Examen 1 Flashcards
Quels sont les objectifs de la science ?
Explorer, décrire, comprendre, expliquer et prédire des phénomènes.
Qu’est-ce qu’une population en statistique ?
Ensemble des unités statistiques sur lesquelles on peut effectuer des mesures.
Quelle est la différence entre une population et un échantillon ?
Une population regroupe toutes les unités étudiées, tandis qu’un échantillon est un sous-ensemble de cette population.
Quelles sont les étapes de la méthode scientifique ?
- Formulation d’une problématique, 2. Choix d’une méthode, 3. Collecte des données, 4. Organisation et traitement, 5. Analyse et interprétation, 6. Diffusion des résultats.
Quelle est la différence entre validité et fidélité ?
Validité = mesure ce qu’il doit mesurer. Fidélité = résultats cohérents et reproductibles.
Quels sont les types de méthodes de recherche ?
Enquête, observation systématique, questionnaire, analyse de traces, analyse quantitative de contenu, analyse de données secondaires, méthode expérimentale.
Quelles sont les deux grandes natures de variables ?
Variables qualitatives et variables quantitatives.
Quelle est la différence entre une variable discrète et continue ?
Discrète = valeurs entières (ex : nombre d’enfants). Continue = valeurs avec décimales (ex : taille en cm).
Quels sont les quatre types d’échelles de mesure ?
Nominale (nomme), Ordinale (hiérarchie), D’intervalles (zéro relatif), De rapports (zéro absolu).
Quels sont les principaux biais en statistique ?
Biais de désirabilité, de positivité, de liste, du chercheur, de confirmation des croyances, éthique, méthodologique.
Quels sont les types d’erreurs possibles ?
Erreur de couverture, de non-réponse, de réponse, de traitement, d’instrument de mesure, d’échantillonnage.
Quelles sont les qualités d’une bonne question en recherche ?
Exhaustivité, exclusivité, clarté, pertinence, neutralité.
Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif ?
Un échantillon qui reflète la diversité et les principales caractéristiques de la population étudiée.
Qu’est-ce que l’inférence statistique ?
C’est le processus de généralisation des résultats obtenus sur un échantillon à l’ensemble de la population.
Quelle est la formule du taux de sondage ?
Taux de sondage = n / N (n = échantillon, N = population).
Quels sont les deux grands types d’échantillonnage ?
Aléatoire (probabiliste) et non aléatoire (non probabiliste).
Qu’est-ce qu’un échantillonnage stratifié ?
Un échantillonnage où la population est divisée en strates homogènes et où les unités statistiques sont sélectionnées proportionnellement.
Quels sont les types d’échantillons non aléatoires ?
À l’aveuglette, systématique, de volontaires, par quotas, au jugé.
Quelle est la différence entre fréquence absolue et fréquence relative ?
Fréquence absolue = nombre total d’observations. Fréquence relative = pourcentage correspondant à chaque modalité.
Quelle est la règle d’arrondi pour un tableau de fréquence ?
Une seule décimale, arrondi à l’entier pair supérieur si la dernière décimale est 5 centièmes.
Qu’est-ce qu’un histogramme et quand l’utiliser ?
Graphique pour représenter des données quantitatives groupées en classes. Donne une impression de fluctuation continue.
Quelle est la différence entre un diagramme à bâtons et un histogramme ?
Diagramme à bâtons = pour variables quantitatives discrètes. Histogramme = pour variables quantitatives continues.
Pourquoi utilise-t-on un polygone de fréquences ?
Pour représenter la continuité des données et comparer plusieurs groupes.
Quelle est la différence entre une classe ouverte et une classe irrégulière ?
Classe ouverte = sans borne supérieure ou inférieure définie. Classe irrégulière = amplitude différente des autres classes.
Comment calculer l’amplitude des classes ?
Amplitude = Étendue ÷ Nombre de classes.
Qu’est-ce qu’un échantillonnage aléatoire ?
Un échantillonnage basé sur le hasard statistique, garantissant que chaque unité a une probabilité connue et non nulle d’être sélectionnée.
Quels sont les principaux types d’échantillonnage aléatoire ?
- Échantillonnage simple, 2. Échantillonnage systématique, 3. Échantillonnage par grappes, 4. Échantillonnage stratifié.
Comment fonctionne l’échantillonnage aléatoire simple ?
Chaque unité statistique de la population a une chance égale d’être sélectionnée. On numérote les unités et on les choisit au hasard (via un tableur ou une table de nombres aléatoires).
Quelle est la différence entre un échantillonnage simple avec ou sans remise ?
Avec remise = une unité peut être sélectionnée plusieurs fois. Sans remise = une unité ne peut être sélectionnée qu’une seule fois.
Comment fonctionne l’échantillonnage systématique ?
On calcule un pas de sondage (N/n), on choisit un point de départ aléatoire, puis on sélectionne les unités selon ce pas jusqu’à obtenir l’échantillon voulu.
Dans quels cas utilise-t-on l’échantillonnage par grappes ?
Quand la population est très dispersée ou difficile à recenser. On divise la population en sous-groupes (grappes) hétérogènes et on sélectionne aléatoirement certaines grappes pour l’étude.
Quels sont les avantages de l’échantillonnage aléatoire ?
Il réduit le biais de sélection et permet une meilleure généralisation des résultats grâce aux principes de probabilité.
Quels sont les inconvénients de l’échantillonnage aléatoire ?
Peut nécessiter une base de sondage fiable, être coûteux et difficile à appliquer sur de grandes populations dispersées.
Quelle est la principale différence entre l’échantillonnage par grappes et l’échantillonnage stratifié ?
Dans l’échantillonnage par grappes, on sélectionne des groupes entiers aléatoirement, tandis que dans l’échantillonnage stratifié, on sélectionne des individus proportionnellement à chaque strate.
Quelle est la formule du poids de sondage?
N/n
Comment calcule-t-on l’étendue?
Valeur maximale - Valeur minimale
Quelles sont les principales normes de présentation d’un tableau?
Titre, unités statistiques (nombre), variable, lieu, moment. Variable, signification des fréquences, fréquences relatives/absolues, total, modalités
Quelles sont les principales normes de présentation d’un graphique?
Titre du même nom que le tableau, légendes au besoin, mention de source, commentaire descriptif, numéroter les graphiques dans un rapport de recherche
