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épidémio > examen 1 > Flashcards

examen 1 Flashcards

1
Q

définition d’une proportion

A

rapport entre deux entités provenant d’un même ensemble

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Q

dans une proportion, est-ce que le numérateur fait partie du dénominateur?

A

oui

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3
Q

la proportion est toujours comprise entre?

A

0 et 1 ( 0% et 100%)

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4
Q

Quelles sont les unités de mesure de la proportion?

A

aucune

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5
Q

définition d’une cote

A

rapport entre les effectifs de deux catégories d’une même variable

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6
Q

dans une cote est-ce le numérateur et dénominateur sont de même nature? exclusifs l’un à l’autre?

A
  • de même nature

- exclusifs l’un à l’autre

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7
Q

quelles les unités de mesure d’une cote?

A

pas d’unité de mesure

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8
Q

exemple de cote

A

homme/femme
malade/non-malade
exposés/non-exposés

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9
Q

définition d’un indice

A

rapport de deux effectifs de natures différentes

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10
Q

dans un indice, est-ce que le numérateur est inclus dans le dénominateur?

A

non

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11
Q

exemple d’indice

A

indice de mortalité moyenne
nombre de personne/médecin
nombre d’individu/foyer/

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12
Q

définition d’un taux

A

mesure la vitesse ou la force de survenir d’un évènement dans le temps

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13
Q

définir le numérateur et le dénominateur dans un taux

A

numérateur: nombre d’évènements survenus

dénominateur: cumul de temps d’observation de chaque personne à risque de présenter le phénomène

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14
Q

unité d’un taux

A

unité de temps

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15
Q

définition de la prévalence

A

proportion de personnes atteintes de la maladie ( cas prévalent) à un moment donné dans une population

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16
Q

P= m/N –>définir les variables

A 
m= nombre de cas prévalent ( nouveau et ancien)
N= taille de l'échantillon
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17
Q

prévalence varie de

A

0 à 1

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18
Q

Définition de l’incidence cumulée( proportion d’incidence ou risque)

A

proportion de personnes qui développent la maladie ( cas incidents) au cours d’une période donnée dans une population

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19
Q

IC= m/N

A 
m= le nombre de cas incidents ( nouveaux cas) au cours de la période de temps donnée
N= la taille de l'échantillon ( constitué de personnes à risque au début de la période d'observation)
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20
Q

incidence cumulée varie de

A

0 à 1

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21
Q

Quels sont les erreurs de mesure dans un incidence cumulée

A

erreur de mesure

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22
Q

Deviner la mesure utilisée: risque moyen de contracter la maladie pendant la période étudiée pour un individu appartenant à cette population

A

IC

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23
Q

définition du taux d’incidence

A

mesure de la vitesse de propagation d’une maladie dans une population

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24
Q

I= m/T

A 
m= nombre de cas incidents (nouveaux cas survenus) pendant la période de l'étude
T= cumul du temps d'observation de chaque personne à risque de contracter la maladie ( somme des personnes-temps à risque)
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25
Q

unité de temps du taux d’incidence

A

inverse du temps

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26
Q

lien entre incidence et prévalence

A

lié par la durée de la maladie

  • *dans une population dynamiquement ouverte
  • ->P=(vague) I xd
    d: durée de la maladie
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27
Q

lien entre incidence et incidence cumulée

A

**Si I est constante sur la période d’étude

IC= 1 - e^IdeltaT

DeltaT= période de temps d’étude
**si l’incidence est faible ou le temps considéré est court, deltaT est petit, et alors IC=(vague) IdeltaT

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28
Q

définition de l’espérance de vie

A

durée moyenne de vie de l’ensemble des personnes d’une population

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29
Q

espérance de vie est un excellent indicateur de..

A

l’état de santé d’une population

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30
Q

comment sont basés les calculs de l’espérance de vie?

