examen 1 Flashcards
définition d’une proportion
rapport entre deux entités provenant d’un même ensemble
dans une proportion, est-ce que le numérateur fait partie du dénominateur?
oui
la proportion est toujours comprise entre?
0 et 1 ( 0% et 100%)
Quelles sont les unités de mesure de la proportion?
aucune
définition d’une cote
rapport entre les effectifs de deux catégories d’une même variable
dans une cote est-ce le numérateur et dénominateur sont de même nature? exclusifs l’un à l’autre?
- de même nature
- exclusifs l’un à l’autre
quelles les unités de mesure d’une cote?
pas d’unité de mesure
exemple de cote
homme/femme
malade/non-malade
exposés/non-exposés
définition d’un indice
rapport de deux effectifs de natures différentes
dans un indice, est-ce que le numérateur est inclus dans le dénominateur?
non
exemple d’indice
indice de mortalité moyenne
nombre de personne/médecin
nombre d’individu/foyer/
définition d’un taux
mesure la vitesse ou la force de survenir d’un évènement dans le temps
définir le numérateur et le dénominateur dans un taux
numérateur: nombre d’évènements survenus
dénominateur: cumul de temps d’observation de chaque personne à risque de présenter le phénomène
unité d’un taux
unité de temps
définition de la prévalence
proportion de personnes atteintes de la maladie ( cas prévalent) à un moment donné dans une population
P= m/N –>définir les variables
m= nombre de cas prévalent ( nouveau et ancien) N= taille de l'échantillon
prévalence varie de
0 à 1
Définition de l’incidence cumulée( proportion d’incidence ou risque)
proportion de personnes qui développent la maladie ( cas incidents) au cours d’une période donnée dans une population
IC= m/N
m= le nombre de cas incidents ( nouveaux cas) au cours de la période de temps donnée N= la taille de l'échantillon ( constitué de personnes à risque au début de la période d'observation)
incidence cumulée varie de
0 à 1
Quels sont les erreurs de mesure dans un incidence cumulée
erreur de mesure
Deviner la mesure utilisée: risque moyen de contracter la maladie pendant la période étudiée pour un individu appartenant à cette population
IC
définition du taux d’incidence
mesure de la vitesse de propagation d’une maladie dans une population
I= m/T
m= nombre de cas incidents (nouveaux cas survenus) pendant la période de l'étude T= cumul du temps d'observation de chaque personne à risque de contracter la maladie ( somme des personnes-temps à risque)
unité de temps du taux d’incidence
inverse du temps
lien entre incidence et prévalence
lié par la durée de la maladie
- *dans une population dynamiquement ouverte
- ->P=(vague) I xd
d: durée de la maladie
lien entre incidence et incidence cumulée
**Si I est constante sur la période d’étude
IC= 1 - e^IdeltaT
DeltaT= période de temps d’étude
**si l’incidence est faible ou le temps considéré est court, deltaT est petit, et alors IC=(vague) IdeltaT
définition de l’espérance de vie
durée moyenne de vie de l’ensemble des personnes d’une population
espérance de vie est un excellent indicateur de..
l’état de santé d’une population
comment sont basés les calculs de l’espérance de vie?
calculs basés sur les taux de mortalité spécifiques par groupe d’âge de la population
quels sont les trois devis d’étude
descriptive, explicative, prédictive
description du devis d’étude descriptivr
étudier à un moment ou surveiller dans le temps l’importance d’une exposition ou d’un problème de santé dans une population ( fréquence, sévérité, conséquences)
description d’un devis d’étude explicative
cherche à expliquer un phénomène, visée étiologique
description d’un devis d’étude prédictive
cherche à prédire un phénomène
But d’un devis d’étude descriptif
établir un profil de la répartition ( identification de groupes plus à risque) et générer des hypothèses étiologiques
Quels devis d’étude ont un ou plusieurs groupes de comparaison
explicative et prédictive
Quels devis d’étude sont des études observationnelles?
descriptive et prédictive
Quels sont les devis d’étude qui sont ds études expérimentales ET observationnelles?
explicative
Quels sont les deux principaux devis d’étude?
transversale et longitudinale ( cohorte, cas-témoins, essai clinique à réparation aléatoire)
étude transversale et temps
- données recueillies à un moment précis dans le temps, aucun suivi
- **PHOTO
étude longitudinale et temps
suivi dans la temps qui permet d’observer l’évolution des phénomènes
étude longitudinale: au départ n’inclut que des personnes…
n’ayant pas la maladie et à risque de la contracter
la période d’observation de chaque personne dans une étude longitudinale se termine lorsque..
