Examen 1 Flashcards

1
Q

Quels sont, dans l’ordre croissant d’information, les trois types d’échelles de classifications des observation et à quoi correspondent-elles?

A

Nominale : On nomme les classes pour chaque variable.
Ordinale : On nomme les classes selon un certain ordre pour chaque variable.
Intervalle : On nomme les classes selon un certain ordre avec une notion numérique de distance entre chaque valeur.

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2
Q

Comment appelle-t-on le nombre d’observation dans une classe? Comment appelle-t-on un tableau qui compare ce nombre entre les classes?

A

Une fréquence absolue ou un effectif d’une classe est le nombre d’observation. Une distribution de fréquence est la comparaison entre les effectifs de plusieurs classes d’une même variable.

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3
Q

Quelles sont les trois représentations graphiques principalement utilisés pour une échelle nominale ou ordinale?

A

Le diagramme en secteurs proportionnels (pointe de tarte), le diagramme à barre proportionnel ou le diagramme à barre.

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4
Q

Quelles sont les deux représentations graphiques principalement utilisés pour une échelle par intervalle?

A

Histogrammes et polygones de fréquences.

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5
Q

Nommer deux présentations principalement utilisées lorsqu’on observe une la variation d’une variable en fonction d’une autre?

A

Graphe en ligne et graphe de percentile.

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6
Q

Quel graphique est le plus souvent utilisé lorsque le but n’est pas de faire des extrapolation à partir des valeurs trouvées?

A

Le graphe en point.

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7
Q

Quelles sont les trois sortes de mesures de tendance centrale?

A

La moyenne, la médiane et la mode.

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8
Q

Quels sont les trois types de moyenne?

A

Moyenne arithmétique, pondérée et géométrique.

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9
Q

Quelles sont les mesures de tendance centrale utilisés pour chaque échelle?

A

Nominale : Mode.
Ordonnée : Mode et Médiane.
Intervalle : Mode, médiane et moyenne.

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10
Q

Quelles sont les 5 principales mesures de dispersion?

A

L’étendue, les quantiles, la variance, l’écart type et le coefficient de variation.

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11
Q

Quel est le principal désavantage de l’étendu?

A

Elle n’est influencée que par des valeurs extrêmes.

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12
Q

Qu’est-ce que la variance et comment la calcule-t-on?

A

La variance est l’écart avec la moyenne mise au carré pour obtenir une valeur absolue. On additionne le carré de chaque écart à la moyenne pour obtenir la variance. L’écart-type est la racine de la variance.

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13
Q

Quelle est la différence d’abréviation pour la moyenne, la variance et l’écart type entre une population ou un échantillon?

A

Moyenne => µ dans une population m dans un échantillon.
Variance => σ^2 dans une population et s^2 dans un échantillon.
Écart-type => σ dans une population et s dans un échantillon.

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14
Q

Qu’est-ce que le coefficient de variation?

A

L’écart-type divisé par la moyenne. Permet de comparé la variabilité des données.

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15
Q

Quels sont les 4 facteurs qui feront varier la taille d’un échantillon?

A

La plus petite différence que l’on veut détecter.
La précision souhaitée.
La puissance souhaitée.
La variabilité des données.

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16
Q

Nommez 4 types d’échantillonnage et décrivez-les.

A

Aléatoire simple : Pige au hazard, les proportions normales de la population sont respectées.
Aléatoire stratifié : Pour comparer chez différentes catégories de personnes, on pige au hazard une proportion égale dans chaque catégorie observée. (Ex. comparaison H/F dans une population 2000:500)
Systématique : Dans une liste de nom, on en prend un à intervalle régulier.
En grappes : On sélectionne un certain nombre de personne de façon semi-aléatoire (ex. les 10 premiers enfants) dans chaque milieu sans pondération du nombre total de la population.

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17
Q

Qu’est-ce qu’il y a de particulier pour calculer l’écart-type d’une population versus celle d’un échantillon?

A

Dans le dénominateur n d’un échantillon, il doit être corrigé par n-1 pour mieux représenter la population.

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18
Q

Quelles sont les 4 formes sous laquelle peuvent se présenter un rapport?

A

Proportion, taux, ratio ou indice.

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19
Q

Quelle est la différence entre le ratio et l’indice?

A

Le ratio réfère à un seul évènement où le dénominateur n’est pas compris dans le numérateur. (Par exemple, le genre ou c’est un ratio homme/femme)
L’indice réfère à deux évènements distincts. (Par exemple le nombre de décès à la grossesse par rapport au nombre de naissance vivante.)

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20
Q

Quelles sont les 4 mesures utilisées en épidémiologie?