A

calculs basés sur les taux de mortalité spécifiques par groupe d’âge de la population

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31
Q

quels sont les trois devis d’étude

A

descriptive, explicative, prédictive

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32
Q

description du devis d’étude descriptivr

A

étudier à un moment ou surveiller dans le temps l’importance d’une exposition ou d’un problème de santé dans une population ( fréquence, sévérité, conséquences)

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33
Q

description d’un devis d’étude explicative

A

cherche à expliquer un phénomène, visée étiologique

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34
Q

description d’un devis d’étude prédictive

A

cherche à prédire un phénomène

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35
Q

But d’un devis d’étude descriptif

A

établir un profil de la répartition ( identification de groupes plus à risque) et générer des hypothèses étiologiques

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36
Q

Quels devis d’étude ont un ou plusieurs groupes de comparaison

A

explicative et prédictive

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37
Q

Quels devis d’étude sont des études observationnelles?

A

descriptive et prédictive

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38
Q

Quels sont les devis d’étude qui sont ds études expérimentales ET observationnelles?

A

explicative

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39
Q

Quels sont les deux principaux devis d’étude?

A

transversale et longitudinale ( cohorte, cas-témoins, essai clinique à réparation aléatoire)

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40
Q

étude transversale et temps

A
  • données recueillies à un moment précis dans le temps, aucun suivi
  • **PHOTO
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41
Q

étude longitudinale et temps

A

suivi dans la temps qui permet d’observer l’évolution des phénomènes

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42
Q

étude longitudinale: au départ n’inclut que des personnes…

A

n’ayant pas la maladie et à risque de la contracter

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43
Q

la période d’observation de chaque personne dans une étude longitudinale se termine lorsque..

A
  • la personne n’est plus à risque de contracter la maladie
  • à la fin de l’étude
  • au moment où elle est perdue de vue
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44
Q

définition d’un échantillon

A

-représentatif de la population qu’il est censé d’écrire
-image réduite, mais fidèle de cette population
-erreurs: aléatoire, systématique (biais)
-

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45
Q

Quelles sont les méthodes d’échantillonnage?

A
  • consécutifs
  • aléatoire
  • aléatoire stratifié
  • volontaire
46
Q

Étude de cohorte, description

A

étude longitudinale osbservationelle ( sans intervention du chercheur) prospective ou rétrospective

47
Q

Quel est l’échantillon d’une étude de cohorte?

A

participant à risque d’être atteint de la maladie au cours du suivi

48
Q

Quel est l’exposition et l’issue d’une étude de cohorte?

A

exposition:
- ->précède la survenue de la maladie, tant que dans une étude prospective que rétrospective
- ->questionnaires, mesures, doges, dossier médical, archives
issue: suivi doit être systématique

49
Q

mesures avec une étude de cohorte

A

COMPARAISON PARTICIPANTS EXPOSÉS ET NON EXPOSÉS

  • mesure de l’incidence cumulée et le taux d’incidence
  • mesure du rapport de risque et du rapport de taux d’incidence
50
Q

Quand faire une étude de cohorte?

A
  • expérimentation difficile ou impossible pour des raisons pratiques ou éthiques
  • étude du risque associée à une exposition peu fréquente
  • étude de risques occupationnels dans des secteurs industriels particuliers
51
Q

avantages étude de cohorte

A
  • permet d’avoir les cas incidents
  • exposition rare
  • plusieurs maladies dans une même étude
  • séquence temporelle de l’exposition au développement de la maladie
  • peu de biais de sélection
  • estimation directe du risque et de rapport de risque ou du taux et rapport de taux
52
Q

inconvénients d’une étude de cohorte

A
  • mal adapté pour étudier des maladies rares ( exigerait taille d’échantillon très grande)
  • coût élevé
  • potentielle longue période de latence
53
Q

description d’une étude cas-témoins

A

étude longitudinale observationnelle ( sans intervention du chercheur) rétrospective

