Examen 1 définitions Flashcards
Amplitude
Largeur des classes
Analyse bivariée
Analyse qui traite les données en fonction des liens unissant deux variables
Analyse univariée
Analyse des données portant sur une variable à la fois
Base de sondage
Liste des membres de la population
Biais de désirabilité
Effet de la recherche en sciences humaines qui porte les sujets étudiés à répondre ou à agir selon ce qu’ils croient être désirable socialement ou pour le chercheur
Chronogramme
Représentation graphique d’une série chronologique. Il y a des chronogrammes à bandes et à ligne brisée
Classe
intervalle de valeurs qui forme une catégorie pour les valeurs quantitatives continues (ou discrètes avec un grand nombre de valeurs).
Diagramme à bâtons
diagramme utilisé pour les variables quantitatives groupées par valeurs (quand il y a peu de valeurs).
Donnée
élément d’information obtenu au moyen d’une mesure auprès d’une unité statistique.
Données brutes
données qui ont été recueillies et qui sont rassemblées dans un document (souvent un tableau Excel), mais qui n’ont pas encore été traitées.
Échantillon
sous-ensemble d’une population.
Échantillon représentatif
échantillon qui reflète fidèlement la population dont il est tiré.
Échantillonnage
opération par laquelle on choisit un sous-ensemble de la population qui formera un échantillon.
Échantillonnage aléatoire
technique d’échantillonnage selon laquelle la probabilité qu’un individu quelconque fasse partie de l’échantillon est mesurable et non nulle.
Échantillonnage aléatoire simple
technique d’échantillonnage selon laquelle tous les individus ont la même probabilité de faire partie de l’échantillon.
Échantillonnage aléatoire systématique
technique d’échantillonnage consistant à choisir les individus d’un échantillon au moyen d’un pas de sondage.
Échantillonnage non aléatoire
technique d’échantillonnage dans laquelle le choix des éléments est arbitraire et la probabilité qu’un élément fasse partie de l’échantillon est inconnue.
Échantillonnage par grappes
technique d’échantillonnage consistant à définir des grappes apparaissant naturellement dans la population et à effectuer des mesures pour tous les individus de chaque grappe sélectionnée.
Échantillonnage stratifié
Technique consistant à subdiviser la population en strates homogènes et à prélever un échantillon dans chaque strate.
Étendue
différence entre la plus grande et la plus petite valeur d’une série statistique.
Fréquence absolue
nombre de données associées à une modalité, à une valeur ou à une classe. Elle est notée (f).
Fréquence cumulée
fréquence absolue ou relative égale à la somme de la fréquence d’une valeur ou d’une classe et des fréquences des valeurs ou des classes inférieures.
Fréquence relative
rapport (en %) entre une fréquence absolue et le nombre total de données. Elle est notée (FR).
Histogramme
diagramme à rectangles juxtaposés utilisé pour représenter la distribution de données groupées en classes.
Indice
rapport de la valeur d’une variable à un instant donné à la valeur de la même variable à un instant de référence.
Modalité
État possible d’une variable qualitative.
Ogive
courbe de fréquences relatives cumulées.
Pas de sondage
intervalle fixe, notée k, entre deux individus choisis pour faire partie de l’échantillon. Le pas est égal au poids de sondage, soit N/n.
Poids de sondage
nombre d’unités statistiques dans la pouplation que représente chaque unité statistique échantillonnée. Il est égal au quotient de la taille de la population (N) et de la taille de l’échantillon (n), soit N/n.
Polygone de fréquences
courbe obtenue à partir de l’histogramme de données groupées en classes.
Population
Ensemble de tous les individu·es ou éléments sur lesquels porte la recherche.
Proportion
autre terme pour « fréquence relative ».
Rapport
quotient entre deux nombres (dont le premier est une variable).
Ratio
rapport des fréquences de deux modalités ou de deux valeurs.
Réfutabilité
possibilité de confirmer ou d’infirmer un résultat obtenu par la démarche scientifique.
Série chronologique
ensemble des valeurs d’une variable quantitative observées à intervalles de temps réguliers.
Série statistique
Ensemble de données portant généralement sur une seule variable.
Strate
sous-groupe d’une population possédant sensiblement les mêmes caractéristiques dont on veut tenir compte lors de la constitution d’un échantillon.
Tableau à double entrée
tableau qui présente les fréquences et/ou les pourcentages des modalités/valeurs/classes de deux variables.
Tableau à une entrée
tableau qui présente les fréquences et/ou les pourcentages des modalités/valeurs/classes d’une seule variable.
Tableau de distribution ou de fréquences
tableau qui présente la fréquence des réponses selon les modalités, les valeurs ou les classes d’une variable.
Taux
rapport entre deux quantités, exprimé en pourcentage.
Test d’hypothèse
processus statistique appliqué pour accepter ou rejeter une hypothèse avec une très grande probabilité.
Unité statistique
éléments ou individu·es de la population étudiée.
Valeur
état numérique possible d’une variable quantitative.
Variable
caractéristique que possèdent les individus d’une population et qui varient d’un individu à l’autre.
Variable continue
variable quantitative que peut prendre toutes les valeurs dans un intervalle numérique.
Variable discrète
variable quantitative qui prend des valeurs isolées (nombres entiers) qu’il est théoriquement possible d’énumérer.
Variable qualitative
variable dont les formes sont des mots. Les formes des variables qualitatives s’expriment par des modalités.
Variable qualitative nominale
variable dont les modalités ne comportent pas de gradation ou hiérarchie. Exemple : féminin, masculin, non-binaire, autre.
Variable qualitative ordinale
variable dont les modalités comportent une gradation ou une hiérarchie Exemple : faible, moyen, élevé.
Variable quantitative
variable dont les formes des chiffres. Les formes des variables quantitatives sont des valeurs.
Variation
différence de la valeur d’une variable entre deux temps donnés (notée △Y).
Variation relative
rapport entre la variation d’une variable entre deux temps donnés et sa valeur à la période initiale (notée △Y%).
Variation moyenne
variation de la variable divisée par la longueur de l’intervalle de temps (notée △Y/△t).