A

La prévalence, le taux d’incidence, l’incidence cumulée et la cote.

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21
Q

De quelle mesure épidémiologique s’agit-il? Mesure du nombre de cas présent dans une population.

A

La prévalence (une proportion malade/population).

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22
Q

De quelle mesure épidémiologique s’agit-il? Mesure de l’intensité de propagation d’une maladie : le nombre de nouveau cas sur une période de temps.

A

Le taux d’incidence (le taux nouveau cas/temps(/personne))

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23
Q

De quelle mesure épidémiologique s’agit-il? Mesure de la probabilité de développer une maladie dans une population à risque.

A

L’incidence cumulée (une proportion nouveau cas/population à risque).

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24
Q

De quelle mesure épidémiologique s’agit-il? Mesure du ratio de personne atteinte par rapport au personnes saines.

A

La cote.

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25
Q

Quelle est la particularité du taux de mortalité?

A

On estime le taux de mortalité annuel en considérant que tout le monde est décédé après 6 mois. On doit donc diviser le nombre de naissance, d’immigration et d’émigration par 2.

26
Q

Qu’est-ce qu’un taux d’attaque?

A

Il s’agit de l’incidence cumulée d’une maladie suite à un risque reconnu. Par exemple, une intoxication alimentaire suite à un buffet : toutes les personnes exposées sont à risque et le taux d’attaque est donc équivalent au nombre de personne atteinte / le nombre d’invités au buffet.

27
Q

Qu’est-ce que le taux de létalité?

A

Une incidence cumulée du nombre de décès survenu dans une certaine période de temps sur un nombre de patient atteint d’une maladie. Cependant, la maladie n’est pas toujours la cause du décès…

28
Q

Comment s’appelle la méthode d’ajustement qui utilise une population fictive à laquelle elle applique les taux réels d’une population?

A

Ajustement direct (standardisation directe)

29
Q

Comment s’appelle la méthode d’ajustement qui utilise des taux fictifs dans une population réelle.

A

Ajustement indirect.

30
Q

Quels sont les trois types d’étude en épidémiologie?

A

Étude transversale, étude longitudinale et étude cas-témoin.

31
Q

Comment appelle-t-on une étude longitudinale qui se fait sur plusieurs population?

A

Une étude de cohorte.

32
Q

Quelle est la différence entre une étude en simple aveugle et en double aveugle?

A

Dans une étude en simple aveugle, soit le patient et le chercheur ne savent pas de quel traitement il s’agit, soit c’est la personne qui apprécie ou mesure le résultat qui ne sait pas de quel traitement il s’agit. Dans l’étude à double insus, les deux conditions sont respectées.

33
Q

Quels sont les trois types d’études longitudinale (et quelles sont les différence entres elles)?

A

Étude de cohorte expérimentale (le chercheur contrôle toutes les variables)
Étude de cohorte non expérimentale ou d’observation (le chercheur se limite à observer les phénomènes comme il se produisent naturellement)
Étude de cohorte quasi expérimentale (le chercheur contrôle l’ensemble des variables à l’exception des variables de personnes.)

34
Q

Qu’est-ce qu’une étude écologique?

A

Il s’agit d’une étude à visée descriptive qui s’attarde à un sous-groupe de population plutôt qu’à un sujet en particulier.
Ex: Corrélation Pap-test en cancer du col dans chaque province Canadienne.

35
Q

Qu’est-ce qu’une étude de tendance?

A

Il s’agit d’une étude qui a pour but d’évaluer la variation de fréquence de la maladie sur une période de temps. Par exemple, mesurer la prévalence de la grippe dans les CHSLDs à chaque 1er novembre d’une période de 10 ans.

36
Q

Quels sont les 4 facteurs qui peuvent expliquer la réponse à un traitement ou à une intervention?

A

L’histoire naturelle de la maladie,
L’effet placebo,
L’effet d’attention accordée au sujet,
L’effet réel du traitement.

37
Q

Comment appelle-t-on l’étude qui a pour but d’évaluer l’efficacité d’un nouveau médicament ou d’une nouvelle intervention?

A

Essai clinique

38
Q

Comment appelle-t-on l’étude qui a pour but d’évaluer l’efficacité d’une intervention dans une communauté?

A

Essai communautaire.

39
Q

Comment appelle-t-on un échantillon d’une population composé de sujets volontaire?

A

Échantillon électif (ou de convenance).

40
Q

Quels sont les deux plans d’études expérimentales?

A

L’étude en parallèle et en croisé.

41
Q

Comment appelle-t-on une étude qui sélectionne d’abord des cas dans un registre provincial, puis des témoins aléatoirement dans cette même province?