54
Q

échantillon dans une étude cas-témoins

A
  • participants à risque d’être atteint de la maladie au cours du suivi
  • identification des malades ( témoins doivent venir de la même population que les ças identifiées)
55
Q

sélection des témoins dans les études cas-témoins

A
  • groupe de participants n’ayant pas la maladie étudiée et représentatif de la population d’où proviennent les cas
  • fournit un estimé de la fréquence d’exposition au facteur de risque dans la population d’où sont issus les cas
  • le processus de sélection doit être indépendant de la probabilité d’être exposé au facteur de risque
  • possibilité de plusieurs témoins par cas pour augmenter la puissance statistique
56
Q

mesure avec étude cas-témoins

A
  • comparaison participants malades et non malades
  • mesure de fréquence: cote(C): exposés/non-exposés
  • mesure d’association (rapport de cotes)
57
Q

avantage des étude cas-témoins

A
  • permet d’étudier les maladies rares et lors de plusieurs expositions
  • faciles à réaliser
  • peu coûteuses ( en comparaison à une étude de cohorte)
58
Q

inconvénients d’une étude cas-témoins

A
  • ne permet pas l’étude de plusieurs maladies dans le même échantillon
  • peu adaptée à l’étude d’expositions rares
  • ne permet pas d’estimer directement le risque ou l’incidence de la maladie
59
Q

définition d’une étude expérimentale

A

étude longitudinale prospective: étude de cohorte où l’expositions au facteur de risque ( traitement ou intervention) est contrôlée par le chercheur

60
Q

étude expérimentale est une méthodologie à la …

A

base des données probantes fondées sur les preuves

61
Q

quel est le groupe de participant dans les études expérimentales?

A

groupe de participants à risque suivis dans le temps

62
Q

quels sont les groupes des études expérimentales?

A

recevant le traitement ( groupe expérimental)

ne recevant pas la traitement ou recevant un placebo ( groupe témoin)

63
Q

exposition et issue de l’étude expérimentale

A

exposition:
-contrôlée ( bien définie, protocole de recherche)
-à l’insu ( placebo ou sham treatment) lorsque possible
–>le participant (ni le personnel traitant, ni le personnel de recherche) ne connaît l’appartenance à l’un ou l’autre des groupes)
issue:
-suivi doit être systématique, semblable pour tous les sujets de la cohorte

64
Q

exposition et issue des études cas-témoins

A

exposition:
-évaluation a posteriori de l’exposition antérieure
-exposition doit être mesurée de manière identique pour tous les participants de l’échantillon
-relation temporelle peut être difficile à établir (exposition doit précéder l’apparition de la maladie)
issue:
-définition précise de la maladie
-critères diagnostiques rigoureux et standardisés

65
Q

mesure des études expérimentales

A

comparaison participants exposés et non exposés
-mesure de fréquence de l’issue:
–>incidence cumulée( IC)
–>taux d’incidence (I)
mesure d’association entre l’exposition et l’issue: rapport de risque et rapport de taux d’incidence

66
Q

répartition aléatoire dans les études expérimentales

A
  • répartition des sujets dans les groupes de manière aléatoire
  • permet de distribuer de façon aléatoire dans les groupes de comparaison tous les facteurs, à l’exception de l’intervention évaluée
  • si la réparation aléatoire est bien réalisée, on s’attend à ce que les 2 groupes soient similaires à l’exception de l’intervention étudiée, isolant ainsi l’étude expérimentale
  • permet de réduire les biais de confusion
67
Q

avantage des études expérimentales

A
  • permet d’isoler l’effet d’une intervention bien définie

- haut niveau de preuve

68
Q

inconvénients des études expérimentales

A
  • cout élevé
  • mal adapté pour étudier des maladies rares ( exigerait taille d’échantillon très grande)
  • protocole plus complexe
69
Q

Quels sont les types d’articles de synthèses6

A
  • résumé de l’état des connaissances sur une problématique donnée, à partir d’études originales
  • ->revues narratives
  • ->revues systématiques ( analyses qualitatives, quantitatives (méta-analyse)
70
Q

classification et fréquence des articles de synthèse et de formation continue

A

article de formation continue–>synthèse narrative, éditorial, consensus d’experts, guide de pratique–>synthèse systématique sans méta-analyse–>synthèse avec méta-analyse