- la personne n’est plus à risque de contracter la maladie
- à la fin de l’étude
- au moment où elle est perdue de vue
définition d’un échantillon
-représentatif de la population qu’il est censé d’écrire
-image réduite, mais fidèle de cette population
-erreurs: aléatoire, systématique (biais)
-
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage?
- consécutifs
- aléatoire
- aléatoire stratifié
- volontaire
Étude de cohorte, description
étude longitudinale osbservationelle ( sans intervention du chercheur) prospective ou rétrospective
Quel est l’échantillon d’une étude de cohorte?
participant à risque d’être atteint de la maladie au cours du suivi
Quel est l’exposition et l’issue d’une étude de cohorte?
exposition:
- ->précède la survenue de la maladie, tant que dans une étude prospective que rétrospective
- ->questionnaires, mesures, doges, dossier médical, archives
issue: suivi doit être systématique
mesures avec une étude de cohorte
COMPARAISON PARTICIPANTS EXPOSÉS ET NON EXPOSÉS
- mesure de l’incidence cumulée et le taux d’incidence
- mesure du rapport de risque et du rapport de taux d’incidence
Quand faire une étude de cohorte?
- expérimentation difficile ou impossible pour des raisons pratiques ou éthiques
- étude du risque associée à une exposition peu fréquente
- étude de risques occupationnels dans des secteurs industriels particuliers
avantages étude de cohorte
- permet d’avoir les cas incidents
- exposition rare
- plusieurs maladies dans une même étude
- séquence temporelle de l’exposition au développement de la maladie
- peu de biais de sélection
- estimation directe du risque et de rapport de risque ou du taux et rapport de taux
inconvénients d’une étude de cohorte
- mal adapté pour étudier des maladies rares ( exigerait taille d’échantillon très grande)
- coût élevé
- potentielle longue période de latence
description d’une étude cas-témoins
étude longitudinale observationnelle ( sans intervention du chercheur) rétrospective
échantillon dans une étude cas-témoins
- participants à risque d’être atteint de la maladie au cours du suivi
- identification des malades ( témoins doivent venir de la même population que les ças identifiées)
sélection des témoins dans les études cas-témoins
- groupe de participants n’ayant pas la maladie étudiée et représentatif de la population d’où proviennent les cas
- fournit un estimé de la fréquence d’exposition au facteur de risque dans la population d’où sont issus les cas
- le processus de sélection doit être indépendant de la probabilité d’être exposé au facteur de risque
- possibilité de plusieurs témoins par cas pour augmenter la puissance statistique
mesure avec étude cas-témoins
- comparaison participants malades et non malades
- mesure de fréquence: cote(C): exposés/non-exposés
- mesure d’association (rapport de cotes)
avantage des étude cas-témoins
- permet d’étudier les maladies rares et lors de plusieurs expositions
- faciles à réaliser
- peu coûteuses ( en comparaison à une étude de cohorte)
inconvénients d’une étude cas-témoins
- ne permet pas l’étude de plusieurs maladies dans le même échantillon
- peu adaptée à l’étude d’expositions rares
- ne permet pas d’estimer directement le risque ou l’incidence de la maladie
définition d’une étude expérimentale
étude longitudinale prospective: étude de cohorte où l’expositions au facteur de risque ( traitement ou intervention) est contrôlée par le chercheur
étude expérimentale est une méthodologie à la …
base des données probantes fondées sur les preuves
quel est le groupe de participant dans les études expérimentales?
groupe de participants à risque suivis dans le temps
quels sont les groupes des études expérimentales?
