examen 1 Flashcards

1
Q

Definición de estadistica

A

Es la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos sobre un fenomeno variable o incertidumbre para su estudio metodico, con ojeto de deducir las leyes que rigen al fenomeno y poder hacer previciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

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2
Q

Cuales son los pasos en un estudio estadistico?

A
  1. plantear hipotesis sobre una población
  2. decidir que datos escoger (muestra, variables)
  3. Recoger los datos (muestreo)
  4. describir los datos obtenidos
  5. relizar una inferencia sobre la población
  6. Cuantificar la confianza en la inferencia (nivel de confianza y nivel de significancia)
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3
Q

Cual es la definicion de población?

A

es el conjunto sobre el que estamos

interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).

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4
Q

Que es una muestra?

A

Es un grupo que pertenece a la población al que podemos acceder y en el que podemos hacer mediciones- deberiia ser representativo-

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5
Q

Qué es una variable?

A

es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población.

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6
Q

Cuales son los tipos de variables?

A

Son 2 tipos de variable, cuantitativa y cualitativa.

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7
Q

Que es una variable cualitativa?

A

Son las variables que no se pueden asociar naturalmente a un numero

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8
Q

Cuales son las valiables cualitativas?

A

NOMINALES: son las caracteristicas (sexo, grupo sanguineo, religión, nacionalidad)
ORDINALES: valores que podemos jerarquizar (grado de satisfacción)

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9
Q

que son las variables cuatitativas?

A

son las variables con las que si se puede hacer operaciones algebraicas con elllas

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10
Q

Cuales son las variables cuantitativas?

A

DISCRETAS: Se toman valores enteros (Numero de hijos, de cigarros, de cumpleaños)
CONTINUAS: se toman valores con numeros enteros y decimales

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11
Q

que es la bioestadistica descriptiva?

A

es la que da a conocer el entorno. Describe solo mis resultados

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12
Q

que es la bioestadistica inferencial?

A

es la que nos ayuda a generar leyes. generaliza en base a una muestra

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13
Q

Qué es la frecuencia absoluta?

A

contabiliza el numero de individuos de cada modalidad (suma de valores que nos dio)

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14
Q

que es la frecuencia relativa?|

A

Porcentajes

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15
Q

Que son las medidas de tendencia central?

A

Son el resumen de toda la información que se tiene en un solo numero (media, mediana y moda)

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16
Q

Que son las medidas de dispersión?

A

nos informa sobre cuanto se aleja del centro los valores de la distribución (Desviacion,varianza, rango)

17
Q

Cuando se usan las pruebas no parametricas

A
  1. Cuando no se cumple las suposiciones de las pruebas parametricas
  2. Cuando la muestra es pequeña y no es posible verificar que se cumple ciertas suposiciones clave.
  3. Se necesita convertir datos cualitativos a información para la toma de decisiones
18
Q

Cuáles son las ventajas de las pruebas no parametricas?

A

1.- Por lo general, son fáciles de usar y entender.
2.- Eliminan la necesidad de suposiciones restrictivas de las pruebas
paramétricas.
3.- Se pueden usar con muestras pequeñas.
4.- Se pueden usar con datos cualitativos.

19
Q

Desventajas de las pruebas no parametricas?

A

1.- A veces, ignoran, desperdician o pierden información.
2.- No son tan eficientes como las paramétricas.
3.- Llevan a una mayor probabilidad de no rechazar una hipótesis nula
falsa (incurriendo en un error de tipo II).

20
Q

Qué es la desviación estandar?

A

representa la dispersion en los valores de una variable. nos da una idea de la variabilidad de las observaciones

21
Q

Que es el error estandar?

A

representa
la variación que tendría la media de una
muestra de valores si se continuaran tomando
muestras. proporciona una idea de la precision de la media.

22
Q

Que es una hipotesis?

A

Son proposiciones sobre la población o distribución bajo estudio.

23
Q

Por lo general, el valor del parametro de la población especificado en la hipotesis nula se determinan en una de tre maneras diferentes:

A
  1. Puede ser resultado de la experiencia pasada o del conocimiento del proceso.
  2. Puede obtenerse de alguna teoria o modelo que se relaciona con el proceso bajo estudio.
  3. Cuando el valor del parametro proviene de consideraciones externas tales como las especificaciones de diseño o ingeniería, o de obligaciones contractuales.
24
Q

El error de tipo I en las pruebas de hipotesis es:

A

se rechaza la hipotesis nula cuando esta es verdadera

25
Q

El error de tipo II en las pruebas de hipotesis es:

A

Se acepta la hipotesis nula cuando esta es falsa

26
Q

para que sirven las pruebas de signnificancia?

A

Cuantifican hasta que punto la variabilidad de la muestra puede ser responsable de los resultados de un estudio en particular