71
Q

Définition des revues narratives

A
  • éditoriaux, consensus d’experts, guide de pratique
  • part de subjectivité
  • inclusion sélective d’études soutenant une certaine opinion
  • pas toujours basées sur des données probantes
  • absence d’évaluation standardisées de la qualité méthodologique des études inclues
72
Q

définition des revue systématique

A
  • revue exhaustive de la littérature sur un sujet, visant à répondre à une question clinique précise
  • constitue un devis d’étude, , réalisée selon un protocole méthodologique rigoureux et préétabli
  • fondée sur des données probantes
73
Q

comment faire une revue systématique

A
  • unité d’étude: une étude ( échantillon) plutôt qu’un individu
  • stratégie d’identification des études éligibles définie
  • critères explicites pour l’inclusion et l’exclusion des études identifiées
  • extraction rigoureuse des données des études incluses
  • analyse critique de toutes les études pertinentes basée sur critères standardisés pour l’évaluation de la qualité des études
  • synthèse qualitative ou quantitative (méta-analyse) de l’effet
  • prise en compte de l’hétérogénéité entre les études
74
Q

revue systématique: méta-analyse

A
  • synthèse quantitative obtenue par une moyenne pondérée des résultats des études individuelles
  • augmente la puissance statistique en augmentant la taille de l’échantillon
  • pondération des études individuelles en fonction des tailles d’échantillon
  • évaluation rigoureuse et quantifiée de l’hétérogénéité des différentes études inclues
  • permet d’améliorer la précision de l’estimation d’un effet
75
Q

Quels sont les mesures de fréquence?

A
  • prévalence
  • proportion d’incidence ou incidence cumulée
  • taux ou incidence
76
Q

Quelles sont les mesures d’association absolue (échelle additive)

A

DIFFÉRENCE DE FRÉQUENCE (mesure du risque attribuable–>RA)

  • différence de prévalence
  • différence d’incidence cumulés
  • différence de taux
77
Q

Quelles sont les mesures d’association relative ( échelle multiplicative)

A

RAPPORT DE FRÉQUENCE (RISQUE RELATIF)

  • rappport de prévalence
  • rapport d’incidence cumulée
  • rapport de taux
  • rapport de cotes
78
Q

Pour les différences de fréquence, quels sont les valeurs ?

A
  • fréquence comparable : différence de 0 ( valeur nulle)
  • exposition protectrice, différence en bas de 0
  • exposition délétère, différence en haut de 0
79
Q

Pour les rapports de fréquence, quels sont les valeurs?

A
  • fréquence comparable, rapport de 1 ( valeur de 1)
  • exposition protectrice, rapport en bas de 1
  • exposition délétère , rapport en haut de 1
80
Q

Si nous avons pas perdus de vue, quel est le rapport a utilisé?

A

rapport de proportions d’incidence ou différence de proportions d’incidence

81
Q

Si on a des perdus de vue , quel est le rapport a utilisé?

A

rapport de taux d’incidence ou différence de taux d’incidence

82
Q

Quel est la formule pour calculer la fraction étiologique?

A

CALCUL BASÉ SUR LA DIFFÉRENCE DES FRÉQUENCES ( OU RISQUE ATTRIBUABLE)
FE= RA/risque sur les exposés

CALCUL BASÉ SUR LE RAPPORT DES FRÉQUENCES ( OU RISQUE RELATIF)
FE= (RR-1)/RR

83
Q

Si le résultat est précis, cela signifie que..

A

absence d’erreur aléatoires

84
Q

Si le résultat est valide, cela signifie que

A

absence d’erreur systématiques

85
Q

Caractéristique de la précision d’une étude

A
  • précision réfère à l’erreur due au hasard inhérente à l’estimation de la réalité d’une population cible à partir d’un échantillon
  • la biostatisque est la science qui estime les probabilités d’erreurs aléatoires lors d’inférence à la population cible à partir d’un échantillon
86
Q

caractéristique d’une étude valide

A
  • capacité d’appréhender correctement un phénomène
  • les résultats d’une mesure sera valide s’il correspond à la valeur réelle
  • les résultats d’une étude seront valides s’ils correspondent à la situation réelle ( non-biaisés)
  • réfère à la qualité des outils de mesure et de la méthodologie de rechercher
87
Q

validité interne

A

capacité d’une étude à estimer correctement les mesures ou les association étudiées

88
Q

validité externe

A

capacité de généraliser les résultats à une population cible

89
Q

Biais de sélection

A

biais systématique relié aux procédures de sélection des participants dans l’étude ou dans les analyses

90
Q

Il y a biais de sélection lorsque la..

