Examen 1

Question 1

Une caractéristique ou un phénomène pouvant prendre différentes valeur est ?

Answer 1

Une variable

Question 2

Le but de l’inférence statistique est de tirer une conclusion ____ à partir d’une information ___

Answer 2

Plus générale;spécifique

Question 3

Déterminer le type d’Échelle de ces mesures :

a) âge
b) ethnie
c) résultats d’une course à pied
d) quotient intellectuel

Answer 3

a) rapport
b) nominal
c) ordinale
d) intervalle

Question 4

Le regroupement d’individus dans des catégories telles que “faibles” “moyen” et” “fort” implique quel type d’échelle ?

Answer 4

À intervalle

Question 5

Une échelle définit la catégorie à laquelle une personne appartient. Il s’agit alors d’une échelle ____

Answer 5

Nominale

Question 6

Transposer une mesure d’une échelle à une autre n’est pas possible dans quel cas?

Answer 6

D’une échelle nominale à une échelle d’intervalles

Question 7

Lorsqu’on dit :”Mario est plus beau que Simon, quel type d’échelle utilise-t-on ?

Answer 7

Échelle ordinale

Question 8

Dans une expérience, on augmente le salaire d’un groupe d’employés d’une compagnie alors que le salaire d’un autre groupe d’employés reste inchangé. Ensuite, on examine le degré de productivité des deux groupes d’employés afin de voir si le salaire affecte la productivité. La variable indépendante est ___ et la variable dépendante est ___

Answer 8

Le salaire; la productivité

Question 9

Lorsque nous organisons un ensemble de données par ordre croissant et que nous indiquons à côté de ces données la fréquence qui y est associée, nous construisons ___

Answer 9

Une distribution d’effectif

Question 10

Généralement, en combien de classes les données doivent-elles être regroupées?

Answer 10

De 10 à 20

Question 11

Vous avez une distribution dont la valeur la plus petite est 22 et la valeur la plus élevé est 86. Supposons que vous décidez de regrouper ces données en 8 classes. Quelle sera l’étendue de chaque intervalle en classe?

Answer 11

8

Question 12

Parmi les 5000 professeurs d’université au Canada, 1000 sont des professeurs adjoints. Quelle est la proportion de professeurs adjoints dans les universités canadiennes?

Answer 12

0,20

Question 13

Pour la question précédente, le pourcentage de professeurs adjoints est de __ ?

Answer 13

20 %

Question 14

Le premier intervalle compte toutes les valeurs entre 10 et 20, et le deuxième compte toutes celles entre 20 et 30. Une personne obtient 20. Dans quelle catégorie on la place?

Answer 14

Dans ni l’une ni l’autre: les intervalles ne sont pas correctement définis

Question 15

Une valeur est plus fréquente que n’importe quelle autre dans une certaine distribution, la distribution est alors ?

Answer 15

La distribution est obligatoirement unimodale

Question 16

Nous mesurons le nombre de questions de raisonnement mathématique auxquelles un groupe d’élèves du primaire est un groupe de professeurs de mathématiques à l’université ont répondu correctement. La distribution est probablement ___

Answer 16

Bimodale

Question 17

Dans cet examen, 90 % des étudiants obtiennent entre 70 et 72. La distribution des notes est fort probablement ___

Answer 17

Leptocurtique

Question 18

La moyenne d’un échantillon est :

Answer 18

Une statistique descriptive

Question 19

Parmi les expressions suivantes, laquelle présente une statistique correctement utilisée ?

a) Sur le plan des statistiques des ventes, le mois dernier, nous avons vendu un manteau de 1000$
b) À l’université de Montréal, Jeanne n’est qu’une statistique de plus.
c) Le coût moyen pour instruire un étudiant ou une étudiante est de 10 000$
d) toutes ces réponses

Answer 19

c)

Question 20

Nous calculons la moyenne pour une distribution très asymétrique négative, alors la moyenne sera comment par rapport à la médiane ?

Answer 20

Numériquement plus faible

Question 21

Nous calculons l’écart qui existe entre chaque observation et la moyenne de la distribution à laquelle l’observation appartient. Nous faisons la somme de tous les écarts dans la distribution. Cette somme sera ____

Answer 21

Zéro

Question 22

La distribution X est symétrique alors que la distribution Y est asymétrique. Nous désirons couper chaque distribution en deux groupes égaux. La mesure de tendance centrale qi est appropriée pour la distribution X est ___, alors que pour la distribution, Y, il s’agirait _____

Answer 22

la médiane; de la médiane

Question 23

La distribution est très leptocurtique. Par conséquent, la moyenne de cette distribution sera ____

Answer 23

Une très bonne estimation de chaque valeur de la distribution

Question 24

La distribution est très platycurtique. Par conséquent, la moyenne de cette distribution sera ___

Answer 24

Une très mauvaise estimation de chaque valeur de la distribution

Question 25

La différence typique qui existe entre chaque observation et la moyenne de la distribution s’appelle:

Answer 25

L’écart-type

Question 26

La variable X a une moyenne de 10 et un écart type de 2. Pour la variable Y, la moyenne est de 100 et l’écart type est de 20. Laquelle de ces deux variables démontre le plus de variabilité?