A

Étude cas-témoin populationnelle.

42
Q

De quoi s’agit-il? Article écrit ou commandé par le comité de rédaction d’un périodique qui souhaite faire connaitre son opinion sur un sujet.

A

Éditorial.

43
Q

De quoi s’agit-il? Travaux de synthèse réalisé par des professionnels dont l’expertise est reconnue par leur pairs.

A

Consensus d’experts.

44
Q

De quoi s’agit-il? Recommandation à leur collègue émis par des experts suites à une revue exhaustive de l’ensemble des preuves sur un sujet.

A

Guides de pratique.

45
Q

Qu’est-ce qu’un article de synthèse?

A

Un éditorial, un consensus d’experts ou un guide de pratique qui n’aborde qu’un sujet et s’appuie sur des études publiant des résultats originaux.

46
Q

Qu’est-ce qui distingue un article de synthèse d’un article de formation continue?

A

L’article de formation continu porte habituellement sur des sujet d’ordre plus générale et ne précise pas la stratégie de sélection des publications originales.

47
Q

Comment appelle-t-on un graphique qui dénombre les études recensées, les études exclues ou inclues ainsi que les motifs d’exclusion?

A

L’ordinogramme.

48
Q

Qu’est-ce que le risque attribuable?

A

Il s’agit de la différence d’incidence entre les personnes exposés à un facteur et celles qui ne le sont pas. Aucune différence entre les deux est appelée valeur nulle.

49
Q

Quels sont les 9 critères qui permettent de confirmer un lien de causalité entre un facteur et une maladie?

A
La temporalité,
La force de l'association,
La consistance et la la validité des résultats,
La spécificité,
La relation dose-réponse,
La vraisemblance
La cohérence avec les connaissances antérieures,
La plausibilité biologique,
L'analogie.
50
Q

Qu’est-ce que le risque relatif et quelles sont les trois façon de l’obtenir?

A

Il s’agit rapport du risque d’être atteint d’une maladie selon une certaine exposition. Il peut être calculé par un rapport de proportion (incidence cumulée et prévalence) et de taux (incidence et mortalité), ou bien, il peut être estimé par un rapport de cote (étude cas-témoins).

51
Q

Qu’est-ce que le risque relatif à la population?

A

Il s’agit du risque d’être atteint d’une maladie selon une exposition, sans savoir le risque d’être atteint de la maladie chez les non-exposés.

52
Q

Qu’est-ce que la fraction étiologique?

A

Il s’agit de la proportion des nouveaux cas étant attribuable à un certain facteur de risque chez les exposés. Par exemple, si la prévalence du cancer du poumon est de 2% chez les non-fumeur et de 20% chez les fumeur, on peut dire que le RA à la cigarette est de 18%, soit une fraction étiologique de 18%/20%, donc 90% des cas de cancer chez les fumeurs sont du à la cigarette.

53
Q

Qu’est-ce qu’une fraction prévenue?

A

Une fraction étiologique pour une exposition qui protège, donc qui ne cause pas la maladie. Elle donne le nombre de cas prévenu par le facteur.

54
Q

Qu’est-ce qu’une fraction étiologique dans une population totale?

A

Une fraction étiologique pondérée en fonction du ratio exposé/non-exposé. Ça permet de déterminer dans la population, quel ratio des cancer du poumon par exemple sont attribué à la cigarette. On doit d’abord calculé le risque

55
Q

À quel type d’erreur réfère la validité et la précision d’une mesure?

A

Respectivement à l’absence d’erreur systématique et à l’absence d’erreur aléatoire.

56
Q

Nommez deux synonymes de précision.

A

Fiabilité et reproductibilité.

57
Q

Quels sont les deux types de validité? À quoi correspondent-elles?

A

Interne : Appréhender correctement un phénomène ou mesurer une valeur qui est réelle.
Externe : Généraliser un résultat à une population cible.

58
Q

Quels sont les 3 types de biais pouvant faire varier un résultat?

A

Biais de sélection, d’information et de confusion.

59
Q

Nommer 6 différents biais de sélection.

A

Biais d’échantillonage (ou de survie sélective)
Biais d’admission (ou de Berkson)
Biais de migration (ou des perdus de vue)
Biais de volontariat
Biais de “bonne santé des travailleurs”
Biais de publication

60
Q

Quels sont les trois types de biais d’information? Décrivez.

A

Différentielle : On utilise une méthode de mesure différente entre les exposés et les non-exposés.
Non-différentielle : On utilise une méthode de mesure imprécise, autant chez les exposés que chez les non-exposés.
De rappel : Les patients atteint d’une maladie se souviennent plus facilement des potentielles expositions que les patients sains.