Examen 1 Flashcards
3 définition de la statistique
1-Mathématique de l’expérimentation
2-Ensemble de méthode à partir des quelles on recueille, organise, résume, présente et analyse des données afin d’en tirer des conclusions et de prendre des décisions.
3-Étude scientifique des données numériques décrivant les variations naturelles.
Distinguer le mot statistique4
1-Domaine scientifique (les trois définitions déjà vue)
2-Une statistique=Une quantité, un paramètre.
3-Statistique estimée=moyenne, variance
4-Des statistiques=Des données ex: quantité de neige…
Pourquoi utiliser la statistique?4
À cause de la très grande variabilité: 1- Intrinsèque du matériel biologique 2-génétique entre les individus 3-due au développement des individus 4-Des réactions d'un même individu à différents moments
Quel effort doit-on faire en statistique?
L’abstraction :passer d’une sorte de recherche à une autre. ex: Absence ou présence d’oiseaux dans une région, pourrait être pareil a des personnes qui ont ou non la dépression.
Définition d’élément2
1-Unité qui composent une population
2-Synonymes: Objet, individu, unité d’échantillonnage, sujet, événement, comportement, localité, parcelle, observation, prélèvement, entité…
Définition de population?
Ensemble des éléments visés en principe, par une problèmatique scientifique
Définition d’inférence?4
1-Porter un jugement sur un ensemble vaste (population statistique) à partir d’un sous-ensemble (l’échantillon) avec l’application des lois de probabilités.
2-Passer de l’échantillon à la population.
3-Pour qu’il y ai une bonne inférence statique l’échantillon doit-être représentatif et précis pour mesurer la caractéristique de la population.
4- L’inférence permet d’estimer ou de déterminer le résultat dans la population le plus près de la réel réalité possible
Définition de recensement?
Tout les sujet de la population sont examinés.
Définition d’échantillonnage?4
1-Une partie des sujets de la population sont examinés.
2-Plusieurs échantillons peuvent être constitués.
3-L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont les conclusions sur la population que l’on peut en tirer de son observation qui en fait l’intérêt=inférence
4-L’échantillonnage aléatoire et exhaustif (recensement) sont deux bonnes façons.
Quel sont les facteurs qui influencent la précision de l’inférence?2
1-La représentativité de l’échantillon (méthode d’échantillonnage).
2-Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon est un compromis entre le degré de précision à atteindre et le budget de l’enquête ainsi que le temps qu’on à sur?3
1-Variabilité des caractéristiques (phénomènes) que l’on mesure.
2-La taille de la population (plus l’échantillon est gros, plus il se rapproche de la réalité).
3-Les méthodes d’échantillonnage et d’estimation.
Définition d’échantillon?2
1-Partie de la population sur lequel je vais faire des mesures (observation).
2-Échantillon représentatif:Qui reflète fidèlement la complexité et la composition de la population
Définition d’échantillon aléatoire?2
1- Il doit être représentatif de la population dont il est extrait.
2-Si il y a 1000 étudiants qui ont une chance sur 1000 d’être sélectionner. Donc chaque élément de la population a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon.
Définition d’échantillon aléatoire simple?
Prélèvement au hasard et de façon indépendante, d’un certain nombre n d’élément de la population statistique de N éléments= Chaque élément de la population doit avoir la même probabilité d’être sélectionné.
Définition de variable?2
1-Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage (var. propre) ou sur son environnement (var. associée).
2-Synonyme:Descripteur, caractère, attribut, trait, profile, item, stimulus (en étude du comportement).
Quel sont les deux types de statistique?
1-Descriptive.
2-Inférentielle.
À quoi sert la statistique descriptive (ou exploratoire)?3
1-Décrire une variable, un lien entre variable, un tableau de chiffres.
2-Visualiser grâce à des représentations adaptées un ensemble de données complexes.
3-Résumer une série de valeur par des indices.
À quoi sert la statistique inférentielle?4
1-Généraliser un résultat observé sur un échantillon à toute la population.
2-Réfuter une hypothèse grâce à l’utilisation de critères fiables et contrôlables.
3-Prévoir un résultat numérique à partir d’un échantillon.
4-Estimer des paramètres auxquels on n’a pas accès.
Nommez les deux grand types de constructions/méthodes?
1-Les tests hypothèses.
2-Modèles mathématique: Prévision mathématique ou non (Les modèle sont des construction mathématique ou non).
Quels sont les deux choses à retenir en statistique?
1-Exactitude (justesse): Écart d’une série de mesures de contrôle par rapport à la valeur vraie.
2-Précision: Variabilité de mesures de contrôle répétées. (C’est pour ça qu’il faut montrer pas seulement la moyenne mais les variations qui existe.
Pourquoi les statistiques et probabilités ne sont pas intuitives?6
1-Car on a tendance à passer aux conclusions.
2-Tendance à être trop confiant.
3-Voire des structures dans les données aléatoires.
4-Coïncidence sont fréquentes mais elles ne peuvent pas être prédites.
5-Tendance à ignorer les explications alternatives.
6-Dupés par la régression vers la moyenne ex: Les parents qui sont grands on tendance à avoir des enfants plus petits qu’eux et les parents qui sont petits des enfants plus grands qu’eux.
Qu’est ce que l’inflation?
Le dollar qui perd de la valeur.
En statistique la question est de savoir si toutes les erreurs ne sont pas voulues et s’il n’y a pas de l’abus pour jouer avec les résultat dû à quoi?5
1-Mauvais échantillonnage. 2-Petit échantillons. 3-Graphique déformés et pictographies. 4-Questions surchargées. 5-Corrélation et cause-effet.
La distribution bimodale est affectée par quoi?
Par exemple le sexe mâle/femelle.