recevant le traitement ( groupe expérimental)
ne recevant pas la traitement ou recevant un placebo ( groupe témoin)
exposition et issue de l’étude expérimentale
exposition:
-contrôlée ( bien définie, protocole de recherche)
-à l’insu ( placebo ou sham treatment) lorsque possible
–>le participant (ni le personnel traitant, ni le personnel de recherche) ne connaît l’appartenance à l’un ou l’autre des groupes)
issue:
-suivi doit être systématique, semblable pour tous les sujets de la cohorte
exposition et issue des études cas-témoins
exposition:
-évaluation a posteriori de l’exposition antérieure
-exposition doit être mesurée de manière identique pour tous les participants de l’échantillon
-relation temporelle peut être difficile à établir (exposition doit précéder l’apparition de la maladie)
issue:
-définition précise de la maladie
-critères diagnostiques rigoureux et standardisés
mesure des études expérimentales
comparaison participants exposés et non exposés
-mesure de fréquence de l’issue:
–>incidence cumulée( IC)
–>taux d’incidence (I)
mesure d’association entre l’exposition et l’issue: rapport de risque et rapport de taux d’incidence
répartition aléatoire dans les études expérimentales
- répartition des sujets dans les groupes de manière aléatoire
- permet de distribuer de façon aléatoire dans les groupes de comparaison tous les facteurs, à l’exception de l’intervention évaluée
- si la réparation aléatoire est bien réalisée, on s’attend à ce que les 2 groupes soient similaires à l’exception de l’intervention étudiée, isolant ainsi l’étude expérimentale
- permet de réduire les biais de confusion
avantage des études expérimentales
- permet d’isoler l’effet d’une intervention bien définie
- haut niveau de preuve
inconvénients des études expérimentales
- cout élevé
- mal adapté pour étudier des maladies rares ( exigerait taille d’échantillon très grande)
- protocole plus complexe
Quels sont les types d’articles de synthèses6
- résumé de l’état des connaissances sur une problématique donnée, à partir d’études originales
- ->revues narratives
- ->revues systématiques ( analyses qualitatives, quantitatives (méta-analyse)
classification et fréquence des articles de synthèse et de formation continue
article de formation continue–>synthèse narrative, éditorial, consensus d’experts, guide de pratique–>synthèse systématique sans méta-analyse–>synthèse avec méta-analyse
Définition des revues narratives
- éditoriaux, consensus d’experts, guide de pratique
- part de subjectivité
- inclusion sélective d’études soutenant une certaine opinion
- pas toujours basées sur des données probantes
- absence d’évaluation standardisées de la qualité méthodologique des études inclues
définition des revue systématique
- revue exhaustive de la littérature sur un sujet, visant à répondre à une question clinique précise
- constitue un devis d’étude, , réalisée selon un protocole méthodologique rigoureux et préétabli
- fondée sur des données probantes
comment faire une revue systématique
- unité d’étude: une étude ( échantillon) plutôt qu’un individu
- stratégie d’identification des études éligibles définie
- critères explicites pour l’inclusion et l’exclusion des études identifiées
- extraction rigoureuse des données des études incluses
- analyse critique de toutes les études pertinentes basée sur critères standardisés pour l’évaluation de la qualité des études
- synthèse qualitative ou quantitative (méta-analyse) de l’effet
- prise en compte de l’hétérogénéité entre les études
revue systématique: méta-analyse
- synthèse quantitative obtenue par une moyenne pondérée des résultats des études individuelles
- augmente la puissance statistique en augmentant la taille de l’échantillon
- pondération des études individuelles en fonction des tailles d’échantillon
- évaluation rigoureuse et quantifiée de l’hétérogénéité des différentes études inclues
- permet d’améliorer la précision de l’estimation d’un effet
Quels sont les mesures de fréquence?
- prévalence
- proportion d’incidence ou incidence cumulée
- taux ou incidence
Quelles sont les mesures d’association absolue (échelle additive)
DIFFÉRENCE DE FRÉQUENCE (mesure du risque attribuable–>RA)
- différence de prévalence
- différence d’incidence cumulés
- différence de taux
Quelles sont les mesures d’association relative ( échelle multiplicative)
RAPPORT DE FRÉQUENCE (RISQUE RELATIF)
- rappport de prévalence
- rapport d’incidence cumulée
- rapport de taux
- rapport de cotes
Pour les différences de fréquence, quels sont les valeurs ?
- fréquence comparable : différence de 0 ( valeur nulle)
- exposition protectrice, différence en bas de 0
- exposition délétère, différence en haut de 0
Pour les rapports de fréquence, quels sont les valeurs?
- fréquence comparable, rapport de 1 ( valeur de 1)
- exposition protectrice, rapport en bas de 1
- exposition délétère , rapport en haut de 1
Si nous avons pas perdus de vue, quel est le rapport a utilisé?
rapport de proportions d’incidence ou différence de proportions d’incidence
Si on a des perdus de vue , quel est le rapport a utilisé?
rapport de taux d’incidence ou différence de taux d’incidence
Quel est la formule pour calculer la fraction étiologique?
