique que possèdent les individus d’une population et qui varient d’un individu à l’autre.

Question 47

Variable continue

Answer 47

variable quantitative que peut prendre toutes les valeurs dans un intervalle numérique.

Question 48

Variable discrète

Answer 48

variable quantitative qui prend des valeurs isolées (nombres entiers) qu’il est théoriquement possible d’énumérer.

Question 49

Variable qualitative

Answer 49

variable dont les formes sont des mots. Les formes des variables qualitatives s’expriment par des modalités.

Question 50

Variable qualitative nominale

Answer 50

variable dont les modalités ne comportent pas de gradation ou hiérarchie. Exemple : féminin, masculin, non-binaire, autre.

Question 51

Variable qualitative ordinale

Answer 51

variable dont les modalités comportent une gradation ou une hiérarchie Exemple : faible, moyen, élevé.

Question 52

Variable quantitative

Answer 52

variable dont les formes des chiffres. Les formes des variables quantitatives sont des valeurs.

Question 53

Variation

Answer 53

différence de la valeur d’une variable entre deux temps donnés (notée △Y).

Question 54

Variation relative

Answer 54

rapport entre la variation d’une variable entre deux temps donnés et sa valeur à la période initiale (notée △Y%).

Question 55

Variation moyenne

Answer 55

variation de la variable divisée par la longueur de l’intervalle de temps (notée △Y/△t).