Examen 1 Flashcards
Stats
Une caractéristique ou un phénomène pouvant prendre différentes valeur est ?
Une variable
Le but de l’inférence statistique est de tirer une conclusion ____ à partir d’une information ___
Plus générale;spécifique
Déterminer le type d’Échelle de ces mesures :
a) âge
b) ethnie
c) résultats d’une course à pied
d) quotient intellectuel
a) rapport
b) nominal
c) ordinale
d) intervalle
Le regroupement d’individus dans des catégories telles que “faibles” “moyen” et” “fort” implique quel type d’échelle ?
À intervalle
Une échelle définit la catégorie à laquelle une personne appartient. Il s’agit alors d’une échelle ____
Nominale
Transposer une mesure d’une échelle à une autre n’est pas possible dans quel cas?
D’une échelle nominale à une échelle d’intervalles
Lorsqu’on dit :”Mario est plus beau que Simon, quel type d’échelle utilise-t-on ?
Échelle ordinale
Dans une expérience, on augmente le salaire d’un groupe d’employés d’une compagnie alors que le salaire d’un autre groupe d’employés reste inchangé. Ensuite, on examine le degré de productivité des deux groupes d’employés afin de voir si le salaire affecte la productivité. La variable indépendante est ___ et la variable dépendante est ___
Le salaire; la productivité
Lorsque nous organisons un ensemble de données par ordre croissant et que nous indiquons à côté de ces données la fréquence qui y est associée, nous construisons ___
Une distribution d’effectif
Généralement, en combien de classes les données doivent-elles être regroupées?
De 10 à 20
Vous avez une distribution dont la valeur la plus petite est 22 et la valeur la plus élevé est 86. Supposons que vous décidez de regrouper ces données en 8 classes. Quelle sera l’étendue de chaque intervalle en classe?
8
Parmi les 5000 professeurs d’université au Canada, 1000 sont des professeurs adjoints. Quelle est la proportion de professeurs adjoints dans les universités canadiennes?
0,20
Pour la question précédente, le pourcentage de professeurs adjoints est de __ ?
20 %
Le premier intervalle compte toutes les valeurs entre 10 et 20, et le deuxième compte toutes celles entre 20 et 30. Une personne obtient 20. Dans quelle catégorie on la place?
Dans ni l’une ni l’autre: les intervalles ne sont pas correctement définis
Une valeur est plus fréquente que n’importe quelle autre dans une certaine distribution, la distribution est alors ?
La distribution est obligatoirement unimodale
Nous mesurons le nombre de questions de raisonnement mathématique auxquelles un groupe d’élèves du primaire est un groupe de professeurs de mathématiques à l’université ont répondu correctement. La distribution est probablement ___
Bimodale
Dans cet examen, 90 % des étudiants obtiennent entre 70 et 72. La distribution des notes est fort probablement ___
Leptocurtique
La moyenne d’un échantillon est :
Une statistique descriptive
Parmi les expressions suivantes, laquelle présente une statistique correctement utilisée ?
a) Sur le plan des statistiques des ventes, le mois dernier, nous avons vendu un manteau de 1000$
b) À l’université de Montréal, Jeanne n’est qu’une statistique de plus.
c) Le coût moyen pour instruire un étudiant ou une étudiante est de 10 000$
d) toutes ces réponses
c)
Nous calculons la moyenne pour une distribution très asymétrique négative, alors la moyenne sera comment par rapport à la médiane ?
Numériquement plus faible
Nous calculons l’écart qui existe entre chaque observation et la moyenne de la distribution à laquelle l’observation appartient. Nous faisons la somme de tous les écarts dans la distribution. Cette somme sera ____
Zéro
La distribution X est symétrique alors que la distribution Y est asymétrique. Nous désirons couper chaque distribution en deux groupes égaux. La mesure de tendance centrale qi est appropriée pour la distribution X est ___, alors que pour la distribution, Y, il s’agirait _____
la médiane; de la médiane
La distribution est très leptocurtique. Par conséquent, la moyenne de cette distribution sera ____
Une très bonne estimation de chaque valeur de la distribution
La distribution est très platycurtique. Par conséquent, la moyenne de cette distribution sera ___
Une très mauvaise estimation de chaque valeur de la distribution
La différence typique qui existe entre chaque observation et la moyenne de la distribution s’appelle:
L’écart-type
La variable X a une moyenne de 10 et un écart type de 2. Pour la variable Y, la moyenne est de 100 et l’écart type est de 20. Laquelle de ces deux variables démontre le plus de variabilité?