Answer 26

Les deux sont égales

Question 27

Pour être admis dans une université, les étudiants doivent passer un examen d’Admission. Cette université n’Accepte que les étudiants qui se classent parmi les 10 % des étudiants qui ont eu les meilleurs résultats. Jeanne est admise. Nous pouvons alors déduire que son percentile pour l’examen d’admission est ____

Answer 27

Au moins 90

Question 28

La meilleure note obtenue à l’examen est de 98 et la pire est de 12. Le rang absolu pour la personne qui obtient la meilleure note est ____, alors que le range absolu détenu par la personne ayant obtenu la pire note est ____

Answer 28

1;impossible à déterminer

Question 29

Nous avons une distribution décrivant les degrés de pauvreté dans plusieurs villes nord-américaines. nous voulons positionner chaque ville relativement aux autres sur le plan d la pauvreté. quelle serait la technique qui sacrifierait le plus d’information ?

Answer 29

Le rang absolu

Question 30

le salaire de Jules est de 25 000 ; or, la moyenne des salaires en France est de 25 000. La distribution des salaires est normale. Compte tenu de ces informations, quelle est la position du salaire de Jules en valeur étalonZ, en percentile, en valeur étalon T ?

Answer 30

Z = 0; percentile = 50; T = 50

Question 31

On calcule les valeurs étalons Z pour toute une distribution de valeurs. On calcule la somme des valeurs étalons Z qui sont positives et la somme des valeurs étalons Z qui sont négative. On additionne une somme à l’autre et le résultats est ____

Answer 31

0

Question 32

Des 10 étudiantes qui suivent e cours, 9 obtiennent une note entre 70 et 72, et l’étudiante, Florence obtient 90. Nous convertissons chacun de ces résultats en valeur étalon Z, la performance de Florence est ___

Answer 32

Z positif loin de 0

Question 33

Nous examinons le taux de criminalité dans une trentaine de pays. Le taux de criminalité moyen est de 1000 crime/1 million d’habitants. nous convertissons ces taux de criminalité en valeur étalon z. le pays a obtient un taux de criminalité de z = 0, alors que le pays b obtient un z = -2. le taux de criminalité du pays A est ___, alors que celui du B est _____

Answer 33

De 1000 crimes/1 million d’habitants ; moins de 1000 crimes/ 1 million d’habitant

Question 34

Dans une compagnie, chaque mois, le vendeur qui réalise le plus de ventes mérite un voyage à Tahiti. Vous êtes le directeur de cette compagnie et vous devez choisir la personne qui ira. Quelle est la statistique de positionnement la plus approprié ?

Answer 34

Le rang absolu

Question 35

Nous comptabilisons le nombre de livre publiés par les professeurs de 10 grandes université de recherche au Canada. L’udem se situe au 2e range de cette distribution, dont nous ignorons la forme. Si nous convertissons toutes les valeurs de cette distribution en valeurs étalons Z et en percentiles, la cote Z de l’udem sera ____ et son percentile sera ____

Answer 35

Positive ou négative; au-dessus ou au-dessous de 50

Question 36

VRAI OU FAUX : La distribution normale s’étend maximalement entre -4 et +4 écart-type ?

Answer 36

Faux

Question 37

Dans cette distribution, ls moyenne, la médiane et le mode sont tous identique. La distribution____

Answer 37

Pourrait être normale

Question 38

nous convertissons toutes les données de cette distribution normale en valeurs étalons Z et nous examinons la distribution résultantes. VRAI OU FAUX : sa moyenne est égale à 0, sa variance est d 1 et elle est en forme de cloche

Answer 38

Vrai

Question 39

Nous convertissons chaque valeur d’une distribution asymétrique négative en valeur étalon Z, Quelle sera la forme de la distribution de ces valeurs z ?

Answer 39

Asymétrique négative

Question 40

Cent étudiants ont subi un examen ou la moyenne du groupe est de 75 % avec un écart type de 10. les résultats se distribuent normalement. combien d’étudiants ont obtenue 75 % ou moins à l’examen ?

Answer 40

50

Question 41

Combien d’étudiants ont obtenu entre 75 et 85% à l’examen ?

Answer 41

34

Question 42

Quelle est la probabilité qu’un étudiant sit uen note supérieure à 95% ?

Answer 42

0,0228

Question 43

Un étudiant obtient la note de 55% à son examen. À combien d’écarts types de la moyennes est-ce que cette note se situes ?

Answer 43

-2

Question 44

Quel est le percentile pour l’étudiant qui à obtenu 55% à son examen ?

Answer 44

2 ou 2,28