CALCUL BASÉ SUR LA DIFFÉRENCE DES FRÉQUENCES ( OU RISQUE ATTRIBUABLE)
FE= RA/risque sur les exposés
CALCUL BASÉ SUR LE RAPPORT DES FRÉQUENCES ( OU RISQUE RELATIF)
FE= (RR-1)/RR
Si le résultat est précis, cela signifie que..
absence d’erreur aléatoires
Si le résultat est valide, cela signifie que
absence d’erreur systématiques
Caractéristique de la précision d’une étude
- précision réfère à l’erreur due au hasard inhérente à l’estimation de la réalité d’une population cible à partir d’un échantillon
- la biostatisque est la science qui estime les probabilités d’erreurs aléatoires lors d’inférence à la population cible à partir d’un échantillon
caractéristique d’une étude valide
- capacité d’appréhender correctement un phénomène
- les résultats d’une mesure sera valide s’il correspond à la valeur réelle
- les résultats d’une étude seront valides s’ils correspondent à la situation réelle ( non-biaisés)
- réfère à la qualité des outils de mesure et de la méthodologie de rechercher
validité interne
capacité d’une étude à estimer correctement les mesures ou les association étudiées
validité externe
capacité de généraliser les résultats à une population cible
Biais de sélection
biais systématique relié aux procédures de sélection des participants dans l’étude ou dans les analyses
Il y a biais de sélection lorsque la..
relation exposition-maladie n’est pas la même chez les participants sélectionnée pour l’étude ( ou les analyses ) et les sujets aptes à y participer
Quels sont les types de biais de sélection?
- biais d’échantillonnage ( patient hospitalisé)
- biais de survie sélective ( étude cas-témoins)
- biais d’admission ( Berkson)
- biais de volontariat
- perdus de vue
- biais de publication ( revus systématique(
Biais d’information
- erreur systématique reliée à la mesure incorrecte d’un facteur
- ->mesure subjective
- ->mesure de comportement
- différentiel ou non différentiel
**Si l’erreur est non différentielle, le biais est vers la valeur nulle en général ( sous-estimation de la force de l’association)
biais de confusion
- erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé à la fois à la maladie et au facteur d’exposition
- ne doit pas faire partie de la chaine causale entre l’exposition et la maladie
moyen de contrôle les biais de sélection
- sélection adéquate des participants
- mise en place de mesure réduisant les pertes de vue
moyen de contrôle pour les biais d’information
- simple ou double insu
- calibration des outils de mesure
- usage de critères clairs
moyen de contrôler les biais de confusion
- hasardisation
- ajustement
- appariement
Association statistique n’est pas synonyme de ..
relation causale
Quand on évalue une association statistique, on regarde quoi?
- rôle du hasard ( erreur aléatoire)
- rôle des biais de sélection et d’information
- rôle des biais de confusion
Quels sont les critères de causalité?
- crédibilité biologique
- enchainement chronologique
- relation dose-réponse
- cohérance avec les recherches antérieures
- ampleur de l’associaiton
- analogie
sensibilité d’un test
- capacité du test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la maladie
- probabilité qu’un test soit positif en présence du problème qu’il devrait détecter
spécificité
- capacité d’un test à identifier correctement les individus qui ne sont pas atteints de la maladie
- probabilité qu’un test soit négatif en l’absence de maladie
Qu’arrive-t-il si on diminue le seuil de positivité?
- augmentation de la sensibilité
- diminution de la spécificité
Qu’arrive-t-il si on augmente le seuil de positivité?
- diminue la sensibilité
- augmente la spécificité
SI on priorise la sensibilité…
- augmenté les faux positifs
- diminue les faux négatifs
- maxime confiance en résultats négatifs
- quand conséquences potentielles d’un faux négatif sont grave (maladie grave et traitement efficace disponible)
- en début de démarche diagnostique
Si on priorise la spécificité..
- diminue les faux positifs
- augmente les faux négatifs
- maxime la confiance en résultats positifs
- lorsque les conséquences potentielles d’un faux positif sont grave ( traitement invasive)
- en fin de démarche diagnostic
Valeur prédictive positive
probabilité d’être réellement malade quand le test est positif
valeur prédictive négative
probabilité d’être réellement sain quand le test est négatif
Plus la prévalence est élevé..
Ce qui se passe avec VPP et VPN
VPP; augmente
VPN: diminue
Stratégie en parrallèle
- utiliser en situation urgente
- plusieurs exams en même temps
- un résultat positif, patient comme anormal
- diminue le risque de faux négatifs
- augmente la sensibilité
- diminue la spécificité
- augmente la VPN
stratégie en série
- diminue le risque de faux positifs
- augmente la spécificité
- diminue la sensibilité
- augmente la VPP
Pour la fidélité d’un test:
Mesure continue on utilise quoi
Pour une mesure dichotomique( positive/négative)
mesure continue: coefficients de corrélation
dichotomique: coefficient de Kappa