Les deux sont égales
Pour être admis dans une université, les étudiants doivent passer un examen d’Admission. Cette université n’Accepte que les étudiants qui se classent parmi les 10 % des étudiants qui ont eu les meilleurs résultats. Jeanne est admise. Nous pouvons alors déduire que son percentile pour l’examen d’admission est ____
Au moins 90
La meilleure note obtenue à l’examen est de 98 et la pire est de 12. Le rang absolu pour la personne qui obtient la meilleure note est ____, alors que le range absolu détenu par la personne ayant obtenu la pire note est ____
1;impossible à déterminer
Nous avons une distribution décrivant les degrés de pauvreté dans plusieurs villes nord-américaines. nous voulons positionner chaque ville relativement aux autres sur le plan d la pauvreté. quelle serait la technique qui sacrifierait le plus d’information ?
Le rang absolu
le salaire de Jules est de 25 000 ; or, la moyenne des salaires en France est de 25 000. La distribution des salaires est normale. Compte tenu de ces informations, quelle est la position du salaire de Jules en valeur étalonZ, en percentile, en valeur étalon T ?
Z = 0; percentile = 50; T = 50
On calcule les valeurs étalons Z pour toute une distribution de valeurs. On calcule la somme des valeurs étalons Z qui sont positives et la somme des valeurs étalons Z qui sont négative. On additionne une somme à l’autre et le résultats est ____
0
Des 10 étudiantes qui suivent e cours, 9 obtiennent une note entre 70 et 72, et l’étudiante, Florence obtient 90. Nous convertissons chacun de ces résultats en valeur étalon Z, la performance de Florence est ___
Z positif loin de 0
Nous examinons le taux de criminalité dans une trentaine de pays. Le taux de criminalité moyen est de 1000 crime/1 million d’habitants. nous convertissons ces taux de criminalité en valeur étalon z. le pays a obtient un taux de criminalité de z = 0, alors que le pays b obtient un z = -2. le taux de criminalité du pays A est ___, alors que celui du B est _____
De 1000 crimes/1 million d’habitants ; moins de 1000 crimes/ 1 million d’habitant
Dans une compagnie, chaque mois, le vendeur qui réalise le plus de ventes mérite un voyage à Tahiti. Vous êtes le directeur de cette compagnie et vous devez choisir la personne qui ira. Quelle est la statistique de positionnement la plus approprié ?
Le rang absolu
Nous comptabilisons le nombre de livre publiés par les professeurs de 10 grandes université de recherche au Canada. L’udem se situe au 2e range de cette distribution, dont nous ignorons la forme. Si nous convertissons toutes les valeurs de cette distribution en valeurs étalons Z et en percentiles, la cote Z de l’udem sera ____ et son percentile sera ____
Positive ou négative; au-dessus ou au-dessous de 50
VRAI OU FAUX : La distribution normale s’étend maximalement entre -4 et +4 écart-type ?
Faux
Dans cette distribution, ls moyenne, la médiane et le mode sont tous identique. La distribution____
Pourrait être normale
nous convertissons toutes les données de cette distribution normale en valeurs étalons Z et nous examinons la distribution résultantes. VRAI OU FAUX : sa moyenne est égale à 0, sa variance est d 1 et elle est en forme de cloche
Vrai
Nous convertissons chaque valeur d’une distribution asymétrique négative en valeur étalon Z, Quelle sera la forme de la distribution de ces valeurs z ?
Asymétrique négative
Cent étudiants ont subi un examen ou la moyenne du groupe est de 75 % avec un écart type de 10. les résultats se distribuent normalement. combien d’étudiants ont obtenue 75 % ou moins à l’examen ?
50
Combien d’étudiants ont obtenu entre 75 et 85% à l’examen ?
34
Quelle est la probabilité qu’un étudiant sit uen note supérieure à 95% ?
0,0228
Un étudiant obtient la note de 55% à son examen. À combien d’écarts types de la moyennes est-ce que cette note se situes ?
-2
Quel est le percentile pour l’étudiant qui à obtenu 55% à son examen ?
2 ou 2,28