A

relation exposition-maladie n’est pas la même chez les participants sélectionnée pour l’étude ( ou les analyses ) et les sujets aptes à y participer

91
Q

Quels sont les types de biais de sélection?

A
  • biais d’échantillonnage ( patient hospitalisé)
  • biais de survie sélective ( étude cas-témoins)
  • biais d’admission ( Berkson)
  • biais de volontariat
  • perdus de vue
  • biais de publication ( revus systématique(
92
Q

Biais d’information

A
  • erreur systématique reliée à la mesure incorrecte d’un facteur
  • ->mesure subjective
  • ->mesure de comportement
  • différentiel ou non différentiel

**Si l’erreur est non différentielle, le biais est vers la valeur nulle en général ( sous-estimation de la force de l’association)

93
Q

biais de confusion

A
  • erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé à la fois à la maladie et au facteur d’exposition
  • ne doit pas faire partie de la chaine causale entre l’exposition et la maladie
94
Q

moyen de contrôle les biais de sélection

A
  • sélection adéquate des participants

- mise en place de mesure réduisant les pertes de vue

95
Q

moyen de contrôle pour les biais d’information

A
  • simple ou double insu
  • calibration des outils de mesure
  • usage de critères clairs
96
Q

moyen de contrôler les biais de confusion

A
  • hasardisation
  • ajustement
  • appariement
97
Q

Association statistique n’est pas synonyme de ..

A

relation causale

98
Q

Quand on évalue une association statistique, on regarde quoi?

A
  • rôle du hasard ( erreur aléatoire)
  • rôle des biais de sélection et d’information
  • rôle des biais de confusion
99
Q

Quels sont les critères de causalité?

A
  • crédibilité biologique
  • enchainement chronologique
  • relation dose-réponse
  • cohérance avec les recherches antérieures
  • ampleur de l’associaiton
  • analogie
100
Q

sensibilité d’un test

A
  • capacité du test à identifier correctement les individus qui sont atteints de la maladie
  • probabilité qu’un test soit positif en présence du problème qu’il devrait détecter
101
Q

spécificité

A
  • capacité d’un test à identifier correctement les individus qui ne sont pas atteints de la maladie
  • probabilité qu’un test soit négatif en l’absence de maladie
102
Q

Qu’arrive-t-il si on diminue le seuil de positivité?

A
  • augmentation de la sensibilité

- diminution de la spécificité

103
Q

Qu’arrive-t-il si on augmente le seuil de positivité?

A
  • diminue la sensibilité

- augmente la spécificité

104
Q

SI on priorise la sensibilité…

A
  • augmenté les faux positifs
  • diminue les faux négatifs
  • maxime confiance en résultats négatifs
  • quand conséquences potentielles d’un faux négatif sont grave (maladie grave et traitement efficace disponible)
  • en début de démarche diagnostique
105
Q

Si on priorise la spécificité..

A
  • diminue les faux positifs
  • augmente les faux négatifs
  • maxime la confiance en résultats positifs
  • lorsque les conséquences potentielles d’un faux positif sont grave ( traitement invasive)
  • en fin de démarche diagnostic
106
Q

Valeur prédictive positive

A

probabilité d’être réellement malade quand le test est positif

107
Q

valeur prédictive négative

A

probabilité d’être réellement sain quand le test est négatif

108
Q

Plus la prévalence est élevé..

Ce qui se passe avec VPP et VPN

A

VPP; augmente

VPN: diminue

109
Q

Stratégie en parrallèle

A
  • utiliser en situation urgente
  • plusieurs exams en même temps
  • un résultat positif, patient comme anormal
  • diminue le risque de faux négatifs
  • augmente la sensibilité
  • diminue la spécificité
  • augmente la VPN
110
Q

stratégie en série

A
  • diminue le risque de faux positifs
  • augmente la spécificité
  • diminue la sensibilité
  • augmente la VPP
111
Q

Pour la fidélité d’un test:

Mesure continue on utilise quoi

Pour une mesure dichotomique( positive/négative)

A

mesure continue: coefficients de corrélation

dichotomique: coefficient de Kappa

épidémio (1 decks)

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